Анализ данных (Data analysis)

Ant Group выложила новый крупномасштабный RGB-D датасет: LingBot-Depth 🤖 на Hugging Face. Внутри: ✨ более 3 млн примеров / 2.7 ТБ данных ✨ реальные данные + симуляции + VLA-роботика ✨ сырые данные с depth-сенсоров + ground truth https://huggingface.co/datasets/robbyant/mdm_depth

МосХаб.Сколково — точка сборки ИТ-сообщества и единая среда для открытого диалога между лидерами ИТ-индустрии, бизнесом, обществом, молодыми специалистами и городом.   На базе МосХаб.Сколково проходят конференции, круглые столы, митапы и образовательные программы. Каждое событие направлено на практический результат для участников, профессионального сообщества и города.    В этом канале мы будем рассказывать о событиях, проектах и технологических решениях, которые появляются на площадке МосХаб.Сколково.   Наш адрес: Москва, инновационный центр «Сколково», ул. Николы Тесла, 1, стр. 1, Кластер видеоигр и анимации.

🧩 Collaborator: удобная среда для разработки с агентами Collaborator — это приложение для macOS, которое объединяет терминалы, файлы и код на одном бесконечном холсте. Упрощает работу, устраняя необходимость в переключении между вкладками. Приложение активно разрабатывается и предназначено для локального использования. 🚀 Основные моменты: - Интуитивно понятный интерфейс с многофункциональным холстом - Поддержка нескольких рабочих пространств - Интерактивные терминалы и редакторы кода - Локальное хранение данных без необходимости в учетных записях 📌 GitHub: https://github.com/collaborator-ai/collab-public

🧩 Collaborator: Инновационная среда для разработки с агентами Collaborator - это приложение для macOS, которое объединяет терминалы, файлы и код на одном бесконечном холсте. Упрощает работу, устраняя необходимость в переключении между вкладками. Приложение активно разрабатывается и предназначено для локального использования. 🚀 Основные моменты: - Интуитивно понятный интерфейс с многофункциональным холстом - Поддержка нескольких рабочих пространств - Интерактивные терминалы и редакторы кода - Локальное хранение данных без необходимости в учетных записях 📌 GitHub: https://github.com/collaborator-ai/collab-public

Нужны твои навыки в работе с ИИ на МТС True Tech Hack 2026! Тебе сюда, если ты инженер данных, разработчик или системный аналитик. 1 500 000 рублей — общий призовой фонд ИТ-соревнования. Формат: командное онлайн-соревнование с финалом в Москве. Если нет команды — поможем найти на платформе мероприятия. Тебя ждут три задачи на выбор — каждая с уникальной технической фишкой. Для всех финалистов — приглашение на закрытую вечеринку, а лучших участников позовут на стажировку. Успей зарегистрироваться до 9 апреля

МосХаб.Сколково — точка сборки ИТ-сообщества и единая среда для открытого диалога между лидерами ИТ-индустрии, бизнесом, обществом, молодыми специалистами и городом.   На базе МосХаб.Сколково проходят конференции, круглые столы, митапы и образовательные программы. Каждое событие направлено на практический результат для участников, профессионального сообщества и города.    В этом канале мы будем рассказывать о событиях, проектах и технологических решениях, которые появляются на площадке МосХаб.Сколково.   Наш адрес: Москва, инновационный центр «Сколково», ул. Николы Тесла, 1, стр. 1, Кластер видеоигр и анимации.

