Бегин

Как заставить ChatGPT писать так же как вы (ну почти😑) с помощью новой функции “Set up writing style” Читать: https://inclient.ru/chatgpt-writing-style/.  В ChatGPT появилась новая функция, которая изучает, как вы пишете, а затем переносит ваш стиль, манеру речи, формулировки и форматирование текста в черновик. Само собой, чат-бот не напишет сиквел Евгения Онегина, но подачу и структуру повторит лучше, чем по обычному запросу аля пиши в таком-то стиле. То есть больше не обязательно каждый раз писать: пиши кратко, без списков, иногда шути, используй тире. Можно просто показать ChatGPT, как вы обычно пишете. Например, посты в Telegram, статьи, письма, отчеты, заметки.  Я протестировал функцию, и да, тексты, особенно структура и некоторые словечки, реально похожи на мои (в режиме “Работа” результат лучше).  Чат-бот по-прежнему не знает, какую мысль вы хотели сказать, над чем решили пошутить, почему выкинули половину первого черновика. ИИ просто снимает с вас часть муторной работы. Теперь не нужно каждый раз объяснять, как писать надо и как не стоит. Для черновика - штука полезная. Дальше сами. То есть добавляйте свои мысли, идеи, эмоции, факты. Мои избранные подборки и гайды

Самая странная вещь в нынешнем ИИ-рынке — мы уже можем выбирать из десятков сильных моделей, но продолжаем привязывать себя к одной или нескольким подпискам. ChatGPT хорош в одном, Claude — в другом, Qwen — в третьем. Для кода может лучше подойти одна модель, для аналитики — другая, для изображений или видео — вообще третья. И зачем тогда выбирать одну? Polza.ai построен вокруг другой идеи: вы не подстраиваетесь под конкретную нейросеть — вы выбираете ИИ под свою задачу. В одном месте доступны сотни моделей разных разработчиков и провайдеров. Сегодня можно использовать Claude, завтра GPT, потом Gemini или DeepSeek — без необходимости каждый раз заводить новый аккаунт, подключать отдельный API и держать деньги на нескольких балансах. Для разработчиков это особенно удобно: один OpenAI-совместимый API даёт доступ ко всему каталогу. Можно менять модели и провайдеров, сравнивать их по цене и качеству и не перестраивать продукт каждый раз, когда появляется что-то лучше. Не хотите работать через API — те же модели можно тестировать прямо в Нейростудии. При этом вы сами решаете, как использовать ИИ: какую модель выбрать, через какого провайдера запускать, сколько тратить и когда переключиться на другую. Выбирайте лучший инструмент под задачу — и меняйте его, когда захотите. 👉 Попробовать Polza.ai

120+ гайдов как писать статьи на VC, Хабр, DTF и Дзен Собрал гайды топовых авторов как писать статьи в блог-платформах, чтобы получить бесплатный целевой трафик или подписчиков. В прошлом году я уже выпускал подобную подборку, здесь освежил и расширил. Забирайте в таблице: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YVH8K82SZoFEYqZJLKLDs7i9z_xLT2XtsG_PgoV0kzA/edit?usp=sharing  Что внутри: как писать статьи на VC, Хабр, DTF и Дзен. Реальные примеры продвижения, советы по редактированию, как писать заголовки, ошибки новичков и другое. Материалы набрали 16500+ закладок в избранное и 3.8+ млн просмотров. Сам два года пишу в блог-платформах, набрал оттуда почти 20 тысяч подписчиков. Один из способов - подборки, как я это делаю читайте тут и здесь. Вот руководства, которые читатели чаще всего отправляли в закладки.

1. VC ▪️Как написать статью о своем бизнесе на VC.ru и не опозориться: гайд от выбора темы до срача в комментариях (505 закладок, 34 тыс просмотров) ▪️Исследовал 100 популярных статей на vc.ru и нашел 12 фишек цепляющего заголовка и лида абзаца (502, 64 тыс) ▪️Три года пишу лонгриды на vc.ru, Хабр, Пикабу и Smart Lab — рассказываю, что я понял об этих сообществах (457, 56 тыс) ▪️Блог на VC принес мне заказов на 3 млн руб: что я понял про монетизацию, подробная статистика и просто прикольные факты (263, 17 тыс) ▪️Эффект VC.ru: как комментарии в статьях влияют на просмотры и продажи (181, 9.5 тыс) 2. Хабр ▪️Учимся писать в информационном стиле (771 закладка, 107 тыс просмотров) ▪️Два по сто: самые читаемые статьи и авторы Хабра и ГТ (424, 66.8 тыс) ▪️IMHO, как писать на Хабр (313, 39 тыс) ▪️Пора рассказать, как я 4 года был Билайном на Хабре — и что за это время узнал про Хабр (267, 63.4 тыс) ▪️Как научиться писать статьи (для Хабра и не только) (243, 39.5 тыс) 3. DTF ▪️Библия создателей лонгридов: как начать писать на DTF (1015 закладок, 12 тыс просмотров) ▪️Гайд по редактору статей (1012, 31 тыс) ▪️Как написать текст на DTF и всем понравиться (703, 61 тыс) ▪️Как правильно оформить вывод поста в ленте DTF и почему вашу запись могут отредактировать (301, 26 тыс) ▪️С чего начать новичкам на DTF (131, 12 тыс) 4. Дзен ▪️Приручаем Дзен: как настроить ленту под себя и читать только интересные статьи (342.5 тыс просмотров) ▪️Как написать и разместить статью на Дзене — пошаговая инструкция (187 тыс) ▪️Как зарабатывать на «Яндекс-дзене». Выбрать тему, оформить канал и привлечь читателей (152 тыс) ▪️Как оформить статью в Дзене, чтобы ее хотелось прочитать? Вот 5 приемов, которые стоит взять на вооружение (29.1 тыс) ▪️Как должна выглядеть идеальная статья для Дзен канала: профессиональное ТЗ по написанию текстов (13.3 тыс) 5. Как писать статьи ▪️Ремесло писателя. Как научиться писать? (563 закладки, 166.4 тыс просмотров) ▪️Как стать писателем: руководство для новичков (393, 33 тыс) ▪️Как написать отличную статью и завоевать умы (339, 22.9 тыс) ▪️Как перестать писать бесполезные статьи (228, 49 тыс) ▪️SEO оптимизация статьи: актуальный план (193, 122.2 тыс)

