Параллельные издания

Когда я 2,5 года назад начинала работать с Midjourney и ChatGPT, казалось, что «промт‑инженер» — временная должность, как лифтёр эпохи до автоматических дверей. Было стыдно признаться, что на подбор качественного промта уходит несколько часов, почему-то в воздухе витало ощущение, что все остальные пользователи добиваются результата с полуслова. И вообще — вот-вот выйдет новая версия нейросети, которая угадает, что тебе нужно, с семи нот. Нейросети умнеют, но профессия только набирает силу: на hh.ru уже было опубликовано свыше 100 вакансий с этим названием, а разброс зарплат для джунов‑мидлов колеблется от ≈80 до 200 тыс. ₽. За последний год спрос на специалистов, умеющих работать с нейросетями, подскочил в три раза, и тренд только усиливается. Короче, за несколько лет активного применения ИИ стало видно: навыки разговора с моделями — это новая грамотность. Одни люди формулируют запросы так, что получают точные инсайты и экономят часы, другие — теряют время на уточнения. Что отличает первых? Не могу ответить на этот вопрос, но у меня почему-то получается. Я вижу, что люди мыслят по-разному и составляют промты по-разному. Я написала статью по промт-инжинирингу для системных аналитиков — то, как я понимаю этот процесс. https://systems.education/prompt-stories

На иллюстрациях на сайте systems.education присутствует персонаж, которого мы в команде назвали «ИИ-женщина», но один из наших подписчиков назвал её Марикой — в честь AI-бота Marika, с которым бесплатно можно поговорить на профессиональные темы в группе системных аналитиков @itsysdes Я месяц рисовала её в Миджорни полгода назад — никак не удавалось создать робота с человеческим лицом. Теперь это удаётся с одного щелчка — так что нарисовала возможные ипостаси Марики

Для сайта школы системного анализа и проектирования systems.education, в которой я являюсь исполнительным директором, я создала все изображения с помощью Миджорни Концепция: Изображения для административных страниц — просторные кабинеты и аудитории с высокими окнами. Место для работы и учебы, в котором легко и свободно дышать, и обязательно есть вид на город — ведь мы создаём ИТ-системы для других людей. cinematic still shot of an office in the style of art nouveau with windows in the style of Sagrada familia and Hogwarts --ar 2:1 --chaos 10 --style raw Большие учебные программы — курсы и буткемпы — олицетворяют роботизированные люди с человеческим лицом. Роботы — это ИТ-системы, которые мы создаём. У роботов не металлическая механическая поверхность с горящими «глазами», а человеческое лицо — это наше тёплое отношение к обучающимся. Люди как метафора сложности, потому что освоить профессию или хотя бы одну компетенцию — так же сложно, как по-настоящему узнать нового человека. cinematic still shot of an office in the style of Sagrada Familia, a woman walking through an office talking to android female human robot, modern, detailed human face, expression, eyelashes, wrinkles, hair, warm skin --ar 2:1 Короткие воркшопы позволяют освоить не всю компетенцию, а несколько умений, поэтому на изображениях вместо ИИ-людей — роботизированные животные, про которых мы знаем всего пару уникальных вещей. Ветвистые рога у оленя подсказывают, что в REST API может быть большое количество эндпоинтов, а диаграммы С4 вложены одна в другую, как кенгурёнок в сумку кенгуру. Photorealistic animalistic colorful shiny ANIMAL robot, modern, detailed animal face, expression with LED-like color FUR / FEATHERS / SKIN --ar 3:2

Несколько кадров о том, как миньоны доставляют посылки

Сайт Systems.education постепенно заполняется иллюстрациями к воркшопам

Я делаю серию исследовательских статей о методиках интервьюирования на другом своём канале и создаю иллюстрации в Миджорни. Промт очень простой: two people talking to each other Однако я использую в Миджорни функцию персонализации и натренировала на основе 1500 изображений мой собственный вкус. Все изображения действительно получаются в одном стиле и он мне действительно нравится. Итак, как Миджорни видит то, как я вижу двух разговаривающих людей? Тени (сознания), пересекающиеся и не пересекающиеся множества (мнений), скомканная фактура (мыслей), изменчивые и контрастные цвета (противоречивой человеческой натуры). Да, всё, как я люблю

Flowers По ощущениям сейчас 6 утра, зима, я лежу на кровати и не могу вспомнить, где я. Мне чудится, будто мне 15 лет, и я в родительской квартире в Мурманске. Скоро во дворе послышится скрип шагов по снегу, зарычит старый москвич, а мне надо будет собираться в школу: холодные учебники в тряпичном рюкзаке, тяжёлая дублёнка, темнота, фонари. Меня накрывает мигренозная аура и я чувствую себя сверлом, которое буравит камень: тело одеревенело, в глазах разноцветные искры, со всех сторон я чувствую давление. Надо бы выпить таблетки, а то скоро накроет мигрень, но я не могу пошевелиться. Меня одолевает бессилие: мигрень всё равно хроническая, она нападает четыре раза в день, какой смысл в таблетках? Мне уже больше 18, так как именно в этом возрасте мигрень началась. Где я? Живу в квартире лучшего друга, и мне пора ожидать прихода двух его кошек? Живу в квартире подруги, и мне пора ожидать прихода двух её котов? В коммуналке в Питере? — тогда мне не надо поворачиваться на правый бок, иначе меня ослепит свет фонаря прямо за окном. Снимаю комнату в Москве? — тогда мне вообще лучше не поворачиваться, иначе мне в бок вопьётся пружина. Может быть, я в своей самой первой съемной квартире? Деревянные полы, окно в пол, и тогда за окном сейчас начнёт петь птица — фьюить, фьюить. Откуда ты берёшься, милая птичка с громким голосом, в январе в шесть утра? Меня отпускает аура, тело расслабляется, и все ожидания рассыпаются. Ах, нет, в съемной квартире с деревянными полами давно уже живут другие люди. Друзья из коммуналки женились один за другим и купили собственные квартиры. Подруга развелась и переехала в Германию. А у лучшего друга уже давно не две кошки, а трое детей. Меня накрывает мигрень, пора тянуться за таблетками, только куда? У меня уже есть ребёнок или ещё нет? Я ещё замужем или уже нет? От этого зависит, где лежат мои таблетки: на кухне в шкафчике, на подоконнике, в тумбочке рядом с кроватью или на комоде. Десятки вариантов — от номера гостиницы до раскладушки на даче — проносятся в моей голове. Где я? До меня доносится еле слышный запах роз. Только один мужчина дарит мне цветы так часто, что они стали уже частью квартиры. Я рассыпаюсь от мигрени, но улыбаюсь, убаюканная его заботой и любовью. Я сразу понимаю, где я. Я дома.

Книга «Физика офисных процессов», раздел о гидродинамике Принцип непрерывности потока гласит, что в установившемся режиме расход (объём жидкости, протекающей за единицу времени) в каждой точке трубопровода остается постоянным при отсутствии утечек и накоплений. Вязкость жидкости характеризует её сопротивление перемещению одних слоёв относительно других. Чем выше вязкость, тем медленнее жидкость течёт и тем больше внутренних сил трения. Закон Бернулли утверждает, что при возрастании скорости потока жидкости давление в ней падает и наоборот (для невязкой несжимаемой жидкости в потенциальном потоке). Предыдущие главы книги: 1. Законы Ньютона 2. Законы термодинамики #учебник #физика ➝ Параллельные издания

Создала иллюстрации в Midjourney для всех курсов Systems.education В центре — роболюди, в основном, рободевушки получились. Немного не вписываются робопарень и какой-то жутковатый робочел Рассказать, как делала?