📌 Claude Code: подборка полезных материалов, чтобы стать ПРО. Видео, репозитории, документация и книги. Без шума. Без мусора. Всё в одном месте. 🗂 Репозитории Claude Code (официальный) https://github.com/anthropics/claude-code Claude Cookbooks https://github.com/anthropics/claude-cookbooks Ultimate Guide по Claude Code https://github.com/FlorianBruhinux/claude-code-ultimate-guide Подборка лучших плагинов Claude https://github.com/quemsah/awesome-claude-plugins Лучшие репозитории по Claude Code https://mejba.me/locale/en?next=%2Fblog%2Fbest-github-repos-claude-code 📚 Гайды и документация Обзор документации Claude Code https://code.claude.com/docs/en/overview Claude Code Handbook (freeCodeCamp) https://freecodecamp.org/news/claude-code-handbook/ Полный гайд по Claude Code (2026) https://claude-world.com/articles/claude-code-complete-guide-2026/ Практическое руководство по Claude Code https://evakeiffenheim.substack.com/p/a-clear-guide-to-claude-code-for Гайд для новичков по Claude Code https://nxcode.io/resources/news/claude-code-tutorial-beginners-guide-2026 🎥 Видео Полный гайд по Claude Code для новичков (2026) https://youtube.com/watch?v=qYqIhX9hTQk Полный курс по Claude Code — создание и монетизация (4 часа) https://youtube.com/watch?v=QoQBzR1NlqI Освой Claude Code за 30 минут https://youtube.com/watch?v=6eBSHbLKuN0 Освой 95% навыков Claude Code за 28 минут https://youtube.com/watch?v=zKBPwDpBfhs Плейлист по Claude Code (от новичка до продвинутого) https://youtube.com/playlist?list=PL4HikwTaYE0ETMaJqnNvm_2I3NEbexMDZ Топ-6 советов для эффективной работы с Claude Code https://youtube.com/watch?v=WwdlYp5fuxY 📖 Книги Mastering Claude AI — практический путь https://amazon.com/Mastering-Claude-AI-Practical-Journey/dp/B0FLJEY8BD AI Engineering — Chip Huyen https://amazon.com/AI-Engineering-Building-Applications-Foundation/dp/B0F3ZZTKG5 Claude Code Lab — production AI-приложения https://books.google.com/books/about/Claude_Code_Lab.html?id=EOng0QEACAAJ Сохрани - пригодится. Поделись с коллегой и ускоришь кому-то путь в Claude Code.)

🌟 Transformers.js v4 вышел и теперь нейросети реально можно запускать прямо в браузере Без серверов, без API, без костылей. Просто открываешь страницу и модель уже работает у пользователя на устройстве. Главное изменение в том, что WebML наконец перестал быть игрушкой. Производительность выросла, задержки снизились, и часть задач теперь можно спокойно уносить на клиент. Что это даёт на практике Фронтенд начинает забирать кусок AI на себя Меньше расходов на инфру и запросы к API Лучше приватность, данные не уходят на сервер Можно делать офлайн-фичи с ИИ прямо в браузере Если коротко, браузер превращается в полноценную AI-платформу. И это только начало. Blog post: https://huggingface.co/blog/transformersjs-v4 Release notes: https://github.com/huggingface/transformers.js/releases/tag/4.0.0 Demos: https://huggingface.co/collections/webml-community/transformersjs-v4-demos

🦞 Как правильно работать с Claude Code Репозиторий claude-code-best-practice уже собрал десятки тысяч звёзд и это не просто набор советов. Это системный подход к тому, как превратить Claude из “помощника” в часть разработки. Главная мысль простая: не проси написать код, а выстраивай процесс. Начинается всё с планирования. Claude должен сначала продумать решение и обязательно иметь способ проверить себя. Хорошая практика - заставить его задать тебе уточняющие вопросы через AskUserQuestion, чтобы он не гадал, а уточнял требования как нормальный разработчик. Работа делится на этапы, и у каждого этапа есть свои тесты. Это сильно снижает количество ошибок. Параллельно можно вести несколько задач через Git Worktrees, а долгие процессы выносить в /loop, чтобы они крутились сами. Интересный момент - код-ревью лучше делать в новом контексте. Свежий “взгляд” модели часто находит баги, которые пропустила сама же ранее. Ещё сильнее это усиливается, если подключить вторую модель, например прогнать план и реализацию через Codex. Контекст вообще становится ключевой вещью. CLAUDE.md не должен разрастаться - примерно до 150–200 строк на файл, иначе модель начинает теряться. Вместо огромных инструкций лучше использовать команды и навыки, а не бесконечные промпты. Отдельно важно разделять роли. Не делать одного универсального агента “на всё”, а создавать небольших специализированных с конкретными задачами. Но при этом не усложнять: для простых задач обычный Claude Code без сложных схем работает лучше. Из практики - если застрял, проще показать скриншот, чем пытаться объяснить словами. А если подключить MCP, можно дать Claude доступ к логам браузера и сильно упростить отладку. Терминал тоже лучше запускать как фоновые задачи, чтобы не блокировать процесс. Всё это сводится к одному: Claude начинает работать нормально только тогда, когда у него есть структура, ограничения и ответственность. И в итоге меняется сам подход к разработке. Ты не пишешь код руками и не просишь “сгенерируй функцию”. Ты управляешь системой, которая пишет его за тебя. https://github.com/shanraisshan/claude-code-best-practice

Хотите в машинное обучение, но не знаете, с чего начать? 🦾 За 11 месяцев комплексный курс от Otus поможет вам пройти путь от основ Python и математики до построения и внедрения моделей машинного обучения в эксплуатацию. Вы последовательно изучите Python для аналитики, SQL, математику для машинного обучения, классические алгоритмы, глубокое обучение (deep learning), языковые трансформенные модели, рекомендательные системы и полный конвейер обработки данных (pipeline). Программу ведут практикующие эксперты и кандидаты наук. Вы не просто изучите библиотеки машинного обучения, но и поймёте, как и почему работают модели. Обучение строится на живых занятиях, регулярной практике и проектных работах, которые формируют портфолио. Программа постоянно обновляется под требования рынка и реальные задачи бизнеса. ➡️ Оставьте заявку на обучение и получите специальные условия 🎁 в честь Дня рождения Otus: https://tglink.io/30dbcb786deebf?erid=2W5zFJZ17Vs #реклама О рекламодателе

⚡️ Claude Code на максималках: 32 агента, скорость в 5 раз выше, ноль новых инструментов Нашли интересный open source проект oh-my-claudecode. Это надстройка, которая превращает Claude Code в мультиагентную систему с разными режимами выполнения. Есть полный автопилот, есть режим с параллельными агентами, есть последовательные пайплайны и даже режим экономии токенов. Внутри 32 агента под разные задачи от архитектуры до тестирования. Самое удобное это управление через ключевые слова. Пишешь autopilot и он делает все сам. Пишешь ralph и он не остановится, пока не доведет задачу до конца. Еще одна важная вещь это авто-возобновление после ограничений по запросам. Не нужно следить за процессом и перезапускать вручную. По ощущениям это уже не просто ассистент, а полноценная система разработки поверх Claude Code. GitHub: https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode 🐍 полезные ресурсы 🚀Max @data_analysis_ml

Claude набирает платных подписчиков быстрее, чем когда-либо - их число более чем удвоилось менее чем за 6 месяцев. Данные по банковским картам показывают рекордный приток новых пользователей и возврат старых в январе-феврале. Рост подогрели реклама на Super Bowl, конфликт с Минобороны США из-за отказа использовать ИИ в боевых задачах, а также запуск Claude Code и Computer Use. В этом году число платных подписок выросло более чем вдвое, хотя ChatGPT по-прежнему остаётся лидером по общей аудитории. https://x.com/TechCrunch/status/2037897062705197352

84-летний сенатор США записал интервью с AI-агентом - и ролик за сутки собрал 2.8 млн просмотров. Разговор с Claude от Anthropic был про данные и приватность. Главная мысль - раньше у государств просто не хватало людей, чтобы следить за всеми. С появлением AI это ограничение исчезает: алгоритмы находят паттерны, данные доступны, масштаб становится практически безлимитным. Реакция на видео ожидаемо разделилась. Одни считают, что наконец об этом говорят на большую аудиторию. Другие, что это уже похоже на «удобного собеседника», который отвечает так, как нужно. https://www.youtube.com/watch?v=h3AtWdeu_G0 🐍 полезные ресурсы 🚀Max @data_analysis_ml

📌 Большой мастер-класс по Claude Code! Перед вами репозиторий с полноценным визуальным и практическим гайдом по одному из самых мощных инструментов для разработчиков. Что внутри: • Пошаговое обучение - от базовых команд (/init, /plan) до продвинутых вещей вроде MCP, хуков и агентов Осваивается за ~11–13 часов • Большая библиотека кастомных команд под реальные задачи • Готовые шаблоны памяти - как для одиночной работы, так и для команд • Инструкции и скрипты для: - автокод-ревью - проверки стиля и стандартов - генерации API-документации • Автоматизация через циклы Можно настроить Claude так, чтобы он работал автономно без вашего участия • Подключение внешних инструментов GitHub, API и другие сервисы - всё разложено по шагам • Объяснения через схемы и диаграммы Подойдёт даже тем, кто только начинает • Примеры настройки узкоспециализированных субагентов • Отдельные скрипты под обучение Например, генерация книг и материалов для быстрого освоения любой темы https://github.com/luongnv89/claude-howto

Как я стал дата инженером с ЗП 800к Без удачи и связей

5 лет назад я работал в техподдержке с графиком 2/2 и жестко бухал

💀💀💀 После очередной пьянки я понял, что надо что-то менять. Я решил стать дата инженером Составил резюме на коленке. Чудом получил свою первую работу с зп 50к в месяц 😎 Отработал 4 месяца и захотел больше. Ну и погнал дальше: собесы, отказы, новые офферы В прошлом году я пробил 800к рублей за один месяц Я выгорал, увольнялся, снова загорался и опять шел на собесы Задумался над своими ошибками... Как можно избежать их? Снял на эту тему видео, в котором рассказал:

- мой путь из техподдержки до техлида с зп 800к - какие ошибки я совершил и как их обойти - как выглядит типичный день ДЕ

Это разбор реального пути: как с нуля дойти до первой работы дата инженером с хорошей зарплатой. Без булшита по типу "вкатись в ДЕ за месяц" 😏 👉 Смотри видео в закрепе моего канала

🚨 У ANTHROPIC УТЁК САМЫЙ МОЩНЫЙ ИХ МОДЕЛЬ Anthropic случайно оставила черновики блог-постов в публично доступном кэше данных. Их нашли исследователи кибербезопасности: - новая модель под названием "Claude Mythos" - также упоминается как "Capybara" - это новый уровень моделей - больше и умнее, чем Opus Anthropic подтвердила, что это реально: - «качественный скачок» - «самая мощная модель, которую мы когда-либо создавали» - «значительно лучше в программировании, логике и кибербезопасности» - «сильно опережает любые другие AI-модели в кибер-возможностях» И они сами этим обеспокоены: - «это предвещает волну моделей, способных находить и эксплуатировать уязвимости гораздо быстрее, чем защитники успевают реагировать» Это действительно серьёзная история. https://m1astra-mythos.pages.dev/ 🐍 полезные ресурсы 🚀Max @data_analysis_ml

Кожаные вообще оборзели

Здесь говорят о том, как работать с данными в 2026 году ↗️ Узнайте на GoCloud 2026 9 апреля в Москве пройдет GoCloud 2026 – большая конференция про ИИ и облака от команды Cloud.ru. Отдельный трек будет посвящен данным и аналитике: доклады о технологических трендах, простых инструментах и экономически эффективном управлении данными. Вы узнаете:

▶️какие подходы к работе с данными станут стандартом в 2026 году ▶️как управлять разными-дата сервисами на одной платформе ▶️как быстро обрабатывать real-time данные ▶️почему ML-системы начинаются не с моделей, а с дата-инфраструктуры ▶️какие возможности дает интеграция ИИ и Spark

А еще вас ждут демо сервисов, практические воркшопы, нетворкинг и афтерпати. 👉Успейте зарегистрироваться👈