Мои избранные подборки и гайды

🍖 ТОП-50 скиллов для ИИ-агентов Если агент в чем-то не шарит, ему можно добавить нужный скилл (нам бы так, да?). Он научится работать с браузером, файлами, кодом, таблицами, презентациями, базами данных и сторонними сервисами. 50 популярных скиллов для ИИ-агентов набрали ⭐️9 млн звезд на GitHub и 📥22 млн установок. Забирайте в таблице: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1k4gk6B_kfoPXQt7RTYvHgTGbXqBAbifBAjTAnEOgeGs/edit?usp=sharing (тут статья) Вам понадобится Codex, Claude Code или любой другой ИИ-терминал (+ платный тариф) и несколько минут на установку.  Как подключить скилл: 1. Откройте скилл на GitHub, скопируйте команду установки (или возьмите ее в таблице) 2. Запустите терминал, где работает ваш ИИ-агент и выполните команду 3. Если потребуется, выберите агента, папку установки и др 4. Перезапустите агента или обновите список скиллов 5. Дайте агенту задачу, для которой предназначен скилл. 20 лучших ниже.

1. find-skills - находит подходящий скилл под вашу задачу и сразу дает команду для установки (3.21 млн установок, 30.2 тыс звезд) 2. grill-me - задает неудобные вопросы к вашей идее и помогает найти слабые места до запуска (1.03 млн, 244.2 тыс) 3. grill-with-docs - проверяет ваш план по документам и коду проекта и показывает ошибки или противоречия (880.7 тыс, 244.2 тыс) 4. improve-codebase-architecture - находит части кода, которые сложно менять, и предлагает сделать структуру проекта проще (846 тыс, 244.2 тыс) 5. frontend-design - придумывает внешний вид сайта или приложения и сразу пишет код интерфейса (844.1 тыс, 173.1 тыс) 6. tdd - сначала пишет тест для функции, а потом код, который должен этот тест пройти (818.4 тыс, 244.2 тыс) 7. agent-browser - позволяет ИИ открывать сайты, нажимать кнопки, вводить данные и работать со страницами (771.2 тыс, 41.7 тыс) 8. handoff - сохраняет, что уже сделал ИИ, какие решения принял и что делать дальше, чтобы другой агент мог продолжить работу (720.6 тыс, 244.2 тыс) 9. triage - разбирает новую ошибку или задачу и подсказывает, что с ней делать в первую очередь (711.3 тыс, 244.2 тыс) 10. prototype - быстро собирает простую рабочую версию продукта, чтобы проверить идею до полноценной разработки (702.4 тыс, 244.2 тыс) 11. vercel-react-best-practices - проверяет сайты на React и Next.js и показывает, что замедляет загрузку и работу интерфейса (682.7 тыс, 30.7 тыс) 12. web-design-guidelines - проверяет сайт на проблемы с удобством, мобильной версией, кнопками, формами и доступностью (599.3 тыс, 30.7 тыс) 13. teach - объясняет сложную тему простыми шагами и потом проверяет, насколько вы ее поняли (576.5 тыс, 244.2 тыс) 14. domain-modeling - помогает описать, из каких сущностей состоит продукт и как они связаны между собой (546.9 тыс, 244.2 тыс) 15. codebase-design - помогает разделить большой проект на понятные части, чтобы код было проще менять и поддерживать (530.5 тыс, 244.2 тыс) 16. diagnosing-bugs - ищет настоящую причину ошибки, а не пытается чинить код случайными правками (522.1 тыс, 244.2 тыс) 17. implement - берет готовый план и последовательно выполняет его, проверяя результат после каждого этапа (475.8 тыс, 244.2 тыс) 18. code-review - проверяет написанный код и находит ошибки, опасные решения и места, которые потом будет сложно поддерживать (464.9 тыс, 244.2 тыс) 19. wayfinder - разбивает большой проект на отдельные задачи и помогает ИИ не потерять общий план между сессиями (432.6 тыс, 244.2 тыс) 20. design-taste-frontend - улучшает внешний вид интерфейса: цвета, шрифты, отступы, размеры и расположение элементов (432.3 тыс, 83.4 тыс)

