Разъяснивший Python

Схема: как делать от 7000 руб в день на коротких видео? Вы скажете, что заголовок для привлечения внимания. Но дело в том, что этот способ заработка не описать другими словами. Рилсы, шорты и тик-токи дают тонны бесплатного трафика. А на рынке сотни тысяч авторов курсов, которые готовы платить процент за каждую продажу. Складывается пазл в голове? Вы просто перезаливаете короткие видео и прикрепляете ссылку на инфопродукты. Вложения, опыт и аудитория не нужна. Чтобы зарабатывать по этой схеме — даже не нужно искать клиентов и самостоятельно пытаться им что-то продать. Подробности онлайн-системы заработка здесь: t.me/Artemtime_bot

Использование списковых включений (List Comprehensions) для создания списков на основе других коллекций Когда вам нужно создать новый список, применяя операцию ко всем элементам другого списка или фильтруя элементы по определённым условиям, списковые включения (list comprehensions) позволяют сделать это в одной строке. Использование списковых включений позволяет быстро и эффективно создавать новые списки, выполняя любые необходимые трансформации и фильтрации в лаконичной форме, что улучшает читаемость и поддерживаемость кода. Разъяснивший Python

Использование оператора "Walrus" (:=) для одновременного присваивания и использования значения Оператор "Walrus" (:=) в Python позволяет одновременно присваивать значение переменной и использовать его в выражении. Это особенно полезно для сокращения кода, когда вам нужно вычислить значение и сразу же использовать его. Использование оператора "Walrus" делает код более лаконичным, улучшает читаемость и позволяет избежать ненужного дублирования операций. Разъяснивший Python

⚡️Вакцинация была смертельно опасна — предупреждал The Economist ещё в 2019 году А ещё про СВО в 2022 и войну в Израиле в 2023. Но глупое большинство как всегда никого не слушало. Сейчас Economist даёт прогноз на потрясения, ожидающие Россию в ОКТЯБРЕ, и предупреждает об эпидемии 2024 года. Уже опубликовано пророчество ДО КОНЦА 2024, советуем почитать: @economist

Piccolo ORM — современная и быстрая ORM для Python Piccolo ORM — это асинхронная ORM для Python, которая предлагает простоту и высокую производительность. Она поддерживает автоматическую миграцию базы данных, имеет удобный синтаксис для создания моделей и запросов, и идеально подходит для использования с веб-фреймворками, такими как FastAPI и Starlette. Piccolo ORM — отличный выбор для разработчиков, которым нужно быстро и удобно работать с базами данных, используя асинхронные операции. Ссылочка на доку Разъяснивший Python

💸 Вакансии для IT'шников Выбери своё направление ⤵ 1. Frontend 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. C/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift

Использование itertools.combinations_with_replacement для генерации комбинаций с повторениями itertools.combinations_with_replacement — это полезная функция из модуля itertools, которая позволяет создавать комбинации элементов с возможностью повторения. Это удобно, когда нужно сгенерировать все возможные сочетания заданной длины с повторяющимися элементами. В этом примере combinations_with_replacement используется для генерации всех пар чисел с возможностью повторения.

Эта функция позволяет решать задачи, связанные с генерацией вариантов, где повторения допустимы.

Разъяснивший Python

От стартапа до международного холдинга - история успеха 1win впечатляет В чем их секрет?

Сильный продукт, масштабная маркетинговая стратегия (ежемесячные траты - 40 млн $) и команда лучших экспертов рынка.

Но это далеко не весь рецепт успеха бизнеса. 🔜 Подписывайтесь на канал основателя компании, чтобы узнать, как: ▪️ Построить сильный бренд ▪️ Выйти из операционки, сохраняя динамичный рост ▪️ Оставаться лидером в индустрии с высокой конкуренцией

Использование списковых включений (list comprehensions) для фильтрации и трансформации данных Списковые включения — это мощный инструмент в Python, позволяющий создавать новые списки на основе существующих с помощью простого и понятного синтаксиса. Они также позволяют фильтровать и трансформировать данные в одну строку. Использование списковых включений позволяет значительно сократить объем кода и делает его более выразительным и функциональным, особенно при выполнении однотипных операций с элементами списка. Разъяснивший Python

Использование тернарного оператора для компактного условия в одну строку Когда вам нужно присвоить значение переменной в зависимости от условия, вы можете использовать тернарный оператор, чтобы сделать код более кратким и удобным для чтения. Использование тернарного оператора позволяет сократить количество строк кода, улучшить его читаемость и сделать более интуитивно понятным, особенно в ситуациях, где требуется принять простое решение на основе условия. Разъяснивший Python

