유진 AI Economist

1-2월 중국 실물경제지표 고정자산투자 - 4.2% (예상 +3.2%, 전월 3.0%) 부동산투자 - -9.0% (예상 -8.0%, 전월 -9.6%) 소매판매 - 5.5% (예상 +5.6%, 전월 +7.4%) 산업생산 - 7.0% (예상 +5.3%, 전월 +6.8%) 실업률 - 5.3% (예상 5.1%, 전월 5.1%) ========================== 산업생산, 투자 예상 상회, 소비, 부동산, 실업률 예상 하회

Dr. Copper 구리 선물은 파운드당 4.0달러까지 치솟아 중국의 주요 구리 제련업자들이 원자재 부족으로 인해 생산량을 줄이기로 합의한 이후 11개월 만에 최고치를 기록함. 구체적인 감산량은 설정되지는 않았지만 각 제련소는 운영을 평가하고 필요에 따라 조정할 예정임. 구리 선물은 런던금속거래소(LME), COMEX 및 인도의 종합상품거래소(Multi-Commodity Exchange)에서 널리 거래됨. 표준 계약은 25,000 파운드입니다. 구리는 세계에서 세 번째로 널리 사용되는 금속임. 칠레는 세계 구리 생산량의 3분의 1 이상을 차지하고 있으며 페루, 콩고민주공화국, 중국, 미국, 호주, 인도네시아, 잠비아, 캐나다, 폴란드가 그 뒤를 따르고 있음. 구리의 최대 수입국은 중국, 일본, 인도, 한국, 독일임 Source: Trading Economics

https://www.sedaily.com/NewsView/2D6OMJRPLW/GF02 * 23년말 3월 금리 인하 기대 -> 현재 6월 금리 인하 기대 -> 경제학자들 7~9월 첫 금리인하 시기..1~2월 물가지수를 보고 시장의 금리 인하 시기가 점차 지연되고 있으며 그렇게 되면 자연스레 인하 폭도 줄어들게됨

IMF는 AI가 글로벌 노동 시장에 미치는 잠재적 영향을 조사. 많은 연구에서 AI가 일자리를 대체할 가능성을 예측함. 그러나 많은 경우 AI가 인간의 작업을 보완할 가능성이 높다는 것을 발견함. 세계 고용의 거의 40%가 AI에 노출되어 있습니다. 역사적으로 자동화와 정보기술은 일상적인 작업에 영향을 미치는 경향이 있었지만 AI를 차별화하는 것 중 하나는 고숙련 작업에 미치는 능력임. 결과적으로, 선진국은 신흥국 및 개발도상국에 비해 AI로 인해 더 큰 위험에 직면할 뿐만 아니라 AI의 이점을 활용할 기회도 더 많음. 선진국에서는 약 60%의 일자리가 AI의 영향을 받을 수 있음. 노출된 일자리의 약 절반이 AI 통합으로 혜택을 받아 생산성이 향상될 수 있지만 나머지 절반의 경우 AI는 현재 인간이 수행하는 주요 작업을 실행할 수 있음. 이는 결국 노동 수요를 낮추어 임금을 낮추고 채용을 줄이게 됨. 가장 극단적인 경우에는 이러한 직업 중 일부가 사라질 수 있음. 반면 신흥시장과 저소득 국가에서는 AI 노출이 각각 40%와 26%로 예상. 이러한 연구 결과는 신흥국과 개발도상국이 AI로 인해 즉각적인 혼란을 덜 겪는다는 것을 시사. 동시에 이들 국가 중 상당수는 AI의 이점을 활용할 수 있는 인프라나 숙련된 인력이 없기 때문에 시간이 지남에 따라 기술이 국가 간 불평등을 악화시킬 수 있는 위험을 높이게 됨. Source: IMF Blog

https://n.news.naver.com/mnews/article/277/0005393203 * 15~17일에 치러진 러시아의 대선에서 예상대로 푸틴이 당선되며 5선을 확정..사실상의 종신집권

비트코인은 3월 15일 70,000달러를 하회하며 68,000선에 거래되며 -3.8% 하락함. Trading Economics 글로벌 거시 모델 예측 및 분석가 기대에 따르면 앞으로 비트코인 가격은 이번 분기 말까지 60,976달러, 1년 안에 57,405달러로 하락할 것으로 전망함. Source: Trading Economics

과거 데이터를 사용하여 2007년부터 시작된 글로벌 금융위기(GFC)를 거치면서 비주택 서비스 인플레이션(슈퍼코어 인플레이션)과 그 하위 구성 요소가 어떻게 진화했는지 보여줌. 금융 서비스 인플레이션(녹색)은 2008년 말에 크게 하락하여 2009년 중반까지 수퍼 코어 인플레이션(검은색 선)을 0으로 낮추는 데 도움이 되었음. 그 후 금융 서비스 인플레이션은 2010년에 회복되어 슈퍼코어 인플레이션을 위기가 시작되기 전 수준으로 끌어올리는데 기여함. 최근 몇 달 동안 근원 인플레이션이 상당히 완화되기는 했지만, 여전히 글로벌 금융위기 이후 및 팬데믹 이전 수준을 훨씬 상회하고 있음. 의료 서비스, 음식 서비스 및 숙박업은 현재 이 범주에서 인플레이션에 가장 큰 기여를 하고 있음. Link Source: FRBSF

샌프란시스코 연준은 매월 수요과 공급요인, 순환적 및 비순환적 구성요소 등 PCE 물가의 주요 요인을 파악하는데 도움이 되는 지표를 발표함. 새롭게 상품 및 서비스의 PCE인플레이션 기여도라는 데이터를 분석하여 제공함. 이는 각 인플레이션 수치를 상품 및 서비스 그룹으로 분류하여 기여도를 측정함. 예를 들어 식품 및 에너지(하늘색)와 자동차 및 가구(노란색)이 2022년 인플레이션에 크게 기여함. 이와는 대조적으로 24년 1월에서는 거의 의료, 교통, 숙박 및 주택 임대료와 같은 서비스에 의해 주도됨.