Мои избранные подборки и гайды

Впечатления от вайбкодинга Пилил сайты, телеграм-боты, дашборды. Сначала чувствовал себя Гарри Поттером на уроках запрещенной магии, потом подостыл. Ну смотрите, я говорю Codex: “сделай мне бота, пусть собирает посты, анализирует в ИИ”. И он реально это делает. За день или за вечер у меня появляется новая фича, и я сразу применяю ее в работе.  Полезно? Быстро? Экономия?  Ясень пень. Не надо полгода изучать Python. Не надо три часа гуглить, почему какая-то хрень не подключается к базе. Не надо нанимать фрилансера-программиста, который соберет мне такого же бота как Codex, но денег и времени попросит в десять раз больше. Плюсов так много, что по-началу минусов то и не замечаешь. А они есть. Во-первых, все ключевые решения разработки на мне.  Я десять лет управлял людьми в техподдержке и веб-разработке. Контроль, планирование, проблемы проекта - это про меня.  Но с людьми работать легче!  Как руководитель отдела я не должен был знать всю подноготную. Например, как подключить платежку к кабинету или какую архитектуру выбрать для проекта нового клиента. Я звал продакт-менеджера и программиста, мы решали это вместе.  Да, я могу попросить совет у Codex. Но он не скажет мне: “Леха, тут ты херню придумал, давай сделаем по-другому?”. Ну как бы он может так сказать, но надо просить. Впрочем, впустую. Стоит мне в новом запросе ляпнуть какую-нибудь ерунду, ИИ снова подстроится под мои хотелки.  С человеком я могу положиться на его опыт. Машина же - это всегда русская рулетка, особенно если я шарю в задаче постольку-поскольку и даю ИИ самому выбрать, как устроить кишки функционала. Знаете, это как с генерацией текстов. Если человек профан, а нейросеть выдает чушь, он даже не поймет, где ИИ ошибется, закинет статью в блог и будет удивляться, почему ему говна в комментариях накидали. Во-вторых, агент вайбкодинга косячит.  Он может нахрапом собрать авторизацию, кэширование, сложную очередь задач, но при этом забудет проверить, что кнопка “Назад” не работает. Или я отправляю его пилить небывалую дичь, и как бы заведомо известно, что правка эта лишний раз усложнит кусок рабочей логики, но этот гений молчит, как говна наелся, и все равно делает так как сказал повелитель токенов. А потом я правлю, правлю, правлю… Спасают только лимиты. Казалось бы, пять часов простоя Codex мешают работать. Но по факту это единственное спасение, которое зажигает в голове вайбкодера красную лампочку: “Все, Леха, хорош х**ней заниматься”. От всего этого у меня перегруз. В итоге я остановился на мысли, что вайбкодить большие проекты не хочу.  Нужно шарить в разработке, знать хотя бы основы. Важно уметь контролить свой проект, иначе агент его зачуханит. Не помешает вагон и маленькая тележка терпения, баги то исправлять мне.    Что-то маленькое сделать за один вечер - в радость. Например, бот для экспорта истории канала, правки по сайту, счетчик шагов. А вот пилить вирусный SaaS-проект на миллион пользователей такого желания нет.

100+ лучших инструментов и гайдов по ИИ от Anthropic, OpenAI и Google (2026) Все самое лучшее от топовых ИИ-разработчиков: нейросети, промты, гайды. Как-то я уже собирал подборки по этим компаниям, теперь просто пересобрал в одну таблицу: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ruzbme-aJpdlnYDM79NOMXawa0SkVR4H4Rp5jj5KGHk/edit?usp=sharing  Внутри ссылки и описание всех ресурсов, ну и плюс удобная структура. Просто открываете и берете что надо для ваших задач. Мои избранные подборки и гайды

1360+ промтов для генерации изображений: реклама, товары, инфографика, профили Забирайте в таблице: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sYApyJe0CM_XGqHqUcOu-dn5ii9NAQ_mS-KPskzl-WM/edit?usp=sharing  Просто копируете, вставляете в нейросеть, если надо правите промт по своему, и генерируете изображение. Есть пример-картинка для каждого промта. Подойдет для Nano Banana, Seedream 5.0, ChatGPT Images 2.0, Midjourney и другие. Мои избранные подборки и гайды

🍕 100 лучших ИИ-репозиториев на GitHub. От ИИ-агентов до генерации видео Я не знаю, зачем вам так много и надо ли, но говорят, в хозяйстве все пригодится. Забирайте в одной таблице: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1pllh2_ftiqjQEwhcDq4R5wgUltUry7cHwRNBki1-5YM/edit?usp=sharing (тут версия в виде статьи). Сто самых популярных репозиториев набрали ⭐️7.52 млн звезд на GitHub. Это ИИ-агенты, промпты, вайбкодинг, локальные нейросети, генерация изображений/видео, автоматизация, сервисы для бизнеса и другое. Вам потребуется комп, нейросеть вроде ChatGPT или Claude и 10 минут, чтобы разобраться в инструкции. Для большинства проектов достаточно повторить несколько шагов. 25 лучших ниже.

