Искусственный интеллект - точка входа

Сверхразумный ИИ (AGI) будет создан через 19 месяцев Новые модели искусственного интеллекта станут умнее самого умного человека уже к концу 2025 года, заявил миллиардер Илон Маск. Он отметил, что сейчас обучение моделей ИИ затрудняется нехваткой передовых чипов, но через год-два решающее значение будет иметь электроснабжение все более мощных технологий – Самое забавное в этих прогнозах, что все мы сможем их проверить. До конца 2025 года осталось не многим более 19 месяцев 😏 Источник: forbes.ru 👉 @aisimpleru

Новый ChatGPT4o доступен для всех 13 мая OpenAI представила новую версию ChatGPT 4o. Буква “o” в GPT-4o означает omni, что должно отражать универсальность её работы. Эта версия «намного быстрее» предшественниц и занимает первое место по всем тестам по сравнению с конкурентами, включая Google Gemini. Мы спросили у ChatGPT 4o, что умеет новый чат-бот (см. ответы в изображении к посту). Теперь ChatGPT 4o можно использовать бесплатно 🆓 всем зарегистрированным пользователям. Для пользователей из России понадобится VPN и одноразовый виртуальный телефонный номер для регистрации. Проголосуйте, нужно ли подготовить инструкцию, как использовать ChatGPT 4o? 👍 - подготовить 👎 - не стоит, сами найдем в интернете 👉 @aisimpleru

Привет, друзья! Хочу поделиться TG-каналом об ИИ. Что в нем полезного: ✨ Качество контента: Автор фильтрует информацию, чтобы не перегружать вас шумом. Каждую неделю только 2-3 проработанных и детализированных поста. 🧠 Личное мнение: Все ИИ-сервисы тестируются лично, а не копипастятся с других каналов. Вы услышите искреннее мнение о том, стоит ли вникать в новый продукт глубже, или же это очередной хайп и пустышка. 👉 Подпишитесь прямо сейчас

Специалисты НИУ ВШЭ разработали ИИ, определяющий черты личности по фотографии Ученые из НИУ ВШЭ научили искусственный интеллект определять черты личности по фотографии лица, используя каскадную нейронную сеть. Они выделили пять основных личностных качеств: экстраверсия, дружелюбие, добросовестность, эмоциональная стабильность и открытость к новому. Физиогномика, то есть определение характера человека по его внешнему виду, долгое время была популярна в Европе, а теперь стала доступной для искусственного интеллекта 😎

Каскадной нейронке скормили предварительно размеченный датасет. Он состоял из результатов тестов и 31 367 фотографий от 12,5 тысяч добровольцев. После обучения алгоритм смог предсказать пять общих черт личности. Лучше всего нейросеть определяла добросовестность и сознательность.

Источник: iq.hse.ru 👉 @aisimpleru

Исторический момент. В ООН приняли первую резолюцию об ИИ

Резолюция, предложенная США, призывает к мировому сотрудничеству в сфере ИИ. Американский постпред при ООН отметила, что страны, поддержавшие инициативу, не хотят допустить, «чтобы искусственный интеллект управлял людьми»

Источник: rbc.ru – В июле 2023 года в Совбезе ООН прошло первое в истории этого органа заседание по теме ИИ. Спустя 9 месяцев - первая резолюция. Мировое сообщество всерьез опасается бурного роста ИИ. В ИИ вливаются десятки миллиардов долларов в год только в США, а развитие данной технологии, вышедшей из под контроля может являться проблемой.

Простая и забавная ИИ-игра для тех, кто хочет убить время Раньше была такая игра, когда нужно было соединять 2 любых элемента друг с другом, и получался новый элемент. Дальше можно использовать новые элементы, парно комбинируя их. В итоге получаются забавные превращения. В основе игры LLM-модель. Поиграть бесплатно 🎲 https://neal.fun/infinite-craft/ 👉 @aisimpleru

Сервис статистики 📈 использования нейронных сетей в России Яндекс снова запустил интересный и полезный сервис. В сервисе содержится статистика знания и использования нейронных сетей пользователями. Сервис называется «Нейростат» и содержит результаты опроса пользователей в виде понятной инфографики. Чем старше опрошенные, тем меньше они знают и используют возможности генеративных и текстовых нейросетей. Только 11% людей в возрасте от 56 до 65 лет используют текстовые нейронные сети YandexGPT, ChatGPT, Claude и др. Ссылка на сервис: 🔗 https://ya.ru/ai/stat 👉 @aisimpleru

Первый пациент с чипом Neuralink в мозгу сыграл в шахматы силой мысли 😮 Мужчина, которого восемь лет назад парализовало в результате несчастного случая, в январе получил имплант Neuralink. Он научился управлять компьютерной мышью, играть в шахматы и Civilization VI, но признал, что «чип не идеален». В целом, прогресс в области мозгового чипирования впечатляет. Не за горами то время, когда всю школьную программу будут базово устанавливать в мозг школьникам России на бесплатной основе 🫣. Это сэкономит 11 лет обучения. Какие минусы это привнесет в нашу жизнь, узнаем, когда будут представлены первые решения такого рода. Звучит, конечно, фантастично 🤡 Но, если бы мне сказали, что играть в Civilization VI можно силой мысли, я бы не поверил 🤷‍♂️ 👉 @aisimpleru

Подборка постов про искусственные нейронные сети Продолжаем публиковать подборки постов канала. Сегодня тематика подборки - искусственные нейроны и нейронные сети. Поехали 🚀 🔸 Что такое искусственный нейрон? 🔸 Понятие нейронной сети и их классификация 🔸 Типы задач и архитектуры нейронных сетей 🔸 Для чего нужны нейроны смещения? 🔸 Алгоритмы обучения нейронных сетей с учителем 🔸 Разные нейронки для разных задач 🔸 Какие задачи можно успешно решать при помощи нейронных сетей? 👉 @aisimpleru

Методы очистки данных на Python Ранее мы уже говорили о том, что перед обучением ИИ-моделей на Python данные нужно предварительно подготовить, например нормализовать. Нормализацию переменных проводят, работая с очищенными данными. Исходная выборка в 9 случаях из 10 содержит пустые строки, ошибки и выбросы в данных. Тащить этот мусор в модель неправильно. Это приведет к очень серьезным ошибкам в работе ИИ-модели (см. Топ-5 ошибок при обучении ИИ-моделей) Для очистки данных вам понадобятся библиотеки Pandas и Numpy. Методы, которые применяют для очистки данных: 🔸 обнаружение пропущенных значений, 🔸 удаление пропущенных значений 🔸 заполнение пропущенных значений константами, средними значениями или медианой, 🔸 удаление дубликатов значений, 🔸 замена категорий в явном виде числовыми значениями. Все методы с примерами на Python смотрите в статье на habr.com 👉 @aisimpleru

Илон Маск и xAI открыли доступ к языковой модели Grok-1 Стартап Илона Маска xAI открыл исходники языковой модели Grok-1. Модель работает под лицензией Apache 2.0. Объем данных: 300 ГБ файлов с весами MoE-модели c 314 млрд параметров. Что это такое? Большая языковая модель или LLM предназначена для создания собственных чат-ботов. Если вы хотите сделать конкурента ChatGPT и Claude - дообучите модель. Зачем это нужно? Модель такого размера потребует значительных вычислительных ресурсов. У вас не получится работать с ней на простом домашнем компьютере. Вам потребуется большой объем памяти и мощные видеокарты. Если вы компания средней руки и у вас есть в штате толковые разработчики ИИ, а также вычислительные мощности, вы сможете создавать интересные продукты, потенциально экономя миллиарды долларов на создании предобученной модели. Потому что Илон Маск уже сделал это за вас! Спасибо тебе Илон 🤝 🔸 Сама модель с весами в виде торрент-файла, 🔗 магнет-ссылка 🔸 Инструкции по запуску на GitHub и HuggingFace 👉 @aisimpleru

Востребованные ИИ-навыки и ИИ-специальности в ближайшие 3 года Искусственный интеллект продолжает победную поступь по планете. Люди хотят работать в данной сфере, но не все могут. Как попасть на борт этого корабля? Сразу оговоримся, что навыки и специальности мы разделим на три блока, в зависимости от уровня знаний кандидата. 🥉 Базовый уровень Профессии, не требующие долгой подготовки и фундаментальных знаний 🔸 Promt Engineer - специалист или переводчик в коммуникации между нейросетями и людьми. 🔸 Разработчик BI - специалист аналитик, составляющий отчеты в BI-системе для принятия решений руководством. ⚙️ Навыки: аналитический склад ума, SQL, структуры данных, внимательность. 🕘 Срок подготовки: 3-6 месяцев 🥈 Средний уровень Профессии, требующие крепких базовых знаний в области ИИ, математики, статистики, проектного управления. 🔸 Data Scientist - аналитик данных, который использует в работе статистические и аналитические данные для решения задач бизнеса 🔸 Руководитель проектов по ИИ - управление командой, выработка стратегии внедрения ИИ 🔸 Исследователь ИИ - создание новых методов, подходов и алгоритмов, тестирование и обучение новых моделей ИИ ⚙️ Навыки: Python, SQL, математика, статистика, опыт разработки ПО, управление командной 🕘 Срок подготовки: 6-12 месяцев 🥇 Высокий уровень Здесь вам потребуется профильное техническое или математической образование и/или большой опыт работы в смежной IT-профессии. 🔸 Архитектор решений Big Data - разработка архитектурных концепций, определение оптимальных технологий для решения конкретных задач. 🔸 Инженер ML (Machine Learning) - разработка, реализация и оптимизация работы ИИ-моделей 🔸 Инженер-робототехник - проектирование, создание и обслуживание роботов и автоматизированных систем 🔸 Инженер по компьютерному зрению - создание и развитие алгоритмов распознавания изображений, 🔸 Инженер по обработке естественного языка - создание алгоритмов для анализа и обработки текстов, разработка больших языковых моделей (LLM) ⚙️ Навыки: Python, SQL, архитектура ИТ-решений, API, С++/Java, TensorFlow, PyTorch, SciKit-Learn и т.д. 🕘 Срок подготовки: 1-3 года и более ⭐️ Дополнительные профессии Эти профессии еще не сформировались, но уже совсем скоро мы увидим нечто подобное на рынке труда. 🔸 Трендвотчер (от англ. Trend watching) - следить за развитием технологий, выявлять новые тренды, определять новые возможности для бизнеса в открывающихся нишах. 🔸 Фактчекер (от англ. Fact checking) - проверяющий достоверность полученной информации. Мир ИИ - это мир фейков, и такие специалисты обязательно будут востребованы. 🔸 Специалист по этике - некая прослойка между устройствами на базе ИИ и человеком. Некий компаньон, который будут помогать человеку общаться с ИИ и жить с ним в одной реальности. О том, как войти и развиваться в ИИ-профессиях, поговорим в дальнейшем. Поделитесь этим👆 постом с друзьями. Подготовлено по материалам РБК.Pro. 👉 @aisimpleru

Мощная ИИ-модель, генерирующая картинки из текста Архитектура основана на движке, аналогичном StableDiffusion 3 Запросы только на английском. Пробуйте - https://huggingface.co/spaces/PixArt-alpha/PixArt-alpha P.S. Обратите внимание на фото. У нейросети снова проблемы с отображением пальцев😕 👉 @aisimpleru

Что может Sora от OpenAI? В дополнение к посту. Посмотрите, на подборку видео работы Sora. Генерация видео вышла на очень достойный уровень. 👉 @aisimpleru

Опрос для тех, кто проходил наши курсы Друзья! Чтобы сделать наши бесплатные курсы понятнее и интереснее, мы решили собрать обратную связь. На курс для новичков зарегистрировалось более 300 человек 😯 . Уверен, что многие дошли до конца. А те, кто не дошел, тоже могут участвовать. Ответьте пожалуйста на 5 вопросов - 🔗 Ссылка Заранее - спасибо! ☺️ 👉 @aisimpleru

