en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

Open in Telegram

Твой проводник в омут Python'а Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc

Show more
Peach StoreNetwork:Peach StoreRussia86 605Technologies & Applications15 676
6 907
Subscribers
-624 hours
-277 days
-5730 days
Posts Archive
Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 907
Excel: Добавляем формулы Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься оптимизировать свои таблицы по максимуму. В этот раз автор рассказывает, как добавляются формулы. Смотреть... Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 907
Фреймворки Python В этом видео автор подробно говорит про Python, в частности про фреймворки и библиотеки, которые разработаны под Python для облегчения написания приложений в программировании. Автор расскажет, какие из фреймворков стоит учить начинающему и как использовать в работе. Вы рассмотрите фреймворки для машинного обучения (Tensor flow), для веб-разработки (django) и для разработки игр (pygame). Смотреть... Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 907
Линейная регрессия: основная идея, модификации и реализация с нуля на Python В машинном и глубоком обучении линейная регрессия занимает особое место, являясь не просто статистическим инструментом, а фундаментальным компонентом для многих более сложных концепций. В данной статье рассмотрен не только принцип работы линейной регрессии с реализацией с нуля на Python, но а также описаны её модификации и проведён небольшой сравнительный анализ основных методов регуляризации. Читать... Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 907
Настраиваем CI/СD в GitHub Настройка CI/CD часто кажется новичкам чем-то сложным и доступным только DevOps-инженерам. На самом деле автоматизировать рутину Python-проекта можно всего за полчаса. В данной статье автор рассказывает, как с нуля настраивается GitHub Actions для простого FastAPI-приложения. Читать... Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 907
Модуль random стандартной библиотеки Узнаете об основных функциях модуля random стандартной библиотеки: random(), uniform(), randint(), randrange(), gauss(), choice(), shuffle(), sample(), seed(). Смотреть... Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 907
Excel: Добавляем диаграммы Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься оптимизировать свои таблицы по максимуму. В этот раз автор рассказывает, как создаются диаграммы. Смотреть... Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 907
Изучите ИИ за несколько вечеров — и начните делать работу вдвое быстрее Пока одни тратят часы на рутину, другие уже используют ИИ и освобождают время. Навыки работы с ИИ сегодня помогают работать меньше, а зарабатывать больше. На бесплатном мини-курсе вы научитесь: — Делать свою работу быстрее — Делегировать ИИ тексты, аналитику и маркетинг — Автоматизировать рутинные задачи — Расти в профессии и карьере Без сложного кода и бесконечной теории — только практика, мини-проекты и быстрые результаты. Переходите по ссылке и регистрируйтесь бесплатно. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 907
Объяснение: [[]] * 3 создаёт список из трёх ссылок на один и тот же список. Изменение одного элемента видно во всех. Разъясни
Объяснение: [[]] * 3 создаёт список из трёх ссылок на один и тот же список. Изменение одного элемента видно во всех. Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 907
Python is slow, so how did I make physics fast? Физика традиционно требует больших вычислительных мощностей, что усложняет разработку игр на Python. Я нашел несколько эффективных подходов к реализации физики в играх на Python. Смотреть... Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 907
Что нам стоит диаграмму в Python построить: 5 вариантов привлекающей внимание визуализации данных и кое-что ещё Диаграммы помогают визуализировать как простые, так и самые сложные наборы данных. При этом диаграмм — множество видов, у каждого есть свои достоинства и недостатки. О наиболее эффектных и эффективных, реализуемых с Python, автор расскажет в сегодняшней подборке. Читать... Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 907
Линейная регрессия на стероидах Обычная регрессия может плохо справляться с большим количеством сложных нелинейных зависимостей. В таких ситуациях лучше всего использовать DML (Double/Debiased Machine Learning). В данной статье ты узнаешь, что это такое. Читать... Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 907
Python с нуля: множества set и frozenset простым языком В этом уроке Python с нуля разберём множества в Python: set и frozenset. Вы узнаете, что такое множества, чем они отличаются от списков и кортежей, как создавать set, удалять дубликаты, выполнять операции объединения, пересечения и разности, а также когда использовать frozenset. Смотреть... Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 907
Делаем приложение для конвертации PDF в Word Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, посвященный работе с текстовыми документами. В этот раз ты реализуешь собственное приложение для конвертации PDF в Word! Смотреть... Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 907
Пишем на Python как на Rust Автор начал программировать на Rust несколько лет назад, и это постепенно изменило его подход к разработке программ на других языках программирования, особенно на Python. В конце концов, он начал перенимать некоторые концепции из Rust в своих программах на Python. В этом материале автор покажет несколько примеров таких шаблонов. Читать... Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 907
Тратите много времени на работу? ИИ уже умеет делать часть задач за Вас Представьте: тексты пишутся быстрее, аналитика и отчёты собираются за минуты, а рутинные задачи больше не съедают вечер. Именно так сегодня работают специалисты с ИИ‑инструментами — и поэтому становятся востребованнее и дороже на рынке. Этот бесплатный курс поможет быстро войти в тему без сложной подготовки. В игровом формате Вы внедрите ИИ под задачи бизнеса, выполните реальные проекты и научитесь автоматизировать процессы даже без навыков программирования. Переходите по ссылке и регистрируйтесь бесплатно — пока навык ИИ не стал обязательным для всех. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 907
Реализация функции потерь в Python Функции потерь Python являются важной частью моделей машинного обучения. Эти функции показывают, насколько сильно предсказанный моделью результат отличается от фактического. Существует несколько способов вычислить эту разницу. В этом материале мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных функций потерь. Читать... Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 907
Объяснение: True == 1 и имеют одинаковый хэш. Поэтому это один и тот же ключ. Второе присваивание перезаписывает первое. Разъ
Объяснение: True == 1 и имеют одинаковый хэш. Поэтому это один и тот же ключ. Второе присваивание перезаписывает первое. Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 907
3 ошибки при работе с dataclasses Dataclasses появились в Python 3.7 и быстро стали стандартом. Меньше бойлерплейта, чем у обычных классов, проще, чем attrs, и не требуют зависимостей. Однако у них есть три ловушки, которые не видны при написании. Делимся полезным гайдом, чтобы избегать этих ловушек. Читать... Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 907
Выявление проблем в log-файлах с помощью аналитики Log-файлы систематически записывают хронологию событий, происходящих в системе. Это может быть что угодно: от записи о запуске программы до детальной информации об ошибках и предупреждениях. Для нас log-файлы — это не просто дневники событий, а очень хороший инструмент для диагностики и устранения проблем. Читать... Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 907
JIT-компилятор Python в 300 строк В области JIT-компиляции промышленным решением является проект Numba, спонсируемый такими технологическими гигантами как Intel, AMD и NVIDIA. Именно с этим пакетом автор и решил посоревноваться, написав миниатюрный JIT-компилятор программ на Питоне. В этой статье автор расскажет, с какими трудностями он, как программист достаточно прикладной, столкнулся при разработке такой довольно низкоуровневой вещи, как миниатюрный JIT-компилятор. Читать... Разъяснивший Python