1. OpenClaw - личный ИИ-ассистент, который работает на ваших устройствах (387.3 тыс звезд) 2. Superpowers - заставляет ИИ-агента сначала планировать и тестировать код (276.9 тыс) 3. Hermes Agent - ИИ-агент с памятью, который учится на прошлых сессиях (235.5 тыс) 4. n8n - автоматизирует процессы и связывает сервисы, данные и ИИ (202.3 тыс) 5. AutoGPT - платформа для создания и запуска автономных ИИ-агентов (186.8 тыс) 6. Firecrawl - собирает данные с сайтов и превращает их в формат для ИИ (171.7 тыс) 7. Prompts.chat - открытая библиотека готовых промптов для популярных нейросетей (167.8 тыс) 8. Stable Diffusion WebUI - веб-интерфейс для локальной генерации изображений (164.6 тыс) 9. JavaGuide - бесплатный справочник по Java, backend и системному дизайну (158.0 тыс) 10. Dify - визуальная платформа для создания чат-ботов и ИИ-агентов (153.4 тыс) 11. Open WebUI - интерфейс как ChatGPT для локальных и облачных моделей (149.8 тыс) 12. LangChain - связывает ИИ-модели, данные и инструменты в одно приложение (144.9 тыс) 13. System Prompts and Models of AI Tools - архив системных промптов популярных ИИ-сервисов (143.1 тыс) 14. Spec Kit - помогает разрабатывать через спецификации и планы для ИИ-агентов (131.1 тыс) 15. ComfyUI - визуальный конструктор для генерации изображений, видео, аудио и 3D (129.7 тыс) 16. Generative AI for Beginners - бесплатный курс Microsoft из 21 урока по генеративному ИИ (118.5 тыс) 17. Supabase - готовая серверная часть для ИИ-приложений (108.3 тыс) 18. Gemini CLI - ИИ-агент Google для работы с кодом прямо в терминале (106.7 тыс) 19. LLMs from Scratch - пошаговый учебник по созданию языковой модели уровня GPT (103.6 тыс) 20. Caveman - сжимает ответы кодинговых агентов и экономит токены (100.6 тыс) 21. Deep-Live-Cam - меняет лицо на фото и видео в реальном времени (96.1 тыс) 22. Awesome MCP Servers - каталог готовых MCP-серверов для ИИ-агентов (92.7 тыс) 23. Claude Mem - добавляет ИИ-агентам память между сессиями (91.7 тыс) 24. RAGFlow - создает RAG-приложения и чат-ботов по своим документам (89.2 тыс) 25. World Monitor - панель мониторинга мировых событий с ИИ-анализом (84.0 тыс)

Мои избранные подборки и гайды

А вот и Бормотухин 🐸 https://t.me/bormat_bot  Что можно делать: — читать лучшие посты в нише нейросетей, маркетинга, бизнеса и др. — искать идеи для контента на основе того, что уже заходит — находить темы, которые начинают разгоняться в нише. Кому пригодится: авторам каналов, маркетологам, контентщикам, предпринимателям да и всем, кто читает много каналов и хочет видеть главное за минуту. Бот бесплатный. Это мой первый вайбкодинг-проект. Была цель пощупать, поиграться с технологией, довести ее до первых пользователей и посмотреть что будет. Идей как прокачать бота много, но толку от них без метрики, которая покажет идет ли органика и продолжают ли люди пользоваться. Рекламировать в чужих каналах не буду. Так что погоняю месячишко-другой, там видно будет что с ним делать дальше. По времени ушло недели две. Я писал логику и не спеша тестировал, Codex кодил, ChatGPT отвечал на вопросы по функционалу и API Telegram. Обычная подписка Plus за две тысячи рублей (для проектов сложнее не хватит). Чуть позже поделюсь своими впечатлениями от вайбкодинга (спойлер: штука зачетная, затягивает, но я подустал из-за багов). Кому интересно откуда название:  от слова “бормотать” → “бормотун” → “Бормотухин”. Так я воспринимаю соцсети. Люди тут не говорят, а бормочут: бу-бу-бу бла-бла-бла! Будут вопросы, кидайте в комментарии. И да, я хз как оно будет работать. Может упадет через минут пять. Если что виновата нейросеть, а не я. Гы-гы-гы.

