Python академия

Класс collections.deque Класс deque реализует двухконечную очередь, которая поддерживает добавление и удаление элементов с обоих концов в течение О(1) времени. Объекты deque представлены в виде двусвязных списков, что дает им превосходную производительность для входящих и выходящих элементов, но при этом у него плохая производительность O(n) при работе со случайно принимаемыми элементами в середине очереди. В связи с тем, что deque поддерживает вставку и удаление элементов одинаково хорошо, они могут поддерживать и очереди и стеки collections.deque это отличное решение, если вы ищите структуру данных очереди в Python в стандартной библиотеке. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Курс «DevOps для эксплуатации и разработки» от Яндекса За 6 месяцев обучения освоите принципы DevOps и автоматизацию процесса разработки. Зарегистрироваться #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

Функция itertools.cycle Напоминаю, что у нас всё ещё идёт набор на курс, который начинается уже в этот понедельник. А сейчас покажу вам кое-что интересное из курса. В лекции, посвященной итераторам и генераторам, мы также показываем полезные функции из пакета itertools. К примеру, метод cycle из последовательности ['red', 'white', 'blue'] генерирует повторяющуюся бесконечную. А далее, например, можно воспользоваться islice. Он возвращает конечный итератор из любой большой или даже бесконечной последовательности. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как обрабатывать исключения? Обработка исключений в Пайтон – это очень просто. Потратим немного времени и напишем несколько примеров, которые их вызовут. Мы начнем с одной из самых элементарных проблем: деление на ноль. Если мы обратимся к урокам элементарной математики, то вспомним, что на ноль делить нельзя. В Пайтоне данная операция вызовет ошибку, как мы можем видеть в примере выше. Чтобы поймать ошибку, мы завернем операцию в оператор try/except. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Создание функций на основе других с "замороженными" параметрами Привет, сегодня поговорим про очень важную функцию partial из пакета functools. Более подробно мы рассказываем про это в курсе, но сейчас дадим краткое описание работы. Данная функция принимает в качестве первого аргумента любую другую функцию, а дальше параметры, которые будут автоматически переданы в эту функцию при вызове уже новой функции, которую вернёт partial. Например, можем создать функцию, которая умножает два числа, а потом "заморозить" один аргумент, как на картинке. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Примеры использования модуля os в Python os.chdir() и os.getcwd() Функция os.chdir позволяет нам вносить изменения в каталоге, который мы в данный момент используем в сессии. Если вам нужно знать, какой путь вы в данный момент используете, для этой нужно вызвать os.getcwd(). Указанный код демонстрирует нам, что мы открыли директорию по умолчанию в Пайтоне, после запуска данного кода в IDLE. После этого мы изменили папки, при помощи os.chdir(). Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

all и any Полезные функции, которые помогут узнать есть ли определенные значения в объекте. all возвращает True, если все объекты равны True или удовлетворяют условию. any в свою очередь делает то же самое, но возвращает True, если хотя бы один равен True. Теперь нет необходимости перебирать списки, достаточно использовать данные функции. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как удалить пустые строки из массива в python? Пустые строки можно удалить их из массива с помощью функции filter(). arr = ["тест", "", "тест123"] arr = list(filter(len, arr)) # Вывод: ['тест', 'тест123'] print(arr) Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Продвинутая работа со списками При работе со списками крайне полезно знать как правильно формировать срезы списка. В приложениях, активно использующих группы данных - срезы незаменимый инструмент. В общей форме формирования среза выглядит следующим образом: list[start:end:step] Комбинации параметров помогут достичь необходимого результата. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Форматирование строк Привет, в этом посте разберем возможные в Python методы форматирования строк. Все примеры использования можете посмотреть на прикрепленной ниже картинке. Самый древний и уже редко используемый способ – с помощью оператора %. Написание %s и %d зависит от того, что мы туда передаем и что хотим увидеть в итоге, но это уже тема отдельного поста. В Python 2.6 появился метод .format() с немного отличающимся синтаксисом от существующего оператора %. К слову, этот метод активно используется и по сей день, в отличии от его предшественника. Начиная с версии Python 3.6, доступны f-строки – свежий и наиболее производительный способ форматирования строк. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Обучение психологов – с 0 до PRO. Московская Академия Курсы обучения по психологии НАДПО. Начните обучение востребованной профессии психолог уже сегодня – Московское образование – Более 250+ программ по психологии – Диплом установленного образца – Рассрочка 0% – Доступ 24/7 к платформе и обучающим материалам 80% преподавателей – авторы пособий, доктора и кандидаты наук. Гайд по привлечению первых клиентов психологу за 0₽! Обучайтесь в любом месте и в удобное время Подать заявку #реклама psynadpo.ru О рекламодателе

