Разъяснивший Python

Matplotlib: Ящик с усами “Ящик с усами” или Box Plot — это статистическая визуализация, которая отображает распределение данных, включая медиану, квартиль и выбросы. plt.boxplot() — строит диаграмму. vert=True/False отвечает за ориентацию диаграммы. patch_artist=True позволяет задавать цвета коробок. Обрати внимание на пример. notch=True добавляет углубления для визуализации медианы. showmeans=True отображает среднее значение (помеченное чёрной точкой). boxprops задаёт стиль и цвет коробок, а medianprops — цвет линии медианы. Box Plot полезен для анализа распределения и выбросов в нескольких группах данных. Разъяснивший Python

Автоматизация настройки виртуального окружения с помощью requirements.txt и Makefile Если вы часто создаете новые проекты на Python, то настройка виртуального окружения может занять время. Этот лайфхак поможет вам автоматизировать процесс настройки окружения, чтобы у вас всегда была готовая к работе среда. Этот лайфхак особенно полезен для разработчиков, которые часто создают новые проекты на Python. Он значительно ускоряет процесс настройки окружения и обеспечивает его консистентность. Таким образом, вы можете сосредоточиться на разработке, не тратя время на ручную настройку окружения для каждого нового проекта. Разъяснивший Python

🌜Что взлетит до неба благодаря Трампу и нестабильности? Биткоин уже сильно не вырастет. Зато есть другие криптовалюты с потенциалом взлёта в 10-20 раз. И всё благодаря победе Дональда Трампа и нестабильности в мире Подобное уже было раньше. Например: если бы вы инвестировали всего $500 в Ethereum в 2016м году, сейчас бы имели 800.000$. Аналогично с Solana в 2020м - 260.000$. И с Avalanche в 2021м - 390.000$ И фишка в том, что такие монеты есть и сегодня. А чтобы находить их, не имея большого опыта и не сильно разбираясь в нюансах, — читайте авторский блог успешного криптоинвестора — Мнение Вячеслава Он находит перспективные монеты, которые взлетают в 10-20 раз🚀, а так же подсказывает когда в них лучше вкладываться Подписывайтесь, чтобы зарабатывать на криптовалюте: https://t.me/+7MgVYeCyxaZjODI0

Интересный факт о языке: Множественное присваивание Множественное присваивание позволяет в одной строке присвоить значения сразу нескольким переменным. Также это позволяет легко обменивать значения между переменными без использования временной переменной. Как это работает: • Справа от знака = создаётся кортеж значений. • Эти значения распаковываются и присваиваются переменным слева. Разъяснивший Python

📁🕵️ В Windows есть папка, которая собирает на вас компромат! IT ВЕДОМСТВО опять предупредило своих подписчиков, как разгрузить компьютер от слежки и лагов системы. А ещё они рассказывает о признаках майнеров, как удалить трояны и порно-баннеры за 5 минут Почему греется проц без запущенных приложений и загружен HDD или SSD. Помимо всего этого, сейчас владелец канала проводит розыгрыш умной колонки, для всех новоприбывших подписчиков 💻 Подпишитесь на IT ВЕДОМСТВО — залог цифровой гигиены и компьютерной грамотности

zip() Функция zip() в Python используется для объединения нескольких итерируемых объектов (например, списков) в один итератор кортежей. Каждый кортеж содержит элементы, которые находятся на одинаковых позициях в исходных итерируемых объектах. Разъяснивший Python

Использование pyenv и virtualenv для управления версиями Python и окружениями Когда вы работаете над несколькими проектами на Python, важно не только управлять зависимостями, но и иметь возможность использовать разные версии Python. В этом поможет комбинация pyenv и virtualenv. Этот лайфхак будет особенно полезен разработчикам, которые работают с различными проектами, требующими разные версии Python и зависимости. Он упрощает управление версиями и зависимостями, что делает процесс разработки более удобным и организованным. Разъяснивший Python

Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию. Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность. Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график. Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерную консультацию и мини-курс для выбора профессии в IT или дизайне Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Полезные библиотеки Python Pyshorteners — Python библиотека, которая поможет вам сокращать и расширять URL-адреса с помощью самых известных URL-сокращателей. Установка:

pip install pyshorteners

Пример использования:

import pyshorteners

s = pyshorteners.Shortener()
print(s.tinyurl.short('https://www.youtube.com/@PythonToday'))

GitHub Документация Разъяснивший Python

ПЕРВЫЙ В РОССИИ AI-БАТТЛ Сравниваем работу отечественных и зарубежных нейросетей на первом AI-баттле вместе с СЕО университета Zerocoder Кириллом Пшинником⚡️ После бесплатного эфира узнаете: – Насколько YandexGPT и GigaChat догнали ChatGPT, Mistral AI и Llama 3? – Какие задачи хорошо закрывают российские нейросети? – Когда стоит выбрать российские нейросети, а когда — иностранные? Один из самых интересных и бесплатных эфиров в 2024 году ждет вас по ссылке. erid: LjN8KBRX4 ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

sys.intern() В Python функция sys.intern() оптимизирует хранение строк, создавая их в единственном экземпляре в памяти (интернирование). Это ускоряет сравнение строк за счёт сравнения ссылок, а не их содержимого. Разъяснивший Python

Функция groupby() Функция groupby() из модуля itertools в Python используется для группировки элементов итератора по значению ключа. Она применяется к итератору (списку, кортежу, строке) и возвращает объект groupby, который представляет собой итератор по группам. Синтаксис:

groupby(iterable, key=None)

Аргументы: iterable: Итерируемый объект, который нужно сгруппировать. key: Функция, которая извлекает ключ из каждого элемента итератора. По умолчанию используется функция lambda x: x, которая возвращает сам элемент. Разъяснивший Python

🫵🏻 10 лет назад ты мог купить Биткоин по 4$. Сегодня он стоит около 100000$ 4 года назад ты мог купить Solana по 2$. Сейчас она торгуется по 250$ 2 года назад анонимные номера TON стоили 10$. Теперь их продают по 1400$ Всё это упущенные тобой возможности, обеспечившие тех, кто вовремя в них зашёл на всю оставшуюся жизнь. Хорошая новость — не всё потеряно, новые возможности появляются каждый день, но о них не пишут публично. Секрет прост — вся инфа закопана в Твиттере. Чтобы часами не копать её самому — читай канал КриптоТвиттер Это крупнейший агрегатор в Telegram, где все важнейшие инсайды от топовых игроков рынка, чтобы ты точно знал, куда вложить. Подписывайся, не упускай свой шанс и в этот раз: @crуptotwitter

Функция permutations() Функция permutations() из модуля itertools в Python используется для генерации всех возможных перестановок элементов из итерируемого объекта. Синтаксис:

itertools.permutations(iterable, r=None)

Аргументы: iterable: Итерируемый объект, например, список, строка или кортеж. r (опционально): Целое число, указывающее длину перестановок. Если не указано, то по умолчанию генерируются все перестановки возможной длины. Разъяснивший Python

sys.setrecursionlimit() В Python функция sys.setrecursionlimit() позволяет изменить максимальную глубину рекурсии. Это полезно для задач с глубокой рекурсией, таких как обход деревьев или выполнение сложных алгоритмов. Разъяснивший Python

Использование .env файлов для настройки окружения Когда вы работаете над проектом на Python, часто необходимо хранить конфиденциальные данные, такие как API-ключи, пароли к базам данных и другие параметры конфигурации. Вместо того чтобы хранить их в коде, вы можете использовать .env файлы и библиотеку python-dotenv для удобного управления окружением. Этот лайфхак будет полезен всем разработчикам, работающим над проектами, где необходимо использовать конфиденциальные данные и параметры конфигурации. Он помогает организовать и упростить управление окружением, делая код более безопасным и удобным для работы. Разъяснивший Python

Антипаттерн недели: Использование изменяемых объектов по умолчанию Использование изменяемых объектов (например, списков или словарей) в качестве значений по умолчанию для аргументов функции может привести к неожиданному поведению. Значение по умолчанию ([]) создаётся один раз при определении функции и используется повторно для всех вызовов. Поэтому изменения сохраняются между вызовами функции. Как исправить: Используйте None и создавайте новый список внутри функции:

def add_item(item, items=None):
    if items is None:
        items = []
    items.append(item)
    return items

print(add_item(1))  # [1]
print(add_item(2))  # [2] — теперь всё работает правильно!

Избегайте изменяемых значений по умолчанию, чтобы не создавать неожиданных побочных эффектов. Разъяснивший Python

⚡️ В России официально утвердили цифровую валюту Но самое забавное — что 92% граждан не знают даже что такое биржи и криптокошелек. Не говоря уже о том, как за пару кликов сделать месячную заработную плату. Первые, кто разберется в этом — сколотит состояние💰 Для этого достаточно читать канал Арбитраж Крипты, который откроет вам мир криптовалют и покажет, как на них зарабатывать. Автор канала на пальцах объясняет, как покупать криптовалюту в месте «А» дешевле, а продавать в месте «Б» дороже. «Купили → продали, купили → продали, а разницу забрали себе». Выбор за вами: пролистать или делать по 35 000 ₽ в день, сидя на диване💥 Успейте присоединиться, скоро доступ будет закрыт: @arbitrazh

Как это работает? — Python: List Comprehension List comprehension — это мощный способ создавать списки в Python одной строкой. Давайте разберём, как работает этот синтаксис. Как это работает: • range(10) генерирует числа от 0 до 9. • Для каждого числа x из range(10) выполняется выражение x**2, которое возводит x в квадрат. • Результаты собираются в список squares. Развернутый аналог:

squares = []
for x in range(10):
    squares.append(x**2)
print(squares) #[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

Разъяснивший Python

Автоматизация настройки окружения с помощью Makefile Если вы часто создаете проекты на Python и хотите упростить процесс настройки окружения, вы можете использовать Makefile. Это файл, который позволяет автоматизировать выполнение команд с помощью утилиты make. Этот лайфхак будет особенно полезен разработчикам, которые работают над несколькими проектами и хотят автоматизировать рутинные задачи по настройке окружения. Использование Makefile позволяет быстро и удобно управлять проектом, не запоминая каждую команду. Разъяснивший Python