Знаете, сколько ваш бизнес теряет на нейросетях, даже если вы их не используете? Конкуренты уже закрывают AI-инструментами задачи, на которые вы держите штатных сотрудников и внешних подрядчиков. А вы за это платите зарплаты, налоги и час переработок. И даже если вы уже используете нейросети - смотрите, куда уходят деньги: — ChatGPT - $20/мес — Claude - $20/мес — DeepSeek - $10/мес (хотя бы так) Итого: $50/мес на одного человека. Умножить на команду - сотни тысяч в год. А ещё вечные блокировки, VPN, который отваливается в середине дня, и невозможность оплатить подписку российской картой. Мы перевели команду на provod.ai - это единый доступ ко всем нейросетям (DeepSeek, ChatGPT, Claude, Gemini) в одном окне. Без VPN, с оплатой российской картой. Цифры, которые получили за месяц: — Вместо 4 подписок на человека - одна — КП и договоры готовятся за 5 минут вместо 2 часов — Контекст 1 млн токенов - загружаем договоры целиком без потери смысла — Сотрудники не ждут VPN - работа не встаёт Если у вас команда от 3 человек, экономия на подписках - от 80 000 ₽ в год. И это без учёта сэкономленных часов. Не верьте на слово - протестируйте. При регистрации дают 100 ₽ на баланс. Этого хватит, чтобы загнать реальную задачу и посчитать экономию под ваш бизнес. https://provod.ai Переплачивать за то, что можно получать по одной подписке - странная привычка. Особенно когда конкуренты уже не платят.

Мы не ускоряемся METR провела эксперимент с 16 опытными разработчиками крупных проектов с открытым исходным кодом. Они много лет работали со своими репозиториями, в среднем каждый наскреб 22+ тыс звезд на GitHub и 1+ млн строк кода. Участникам дали около трехсот задач: баги, новый функционал, рефакторинг (это когда код делают чище и понятнее). Половину задач программисты решали с ИИ, половину без. Перед началом все были уверены, что Cursor и Claude ускорят их плюс-минус на 24%. Прошло четыре месяца. Оказалось, что участники выполняли задачи с ИИ на 19% дольше! Самое забавное, что после эксперимента программеры все равно считали, что ИИ ускорял их примерно на 20%. То есть люди реально тратили больше времени на свои “нет, не так”, “еще раз”, “верни как было”, но были уверены, что летят впереди планеты всей. Мои избранные подборки и гайды

ТОП-50 промтов Reddit за все время Собрал лучшее что есть на Reddit в ветке r/ChatGPTPromptGenius - это крупнейшее сообщество по промт-инжинирингу. Оттуда промты расползаются по соцсетям всего мира. На Reddit работает простая механика: наверх попадают только лучшие промты - неочевидные, остроумные, сложные. Остальные тонут в ленте. Таблица: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-b4HBqYkK-MQ7vdup8znQV9vmpHi0ZnjuU1FoPwzuV4/edit?usp=sharing  А тут топ-10 в статейном формате: https://inclient.ru/best-reddit-prompts/. Подойдет для работы, текстов, анализа инфы и прочее. Может что-то переделаете под себя. Есть приколы типа “Промт-помощник для отказа от никотина” или “самоанализ в стиле целостной психологии” - ну такое чисто поугарать, всерьез, я думаю, не стоит увлекаться. Мне понравились эти промты. Антиподдакиватель (🔥1 908 голосов):

Не соглашайся со всем, что я говорю. Старайся как можно чаще мне возражать.

Проверка бизнес-идеи (🔥1 032 голосов):

Проведи проверку моей бизнес-идеи как враждебная группа экспертов. Собери пять ролей: специалист по поиску технических и продуктовых слабостей, безжалостный руководитель конкурента, критик общественной реакции и этических рисков, специалист по регулированию и юрист, стратег по репутационным и информационным атакам. Сначала попроси меня описать идею одним предложением, ценность для клиента, цель на 18 месяцев, ключевые допущения о рынке, технологии и бизнес-модели, главные активы, аудиторию, конкурентов и регулирующую среду. Затем по очереди попытайся сломать идею с каждой позиции: найди точки отказа, зависимость от поставщиков, риск копирования, ценовую уязвимость, возможный общественный скандал, юридические ограничения и репутационные атаки. Каждую уязвимость оцени по шкале от 1 до 5, где 1 - критическая проблема, способная убить идею, а 5 - высокая устойчивость. В конце перечисли самые опасные слабые места и конкретные способы их усилить.

Одна хорошая фраза (🔥 2 256 голосов):

Перед ответом оцени неопределенность своего ответа. Если она выше 0.1, задай мне уточняющие вопросы и продолжай спрашивать, пока неопределенность не станет 0.1 или ниже.