Как удалить пустые строки в списке на python? array = ['Stephen King', '', 'J. K. Rowling', '', 'Oliver Bowden'] filtred_array = list(filter(None, array)) print(filtred_array) # Вывод : ['Stephen King', 'J. K. Rowling', 'Oliver Bowden'] Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Библиотека Numpy При создании массивом мы получаем тип ndarray. Рассмотрим наиболее часты атрибуты (не методы!) применимые к массивам: ndim - число измерений (чаще их называют "оси") массива. shape - размеры массива, его форма. Это кортеж натуральных чисел, показывающий длину массива по каждой оси. Для матрицы из n строк и m столбов, shape будет (n,m). Число элементов кортежа shape равно ndim. size - количество элементов массива. Очевидно, равно произведению всех элементов атрибута shape. dtype - объект, описывающий тип элементов массива itemsize - размер каждого элемента массива в байтах. data - буфер, содержащий фактические элементы массива. Обычно мы не используем этот атрибут, так как обращаться к элементам массива проще всего с помощью индексов. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как перевернуть слово задом наперед в python? Вы можете использовать [::-1] чтобы перевернуть слово задом наперед. str_example = "тестовая строка как пример." reversed_string = str_example[::-1] # Вывод: .ремирп как акортс яавотсет print(reversed_string) Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

‍Использование Event.wait() в многопоточности Python. Модуль threading предоставляет Event(), которого можно использовать как time.sleep(). Однако преимущество Event() в том, что он более отзывчив. Причина в том, что когда событие установлено, программа сразу выходит из цикла. В Python с time.sleep() коду надо будет подождать завершения вызова sleep() до выхода из потока. Причина, по которой здесь лучше использовать wait() в том, что он не блокируется, в то время, как time.sleep() блокируется. Это значит, что при использовании time.sleep() вы заблокируете выполнение основного потока, пока тот будет ждать завершения вызова sleep(). wait() решает данную проблему. Затем устанавливаются циклы для проверки, настроено ли событие event. Если это не так, тогда код выведет сообщение и немного подождет перед повторной проверкой. Для установки события можно воспользоваться комбинацией ^Ctrl+C. Как только событие установлено, worker() вернется, и цикл оборвется, завершив программу Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как заговорить на английском быстро с нуля Фатальные ошибки в изучении английского: - Зубрить грамматику, думая, что это главное - Постоянно учить новые слова - Париться над произношением На самом деле, в инглише существует всего 700 главных слов. Зная их, вы будете свободно болтать о жизни и работе, будто это ваш родной язык. И 500 тысяч учеников Алекса Рубанова это подтвердят. На английском. Скоро Алекс проведёт бесплатный вебинар, где за 2 часа вы впитаете 5-летний опыт жизни в США. А вместе с этим научитесь быстро запоминать слова, общаться на инглише живо и без ступора, а главное – чувствовать язык и свободно на нём говорить. Хотите уже через месяц смотреть новинки Нетфликс в оригинале, попутно заводя друзей за границей? Регистрируйтесь бесплатно по ссылке ниже. Узнать больше #реклама 16+ alexrubanov.ru О рекламодателе

⁠Кэширование функций Кэширование может сэкономить время, когда связанная с вводом или выводом функция периодически вызывается с одинаковыми аргументами. Раньше приходилось создавать свою реализацию, но в Python 3.2+ появился декоратор lru_cache, который позволяет нам быстро кэшировать и вскрывать возвращаемые значения функции. Давайте реализуем калькулятор чисел Фибоначчи с использованием кэша. Советую попробовать запустить любую рекурсивную функцию с кэшированием и без него, прирост в скорости замечается сразу.

Курс «Python-разработчик» от Яндекса. Начните с нуля. Программа 2023 года. Диплом о переподготовке и помощь с поиском работы. Рассрочка. Зарегистрироваться #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

Создаём свой контекстный менеджер Привет, в четверг на канале вышел небольшой пост про контекстные менеджеры. Сейчас разберём, как их можно реализовать. В любом контекстном менеджере должны быть определены методы __enter__ и __exit__. В качестве примера создадим подобие уже существующего open. Метод __enter__ вызывается автоматически и возвращает объект файла. После того, как блок with заканчивается, также вызывается метод __exit__, который закрывает файл. А более подробно мы рассказываем про эту тему в нашем курсе по продвинутым темам. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Использование time.sleep() в threading Python Logging Cookbook является хорошим примером использования time.sleep(). Модуль логирования logging является потоко-безопасным, поэтому в данном примере он будет полезнее, чем операторы print(). Здесь для создания двух потоков используется модуль Python threading. Также создается объект входа, что будет вводить threadName в stdout. Затем начинаются оба потока и инициируется цикл для каждого входа из главного потока. Для фиксирования пользователя используется KeyboardInterrupt при нажатии ^Ctrl+C. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff