не беспокойте/сь

Мунафик (араб. مُنَافِق‎) — исламский термин, которым обозначают лицемеров. Этимология: Арабское слово «мунафикун» происходит от слова «нафика’» — означает закрытый / запасной вход / выход из норы тушканчика, основной вход / выход, которым пользуется грызун, называется «каси‘а». В случае опасности тушканчик открывает «нафика’» — запасной выход и убегает через него от своих преследователей, пытающихся поймать его через «каси‘а». Так лицемеры входят в Ислам с одной стороны и выходят из него с другой [при угрозе, или в случаи опасности].

В народе — «догIаьржа»

Фундаментальная ошибка атрибуции / The fundamental attribution error — это когнитивное искажение, при котором человек склонен объяснять поведение других их личными качествами, а свое — внешними обстоятельствами, и наоборот: Собственные промахи и неудачи — мы склонны приписывать внешним факторам — "неповезло, обстоятельства сложились не в нашу пользу" и т.д Чужие же — мы склонны приписывать внутренним факторам: свойствам и качествам человека потерпевшего неудачу — "он сам виноват, недостаточно старался, некомпетентен, ленив" и т.д Этот эффект работает и в обратную сторону: Свои успехи мы объясняем личными качествами: собственным талантом, трудолюбием и умом, а успехи других — удачей, благоприятными условиями или счастливому стечению обстоятельств. Фундаментальная ошибка атрибуции происходит из-за особенностей восприятия и обработки информации нашим мозгом: Доступность информации Когда мы оцениваем себя, нам известны все обстоятельства: мы понимаем, что мешало или помогало. Но, наблюдая за другими, мы не видим их внутреннего контекста — только поведение, поэтому приписываем его личным качествам. Когнитивная экономия Это стремление мозга тратить как можно меньше ресурсов на обработку информации. Мы постоянно сталкиваемся с огромным потоком данных, поэтому мозг упрощает анализ, используя стереотипы, шаблоны и быстрые суждения. Это помогает быстрее принимать решения, но приводит к ошибкам в восприятии, таким как фундаментальная ошибка атрибуции. Иллюзия контроля Это когнитивное искажение, при котором человек переоценивает свою способность влиять на события. Нам кажется, что мы контролируем больше, чем на самом деле, даже если успех или неудача во многом не зависят от нас самих. Это создает ощущение предсказуемости мира и снижает тревожность, но также может вести к ложным убеждениям и переоценке своих возможностей.

Вкратце: Китайская компания DeepSeek выпустила ИИ, вызвав панику среди инвесторов в Силиконовой долине и обойдя американский ChatGPT в нескольких тестах на умение рассуждать. Китайское приложение искусственного интеллекта DeepSeek-R1 стало самым рейтинговым бесплатным приложением в Apple App Store. Его популярность выросла с момента запуска, опровергнув широко распространенное мнение о том, что США являются неоспоримым лидером в области искусственного интеллекта. По данным DeepSeek, новый ИИ использует более дешевые чипы и основывается на меньшем пуле данных. ИИ-помощник работает на базе модели DeepSeek-V3 с открытым исходным кодом, которая, как утверждают исследователи, была разработана менее чем за $6 млн — что значительно меньше, чем миллиарды, потраченные на подобные разработки конкурентами. Однако это утверждение оспаривается другими специалистами в области ИИ. Появление R1, похоже, опровергает широко распространенную на финансовых рынках ставку на то, что искусственный интеллект будет стимулировать спрос по всей цепочке поставок — от чипмейкеров до центров обработки данных. Компания DeepSeek была основана китайским миллиардером, управляющим инвестиционным фондом High-Flyer Лян Вэньфэном. Компания полностью финансируется High-Flyer и не планирует привлекать средства инвесторов но, взяла на себя обязательство предоставлять открытый исходный код для всех своих моделей. Американские компании, включая OpenAI и Google DeepMind, стали пионерами в разработке «моделей рассуждений» (Reasoning models) — относительно новой области исследований ИИ, в которой предпринимаются попытки создать модели, соответствующие когнитивным возможностям человека. В декабре OpenAI, базирующаяся в Сан-Франциско, выпустила полную версию своей модели o1, но сохранила в тайне методы разработки. Выход DeepSeek вызвал в Кремниевой долине яростные споры о том, смогут ли американские компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, в том числе Meta и Anthropic, защитить свое техническое преимущество.

примерно такой вайб

deep sh*t

Nvidia теряет $600 млрд из-за опасений влияния DeepSeek [китайского ИИ-стартапа] на рынок ИИ

Бей своих, чтоб чужие боялись

Эффект Матфея / Matthew effect — феномен неравномерного распределения преимуществ, в котором сторона, уже ими обладающая, продолжает их накапливать и приумножать, в то время как другая, изначально ограниченная, оказывается обделена ещё сильнее и, следовательно, имеет меньшие шансы на дальнейший успех. Сам термин был впервые предложен американским социологом Р. Метртоном, который дал эффекту такое название по цитате из притчи из Евангелии от Матфея:

… ибо всякому имеющему дастся и приумножится, а у неимеющего отнимется и то, что имеет

Мертон наравне с некоторыми исследователями констатировал, что далеко не всегда описанный феномен приводит к бесконечному обогащению одних и минимизации шансов для других, то есть его действие не является абсолютным.

Как-то быстро участники списка Форбс превратились из визионеров в олигархат

«SmartPeople»

Закон Хофштадтера: Любая задача занимает больше времени, чем вы думаете, даже если учесть закон Хофштадтера.

«Каждый человек- заложник того, что он приобрел» 74:38

— и мне велено быть первым из покорившихся». Коран [39:12]

Скажи: «Мне велено поклоняться Аллаху, очищаяя перед Ним веру, Коран [39:11]