Мои избранные подборки и гайды

4 уровня генерации текста Более 50% статей в интернете уже пишет ИИ. Но трафик идет на “человеческие” тексты: 86% переходов из поиска приходятся на статьи, написанные людьми. Если говорить о привлечении аудитории, сомневаюсь, что сегодня кто-то пишет сам. Ушла эпоха? Да хрен его знает. С нейронкой просто быстрее. Если ты пилишь контент, ты должен напилить его много и лучше остальных. Так всегда было, есть и будет. Когда все ускоряются, ты тоже. Но люди делают это по-разному. Я вижу это так. 1. Автопилот тупости Человек дает тему, типа “Напиши пост как зарабатывать на ИИ”. Через 5 секунд получает: “В современном мире искусственный интеллект становится неотъемлемой частью бизнеса...”. Пробегает глазами. О, зашибись! Публикует. Все.  Авторская работа закончена.  Мысли придумал ИИ, факты придумал ИИ, примеры придумал ИИ. Человеком и не пахло. Человек тут нужен только как палец, который нажимает кнопку “Опубликовать”.  2. Новичок  Он одурманен первым знакомством с ИИ. У него созрел план, как взять судьбу за яйца: нужно залить тонну нейротекстов на VC, DTF, Пикабу, Дзен, чтобы набрать подписчиков в свой тг-канал. ИИ пишет весь текст, человек убирает мусор (то бишь меняет заголовок, пару фраз во вступлении, правит битые ссылки). Текст все еще создан ИИ, но немного причесан. 3. Шустрый Человек надиктовывает свои мысли, примеры и позицию, говорит где брать факты, куда не лезть, а ИИ собирает из этого черновик. Потом он еще 0.5-1 час вырезает из текста все, что пахнет кремниевой долиной. Зачем правит текст?  В отличие от новичка он знает, что нейросеть умеет не только красиво составлять слова, но и очень убедительно нести всякую х*йню. 4. Прораб Человек уже не просит ИИ написать статью. Он сам продумывает структуру, заголовок, хотелки читателей. Нейросеть дергает только там, где сам буксует. Не идет вступление? “Братан, накидай 10 вариантов. Возьми примеры в таблице”. Получился мутный абзац? “Перепиши яснее. Тут мои требования”. Не хватает примера? “Загугли авторитетные источники, запрещенку не трожь”. ИИ помогает с отдельными кусками. Такой запасной мозг, когда человеку нужно подсобить с текстом. Мои избранные подборки и гайды

Как очеловечить ИИ-тексты с помощью ChatGPT Work и навыка Humanizer  В этом гайде подключим к чат-боту бесплатный навык Humanizer (37 тыс звезд на GitHub), который ищет признаки ИИ-текста и переписывает более живым языком. Humanizer - это бесплатный навык с открытым исходным кодом и лицензией MIT. Он ищет в тексте 35 типичных признаков ИИ-письма, которые Wikipedia собрала для своих авторов, чтобы те быстрее находили нейросетевой текст. Читать: https://inclient.ru/humanizer-skill/ Мои избранные подборки и гайды

76,6% юристов компаний боятся проверок Роскомнадзора больше, чем утечек. Почему? Готов ли бизнес к проверке РКН? Для руководителя все выглядит так: есть политика по персональным данным, согласия, договоры, ответственный сотрудник — значит, вопрос закрыт. На практике этого может быть недостаточно. Регулятор проверяет не документы, а всю выстроенную систему от бумаг до действий сотрудников. И здесь проявляются ошибки в работе с перс.данными, которые могут обернуться штрафами, остановкой процессов и дополнительными затратами бизнеса. 27 августа Максим Лагутин — специалист по защите ПДн, основатель компании Б-152, эксперт рабочих групп РКН — проведет вебинар: «Почему бизнес боится проверок РКН больше утечек — и во сколько это обходится» На вебинаре разберут: — что сегодня проверяет Роскомнадзор; — какие ошибки чаще всего становятся причиной претензий и штрафов; — реальные кейсы проверок и судебной практики; — что руководителю стоит проверить в своей компании заранее. Это тот случай, когда руководителю полезно убедиться, что сотрудники действительно готовы к такой проверке. 📅 27 августа, 12:00 Участие бесплатное. Зарегистрироваться

Роуэн Чунг, основатель The Rundown AI, выложил способ, как с помощью ИИ понять, где ты сам себе мешаешь в работе и бизнесе Я уже рассказывал про одну его необычную идею, как не отстать от конкурентов в эпоху ИИ. А теперь Роуэн предложил выгрузить чаты с нейросетью и провести аудит самого себя: как ты работаешь, как принимаешь решения, на какие грабли наступаешь. Попробовал на себе. Оказалось, что у меня нет проблем с идеями, но когда нужно выбрать один проект и запустить его на рынок, я начинаю бесконечно считать риски и сравнивать варианты. Это типа прям мое - крутить-вертеть прототип проекта, лишь бы не заливать его на рынок, потому как мне ссыкливо показать людям какую-то херню. Блин, похоже на правду, гы-гы-гы.  У Роуэна тоже не все гладко. У него проблемы с делегированием и мания контроля. Еще он не любит общаться с людьми, когда его что-то напрягает, ему проще загрузить себя делами, чем копаться в причинах своей нервотрепки.  Короче, штука прикольная. Можно поугарать над своими тараканами, которыми кормишь чат-бота годами. Дайте ему шанс выговориться. Погнали. Шаг 1. Выгрузить данные Откройте чат-бота, нажмите на свое имя в левом нижнем углу: — ChatGPT. Настройки → Управление данными → в разделе Экспортировать данные нажмите Экспортировать. — Claude. Settings → Privacy → в разделе Your data нажмите Export Data. — Другие чат-боты. Спросите у самого ИИ: “Как выгрузить всю историю моих диалогов?”. Ссылка на скачивание архива придет на почту. Иногда это занимает до 24 часов, у меня ссылка пришла через 8 часов (если ссылка не пришла, попробуйте экспортировать снова). Шаг 2. Провести аудит Распакуйте архив (мой весил 0.5 Гигабайт). Найдите файл с диалогами. Обычно он называется chat.html. Откройте в браузере, скопируйте содержимое в обычный текстовый файл, сохраните. Загрузите файл в новый чат, вставьте промт:

У тебя есть все мои диалоги. Не пересказывай их, а сопоставь между собой. Найди противоречия между тем, что я говорю, что для меня важно, и тем, на что я на самом деле трачу внимание.

