Data Science: Алгоритмы и Структуры данных

Вы умрёте в бедности. Серьёзно. 1 вариант. 80% своего времени вы тратите на работу, чтобы покрыть базовые потребности. В итоге всю молодость живёте от зарплаты до зарплаты, а на стрости остаетесь ни с чем. 2 вариант. Вместо работы на дядю открываете свой бизнес. Получаете 3-4 зарплаты обычного работяги и живёте в свое удовольствие. Без кредитов, долгов и ипотек. Можно и дальше думать, что собственное дело – сложная и дорогая затея, а можно читать канал Лимон 🍋 . Там на языке цифр объясняют, как открыть бизнес с доходом от 150к, не имея за спиной ничего: ни опыта, ни стартовых вложений. Если не попробуете, будете жалеть: https://t.me/+ZSIOeorOZHpmNjcy

Автоматический подбор гиперпараметров и архитектур нейронных сетей. Часть 1 Начинаем создавать "управляющую" нейронную сеть, автоматически подбирающую гиперпараметры и архитектуры "контролируемых" нейронных сетей. https://habr.com/ru/articles/725182/ лгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Как быстрее узнать, что сервису плохо, или Realtime-детекция разладок с помощью CatBoost Я расскажу, как мы создали новый инструмент realtime-детекции разладок в проде рекламных технологий. Мы работаем с системой, где на отдельные кластеры нагрузка превышает 1000000 RPS. https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/725284/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

ML-подходы по поиску похожих изображений В данном посте будет рассмотрена задача, называемая поиском похожих изображений, в которой нужно будет найти все похожие изображения из датасета на загруженную фотографию из того же датасета. https://habr.com/ru/articles/726122/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Удивительные клеточные автоматы: альтернативные окрестности и HROT В прошлой статье о циклических КА мы мельком затронули тему альтернативных окрестностей, рассмотрев несколько примеров. Несмотря на то, что ранее мы использовали только окрестности Мура и фон Неймана, существует ещё множество прочих именованных окрестностей, а потенциал для создания новых ограничен лишь нашей фантазией. Сегодняшний обзор мы совместим с ещё одним расширением: в статье об LtL было упомянуто, что параметры рождения и выживания клетки могут поддерживать множество значений и диапазонов в некоторых прочих конфигурациях. В первую очередь речь шла о HROT (Higher-Range Outer-Totalistic) – обобщении LtL конфигурации, на котором и будут наши сегодняшние примеры. https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/725136/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Модульное глубокое обучение В этом материале приведён краткий обзор использования модульного подхода в задачах глубокого обучения. Более детальный разбор этой темы вы можете найти здесь. https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/726460/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Обучаем Java-разработчиков оплата после выхода на работу В Kata Academy можно выучиться на Java-разработчика бесплатно, а заплатить уже после трудоустройства по специальности из фактической зарплаты. Если задуматься, то все в выигрыше: — ты получаешь работу в Москве или Санкт-Петербурге с хорошей зарплатой, мы получаем процент за инвестиции в тебя; — в наших интересах научить тебя так, чтобы твоя зарплата была как можно выше; — мы прокачиваем твои навыки еще 2 года после курса: проводим выездные мероприятия и мастер-классы — и доходы наших выпускников растут; — мы не зависим от банков и их рассрочек — кризис не повлиял на доступность курсов. Чтобы попасть на курс, нужно выполнить небольшое тестовое задание. Переходи по ссылке и оставляй заявку! Узнать больше #реклама 16+ kata.academy О рекламодателе