Создали в Systems.Education книгу по Kafka с помощью версии ChatGPT O1. Версия очень умная, книга получилась сжатая и понятная, сейчас проходит редактуру от экспертов. А я выстраивала процесс создания иллюстраций к книге: 1. Попросить ChatGPT создать список схем и таблиц к каждой главе книги 2. Таблицы создать с помощью ChatGPT 3. Схема создаётся в два этапа: 3.1. Создать в ChatGPT описание для схемы flowchart в Miro AI 3.2. Создать схему в Miro AI. Ещё пробовала делать код для plantuml и mermaid, но остановилась на Miro. Думаем назвать серию «нейроконспекты» и распространять бесплатно

Натренировала Midjourney на собственный стиль в разделе «персонализация». Привожу одни и те же изображения из моего стихотворения ниже: сначала идёт дефолтный вариант от Midjourney, потом картинка, созданная в соответствии с моим стилем. К отелю, посреди зимы студёной — Окольными путями в тишине лесов. Добраться в домик свой уединённый, Закрыться на засов. Варяги здесь оставили немного: Резьбу по дереву и скандинавский стиль. А что до греков — мандарины у порога И судьбоносный штиль. Дубовый стол, неброские картины, Жар от печи, сухих поленьев треск и хруст. Доносит ветер музыку ночной кантины И смех ворует с уст. Что ж, форточку закрыть, в плед завернуться. Тесёмка торта — «чик». Горячий шоколад. Желание. Упавший плед. Коснуться. Твой взгляд.

Под влиянием «Земляничной поляны» Ингмара Бергмана Промт: Dziga Vertov's documentary film of wild strawberry in the style of Anthotype print #кино

Как сделать роботизированного кролика с приятной мордочкой в Midjourney Кролики-роботы по промту «rabbit robot» получаются довольно жуткие. Если совмещать их с фотографией обычного кролика, то получается забавно, но нелепо. Я взяла персонажа из промта «weirdo on the flee market» версии v4 — по этому промту получаются интересные выражения мордочки. Совместила с жутким кроликом-роботом, и стало вырисовываться уже что-то похожее на Rabbit MQ, как я его себе представляю :)

Делаю в Миджорни иллюстрации к воркшопам @Systems_education. Хочется, чтобы картинки олицетворяли миссию нашей школы. Роботизированные животные — это ИТ-продукты, системы и сервисы, которые мы помогаем создавать. При этом животные должны быть милые и похожие на настоящих — это подчёркивает человеческое взаимодействие на наших занятиях, так как у нас не лекции в записи, а практика по зуму. Кролик с письмом в «Замке» Франца Кафки — для воркшопа по RabbitMQ и Apache Kafka. Ветвистые рога у оленя подсказывают, что может быть большое количество эндпоинтов на воркшопе по REST API. Если интересно, могу рассказать, как сделала изображения в Миджорни. 👾 — кролик 🦄 — олень

Алина Богачёва @mialinist подготовила очередной раздел Systems.Wiki на тему Generative AI for Analysis & Design в раздел попали материалы: 1. Список нейросетей 2. Бизнес-анализ и требования Анализ информации — Обработка интервью — Обработка анкет — Анализ законов 3. Системный анализ и требования Техническое задание — Описание функциональных требований к системе — Описание юскейсов — Описание ограничений системы 4. Моделирование и диаграммы Генерация схем Генерация UML-диаграмм 5. Интеграции Создание сценариев интеграции Создание API-запросов — REST API — SOAP https://systems-wiki.notion.site/Generative-AI-for-Analysis-Design-14b8db9e4167808eac30de6d5740dc03 Обсуждаем кейсы применения GenAI в группе @genai4AnD

С недавних пор я исполнительный директор @Systems_education, поэтому наконец-то применяю своё умение использовать нейросети на благо бизнеса:)

Трудно быть не богом Межсезонье, листопад и хтонь, Ветер гонит тучи под забрало И, не зная, что меня не стало, Дождь стучит в раскрытую ладонь — Одеревеневшую извне. Друг мой уже меч забрал, наверно, Оттащив меня под тень таверны: Я поел, оставшись глух и нем. Медленно река втекает в плёс. Будь ты проклят, славный дон Румата. Папино плечо, лучи заката, Мамин смех да прядь её волос. Алина Богачёва #визуальная_поэзия ➝ канал Параллельные издания

Лего-летопись о Ледовом побоище #история + #лего ➝ Параллельные издания