Найди:

* вопросы, которые я снова и снова задаю в разных формулировках
* решения, вокруг которых я хожу, но так и не принимаю
* задачи, которые я избегаю делегировать
* что именно я пытаюсь защитить этим нежеланием делегировать

В конце дай три хорошо обоснованных вывода обо мне, с которыми мне, скорее всего, сильнее всего захочется поспорить. Опирайся на повторяющиеся закономерности, а не на отдельные случаи. Обращайся ко мне на “ты”. Без лести.

Оформи результат в документе Google Docs. Название: “Аудит: [дата сегодня]”.

Чат-бот проанализирует диалоги и выдаст разбор. Если гуголдоковские документы не подключены, сделайте это в Настройки → Google Drive → Установить плагин. Чат-бот отвечает в гуголдоке более развернуто (мой аудит был на 10 страниц). Шаг 3. Продолжайте копать дальше Не останавливайтесь на первом ответе. Примеры вопросов: — Какие у меня слабые стороны и как мне их улучшить? — О чем я постоянно тебя спрашиваю и что из этого стоит превратить в готовый повторяемый процесс? — Для каких задач я почти не использую ИИ, хотя стоило бы, учитывая то, чем я занимаюсь? Мои избранные подборки и гайды

НЕЙРОНАХОДКИ ДЛЯ БИЗНЕСА №23 (02.08.26 - 16.08.26) Лучшее за две недели. Полная версия: https://inclient.ru/ai-for-business-23 (или VC.ru, Хабр). ▪️ChatGPT Work часовой гайд, как собирать презентации, сайты и приложения, работать с таблицами, браузером, скиллами и автоматизациями. 100 тыс просмотров ▪️Промт по Зинссеру помогает сделать ИИ-тексты проще, короче и живее. 17 тыс закладок ▪️Курс Google по вайбкодингу учит новичков собирать приложения с ИИ без опыта программирования. 3.6 тыс пересылок ▪️Исследование рынка через ИИ загружаете конкурентов, отчеты и отзывы, получаете слабые места рынка и идеи для продвижения. 7 тыс закладок ▪️Watermarks Remover убирает невидимые ИИ-метки и служебные данные из текста, изображений, PDF и DOCX. 14 тыс звезд ▪️Buzz проект компании Джека Дорси, где ИИ-агенты работают как команда - с чатами, задачами и автоматизацией. 28 тыс звезд ▪️Курс по памяти ИИ-агентов бывший инженер Google показывает, как сделать так, чтобы агент помнил прошлые задачи и накапливал знания. 1.3 тыс пересылок ▪️Codebase Memory MCP помогает Codex и Claude Code не перечитывать проект заново. Разработчики заявляют экономию токенов в 2-10 раз. 26 тыс закладок ▪️Прием против шаблонного ИИ-дизайна сначала создаете самый банальный дизайн, а потом используете его как антипример. 3.8 тыс закладок ▪️DeepSeek Harness бесплатный конструктор ИИ-агентов с моделями, скиллами, памятью, инструментами и расписанием. 4 тыс пересылок ▪️Claude Code Tips 46 практических советов по работе с Claude Code плюс готовые скрипты и настройки. 9.8 тыс звезд ▪️Промт для журнальных портретов превращает обычное селфи в черно-белый портрет в стиле журнальной съемки. 2 тыс голосов ▪️Интерактивная анатомия пример того, как с помощью вайбкодинга собрать наглядный образовательный сайт. 2 млн просмотров, 11 тыс закладок ▪️Промт для логотипа превращает обычный логотип в голографическую виниловую наклейку. 5.3 тыс закладок #нейронаходки Мои избранные подборки и гайды