⚡️ YouTube больше не нужен! Блогеры переезжают в Telegram, а разработчики из Big Tech не остались в стороне и уже перенесли терабайты платного контента в свои каналы: 📱 Frontend: @frontend 📱 Python: @python 📱 Java: @java 📱 Дизайн: @design 📱 Английский в IT: @english 📱 IT Библиотека: @library 📱 IT Мемы: @memes

string.rstrip string.rstrip используется для удаления пробельных символов (или других указанных символов) с конца строки. Он удаляет все пробельные символы, включая пробелы, табуляции и символы новой строки, с конца строки до тех пор, пока не встретит другой символ. Разъяснивший Python

math.floor math.floor — это функция в модуле math, которая округляет число вниз до ближайшего целого. Если число уже является целым, оно остается неизменным. Если число имеет дробную часть, оно округляется вниз до ближайшего меньшего целого. Разъяснивший Python

math.dist Функция math.dist используется для вычисления Евклидова расстояния между двумя точками в n-мерном пространстве. Функция math.dist доступна начиная с Python 3.8. В этом примере функция math.dist вычислит и выведет Евклидово расстояние между точками (1, 2) и (4, 6). Разъяснивший Python

⚡️ IT-обучение теперь в Telegram! В cвязи с недавнем замедлением Ютуба — лучшие обучающие каналы переехали в Telegram Вот каналы для айтишников: 📱 Python: @Python 📱 GitHub: @GitHub 📱 Frontend: @Frontend 🤓 Общее айти: @portalToIT ⚙️ Backend: @Backend 📱 Маркетинг: @Marketing 🖥 Дизайн: @Design 👩‍💻 С/С++: @Cpp 👩‍💻 Java: @Java 👩‍💻 C#: @Csharp 🖥 Базы Данных & SQL: @SQL 👩‍💻 Golang: @Golang 🖥 PHP: @PHP 👩‍💻 Моб. разработка: @MobDev 👩‍💻 Разработка игр: @GameDev 👩‍💻 DevOps: @DevOps 🖥 Data Science: @DataScience 🤔 Хакинг & ИБ: @InfoSec 🐞 Тестирование: @QA ➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять

Использование types.MappingProxyType для создания неизменяемых отображений types.MappingProxyType — это объект-обёртка, который позволяет создать неизменяемое отображение на основе существующего словаря. Он предоставляет доступ для чтения к данным словаря, но блокирует возможность их изменения, что полезно для защиты данных от случайных изменений.

В этом примере MappingProxyType используется для создания защищённого отображения.

MappingProxyType помогает обезопасить данные, которые не должны изменяться в процессе работы программы. Разъяснивший Python

random.choices Функция random.choices используется для случайного выбора элементов из последовательности с возможностью задания весов для каждого элемента. Это полезно, когда требуется сделать выборку с повторением из заданного списка элементов. population: Список или последовательность элементов, из которых производится выбор. weights — это список весов, соответствующих каждому элементу в population. Если указан этот параметр, элементы с большими весами будут выбираться чаще. cum weights — список накопленных весов. Если указан, параметр weights игнорируется. k — количество элементов, которые нужно выбрать. По умолчанию 1. Разъяснивший Python

string.rjust Строковый метод rjust() возвращает выровненную по правому краю строку заданной минимальной ширины. С помощью параметра width ты задаешь длину строки. Если длина меньше или равна длине строки, возвращается исходная строка. С помощью параметра fillchar ты можешь задать символ, которым будет заполняться оставшееся место. По умолчанию это пробел. Разъяснивший Python

Pony ORM — продвинутая ORM с поддержкой генерации SQL-запросов Pony ORM — это удобная и мощная ORM, которая позволяет писать запросы на SQL, используя синтаксис Python. Она автоматически генерирует SQL-запросы на основе Python-кода, что делает работу с базами данных простой и интуитивной. Pony ORM — отличный выбор для разработчиков, которым важно писать лаконичный код при работе с базами данных, без явного написания SQL-запросов. Ссылочка на доку Разъяснивший Python

Bitcoin — умер. Вся крипта в моменте покатилась на дно. Такие новости уже 10 лет ждут те, кому лень разбираться в крипте и надоело наблюдать, как на ней богатеют даже школьники Но годы идут, а крипта только набирает обороты. И если вы устали смотреть, как люди колотят на ней целое состояние — начните разбираться в теме вместе с каналом Адила Жигерова Это один из немногих фанатов крипты, который на понятном языке объясняет, откуда в ней деньги и с чего начать новичку без гроша в кармане Внутри: бесплатный гайд по заработку первых 100к на криптовалюте, словарь терминов для новичка, мануал по поиску проектов с потенциалом взлёта х10-15 и многое другое Подписывайтесь и кликайте на закреп — там всё нужное для старта: @adil_crytpo