Python академия

Простые структуры данных Однострочником, также очень просто вызвать инициализацию структур данных в Python. Гарольд Купер, реализовал однострочную древовидную структуру, используя следующий код Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Сила «однострочников» (One-Liners) Вы устали пробираться между строк кода и теряться в условных конструкциях? Тогда, однострочники Python — это то, что вам нужно. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Используйте объекты, которые поддерживают оператор with Открыть файл и заблокировать фрагмент кода можно с помощью оператора with, но можно ли сделать это, пользуясь собственным методом? Да, можно реализовать протокол context manager, используя методы enter и exit Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как перевернуть список в Python с помощью срезов Срезы работают аналогично функции range(), которую мы разобрали ранее. Срез также включает в себе три параметра: start, stop и step. Синтаксис выглядит следующим образом: [start:end:step]. Если вы хотите вывести все элементы, вы можете использовать один из двух следующих способов Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Преобразование списка строк Допустим, у нас есть список, содержащий числа в строковом формате. Чтобы преобразовать все эти элементы в числа с плавающей запятой, мы перебираем список в цикле for. Каждый элемент мы преобразуем из строкового в вещественный. Делается это при помощи функции float(). Мы создаем пустой список number, куда добавим наши числа в формате float. Далее мы используем цикл for для добавления каждого элемента из исходного списка в список number. При этом перед добавлением мы передаем в функцию float() каждый элемент, чтобы преобразовать его из строки в число с плавающей запятой. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

импорт из __future__ Одно из следствий популярности Python — постоянная разработка следующих версий. Новые версии несут в себе новые функции, если, конечно, ваша версия не устаревшая. Бояться здесь нечего. Модуль_future_ позволяет импортировать в Python функционал будущих версий. Без всяких преувеличений, перед вами — настоящее путешествие во времени или магия. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Абстракция словарей/множеств С абстракциями списков (list comprehension) вы скорее всего сталкивались, но вот с абстракциями словарей/множеств (dict/set comprehension) — вряд ли. Они просты в использовании и так же эффективны. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Упрощенный вывод данных Он позволяет вывести строчный массив одной строкой, с разделением запятыми. Нам не нужно использовать .join() и циклы. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

1 декабря в Москве пройдет большая IT-конференция Импульс от Холдинга Т1. В программе — выступления про цифровизацию, архитектуру, чистый код и формирование эффективных продуктовых команд от тех, кто работает над передовыми российскими разработками прямо сейчас:  • Алексей Фетисов - генеральный директор Холдинга Т1  • Павел Гонтарев, управляющий директор VK Тech  • Артем Кострюков, CEO TestIT  • Михаил Степнов, Руководитель центра R&D МТС Big Data/ CDO МТС Маркетолог  • Мария Тихонова, главный инженер по разработке в SberDevices и другие эксперты. А в завершении конференции — выступление группы Uma2rman. Регистрируетесь. Вход бесплатный.  ЕРИД: LdtCKBQST 18+ Реклама. ООО «Т1» ОГРН 1197746617419

Легко пропускайте начало итерируемого объекта Иногда приходится работать с файлами, которые начинаются с неизвестного нам количества бесполезных строк, например, с комментариев. И тут itertools снова предлагает простое решение Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Несколько возможных типов возвращаемых значений Если в вашей функции есть переменная, принимающая значения различных типов, можно использовать типы typing.Optional или typing.Union. Используйте Optional, если значение будет либо определенного типа, либо исключительно None. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Задание определенной точности Иногда нам нужно указать количество знаков после запятой в числе. В такой ситуации мы используем все ту же функцию float(), а после нее — функцию format(), чтобы определить количество десятичных знаков в нашем числе. В данном примере мы работаем со строкой «6.759104». Нам нужно преобразовать эту строку в число с плавающей запятой и оставить только 4 цифры после запятой. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

✌️ Привет! На связи Podlodka Python Crew. Крупные сервисы успешно разрабатывают не только на языках со статической типизацией. 🐍 Поэтому 4 декабря запускаем новый сезон с темой «Python для энтерпрайза». Вы сможете получить новый опыт и начать работать над сложными продуктовыми решениями. А если вы уже в enterprise, то узнаете больше про эффективные принципы работы над корпоративным продуктом. В этот раз мы пригласили крутых экспертов по Python из компаний-гигантов — например, КРОК, Точки, X5 Tech, Райффайзен банка, Selectel и других. На докладах, воркшопах и круглых столах мы: 🔸 Послушаем, как меняются ценности и подходы у разработчика в enterprise. 🔸 Узнаем, как собирать и поддерживать шаблон репозитория для микросервисов. 🔸 Разберём принципы Domain-Driven Design на примере фреймворка Django. 🔸 Выясним правила работы с observability: как настраивать мониторинг, логирование и трейсинг. 👉 больше подробностей — на сайте: https://podlodka.io/pythoncrew (успей купить билет со скидкой до 28 ноября)

collections В Python есть отличные встроенные типы данных, но иногда они ведут себя не так, как вам бы хотелось. К счастью, в стандартной библиотеке Python присутствует модуль collections. Это полезное дополнение предлагает расширенные типы данных. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Ограничьте использование процессора и памяти Если вы не хотите оптимизировать память вашей программы или корректировать работу процессора, то можно просто установить лимиты. К счастью, в Python для этого есть специальная библиотека Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

inspect Модуль inspect идеален для понимания общего «закулисья» Python. А еще вы можете вызывать его методы! Пример кода ниже использует inspect.getsource() для вывода собственного номера строки. А inspect.getmodule() используется для печати модуля, в котором он был определен. Последняя строка кода выводит собственный номер строки. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Перезагрузка оператора Python поддерживает перезагрузку оператора. Зная эти слова, вы сразу кажитесь настоящим компьютерным гением. На самом деле, концепция довольно проста. Вы когда-нибудь задавались вопросом, почему в Python можно использовать оператор + для добавления чисел и конкатенации строк? Это и есть перезагрузка оператора в чистом виде. Вы можете определить объекты, которые будут пользоваться стандартными символами операторов Python по-своему. Тогда их можно будет использовать в зависимости от содержимого объектов, с которыми вы работаете. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Комбинации вложенных списков Пожалуй, одна из моих любимых библиотек в Python — это itertools. Чтобы преобразить код, содержащий десятки списков, в глубоко вложенный список, достаточно нескольких манипуляций. itertools именно то, что вам нужно, чтобы решить эту задачу. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

При необходимости используйте итератор со срезами Итератор — это инструмент для поточной обработки данных. Он отвечает за упрощение навигации по элементам: списку, словарю и так далее. Это такой объект-перечислитель, который выдаёт следующий элемент. В основном его используют в цикле for. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

pprint Стандартная функцияprint в Python знает свое дело. Но попробуйте вывести на печать крупный и вложенный объект, и вас ждет сплошное разочарование. Вот здесь-то и приходит на помощь модуль pretty-print из стандартной библиотеки. Он выводит сложно-структурированные объекты в удобочитаемом виде. Настоящий must-have для любого Python-разработчика, имеющего дело с нетривиальными структурами данных. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff