Всё про Алгоритмы и Структуры данных
Open in Telegram
Мы не претендуем на оригинальность контента, мы лишь собираем материал из открытых источников. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: https://telega.in/c/structuredata
Show more7 766
Subscribers
No data24 hours
-57 days
-3730 days
Posts Archive
Ищу желающих заполнять карточки товаров на ВБ!
Работа полностью на удаленке с зп до150 000 рублей в месяц.
Без опыта, нужен только телефон, занятость 3-6 часов в день.
Всему обучат на бесплатном курсе и после возьму на работу:
✅ 3 дня уроков по 30 минут
✅ Домашки с проверкой и оплатой бонусами
✅ Плачу 10 тыс за каждую выполненную домашку
Все кто пройдет курс, получат сертификат от школы с образовательной лицензией.
⚡ Набор заканчивается завтра.
👍 Для регистрации жмите кнопку "Зарегистрироваться":
Зарегистрироваться
#реклама 16+
course.wildmanager.ru
О рекламодателе
Многие сложные задачи на LeetCode — это простые задачи на ограничения
Я реализовал простой жадный алгоритм и сразу попался в ловушку этого вопроса: жадный алгоритм работает только для «хорошо устроенных» наборов номиналов. Если номиналы равны [10, 9, 1], то для 37 центов жадный алгоритм возьмёт 10 монет, а оптимальное решение — 4 монеты (10+9+9+9). «Правильный» ответ — использовать алгоритм динамического программирования, которому я тогда был не обучен. Поэтому я провалил собеседование.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/970468/
Алгоритмы и Структуры данных
⚡️ В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ по айти
Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется):
(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++/C#
(343 видео, 87 книги) — Java/QA
(176 видео, 32 книги) — Git/Linux
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP/1С
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(114 видео, 77 книги) — Сисадмин
(107 видео, 43 книги) — BA/SA
(181 видео, 32 книги) — Go/Rust
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — Дизайн
(136 видео, 33 книги) — PM/HR
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram
MAESTRO — новый фреймворк для построения мультиагентных систем и цифровых ассистентов на основе LLM
За последний год стало ясно, что использование нескольких LLM в агентном режиме приносит существенно больше пользы, чем простая сумма их компьюта по отдельности. Гибкость, распределение ролей и активное взаимодействие моделей позволяет достичь значительных успехов в самых различных задачах, включая создание полезных цифровых ассистентов.
Построением таких систем заняты многие команды по всему миру. Чтобы ускорить прогресс в этом направлении и помочь коллегам, мы в группе «Мультимодальные архитектуры ИИ» AIRI создали новый фреймворк под названием MAESTRO — Multi‑Agent Ecosystem of Task Reasoning and Orchestration. Мы представили его на конференции AI Journey 2025, которая прошла в Москве на прошлой неделе.
В этой статье нам бы хотелось поподробнее рассказать о нашей разработке, описать устройство фреймворка и дать примеры его использования.
https://habr.com/ru/companies/airi/articles/967612/
Алгоритмы и Структуры данных
🔥Горячие IT вакансии которых нет на HH.
Вакансии только с прямыми контактами в Telegram! Ноль автоотказов — живой диалог и быстрые объективные решения.
🤖 ML & DS 👩💻 DevOps
👩💻 Java 👣 Go
👩💻 Mobile 👩💻 C#
👩💻 Node.js 👩💻 Python
🔎 QA 👨✈️ CyberSec
👩💻 UX/UI 👩💻 Frontend
🖼️ PHP 📋 Analyst
💼 1C 🖥 SQL
👩💻 IT HR
Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!
Поделюсь с вами всем, что успел изучить о градиентном шуме
Скорее всего, вам доводилось слышать о градиентном шуме, вернее, о той его версии, которая называется шум Перлина и описывает одну конкретную реализацию, сопряжённую с различными оптимизациями на уровне ЦП. Поскольку это невероятно мощный инструмент для творческой работы, он используется практически везде: при создании визуальных эффектов, видеоигр, процедурно-математического искусства и т.д. Да, как следует настроить его — порой тонкая работа, и неисправная реализация на первый взгляд всё равно может выглядеть хорошо или интересно. В конце концов, «смотрится неплохо, а я художник, я так вижу».
https://habr.com/ru/articles/970358/
Алгоритмы и Структуры данных
Зарегистрируйтесь на математический диктант
30 ноября проводим Всероссийский математический диктант. Мы в Т-Образовании подготовили для вас:
— Два формата участия: онлайн или очно в 15 городах России.
