Data Science & Analytics

🎓 Programming for Structural Engineers (Part 2&3 – JSON & API) 🔗 Access Course Here ⏳ Added Recently!

🎓 The Beginning Guide to Microsoft Excel 2013 🔗 Access Course Here ⏳ Added Recently!

Bot is now running and ready to fetch courses!

الانحدار الخطي

»» امتى بنستخدمه؟ بنستخدم الانحدار الخطي لما يكون الهدف إننا نتوقع قيمة رقمية زي مثلا ..توقع أسعار العقارات في فترة ما..أو تقدير درجة الحرارة خلال الأسبوع الجاي.. »» الفكرة الأساسية: الانحدار الخطي بيعتمد على معادلة خط مستقيم بالشكل ده: Y = b0 + b1X + e يعني بنحاول نوصل لعلاقة بين المتغير المستقل (X) والقيمة اللي عايزين نتوقعها (Y). مثال عملي بسيط باستخدام Python: لو عندك بيانات عن أسعار منتج معين وعدد القطع المباعة، ممكن تتوقع الإيرادات بالطريقة دي : from sklearn.linear_model import LinearRegression import numpy as np # بيانات بسيطة X = np.array([[1], [2], [3], [4]]) y = np.array([2.5, 4.5, 6.5, 8.5]) # نموذج الانحدار الخطي model = LinearRegression() model.fit(X, y) # توقع الإيرادات لعدد معين predictions = model.predict([[5]]) print("القيمة المتوقعة:", predictions)

احتفظ بالمصدر ده وأنت بتذاكر #dataanalysis لإنك هتحتاجه إن شاء الله في التحضير لل #interview وفي شغلك هتحتاج مصدر تراجع منه بإستمرار .. Statistics  واحد من العلوم الأساسية المستخدمة بشكل كبير في علم البيانات وال لازم تتعلمها وتكون فاهم مبادئها .. الإحصاء بتنقسم لجزئين : 1- Descriptive statistics   (الإحصاء الوصفية ) من خلالها هتقدر توصف وتتعرف على البيانات بشكل عام ومعظم الشغل معتمد عليها ... هتدرس عدد من المفاهيم زي : الوسيط  والمتوسط  والإنحراف المعياري mode, median ,mean  skewness ,variance, std  distribution ذاكر الجزء ده بتركيز واتدرب عليه  2- inferential statistics ( الإحصاء الاستدلالية )  من خلالها هتبدأ تستنتج صفات معينة للبيانات الكبيرة والغير متوفرة عن طريق عدد محدود من البيانات. متخيل هتعرف خصائص ومعلومات عن بيانات مش موجودة معاك! فهمك للإحصاء الاستدلالي هيساهم بشكل كبير في احترافك في التعامل مع البيانات وهيساعدك بصورة كبيرة تجميع البيانات بذكاء وفي وقت قليل وهتوفر فلوس  للشركة.. بمعنى أوضح فهمك للإحصاء الاستدلالية هتفهمك إن محاولة جمع 2000 صف ما هي إلا هدر للوقت والجهد والمال لإن لو جمعت 400 صف فقط إن شاء الله هتوصل لنفس النتيجة وبكفاءة عالية بمعنى نتائج المشروع سيعتمد عليها و هتنجز المشروع في وقت أقل بكتير كل ساعة بتذاكرها بتركيز ان شاء الله هتسهل شغلك في المستقبل وهتعلي من قيمتك في السوق فاجتهد ولا تدخر جهدا.. صديقي Descriptive statistics: https://youtube.com/playlist?list=PLU5aQXLWR3_yYS0ZYRA-5g5YSSYLNZ6Mc Inferential statistics: https://www.coursera.org/learn/inferential-statistics-intro Extra source: https://youtube.com/playlist?list=PLVpJGVBmPnw3eRSzC90oXA6gBcG-nEYIe معلومة: هتفصل تتعلم احصاء لفترة طويلة فابدأ بالجزء السهل الخاص بالوصفية واتعلم باستمرار عن الاستدلالية ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

#Question ❓

Senior Full-Stack Developer https://www.linkedin.com/jobs/view/4117252452 Senior Front End Developer - Nuxt.js https://www.linkedin.com/jobs/view/4114638725 Senior Testing Engineer https://www.linkedin.com/jobs/view/4114695573 Senior Android Native Engineer https://www.linkedin.com/jobs/view/4114695255 Senior Full Stack Developer https://www.linkedin.com/jobs/view/4096180612 Web and mobile developer https://www.linkedin.com/jobs/view/4114694307 Senior Java Software Engineer https://www.linkedin.com/jobs/view/4114690173 Senior Java Full Stack Engineer https://www.linkedin.com/jobs/view/4114619608 Senior Flutter developer https://www.linkedin.com/jobs/view/4116876349 Senior Flutter developer https://www.linkedin.com/jobs/view/4116850699 Senior Back End Developer (Node.js) https://www.linkedin.com/jobs/view/4114623329 Senior DevOps Engineer https://www.linkedin.com/jobs/view/4114611497 DevOps Engineer https://www.linkedin.com/jobs/view/4117363726 PHP Developer https://www.linkedin.com/jobs/view/4114604599 Senior Flutter developer https://www.linkedin.com/jobs/view/4114692786 Senior Python Developer https://www.linkedin.com/jobs/view/4114697072 senior .net developer https://www.linkedin.com/jobs/view/4114662771

Check out this job at Marketune, Business Development Solutions: https://www.linkedin.com/jobs/view/4114816420