Всё про Алгоритмы и Структуры данных

🐍 Быстрая сортировка QuickSort — это алгоритм «разделяй и властвуй». Он выбирает элемент в качестве опорного элемента и разбивает заданный массив вокруг выбранного опорного элемента. Реализация на Python: def quicksort(l, r, nums): if len(nums) == 1: return nums if l < r: pi = partition (l, r, nums) quicksort(1, pi-1, nums) quicksort (pi+1, r, nums) return nums Существует много разных версий quickSort, которые по-разному выбирают точку опоры.

Разновидности массивов Понятное дело, что есть и определенные разновидности массивов. В частности основными типами являются: 1. Одномерные 2. Многомерные Тут все просто, одномерные массивы - это те что представлены выше на картинке. Многомерные же, массивы в которых вложены другие массивы. Но есть и другая типизация: 1. Статические массивы 2. Динамические массивы Тут тоже никаких сложностей. Статический массив - массив у которого заранее предопределен его размер. Основные сложности в использовании, тесно связаны с этим ограничением. Так как если вы захотите добавить что-то сверх, вам придется создавать новый массив и перекладывать из старого все значения. Динамический массив - массив у которого динамический размер. Тут проще с использованием, однако есть и свои особенности. В частности как выделять память для такого массива. Не всегда же увеличивать ее в 2 раза, было бы очень глупой потерей памяти. Хранение динамического массива в памяти Под массив всегда выделяется фрагмент в памяти RAM, размер этой памяти всегда больше требуемого. Дается такому выделению имя - емкость массива. Текущая длина хранится в отдельном счетчике. Она естественным образом нужна для того чтобы определить размер, но также и для того чтобы следить за границей массива. Команда увеличения размера массива - если емкость не превышена, просто измнит счетчик длины массива до нужного размера. Команда увеличения размера сделает следующее: 1. Выделит новый фрагмент в RAM, размер которого превышает размер массива 2. содержимое массива скопирует в эту выделенную память 3. Размер и емкость массива обнулит 4. В служебной стрктуре, где хранятся указатели - изменит их 5. Запустит высвобождение памяти, которая ранее использовалась для массива

Структура данных: массивы Массив (список) - набор элементов, которые хранятся непрерывно в памяти. Что означает непрерывно? Это означает, что в памяти данная структура хранится ячейка за ячейкой. Основная идея массивов состоит в том, чтобы хранить несколько различных элементов в одном месте. Основным плюсом будет то, что очень просто вычислить положение каждого элемента. Потому что каждый последующий добавленный элемент будет добавлять смещение к базовому элементу. Если быть более точным, то смещение будет в памяти. Изображение показывает, что каждый элемент можно однозначно идентифицировать по их индексу в массиве (аналогично тому, как вы можете идентифицировать список ваших любимых вещей в порядке важности).

Почему ИИ так актуален в банковской сфере? Узнай на лекции от Газпромбанка уже 25 августа Подробнее о лекции: Где: в Zoom Во сколько: в 18:00 (по МСК) Спикер: Адель Валиуллин, начальник отдела искусственного интеллекта Газпромбанка Что узнаем: почему искусственный интеллект (AI) сегодня так актуален, в каких сферах применяется, какие задачи решаются в банке на основе AI и, конечно, что нужно знать для построения карьеры в data science и AI Встречаемся 25 августа, регистрируйся по ссылке - https://vk.cc/cfSGEf

Структуры данных в JavaScript. В видео автор расскажет про то, какие структуры данных встроены в JavaScript и покажет как создать собственную структуру данных ArrayList https://youtu.be/dFwNSyVC_5Y

Найти работу в айти можно 2 методами: Первый. Бесконечно скроллить HeadHunter и пытаться что-то выклевать на LinkedIN. Офигеть от условий и закрыть. Второй. Подписаться на JavaJob. Это база адекватных предложений, где даже для новичков много мест с хорошей з/п. Тут найдете работу как в Яндексе (именно сюда крупняки присылают вакансии напрямую), так и в молодых стартапах! В общем, не теряйте времени и находите работу в 2 клика: @Job_javadevs

В сеть слили ссылки на 3 топовых канала! Успей, пока не сменили: • Бесплатные авторские видеоуроки и курсы — IT-EX | Уроки программирования • Крупнейший справочник для сисадминов — Кладовка Сисадмина • Самая топовая IT-литература — Просто IT книги Подпишись, и получай порцию годного контента каждый день!

💻 Основные структуры данных Из видео вы узнаете про самые используемые структуры данных: статический, динамический и ассоциативный (HashTable) массив. Видео довольно трудное для новичков, поэтому переходите к просмотру только в том случае, если вы знаете про hash-функции и сложность алгоритмов. А ещё автор говорит очень быстро, поэтому советуем немного размять мозги, чтобы всё освоить https://www.youtube.com/watch?v=K4sYJHuNgmE

Реализация кругового связного списка на Python

Структура данных - круговой связанный список Продолжаем тему связных списков и на очереди сегодня круговой! Круговой связанный список — это вариант связанного списка, в котором первый элемент указывает на последний элемент, а последний элемент указывает на первый элемент. Как односвязный список, так и двусвязный список можно превратить в круговой связанный список. Стоит отметить, что в двусвязном списке следующий указатель последнего узла указывает на первый узел, а предыдущий указатель первого узла указывает на последний узел, делающий круговую в обоих направлениях. Основные операции: - display - отображение всего списка - insert - вставка элемента в список - delete(remove) - удаление узла из списка по ключу

Станьте Python-разработчиком с нуля и реализуйте 7 проектов для портфолио, а мы поможем с трудоустройством! Python легко изучать новичкам, а спрос на специалистов в несколько раз превышает предложение. В прошлом году HeadHunter признал Python-разработчиков самыми востребованными в IT-сфере. В программе минимум 70% вебинаров. Вы сможете задать вопросы, получить обратную связь и персональную помощь по своим проектам от экспертов. Обучение строится на взаимодействии с командой: наставниками, преподавателями и студентами. Навык работы с людьми — один из самых необходимых в работе разработчика. В зависимости от ваших целей и амбиций выберите комбинированное предложение по обучению. Длительность программы, учебный план и набор технологий зависят от пакетов. Переходите по ссылке, чтобы узнать подробнее о курсе и программе обучения: https://clck.ru/sbWQr А ещё, дарим подарки всем студентам: — Изучение английского языка с Kespa: 3 месяца к Premium подписке; — Ключ от продуктов JetBrains! Бесплатная подписка; — Защитное решение «Лаборатории Касперского»! Пробная версия на 3 месяца.

Алгоритмы сортировки: зачем они нужны? Работая с большим массивом данных, с помощью сортировки можно разместить элемент заданного массива в некотором определённом порядке. Например, в интернет-магазине вы можете отсортировать товар по цене, популярности или категории. Одни алгоритмы помогают сортировать объекты с учётом вводных данных, другие — найти элемент быстрее. Подробнее здесь: https://tproger.ru/articles/zachem-nuzhny-algoritmy-sortirovki/ #алгоритмы

#️⃣ Хэш-таблицы На этом держатся словари и множества. Знать, как работают хэш-таблицы — не обязательно, но желательно, особенно если вы занимаетесь оптимизацией. Автор за 10 минут рассказывает, что такое хэш, зачем нужна хэш-функция (и какую лучше выбрать) и как работают сами хэш-таблицы. https://youtu.be/0UX4MIfOMEs

Как превратить простую задачу в качественное обучение и сделать так, чтобы разработчики ждали дежурства так же, как отпуска? Автор лучшего доклада конференции Highload++ Ян Ашенкампф рассказывает, как Газпромбанк выстраивал работу в командах разработки. О том, что помогло повысить эффективность команды, и почему такой метод подходит не всем, читайте в статье на GPB Spacе > https://vk.cc/cfOxuD

⚡️ Яндекс запустили проект "Программирование в массы" и решили бесплатно обучать Python'у всех желающих В рамках этого проекта был создан канал Python Guru. Тут собраны лучшие образовательные материалы для изучения пайтона. Видеоуроки, бесплатные курсы, книги, статьи, тесты, шпаргалки и многое другое для комфортного изучения языка в одном месте, сохраняй чтобы не потерять

☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: полезные алгоритмы для веб-разработки Не факт, что веб-разработчику мультипликаторов делать самому, возможно, пузырьковую сортировку, но о часто задаваемых вопросах на собеседованиях. К тому же знание большинства подходов к решению задач позволяет писать более качественный код. https://proglib.io/p/rasprostranennye-algoritmy-i-struktury-dannyh-v-javascript-osnovnye-ponyatiya-i-rabota-s-massivami-2021-10-06

⚡️ Яндекс запустили проект "Программирование в массы" и решили бесплатно обучать Python'у всех желающих В рамках этого проекта был создан канал Python Guru. Тут собраны лучшие образовательные материалы для изучения пайтона. Видеоуроки, бесплатные курсы, книги, статьи, тесты, шпаргалки и многое другое для комфортного изучения языка в одном месте, сохраняй чтобы не потерять

⚡️Спорим, что можно выучить Python за месяц? Не веришь? Тогда загляни на канал Python Guru и убедись в этом. Python Guru - источник лучших материалов по пайтону: обучалки, книги, курсы, статьи, шпаргалки и многое другое для комфортного изучения языка.