— Лекции, шахматные турниры и математические игры для очных участников.
— Дипломы и призы победителям.
— Сертификаты всем участникам.
Зарегистрируйтесь и отмечайте День математика с нами.
Зарегистрироваться
#реклама 16+
t-math.ru
О рекламодателе
Датасет VK-LSVD помогает тестировать алгоритмы рекомендаций: сейчас на его базе проходит VK RecSys Challenge
Сейчас в открытом доступе мало крупных датасетов сервисов коротких видео, но это уникальный формат для рекомендательных алгоритмов. В отличие от музыки или длинных видео они не могут потребляться в фоновом режиме, а каждый показанный ролик получает от пользователя реакцию. Даже если он не оставит лайк, досмотр видео до конца или пропуск уже считаются обратной связью. Именно поэтому мы выложили в открытый доступ датасет VK-LSVD. С его помощью инженеры и ученые смогут развивать и совершенствовать рекомендательные алгоритмы.
https://habr.com/ru/companies/vk/articles/970350/
Алгоритмы и Структуры данных
Портируем ML на RISC-V: как не потерять производительность
Современные ML-системы опираются на CPU и ускорители — тензорные или графические. Но их производительность часто ограничена пропускной способностью шины между CPU и GPU: данные приходится постоянно перегонять туда-сюда, и выигрыш от ускорителя нередко тает.
Что если есть архитектура, где этого узкого места нет? RISC-V предоставляет гетерогенность принципиально нового уровня, объединяя ключевые компоненты устройства на одном кристалле, что снимает одно из главные ограничений производительности в ML. Но одних процессоров здесь мало — нужна еще экосистема библиотек.
В этой статье Ксения Зайцева, разработчик высокопроизводительных математических библиотек из YADRO, рассказывает, как удалось портировать на RISC-V ключевую для ML-фреймворков библиотеку линейной алгебры Eigen и «малой кровью» оптимизировать ее под векторное расширение RVV, добившись ускорения матричных операций и повышения эффективности обучения моделей.
https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/963216/
Алгоритмы и Структуры данных
Клеточный автомат Коллатца или экосистема лабиринта?
Изучая, получившийся клеточный автомат Коллатца (CCA), ранее описанный в статье. Я задумался о том, как лучше показать взаимодействие его клеток, чтобы это было доступно и наглядно. Простое описание опций, это теоретическая часть, но как известно, практика, помогает укрепить понимание протекающих процессов.
Конечно, визуализация клеток текущего и последующего шага поможет в понимании процессов в рассматриваемом автомате. Но я решил чуть разнообразить подход изучения CCA, добавив в него элементы игры. Ведь, если вашей задачей будет не просто понимание протекающих процессов в клеточном автомате, а выживание какого-то персонажа на этом поле, то у вас появляется дополнительный интерес и стимул в более подробном изучении происходящего.
https://habr.com/ru/articles/970208/
Алгоритмы и Структуры данных
Акс на Ozon — выбери свою свежесть!
👍 Купи Акс на Ozon со скидкой 30%! Широкий выбор мужских средств — выбери свой стиль и наслаждайся уверенностью каждый день. Заказывай сейчас! ⚡
Попробовать
#реклама
ozon.ru
О рекламодателе
Как виртуальная очередь заказов в Такси помогает уехать в пиковый спрос
Всем привет, меня зовут Алексей Чубуков. Я аналитик из команды поиска и назначений водителей в Яндекс Такси. В нашей команде мы оптимизируем алгоритмы, которые помогают находить водителей на заказы оптимальным способом, чтобы пользователи быстрее получали машины, а водители бóльшую долю времени проводили с пассажирами.
В статье я расскажу про виртуальную очередь заказов, которую мы сделали в приложении Яндекс Go. Напомню кратко, как устроен поиск водителей в Такси, поговорим про предпосылки внедрения очереди, посмотрим на то, как устроена очередь и, наконец, обсудим результаты.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/969750/
Алгоритмы и Структуры данных
Data Science: Зарабатывай на ИИ, пока другие просто играются с ним
ИИ стремительно меняет рынок и те, кто умеет работать с нейросетями, получают преимущество. Data Scientist — одна из самых высокооплачиваемых профессий: средняя зарплата от 100 000 ₽ уже на старте и кратный рост с опытом.
Для смотрящих в будущее подготовили бесплатный 4-дневный курс с полным разбором принципов работы ИИ, а также практикой создания своего собственного ИИ-проекта на Python.
Пройди тест, открой доступ к обучению и получи огромные возможности.
Ваш первый live‑coding
Cегодня поговорим, наверное, о самом серьезном этапе собеседования — live‑coding. На этом этапе вас просят писать код в реальном времени, под пристальным взглядом интервьюера.
На этом этапе выясняется, умеет ли кандидат решать задачи и писать код под реальными ограничениями времени и стресса.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/969646/
Алгоритмы и Структуры данных
Анализ возможности применения модели OpenThinker2-32B в автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания
Современные промышленные предприятия требуют принципиально новых решений, направленных на прогнозирование отказов работы оборудования и своевременное устранение нештатных аварийных ситуаций, управления затратами на ремонт, а также оптимизации и улучшения стратегий технического обслуживания. Существующие автоматизированные системы прогнозируемого обслуживания имеют различные функциональные ограничения. Это требует разработки новых архитектурных решений для создания интеллектуальных систем, способных обрабатывать большие объемы разнородных данных в режиме реального времени, прогнозировать отказы с высокой точностью и оптимизировать процессы плана обслуживания, в тесной взаимосвязи с работой устройств промышленного Интернета вещей в условиях использования новых технологий периферийного искусственного интеллекта. Данная работа посвящена исследованию возможности применения большой языковой модели OpenThinker2-32B, как вспомогательного инструмента для автоматизированной системы прогнозируемого обслуживания многостадийных технологических процессов. Данная модель может быть использована в реализации следующих функций автоматизированной системы: анализ исторических данных; прогнозирование оставшегося срока службы оборудования; подготовка данных для снижения факторов неопределенности данных для улучшения прогнозов; подготовка экспертных заключений; оптимизация расписаний по техническому обслуживанию промышленного оборудования.
https://habr.com/ru/articles/969704/
Алгоритмы и Структуры данных
+6
Максимум скидок
До 30 ноября на Отелло проходит Чёрная пятница — скидки суммируются с кешбэком 15%. Авторизуйтесь, чтобы получить максимум выгоды
Узнать цену
#реклама
otello.ru
О рекламодателе
Боты ищут путь: почему NPC за рулем машин в GTA такие неадекватные
Обожаю игры серии GTA (все, кроме четвертой части). Я бы даже сказал, что многое в них прекрасно: разнообразие сюжетных миссий, выбор транспорта, классные диалоги, тонкая ирония, саркастичный юмор, высмеивание проблем общества, свобода действий, возможность устроить локальный апокалипсис. Однако все это портит поведение ботов-водителей, которые словно намеренно бросаются наперерез игроку, чтобы усложнить ему жизнь. Но так ли это? Действительно ли поведение NPC на дорогах GTA заскриптовано так, чтобы мешать геймерам? Прошу под кат — в поисках правды будем подглядывать за ботами и залезать туда, куда Рокстары не хотят нас пускать.
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/969586/
Алгоритмы и Структуры данных
Алгоритмы на графах
Автор исходит из того, что читатель уже знаком с базовой теорией графов и уверенно владеет C++.
В этой статье я кратко и понятно расскажу про основные и самые распространённые алгоритмы используемые при работе с графами:
https://habr.com/ru/articles/969450/
Алгоритмы и Структуры данных
10 структур данных, которые вы должны знать (+видео и задания)
Структуры данных являются важной частью разработки программного обеспечения и одной из наиболее распространенных тем для вопросов на собеседованиях с разработчиками.
Хорошая новость в том, что они в основном являются просто специализированными форматами для организации и хранения данных.
Из этой статьи вы узнаете о 10 наиболее распространенных структурах данных. Также сюда добавлены видеоролики (на английском языке) по каждой из структур, и код их реализации на JS. А чтобы вы немного попрактиковались, я добавил сюда задачи из бесплатной учебной программы freeCodeCamp.
https://proglib.io/p/data-structures
Алгоритмы и Структуры данных
Как стать коучем №1 - Гипнопрограммирование с нуля
Получите главные знания в коучинге и узнайте, с чего начать развитие в профессии.
Это бесплатно.
На интенсиве вы:
✅ узнаете все о гипнокоучинге и гипнопрограммировании;
✅ получите пошаговый план как стать гипнокоучем с 0 и выйти на высокий доход;
✅ научитесь выстраивать поток клиентов;
По результату прохождения интенсива вы получите ответы на вопросы, которые не дают вам развиваться.
Чтобы зарегистрироваться на урок - переходите по ссылке.
Урок бесплатный, поэтому количество мест ограничено.
Зарегистрироваться
#реклама 16+
vagwebinar.online
О рекламодателе
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
