Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Простой Python | Программирование
Closed channel
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Простой Python | Программирование
Channel Простой Python | Программирование in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 130 927 subscribers, ranking 902 in the Technologies & Applications category and 3 866 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 130 927 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -2 655 over the last 30 days and by -108 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.75%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.82% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 6 226 views. Within the first day, a publication typically gains 2 382 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 41.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
130 927
Subscribers
-10824 hours
-6737 days
-2 65530 days
Posts Archive
Введение в нейросети
Нейронные сети — это модели, которые используются для обработки данных и решения сложных задач в машинном обучении и искусственном интеллекте. В Python существует несколько библиотек, таких как TensorFlow, Keras, PyTorch, которые облегчают создание и обучение нейронных сетей. Делимся статьей, где автор рассказывает про нейросети.
👉Читать статью
#статьи
Мы объединили ChatGPT и Midjourney прямо в телеграме в виде бота — @chatgpt
Бот бесплатный без смс, впн и регистраций, пользуйтесь: запустить бот
Если бы кодить на питоне было также просто, как делать покупки на Мегамаркете, все бы стали айтишниками.
До 13 мая маркетплейс предлагает выгодные условия покупки бытовой техники и электроники — повышенный кешбэк до 70% бонусами. Откуда такая щедрость?
Мегамаркет празднует день рождения и радует своих покупателей. Собрали для вас корзину крутых позиций:
Игровая приставка
Умная колонка
Телевизор
Такой набор выйдет в 73 479 ₽, и кешбэк с него составит 18 729 бонусов СберСпасибо. Ими можно оплачивать до 99% от стоимости следующих заказов.
И это не всё! С промокодом ВЕСНАТЕХНИКА вы получите дополнительную скидку 3 000 ₽ при первом заказе от 10 000 ₽. Сохраняйте и обновляйтесь с выгодой на Мегамаркете!
Реклама. Рекламодатель ООО "МАРКЕТПЛЕЙС". ИНН: 9701048328, Erid: 2VfnxxEFWFa
MongoDB: Drop
Команда drop в MongoDB используется для удаления коллекции из базы данных. Помни, что операция drop удаляет всю коллекцию, включая все документы в ней. Будь осторожен при использовании этой команды, так как удаление данных необратимо.
#практика
Метод K-ближайших соседей
Метод ближайших соседей (k-Nearest Neighbors, k-NN) — это простой алгоритм машинного обучения, используемый для классификации и регрессии. В методе ближайших соседей объекты классифицируются на основе классов их ближайших соседей в пространстве признаков. Делимся статьей, где автор демонстрирует принцип работы данного алгоритма.
👉Читать статью
#статьи
OpenCV: Создание объектов и вывод информации
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться библиотекой OpenCV. В этот раз автор демонстрирует создание объектов и вывод информации.
👀Смотреть видео
#видео
Бесплатный онлайн-практикум по профессии «Аналитик данных»
Вы узнаете кто такой аналитик данных и что он делает, как нейросети упростили вход в профессию (ChatGPT может в 10 раз быстрее проанализировать информацию — вам остается только правильно ее интерпретировать) и сколько за это платят.
Что будет в эфире:
— Объясним как ChatGPT упростил вход в профессию и какие задачи аналитика данных он может делать и кратно упрощать.
— Изменения рынка IT как для тех, кто только рассматривает вход в IT, так и для действующих IT-специалистов.
— Решим типичные задачи аналитика с помощью ChatGPT.
Кроме того, всем кто будет до конца, подарим: Безлимитный доступ в ChatGPT из РФ прямо в Telegram и подборку 3 800+ нейросетей для разных сфер жизни.
Узнать все подробности и зарегистрироваться на мероприятие вы можете на нашем сайте.
LjN8KCTKF ООО Зерокодер, ИНН 9715401631, ОГРН - 1217700246026
MySQL: fetchone
Метод fetchone() позволяет извлечь одну строку из данного набора строк. Этот код выполнит запрос SELECT * FROM customers к базе данных и затем извлечет одну строку из результата этого запроса с помощью метода fetchone().
#практика #mysql
Дескрипторы
Дескрипторы — это мощный инструмент, который позволяет управлять доступом к атрибутам объекта. С их помощью ты можешь определить поведение при доступе к атрибутам объекта, таким образом обеспечивая более гибкое и контролируемое поведение. Делимся статьей, где автор рассказывает про дескрипторы.
👉Читать статью
#статьи
Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев.
Преимущества курса:
— актуальная программа, которая постоянно обновляется;
— много практики, лайвкодинг и хакатон;
— возможность совмещать с другой учёбой или работой;
— наставники из Яндекса и не только;
— помощь с трудоустройством.
◾️Погружайтесь в Python, нарабатывайте нужные навыки и осваивайте инструменты для работы. Начните курс бесплатно, а если понравится, платите как удобно: в рассрочку или целиком.
→ Начать бесплатно
Метод опорных векторов
Метод опорных векторов (SVM) — это алгоритм машинного обучения, который используется для задач классификации и регрессии. Основная идея SVM заключается в том, чтобы найти оптимальную разделяющую гиперплоскость между различными классами данных. Делимся статьей, где автор демонстрирует принцип работы данного алгоритма.
👉Читать статью
#статьи
OpenCV: Работа с изображениями и видео
OpenCV — это библиотека, которая предоставляет инструменты для обработки изображений и компьютерного зрения. OpenCV позволяет выполнять различные задачи, такие как распознавание объектов, обнаружение лиц, сегментацию изображений, отслеживание объектов, калибровку камер и многое другое. Благодаря данному видео ты научишься работать с изображениями и видео с помощью библиотеки OpenCV.
👀Смотреть видео
#видео
MySQL: SHOW TABLES
Команда SHOW TABLES используется для отображения списка всех таблиц в базе данных. После выполнения этой команды, MySQL вернет список всех таблиц, которые существуют в текущей базе данных.
#практика #mysql
В два раза больше, чем где-либо! 😎😎😎
ПокерОК удваивает твой депозит после первого пополнения счета!🔥
Регистрируйся прямо сейчас, чтобы получить Х2 к депозиту, удовольствию и веселью в лучшем покер-руме! 🤩🤩🤩
Ссылка тут!
Телеграм-бот: Web Apps
Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз ты научишься создавать Web Apps, выводить данные про пользователя, а также получать информацию из Web App.
👀Смотреть видео
#видео
🌟 Stable Diffusion 3 в Telegram 🌟
🎨 Junior Artist — это ваш личный юзербот в Телеграме, работающий на мощности Stable Diffusion 3 и управляемый ассистентом от OpenAI. Создавайте уникальные изображения по запросу или используйте существующие — благодаря встроенному модулю Vision, JA распознает содержание любой картинки.
🔍 Особенности:
- Создание изображений по текстовому запросу
- Анализ и обработка загруженных фото
- Удаление фона
- Замена объектов в изображении
🔗 Попробуйте Junior Artist уже сегодня и превратите свои идеи в визуальную реальность!
