Data Science: Алгоритмы и Структуры данных

Baumancasa Karon Beach Resort 3* – отдых на Пхукете Мечтаете о солнце, море и полной перезагрузке? Добро пожаловать в Baumancasa Karon Beach Resort! Отель расположен всего в паре минут ходьбы от живописного пляжа Карон – здесь мягкий песок, прозрачная вода и идеальные закаты. Уют и удобство: Светлые, просторные номера с балконами, где приятно встречать утро или завершать день под шум волн. В отеле есть бассейн с зоной отдыха – отличный вариант, если хочется сменить пляж на релакс у воды. Baumancasa Karon Beach Resort – это простота, комфорт и идеальная локация. Идеальный выбор для тех, кто ценит баланс цены и качества. Забронировать тур на Baumancasa Karon Beach Resort на сайте pegast.ru ✨ Смотреть #реклама pegast.ru О рекламодателе

В этой одежде системы распознавания будут считать вас животным У Рэйчел Дидеро интересный набор навыков: несколько степеней в области дизайна одежды (полученные в школах трех разных стран) и докторская степень в области машинного обучения Миланского политехнического университета. Эти знания позволили ей выпустить коллекцию — довольно уродливой — одежды Manifesto. Она страшная и безвкусная, зато в ней вы становитесь нераспознаваемые для ML-алгоритма детектирования Yolo, активно используемого для работы с уличными камерами. https://habr.com/ru/articles/719368/ Алгоритмы и Структуры данных

Неожиданная эффективность условных вероятностей В последнее время я решил заняться задачами по теории вероятностей, потому что мне кажется, получение знаний в этой сфере принесёт большую пользу. Я нашёл ключ, часто использующийся для решения многих из них: накладываем условие на промежуточное состояние, а затем отдельно вычисляем значение этого промежуточного состояния. Это превращает очень сложные задачи в такие, где решение практически очевидно. [Однако в таком случае мы иногда обмениваем эффективность на простоту.] https://habr.com/ru/articles/720206/ Алгоритмы и Структуры данных

Джун наоборот или разоблачение главного мифа вайб-кодинга Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами. Таким образом, большие языковые модели уподобляются программисту-джуну. Решил с утра накатать об этом статью, опираясь на свои знания и опыт в вычислительной математике (в прошлом занимался моделированием, а последние несколько лет преподаю вычислительную математику в МФТИ), оцените, что получилось. Я думаю, что это главный миф вайб-кодинга. Всё ровно наоборот — ИИ хорошо пишет довольно сложные вещи и достает важную информацию, которую самостоятельно трудно найти. Но путается как раз таки в элементарных вещах. Это джун наоборот. Проблема в том, что это опасная иллюзия и я вам сейчас наглядно объясню, почему, и чем это может быть опасно. Заваривайте кофе и готовьтесь к разоблачению, которое, может быть, в будущем спасет ваши миллионы, карьеру или даже человеческие жизни. https://habr.com/ru/articles/971226/ Алгоритмы и Структуры данных

Всё, что нужно для развития ребенка — в одном приложении «Миры Ави» — это комплексное решение для развития речи и эмоционального интеллекта детей 1–8 лет. В приложении вас ждут более 300 развивающих игр от специалистов и уникальные осознанные сказки с анимацией и озвучкой, которые учат детей понимать свои чувства. Скачайте «Миры Ави» и подарите ребёнку радость и развитие! Скачать #реклама 6+ worlds-of-avi.go.link О рекламодателе

Fizz Buzz на косинусах Fizz Buzz — это игра с числами, которая стала неожиданно популярной в мире компьютерного программирования в качестве простой проверки базовых навыков. Правила игры просты: игроки вслух произносят по порядку числа, начиная с единицы. Если число делится на 3, игрок должен сказать вместо него «Fizz». Если число делится на 5, он должен сказать «Buzz». Если оно делится и на 3, и на 5, игрок говорит «FizzBuzz». Вот типичная программа на Python, выводящая нужную последовательность: https://habr.com/ru/articles/969856/ Алгоритмы и Структуры данных

Мы тут ChatGPT с Midjoney обьединили и в телеграм интегрировали! Бот подключен сразу к двум нейросетям и буквально за секунду сгенерирует любой ваш запрос. Вы найдете его в закрепе канала Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5, где ежедневно публикуются обновления и новости связанные с нейросетями Самое вкусное в закрепе - Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5

Мы тут ChatGPT с Midjoney обьединили и в телеграм интегрировали! Бот подключен сразу к двум нейросетям и буквально за секунду сгенерирует любой ваш запрос. Вы найдете его в закрепе канала Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5, где ежедневно публикуются обновления и новости связанные с нейросетями Самое вкусное в закрепе - Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5

Выразительность против разрешимости: почему «мощные» системы тяжело анализировать Например, если вы храните строки в ASCII, вы не можете представить «∀∃🦔», а если в Unicode — длина строки уже становится не вполне однозначной. Будем считать, что Unicode более «способен» (выразителен), а ASCII — более «разрешим» (с ним проще строго рассуждать). Это один из важнейших компромиссов в информатике, сопоставимый с компромиссом между временем и памятью. Причина у него довольно проста: чем больше вещей может представить система, тем меньше у них общего, и тем выше вероятность, что для любой формулируемой вами мысли найдётся контрпример. Каноничный пример — иерархия по вычислительной мощности. Тезис Чёрча — Тьюринга утверждает, что машина Тьюринга — самая мощная из автоматов: если некоторая задача разрешимости (decision problem, задача с ответом «да/нет») неразрешима машиной Тьюринга, её нельзя решить ни на какой реализуемой вычислительной системе. Теорема об остановке гласит, что не существует алгоритма, который по произвольной машине Тьюринга и произвольному входу определяет, остановится эта машина или нет.1 https://habr.com/ru/companies/otus/articles/971020/ Алгоритмы и Структуры данных

Алгоритмы нужны программистам, или cамая быстрая и простая реализация RMQ Недавно встретилась по работе интересная задача, прямо на те самые презираемые на интервью алгоритмы. Очередное доказательство, что, по крайней мере, в Гугле алгоритмы нужны. А значит и интервью по ним вообще-то не оторваны от реальности. Итак, задача: есть лог видео конференции, состоящий из событий - в такое-то время такой-то пользователь подключился или отключился. И надо посчитать всякую разную статистику. Среди прочего скучного надо для каждого пользователя найти, сколько максимально пользователей было вместе с ним в какой-то момент времени. Похоже, на интервью спрашивают слишком простые задачки, потому что тут другой программист впендюрил наивное решение за квадрат: перебираем события в порядке возрастания времени, поддерживаем хеш-сет активных пользователей, обновляем значение метрики для всех активных пользователей текущим размером хэш-сета. А квадратичное решение тут действительно плохо, ибо бывают конференции и на тысячи пользователей. https://habr.com/ru/articles/962688/ Алгоритмы и Структуры данных

Ищу желающих заполнять карточки товаров на ВБ! Работа полностью на удаленке с зп до150 000 рублей в месяц. Без опыта, нужен только телефон, занятость 3-6 часов в день. Всему обучат на бесплатном курсе и после возьму на работу: ✅ 3 дня уроков по 30 минут ✅ Домашки с проверкой и оплатой бонусами ✅ Плачу 10 тыс за каждую выполненную домашку Все кто пройдет курс, получат сертификат от школы с образовательной лицензией. ⚡ Набор заканчивается завтра. 👍 Для регистрации жмите кнопку "Зарегистрироваться": Зарегистрироваться #реклама 16+ course.wildmanager.ru О рекламодателе

Многие сложные задачи на LeetCode — это простые задачи на ограничения Я реализовал простой жадный алгоритм и сразу попался в ловушку этого вопроса: жадный алгоритм работает только для «хорошо устроенных» наборов номиналов. Если номиналы равны [10, 9, 1], то для 37 центов жадный алгоритм возьмёт 10 монет, а оптимальное решение — 4 монеты (10+9+9+9). «Правильный» ответ — использовать алгоритм динамического программирования, которому я тогда был не обучен. Поэтому я провалил собеседование. https://habr.com/ru/companies/otus/articles/970468/ Алгоритмы и Структуры данных

⚡️ В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ по айти Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется): (363 видео, 87 книги) — Python (415 видео, 68 книги) — Frontend (143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг (352 видео, 89 книги) — С/С++/C# (343 видео, 87 книги) — Java/QA (176 видео, 32 книги) — Git/Linux (174 видео, 91 книги) — DevOps (167 видео, 53 книги) — PHP/1С (227 видео, 83 книги) — SQL/БД (114 видео, 77 книги) — Сисадмин (107 видео, 43 книги) — BA/SA (181 видео, 32 книги) — Go/Rust (167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift (112 видео, 24 книги) — Flutter (137 видео, 93 книги) — DS/ML (113 видео, 82 книги) — GameDev (183 видео, 37 книги) — Дизайн (136 видео, 33 книги) — PM/HR Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram

MAESTRO — новый фреймворк для построения мультиагентных систем и цифровых ассистентов на основе LLM За последний год стало ясно, что использование нескольких LLM в агентном режиме приносит существенно больше пользы, чем простая сумма их компьюта по отдельности. Гибкость, распределение ролей и активное взаимодействие моделей позволяет достичь значительных успехов в самых различных задачах, включая создание полезных цифровых ассистентов. Построением таких систем заняты многие команды по всему миру. Чтобы ускорить прогресс в этом направлении и помочь коллегам, мы в группе «Мультимодальные архитектуры ИИ» AIRI создали новый фреймворк под названием MAESTRO — Multi‑Agent Ecosystem of Task Reasoning and Orchestration. Мы представили его на конференции AI Journey 2025, которая прошла в Москве на прошлой неделе. В этой статье нам бы хотелось поподробнее рассказать о нашей разработке, описать устройство фреймворка и дать примеры его использования. https://habr.com/ru/companies/airi/articles/967612/ Алгоритмы и Структуры данных

🔥Горячие IT вакансии которых нет на HH. Вакансии только с прямыми контактами в Telegram! Ноль автоотказов — живой диалог и быстрые объективные решения. 🤖 ML & DS 👩‍💻 DevOps 👩‍💻 Java 👣 Go 👩‍💻 Mobile 👩‍💻 C# 👩‍💻 Node.js 👩‍💻 Python 🔎 QA 👨‍✈️ CyberSec 👩‍💻 UX/UI 👩‍💻 Frontend 🖼️ PHP 📋 Analyst 💼 1C 🖥 SQL 👩‍💻 IT HR Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!

Поделюсь с вами всем, что успел изучить о градиентном шуме Скорее всего, вам доводилось слышать о градиентном шуме, вернее, о той его версии, которая называется шум Перлина и описывает одну конкретную реализацию, сопряжённую с различными оптимизациями на уровне ЦП. Поскольку это невероятно мощный инструмент для творческой работы, он используется практически везде: при создании визуальных эффектов, видеоигр, процедурно-математического искусства и т.д. Да, как следует настроить его — порой тонкая работа, и неисправная реализация на первый взгляд всё равно может выглядеть хорошо или интересно. В конце концов, «смотрится неплохо, а я художник, я так вижу». https://habr.com/ru/articles/970358/ Алгоритмы и Структуры данных

Зарегистрируйтесь на математический диктант 30 ноября проводим Всероссийский математический диктант. Мы в Т-Образовании подготовили для вас: — Два формата участия: онлайн или очно в 15 городах России. — Лекции, шахматные турниры и математические игры для очных участников. — Дипломы и призы победителям. — Сертификаты всем участникам. Зарегистрируйтесь и отмечайте День математика с нами. Зарегистрироваться #реклама 16+ t-math.ru О рекламодателе

Датасет VK-LSVD помогает тестировать алгоритмы рекомендаций: сейчас на его базе проходит VK RecSys Challenge Сейчас в открытом доступе мало крупных датасетов сервисов коротких видео, но это уникальный формат для рекомендательных алгоритмов. В отличие от музыки или длинных видео они не могут потребляться в фоновом режиме, а каждый показанный ролик получает от пользователя реакцию. Даже если он не оставит лайк, досмотр видео до конца или пропуск уже считаются обратной связью. Именно поэтому мы выложили в открытый доступ датасет VK-LSVD. С его помощью инженеры и ученые смогут развивать и совершенствовать рекомендательные алгоритмы. https://habr.com/ru/companies/vk/articles/970350/ Алгоритмы и Структуры данных

Портируем ML на RISC-V: как не потерять производительность Современные ML-системы опираются на CPU и ускорители — тензорные или графические. Но их производительность часто ограничена пропускной способностью шины между CPU и GPU: данные приходится постоянно перегонять туда-сюда, и выигрыш от ускорителя нередко тает. Что если есть архитектура, где этого узкого места нет? RISC-V предоставляет гетерогенность принципиально нового уровня, объединяя ключевые компоненты устройства на одном кристалле, что снимает одно из главные ограничений производительности в ML. Но одних процессоров здесь мало — нужна еще экосистема библиотек. В этой статье Ксения Зайцева, разработчик высокопроизводительных математических библиотек из YADRO, рассказывает, как удалось портировать на RISC-V ключевую для ML-фреймворков библиотеку линейной алгебры Eigen и «малой кровью» оптимизировать ее под векторное расширение RVV, добившись ускорения матричных операций и повышения эффективности обучения моделей. https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/963216/ Алгоритмы и Структуры данных

Клеточный автомат Коллатца или экосистема лабиринта? Изучая, получившийся клеточный автомат Коллатца (CCA), ранее описанный в статье. Я задумался о том, как лучше показать взаимодействие его клеток, чтобы это было доступно и наглядно. Простое описание опций, это теоретическая часть, но как известно, практика, помогает укрепить понимание протекающих процессов. Конечно, визуализация клеток текущего и последующего шага поможет в понимании процессов в рассматриваемом автомате. Но я решил чуть разнообразить подход изучения CCA, добавив в него элементы игры. Ведь, если вашей задачей будет не просто понимание протекающих процессов в клеточном автомате, а выживание какого-то персонажа на этом поле, то у вас появляется дополнительный интерес и стимул в более подробном изучении происходящего. https://habr.com/ru/articles/970208/ Алгоритмы и Структуры данных