Разъяснивший Python

Python REST API: Flask, Connexion и SQLAlchemy (часть 2) Статья продолжает серию по созданию REST API на Flask. В этой части вы подключаете SQLite, используете SQLAlchemy для управления данными, добавляете сериализацию с Marshmallow и интегрируете базу данных с REST API. Читать... Разъяснивший Python

Искусственный интеллект скоро заменит всех... кроме тех, кто умеет его программировать! Рынок труда стремительно меняется: ИИ берёт на себя всё больше задач, а компании срочно ищут тех, кто умеет его создавать. IT – это профессия будущего с высокой зарплатой и свободой в работе. Освоить её проще, чем кажется! Мы подготовили бесплатную программу для старта: мастер-класс по Python, лекции о рынке IT и доступ к основам программирования. Попробуйте себя в новой сфере и сделайте осознанный выбор! Регистрируйтесь бесплатно прямо сейчас! Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Как быстро объединить списки в Python? Часто возникает необходимость объединить два списка в один, например, чтобы соединить данные из разных источников. Новички могут пытаться делать это с помощью циклов, добавляя элементы по одному, но в Python есть более удобный способ — оператор +. Этот приём позволяет объединить списки буквально в одну строку: list1 + list2 создаёт новый список, содержащий элементы обоих списков в исходном порядке. Итог: Код читается легко. Работает за одну строку. Упрощает работу со списками! Разъяснивший Python

Декоратор для автоматического ретрая функций Иногда функции могут временно завершаться с ошибкой (например, при сетевых запросах). Вместо ручного повторного вызова можно использовать декоратор, который автоматически перезапустит функцию в случае сбоя. В Python можно создать декоратор, который автоматически повторяет вызов функции при возникновении исключения. Разъяснивший Python

Как быстро удалить дубликаты из списка в Python? Когда новички сталкиваются с задачей удаления повторяющихся элементов из списка, они часто ищут сложные решения, используя циклы и проверки. Но Python предлагает более быстрый и удобный способ с использованием множества (set), которое автоматически хранит только уникальные значения. Итог: Быстро и просто. Работает для любых типов данных. Убирает дубликаты за одну строку кода! Разъяснивший Python

Все вокруг лезут в криптовалюту как озабоченные Потому что каждый второй понимает, что крипта в 2025 означает стабильность и финансовый рост. Каждый день появляются монеты, вложив в которые 5-10$ можно получить 150-200$ Для первой 1000$ в месяц не нужно специальное образование. Главное - иметь проверенный источник и пошаговый план в пару действий. В канале Eagle in trade автор за ручку доведет до результата, даст бесплатную инструкцию, по которой заработает даже пенсионер. Все, что нужно — 5-7 минут в день и 10$ для старта. Если бедность это яма, то крипта — лестница. Подписывайся: @Eagleintrade

Как проверить, есть ли элемент в списке? Новички часто используют циклы для поиска элемента в списке, но в Python есть более быстрый и удобный способ! Итог: Код читается легко. Работает для любых типов данных. Гораздо быстрее, чем перебор вручную! Разъяснивший Python

gc.get_stats() gc.get_stats() возвращает статистику работы сборщика мусора, включая количество собранных объектов на каждом этапе. Это полезно для анализа и оптимизации работы памяти. Разъяснивший Python

Полезные библиотеки Python csvkit — полезная Python утилита для преобразования и работы с CSV, королем табличных форматов файлов. in2csv data.xls > data.csv — конвертировать XLS в CSV in2csv data.json > data.csv — конвертировать JSON в CSV csvjson data.csv > data.json — конвертировать в JSON csvcut -n data.csv — извлечь столбцы csvstat data.csv — информация о статистике и д.р полезные вещи. Кроме того можно отправлять SQL запросы, импортировать и экспортировать данные из PostgreSQL GitHub/Инструкция Разъяснивший Python

Тестирование: быстрый старт в IT за 0₽ Зарплата начинающего Тестировщика от 80 000₽. Он проверяет работу сайтов, мобильных приложений и ищет в них ошибки. От тестировщика во многом зависит качество итогового продукта, поэтому спрос на данных специалистов растёт. Прямо сейчас Skillbox отдает пятидневный курс по тестированию бесплатно. Переходите по ссылке и участвуйте в тест-драйве профессии. Акция продлится до 15 марта: https://go.redav.online/3ce9ac7270bf9c50?erid=2VfnxxcSezk&m=1

array.tobytes() array.tobytes() позволяет быстро преобразовать массив чисел в байтовую строку, что полезно для работы с бинарными файлами, сокетами и сетевыми протоколами. Разъяснивший Python

array.tobytes() array.tobytes() позволяет быстро преобразовать массив чисел в байтовую строку, что полезно для работы с бинарными файлами, сокетами и сетевыми протоколами. Разъяснивший Python

Ковариация и матрица ковариации Ковариация показывает, как два признака изменяются вместе. Положительная ковариация - это когда переменные растут одновременно. Отрицательная ковариация - когда одна переменная растёт, другая уменьшается. Если ковариация ≈ 0, то признаки независимы. Если у нас есть несколько переменных, их взаимосвязи можно описать с помощью матрицы ковариации. Это квадратная матрица, где каждая ячейка (i, j) показывает ковариацию между Xi и Xj. Разъяснивший Python

polars.DataFrame polars.DataFrame — это высокопроизводительная альтернатива pandas, оптимизированная для работы с большими данными. Библиотека polars использует многопоточность и ленивые вычисления, ускоряя обработку таблиц в десятки раз. Разъяснивший Python

mmap.mmap() mmap.mmap() позволяет работать с файлами как с массивами в памяти, что ускоряет чтение и запись больших файлов без их полного загрузки в ОЗУ. Разъяснивший Python

Антипаттерн недели: Изменение списка во время итерации В Python изменение списка во время его обхода может привести к непредсказуемому поведению, пропуску элементов или IndexError. Используйте создание нового списка или итерацию через copy(). Разъяснивший Python

🔵 Занимаешься IT и ищешь свежие идеи? На этом канале собраны инсайды СЕО 1win о развитии iGaming-бизнеса. Узнай, как управлять крупной компанией в высококонкурентной нише, используя новые технологии и тренды. Подписывайся на Owner 1win и будь в теме!

os.getrandom() os.getrandom() получает криптографически безопасные случайные байты прямо из генератора операционной системы. Это полезно для генерации уникальных токенов и защиты данных. Разъяснивший Python

types.GenericAlias types.GenericAlias позволяет программно создавать типизированные аннотации, как если бы они были объявлены с list[int], dict[str, float] и другими параметризованными типами. Разъяснивший Python

Полезные библиотеки Python FinanceToolkit — Набор инструментов с открытым исходным кодом, в котором все соответствующие финансовые коэффициенты (более 130) и показатели эффективности записаны самым упрощенным, доступным и понятным каждому способом. Finance Toolkit предоставляет не только информацию об акциях. Но и валюты, криптовалюты, ETF, взаимные фонды, индексы, денежные рынки, товары и т.д. Finance Toolkit можно использовать для получения исторических данных, а также важных показателей производительности и риска, таких как коэффициент Шарпа и стоимость под угрозой. Ссылка на GitHub Разъяснивший Python