Склад разработчика
Полезные шпаргалки, курсы, софт и различные инструменты для обучения программированию. Сотрудничество: @web_runner
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Склад разработчика
Channel Склад разработчика (@devs_store) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 805 subscribers, ranking 10 265 in the Technologies & Applications category and 54 599 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 805 subscribers.
According to the latest data from 05 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -83 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.56%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.17% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 129 views. Within the first day, a publication typically gains 610 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as books, программирование, sql, шпаргалка, devops.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полезные шпаргалки, курсы, софт и различные инструменты для обучения программированию.
Сотрудничество: @web_runner”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Книга посвящена автоматизации Excel с помощью языка программирования Python. Описаны дистрибутив Anaconda Python и современные средства разработки, такие как менеджеры пакетов Conda и pip, блокноты Jupyter и Visual Studio Code. Даны необходимые основы языка Python и введение в анализ данных с помощью библиотеки pandas. Приведены приемы чтения и записи файлов Excel без Excel. Рассмотрено программирование приложений Excel с помощью популярного пакета с открытым исходным кодом xlwings: автоматизация Excel, инструменты на основе технологии Python, трекер пакетов Python, а также функции, определяемые пользователем.Год: 2023 #books #python
Справочное руководство по инструментам для взлома и сопутствующим утилитам, которые помогают специалистам по защите сетей и пентестерам в восстановлении/взломе паролей.Год: 2023 #book #pentest #russian
Из этой книги вы узнаете, как функционирует ChatGPT и как с ним работать, чтобы получать нужные результаты. Вы также изучите этику использования контента, созданного ИИ, для различных целей.
Книга предназначена для того, чтобы помочь вам быстрее понять, как работает эта технология и как ее использовать. Знания помогут вам адаптироваться и использовать другие модели ИИ, некоторые из которых неизбежно станут намного более продвинутыми.
🌵 Узнайте, как работает ChatGPT и как он вписывается в мир генеративного ИИ.
🌵 Используйте возможности ChatGPT, чтобы избавить себя от рутинной работы и посвятить больше времени чистому творчеству.
🌵 Узнайте, как ChatGPT API взаимодействует с другими инструментами и платформами.
🌵 ChatGPT — это лишь верхушка айсберга, и эта книга поможет вам подготовиться к будущему.
Автор: П. Бейкер
Год: 2023
#books #russianОписаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.Автор: Анатолий Постолит Год: 2023 #books #python #russian