📊 Что там по Telegram и Max? Что реально, а что нарисовали - свечку не держал, честно не знаю. Но это одни из немногих данных, которые доступны. 1. Пользователи Итак, Telegram откатился на уровень 2023 года, когда у него было 75 млн пользователей. Аудитория Max с начала года подросла на 12.5 млн пользователей, перевалив 86 млн в месяц (рост в 2.5 раза за год). 2. Telegram Телеграм-каналы потеряли 31% охватов. Но просадка очень зависит от тематики. Например, Блоги, Музыка и Спорт сохранили более 80% прежних охватов, а Продажи - только 35%, Семья и дети, Еда, Природа чуть больше 40%. Хорошо держатся Софт и приложения - 73%, Маркетинг - 72%, Криптовалюты - 71%, Лингвистика - 70%. Такие ниши как Бизнес и стартапы, Технологии, Транспорт, Дизайн и строительство даже нарастили долю новых рекламодателей (от 5.4% до 11%). 70% аудитории топ-каналов продолжили их читать. То есть ядро каналов сохранилось, массового исхода из Telegram не произошло. Сбербанк, АльфаБанк, Яндекс, МТС и другие крупные российские бренды не ушли. Ну оно и понятно: в Telegram по-прежнему остается большая часть активной аудитории. 3. По рекламе Если кратко, то Telegram остался площадкой для дорогой рекламы и профессиональных ниш. Тут уже сформирован рынок, есть аудитория, готовая платить. MAX - более дешевый источник трафика с высокой вовлеченностью, где пока можно закрепиться раньше конкурентов. Он интересен для тестов и набора аудитории (многие блогеры и бренды активно туда заходят). Реклама в Telegram намного дороже, чем в MAX. Например, в Telegram тысяча просмотров (CPM) в нише Маркетинг и PR стоит 68 тыс. рублей против 8 тыс. рублей в MAX, Интернет-технологии 22 тыс. рублей против 5.6 тыс. рублей. В MAX даже дорогие тематики стоят 2-8 тыс. руб., поэтому вход для бизнеса ниже. Еще тут заметно выше вовлеченность аудитории. У многих тематик ERR держится около 50%, тогда как в Telegram около 15-25%. Интересно, что 67% рекламодателей Яндекс Директа продолжат закупаться в Telegram как минимум до конца 2026 года. Источники: Mediascope, Telegram Ads: Новинки, Яндекс Директ, Телега Ин (1, 2, 3). Самое интересное нас ждет после 31 декабря. Тогда закончится переходный период, объявленный ФАС: до конца года штрафовать за рекламу в Telegram и YouTube не будут. После возможны три сценария: 1. начнут реально штрафовать 2. продлят переходный период 3. может смягчат закон, но я не верю. Даже если запрет сохранится, рынок перейдет в другие форматы: нативка, продажа собственных продуктов, рефералка. Поживем, увидим. Мои избранные подборки и гайды

Вы уже построили карьеру, но чувствуете потребность в масштабном росте? Время превратить свои идеи или рабочие проекты в прибыльный технологический бизнес. 🚀 Онлайн-магистратура МФТИ «Технологическое предпринимательство» (поток 2026–2028) открыла прием заявок. Если вы подумываете об обучении, но сомневаетесь — вот три факта, почему стоит попробовать: 1. Учеба подстраивается под вашу карьеру, а не наоборот Вам не придется бросать работу, терять доход или переезжать в Москву. Обучение проходит полностью онлайн в формате живых вебинаров по выходным. Нагрузка составляет 8–12 часов в неделю. Учитесь из любой удобной для вас локации. 2. Вступительное собеседование как бесплатный бизнес-аудит Подача заявления на Госуслугах — это ваш пропуск на встречу с экспертами МФТИ. Вы защищаете свою идею и сразу получаете её профессиональный разбор и оценку точек роста. При этом, решать, учиться или нет, вы будете позже, но пройти этот этап и проверить свои силы важно уже сейчас. 3. 1000 часов практики над вашим проектом в мощном комьюнити Вся учеба сфокусирована исключительно на вашем реальном кейсе под руководством персонального ментора-практика. Вашими сокурсниками станут мотивированные профессионалы из IT, биотеха и космоса со средним возрастом 34 года. Это готовое амбициозное сообщество для личного роста и будущих бизнес-контактов. Дедлайн подачи документов: до 15 августа. По окончании — диплом магистра МФТИ государственного образца. Доступен образовательный кредит с господдержкой под 3% годовых без подтверждения доходов. Узнать, как подать документы через Госуслуги, и зафиксировать за собой место на собеседовании: techpredonline.ru А для тех, кто хочет послушать людей, уже прошедших этот путь, выпускники кафедры разных лет соберутся на онлайн-встречу. Разговор пойдёт о том, что учёба даёт специалистам, у которых и без неё есть бизнес и должность, что оказалось банальным, что не сработало и кому в магистратуру идти точно не стоит. За столом соберутся: серийный технологический предприниматель и основатель DiamondLab, директор по ИИ-трансформации «Альпина Диджитал», General Manager квантового стартапа в Люксембурге и фаундер MountingBox — проекта, который вырос из студенческого стартапа. Ведёт разговор выпускник, а теперь преподаватель кафедры. Встреча пройдет онлайн, бесплатно, длительность — полтора часа, предусмотрены вопросы из зала. Регистрация: timepad.ru

Редко рассказываю об образовательных мероприятиях, но тут тема близкая каналу. 6 августа ребята из МФТИ проводят бесплатную онлайн-встречу с выпускниками. Кто не знает, МФТИ - один из главных технических вузов России, где готовят инженеров, ученых и тех-предпринимателей. Расскажут, что им дала учеба, что оказалось бесполезным и кому вообще стоит идти в такую магистратуру. Ниже подробности.