Сергей Краснов - Психология+🧠🎙

Мурашки по коже от этого текста. Про что он для вас, напишите в комментариях🙏 Я стою перед тобой И медленно начинаю раздеваться. Я снимаю с себя поочереди: Стыд Страх Злость на тебя Вину за свою злость Снова стыд И страх быть отвергнутой Я закрываю глаза Я жду, что вот-вот ты отвернешься и уйдёшь Оставив меня одну Абсолютно голую в моей уязвимости Уязвимость привычно замирает в ожидании уязвлённости Я разрешаю тебе смотреть на меня Однако сама не в состоянии выдержать твой взгляд Меня и тебя учили когда-то Что это так вульгарно Снять с себя последний стыд И показать изнанку своей души Ты не выдерживаешь и говоришь мне "Стоп! Я люблю в тебе ту, которую знаю, К чему лишние сложности? Поэтому я отвернусь, а ты быстро оденься И мы оба сделаем вид, Что ничего не было." "Проехали" - холодом отзываюсь я Натягивая на себя поочереди Стыд Боль Страх Собственную ничтожность Закутываюсь в плед из обесценивания Ты поправляешь мои волосы, Гладишь меня по щеке И предлагаешь улыбнуться. Катерина Дмитриева (с)

Речь в комментариях идёт о предыдущем посте. Это отличный пример того как в одном предложении сразу видна установка (прессупозиция) человека. Именно об этом я часто говорил и студентам и вам, друзья мои. Но на примере это виднее. Иван, спасибо за эксперимент👋

Друзья, с понедельника в отпуске небольшом. Не теряйте!

🧠 Российские учёные  разработали метод, позволяющий с точностью 95% выявлять расстройства аутистического спектра по данным электроэнцефалограммы (ЭЭГ). 💡 Исследователи совместили методы теории графов и алгоритмы машинного обучения, чтобы проанализировать активность головного мозга здоровых и больных детей. Эти методы помогли выделить наиболее важные признаки, отличающие норму от патологии. 🔍 Предложенный подход может в перспективе помочь диагностировать аутизм у детей в самом раннем возрасте. Результаты исследования, поддержанного грантом Президентской программы Российского научного фонда, были опубликованы в журнале Chaos, Solitons and Fractals. 📚 Данное исследование демонстрирует, как сочетание современных методов анализа данных, таких как теория графов и машинное обучение, может улучшить диагностику расстройств аутистического спектра. Это важный шаг в направлении ранней и точной диагностики аутизма, что в свою очередь может способствовать более эффективному лечению и поддержке детей с этим состоянием. https://neuronovosti.ru/nejroset-s-95-tochnostyu-opredelila-autizm-po-eeg/

Вы на какой?