Подборка популярных постов канала на тему «Искусственный интеллект» 🔹 Что такое искусственный интеллект (ИИ)? 🔹 Виды ИИ 🔹 История ИИ 🔹 Бионическая и прагматическая парадигмы ИИ 🔹 Направления развития ИИ 🔹 Методы ИИ 👍 - если нужно делать такие подборки по другим тематикам 👎 - если такие подборки не нужны 👉 @aisimpleru

Россия отстает от лидеров в сфере ИИ 😭 Как мы предполагали (см. окончание поста), Россия отстает от лидеров рынка в разработке моделей ИИ примерно на 1,5 года. 5 марта 2024 года Герман Греф подтвердил нашу гипотезу:

Сегодня в России компетенции, если говорить про человеческие компетенции, находятся на уровне самых передовых школ мира. Мы отстаем в разработке моделей ИИ, мы оцениваем gap между нами и лидерами рынка - Google или Open AI - примерно от 6 месяцев до 1,5 лет. Главное в чем уступаем - в количестве вычислительных мощностей, которыми наши уважаемые коллеги из США обладают на порядок большими, чем мы. А сегодня это ключевое конкурентное преимущество при разработке новых моделей ИИ

А почему мы уступаем в количестве вычислительных мощностей? Вопрос риторический. Держим руку на пульсе 🤞 👉 @aisimpleru

🔥 Бесплатный курс - нейросети на Python Открыли доступ к курсу по нейронным сетям на Python для новичков. 🔸 7 уроков + самостоятельная выпускная работа 🔸 Срок прохождения - 1 месяц. 🔸 Формат обучения: видеолекции в личном кабинете 🔸 Исходный код + все методические материалы Что еще вы получите 🎯: 1️⃣ Фундамент знаний Знания в области логики, статистики и математического анализа. 2️⃣ Умение понимать то, что вы делаете Применяйте нужные методы ИИ для решения конкретных задач без копирования чужих подходов. 3️⃣ Умение создавать собственные рабочие математические модели Проводите математическое моделирование самостоятельно без использования готовых шаблонов, проверяйте адекватность выбора подхода и модели. 4️⃣ Научитесь решению практических задач Освоите основы языка программирования Python для ИИ и сможете использовать библиотеки MatplotLib, SciKit Learn, Numpy, Pandas 5️⃣ Дальнейший рост в ИИ / DataScience При помощи полученного багажа базовых знаний, развивайтесь в ИИ и DataScience 🔥 Зарегистрироваться на курс 👉 @aisimpleru

Дорогие друзья! Мы стремимся давать бесплатные знания в области искусственного интеллекта, машинного обучения и нейросетей в доступной для понимания форме. Для этих целей был создан этот канал, а также сайт aisimple.ru и онлайн-школа с бесплатными уроками. 🔥 Какие бесплатные курсы можно пройти прямо сейчас? Основы искусственного интеллекта для новичков и школьников ⏳ Какие бесплатные курсы откроются для всех в ближайшее время? Нейросети на Python / С++ и основы Machine Learning - 12 марта 2024 года ⚙️ Как устроены курсы? Курсы разделены на уроки, каждый урок содержит теоретическую и практическую части в формате видео-лекций, а также задания 🖥 для проверки. Вся работа ведется в личном кабинете. В июле 2023 года мы начали перерабатывать бесплатный курс по ИИ для новичков и школьников. Видео-лекции преобразовали в формат статей, чтобы пользоваться информацией без регистрации. 14 уроков базового курса доступны здесь. 📋 Планы на ближайшие 6 месяцев: 🔸 завершить выпуск базового курса в формате статей на сайте - май 2024. 🔸 доработать и расширить курс основы искусственного интеллекта для новичков и школьников в формате видео-лекций - июнь-июль 2024, 🔸 выложить на канале практические примеры обучения моделей на Python - апрель 2024. Спасибо, что дочитали до конца! 😉 Поделитесь этим постом с друзьями! 👉 @aisimpleru

В одном из каналом нашел @daisy_avatarbot. Работает бесплатно. Приподписке на группу можно генерировать неограниченное число картинок. Не очень понятно, для чего 🤷‍♂️может понадобиться генерация подобных аватаров, но выглядит забавно. 👉 @aisimpleru