Ищем по-соседски: методы приближённого поиска ближайших соседей для A/B-тестирования гипотез Привет, Хабр! В этой статье мы рассмотрим один из подходов к офлайновому A/B-тестированию, поговорим о сложностях, которые возникают при оценке результатов пилотного проекта (далее — пилота) и разберём реализацию в коде. https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/726532/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Он победил LLM RAG: реализуем BM25+ с самых азов Периодически мне на глаза попадается что-то интересное и я глубоко в этом закапываюсь. В данном случае это алгоритм поиска BM25+. Статья началась с того, что я наткнулся на громкий и забавный результат: алгоритм BM25, разработанный аж в восьмидесятые годы, победил продвинутые методы векторного поиска на LLM. Разберемся, что это за зверь и почему он так хорошо работает. BM25 не только неожиданно эффективный метод, но и очень простой. В этой статье мы реализуем его на Python с нуля. Мы начнем с самого простого поиска, перейдем к TF-IDF, а затем выведем из него BM25+. Статья подойдет тем, кто вообще ничего не знает о поиске, а более опытные ребята могут пролистать до реализации алгоритма. https://habr.com/ru/articles/823568/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Частотный vs байесовский подходы: оцениваем True Positive Rate при неполной разметке данных В данной статье хочу с вами поделиться, как мы решали задачу построения оценки TPR (True Positive Rate) в условиях неполной разметки данных. Может возникнуть вопрос: а что там оценивать? TPR по своей сути всего лишь доля, а построить доверительный интервал на долю легче простого. https://habr.com/ru/companies/kaspersky/articles/726764/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Шаблон проектирования: Chain of Responsibility Данная статья будет полезна начинающим Java разработчиком для понимания зачем нужен шаблон проектирования "Цепочка ответственности" и как его можно использовать на примерах. https://habr.com/ru/articles/727454/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Hamster Combat выходит на ByBit! Кстати, это единственная биржа, где мы можем работать без верификации, поэтому бежим регаемся, чтобы быть готовыми к раздаче от хомячков и вынести копейку! ➡️Зарегаться 📈 ByBit (За регистрацию можно забрать до 6000$)

Savant: новый высокопроизводительный фреймворк Python для видеоаналитики на оборудовании Nvidia В статье рассматривается новый открытый фреймворк для потоковой видеоаналитики и демонстрируются его возможности на примере демонстрационного приложения, которое использует модель DeepStream’s PeopleNet для обнаружения людей и их лиц, размывает лица и отображает панель управления с помощью OpenCV CUDA. https://habr.com/ru/articles/727804/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Черепаха в лабиринте: Медлительное путешествие к свободе Прошел ровно год с момента публикации разбора задачи про красные и синие точки, и вот я снова нашел время, разобрать ещё одну увлекательную задачу. Надеюсь, вам понравится! https://habr.com/ru/articles/823066/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

SARIMAX vs Экспоненциальное сглаживание: Когда простота побеждает В прошлом посте я рассказывала про свои мучения с моделькой ARIMA. Здесь же я расскажу о следующей серии издевательств над временными рядами, SARIMAX и экспоненциальным сглаживанием. Для начала хочу исправить косяки прошлой статьи и проговорить базовые вещи. Можно смело пропускать этот абзац, если Вы и так шарите в основах временных рядов. https://habr.com/ru/articles/822987/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Подписка-конструктор Газпром Бонус "⚡Экономьте до 3 000 рублей ежемесячно с подпиской Газпром Бонус всего за 1 рубль. Получите кешбэк до 50% в «Пятерочке» и «Перекрестке», а также скидку 15% на товары в Ленте, бесплатную курьерскую доставку на OZON и множество других скидок и бонусов. ✨ К базовой подписке можно подключить дополнительные предложения (например: Lamoda, VK Музыка, ТАНУКИ) от более 75 партнеров. Список подключаемых сервисов можно менять каждый месяц. Оформите подписку Газпром Бонус и получайте выгоду! 💰" Узнать больше #реклама ad.adriver.ru О рекламодателе

Разбираем как решать задачи на LeetCode ✅ Примеры решений ✅ Пояснения Выбери своё направление: 1. Python 2. JavaScript 3. Java 4. C# 5. Golang 6. С/C++ 7. PHP 8. Kotlin 9. Swift

Как я решила задачу нахождения t-критерия Стьюдента как функции от доверительного интервала и числа степеней свободы В данной статье представлен авторский метод нахождения t-критерия, разработанный в процессе решения более крупной задачи. Этот метод не претендует на эффективность или универсальность в различных условиях применения, а представляет собой исключительно личный подход к решению конкретной задачи. Автор делится своим опытом и методологией работы, не утверждая их общепризнанной пригодности или оптимальности в других контекстах. https://habr.com/ru/articles/822889/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Учимся летать: симуляция эволюции на Rust. 3/5 Это третья часть серии статей по разработке симуляции эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма. https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/820699/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Визуализация 5 алгоритмов сортировки на Python Сортировка массивов часто используется в программировании, чтобы помочь понять данные и выполнить поиск. Поэтому скорость сортировки больших объемов информации крайне важна для функциональных проектов и оптимизации времени работы. Есть много алгоритмов для упорядочения объектов. В статье вы посмотрите на реализацию и визуализацию пяти популярных алгоритмов сортировки. Код написан на Python, а графический интерфейс построен на Tkinter. https://habr.com/ru/companies/kts/articles/727528/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT