Простой Python | Программирование
Open in Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Простой Python | Программирование
Channel Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 125 259 subscribers, ranking 931 in the Technologies & Applications category and 4 011 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 125 259 subscribers.
According to the latest data from 12 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 399 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.21%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.97% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 275 views. Within the first day, a publication typically gains 2 467 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 61.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
125 259
Subscribers
No data24 hours
-3667 days
-1 39930 days
Posts Archive
functools total ordering
Декоратор functools total ordering позволяет упростить написание многофункциональных методов сравнения. Хотя этот декоратор позволяет легко создавать полностью упорядоченные типы с хорошим поведением, это достигается ценой более медленного выполнения и более сложных трассировок стека для производных методов сравнения.
#практика
Ключевой аргумент
В Python возможно нахождение минимума/максимума последовательности последовательностей. Если ты хочешь сортировать по определенному элементу в каждой последовательности, используй ключевой аргумент. В коде показано, как это можно сделать с помощью лямбды и модуля operator.
#практика
Переопределение
Когда ты наследуешь от класса со свойством, ты можешь предоставить новую реализацию для одной или нескольких функций свойств getters, setters или deleter свойств, ссылаясь на объект свойства в родительском классе. Также можешь добавить getter или setter там, где раньше их не было в базовом классе.
#практика
Нереализованное поведение
Если твой класс не реализует конкретный перегруженный оператор для предоставленных типов аргументов, он должен возвращать NotImplemented. Это позволит Python вернуться к другим методам, чтобы заставить операцию работать. Например, при заданном x + y, если x.add(y) возвращает нереализованное значение, вместо него выполняется y.radd(x).
#практика
Magic/Dunder
Волшебные методы (также называемые dunder) в Python служат той же цели, что и
перегрузка операторов на других языках. Они позволяют классу определять свое поведение, когда он используется в качестве операнда в выражениях унарных или бинарных операторов. Они также служат реализациями, вызываемыми некоторыми встроенными функциями. В коде приведен пример реализации двумерных векторов.
#практика
Получение данных по UDP
UDP — это протокол без установления соединения. Это означает, что одноранговые узлы, отправляющие сообщения, не требуют установления соединения перед отправкой сообщений. socket.recvfrom таким образом возвращает кортеж (msg [сообщение, полученное сокетом], addr [адрес отправителя]). По умолчанию сокеты блокируются. Это означает, что выполнение скрипта будет ждать, пока сокет не получит данные.
#практика
Модуль logging
Этот модуль определяет функции и классы, которые реализуют гибкую систему регистрации событий для приложений и библиотек. Ключевое преимуществом наличия API-интерфейса ведения журнала - все модули Python могут участвовать в ведении журнала. Таким образом журнал твоего приложения может включать твои собственные сообщения, интегрированные с сообщениями из сторонних модулей.
#практика
Интроспекция
Интроспекция – это акт самоанализа. В компьютерном программировании самоанализ — это способность определять тип или свойства объектов во время выполнения. Интроспекция кода используется для изучения классов, методов, объектов, модулей, ключевых слов и получения информации о них, чтобы ты мог ее использовать.
#практика
Исходный код объекта
Чтобы вывести исходный код объекта Python, используй inspect. Обрати внимание, что это не будет работать ни для встроенных объектов, ни для объектов, определенных в интерактивном режиме. Для этого тебе понадобятся другие методы. На картинке приведен пример, как вывести исходный код метода randint из модуля random.
#практика
Генерация RSA-подписей
RSA можно использовать для создания подписи сообщения. Действительная подпись может быть сгенерирована только при доступе к закрытому ключу RSA. Проверка возможна благодаря соответствующему открытому ключу. Поэтому, пока другая сторона знает твой открытый ключ, она может проверить, что сообщение подписано тобой и не изменено.
#практика
Оптическое распознавание символов
Оптическое распознавание символов преобразует изображения текста в реальный текст. Python-tesseract – оболочка для Google Tesseract-OCR Engine. Этот инструмент также полезен в качестве автономного сценария вызова для tesseract, поскольку он может читать все типы изображений, включая jpeg, png, gif, bmp, tiff и другие.
#практика
сonfigparser
Этот модуль предоставляет класс ConfigParser, который реализует базовый язык конфигурации в файлах INI. Ты можешь использовать это для написания программ Python, которые могут быть легко настроены пользователями. Файл конфигурации содержит разделы, каждый раздел содержит ключи и значения. Модуль configparser можно использовать для чтения и записи конфигурационных файлов.
#практика
Настраиваемые классы
В Python 3.6 был добавлен специальный метод init subclass, который упрощает и расширяет настройку класса без использования метаклассов. Это позволяет создавать простые плагины. Таким образом уменьшается вероятность конфликтов метаклассов, упрощает наследование.
#практика
Парсинг скобок
Стеки часто используются для парсинга. Простая задача - проверить, совпадают ли строки скобок. Например, строка ([]) совпадает, потому что внешние и внутренние скобки образуют пары. ()<>) не совпадают, потому что последний символ ) не имеет партнера. ([)] также не совпадают, потому что пары должны быть либо полностью внутри, либо вне других пар.
#практика
Pool
Пул — это класс, который управляет процессами. Pool(5) создает новый пул с 5 процессами. Метод pool map возвращает итератор. Он применяет функцию, предоставленную в качестве входных данных, к каждому элементу входного итерируемого объекта. Поэтому для параллельного выполнения функции с разными входными ты можешь использовать метод pool map(). Аналогичные результаты можно получить с помощью map async, apply и apply async.
#практика
Разделение состояния между потоками
Поскольку все потоки выполняются в одном процессе, все потоки имеют доступ к одним и тем же данным. Однако одновременный доступ к общим данным должен быть защищен блокировкой, чтобы избежать проблем с синхронизацией.
#практика
Запуск двух процессов
Простым примером использования нескольких процессов могут быть два процесса, которые выполняются отдельно. В этом примере запускаются два процесса: countUp() отсчитывает единицу вверх каждую секунду, countdown() – единицу вниз каждую секунду.
#практика
nlargest/nsmallest
Для поиска некоторого количества (более одного) наибольших или наименьших значений итерации ты можешь использовать nlargest и nsmalest модуля heapq. Это намного эффективнее, чем сортировка всей итерации. Внутри эти функции используют структуру данных очереди приоритетов двоичной кучи, которая очень эффективна для этого примера.
#практика
