Python академия

Как найти наиболее частотные элементы с помощью счетчика Счетчик очень полезен в реальных приложениях. Особенно, когда вам нужно обработать большие данные, и вы хотите узнать частотность некоторых элементов. Давайте рассмотрим несколько очень полезных методов, использующих counter. Counter().most_common([n]) Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

​​Находим схожие строки В стандартной библиотеке Python существует модуль difflib, в котором есть интересный метод get_close_matches. Он позволяет найти в списке строки, похожие на некую исходную. Этот метод ищет "наилучшие" возможные совпадения. Первый аргумент задаёт искомую строку, второй аргумент — список, в котором выполняется поиск. Также в метод можно передать необязательный аргумент n, который задаёт максимальное число возвращаемых совпадений. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Объединение скриптов Python и Shell Теперь это то, что вы не можете сделать с C или C ++. Если вы парень с открытым исходным кодом, то вы наверняка используете Linux в качестве основной операционной системы или, по крайней мере, двойную загрузку. Итак, Linux уже включает Python. И python чрезвычайно совместим с Linux. Это дает нам преимущество их компиляции и объединения. Вы можете просто создать сценарий, который может работать как обычный сценарий Unix, а также интерпретируемый код Python одновременно. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Вызов программ операционной системы sh — это полноценный интерфейс, как альтернатива subprocess, который позволяет вызывать любую программу, как если бы это была обычная функция. Все запускаемые команды импортируются, как обычные функции, но функциями не являются, а лишь динамически обращаются к командам системы. Таким образом мы можем по сути обратиться к любой программе в системе. sh полагается на системные вызовы Unix и работает только в Unix-подобных операционных системах, т.е. данный модуль не подойдет для работы с Windows. Для обращения к командам программы и передать набор аргументов команды, мы можем передать их как обычные аргументы функции. Также в модуле реализована функция which, которая находит полный путь до программы либо возвращает None, если программа не найдена. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

PiP Пип это то, что, возможно, большинство людей знают. Но все же это потрясающий материал, который вам нужно знать, если вы начинаете с python. Иногда вам нужно проверить источник пакета перед его установкой. В большинстве случаев это для установки более новой версии какого-либо пакета. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Частичное применение Сегодня поговорим об одном интересном концепте из области функционального программирования. Использовать будем функцию partial из стандартной библиотеки functools. Предоставление функции меньшего количества аргументов, чем она ожидает, называется частичным применением функций. Другими словами, это такая функция, которая принимает другую функцию с несколькими параметрами и возвращает функцию, но уже с меньшим количеством параметров. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Итерация по Списку в Python С Помощью Метода Enumerate Если вы не знаете, что именно enumerate делает в python, то позвольте мне объяснить вам.Метод enumerate() добавляет счетчик к итерируемому объекту и возвращает его. И что бы ни возвращал метод enumerate, это будет объект enumerate. Основное преимущество использования метода enumerate заключается в том, что вы можете преобразовать объекты enumerate в list и tuple с помощью методов list() и tuple() соответственно. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Оператор объединения словарей В Python есть много разных способов объединить несколько словарей. Мне, например, больше всего нравилась распаковка словарей в один новый. Но в одном из последних обновлений добавили специальный оператор |, с помощью которого можно это делать ещё проще. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Функция slots Если вы когда-нибудь писали программы, которые создают по-настоящему большие количества экземпляров некоего класса, то вы могли заметить, что таким программам неожиданно может понадобиться очень много памяти. Происходит это из-за того, что Python использует словари для представления атрибутов экземпляров классов. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Пакеты Пакет — это, грубо говоря, папка с Python модулями. Помимо разделения проекта по частям, пакеты нужны для создания пространства имен, чтобы работать с модулями через точку, как в примере на картинке. При импорте from package import * будут подключены либо все модули и объекты модуля __init__.py, либо то, что находится в переменной __all__ в том же модуле __init__.py. Еще примечателен файл __init__.py, который раньше был обязателен для создания пакетов. Но с версии Python 3.3 его необходимость пропала. Однако его функциональность на этом не заканчиваются. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Экономия памяти с помощью slots Эта функция хорошо сказывается на производительности, но, с точки зрения потребления памяти, это неэффективно. Обычно, правда, проблем эта особенность не вызывает. Однако если вы столкнулись в подобной ситуации с нехваткой памяти — можете попробовать воспользоваться атрибутом slots Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Создаем словарь из набора ключей Для создания словаря из известного набора ключей и одинаковых значений часто используют генераторы словарей (dict comprehensions). Однако класс dict имеет удобный метод fromkeys, который был создан специально для таких случаев. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Управление тем, что может быть импортировано из модуля, а что — нет В некоторых языках имеются предельно чёткие механизмы экспорта из модулей переменных, методов, интерфейсов. Например — в Golang экспортируются лишь сущности, имена которых начинаются с большой буквы. В Python же экспортируется всё. Но лишь до тех пор, пока не используется атрибут all Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Ключевое слово nonlocal Похожее по функционалу на global, ключевое слово nonlocal позволяет обращаться к переменным из нелокальной области видимости. Поведение nonlocal заключается в том, что интерпретатор ищет переменную в ближайшей области видимости. Основное различие с global в том, что с помощью nonlocal нельзя получить переменные из глобальной области видимости. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Имитация В вышеприведённом примере экспортирована будет лишь функция bar. А если оставить атрибут all пустым, то из модуля не будет экспортироваться вообще ничего. При попытке импорта чего-либо из такого модуля будет выдана ошибка AttributeError. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Ключевое слово global Изначально мы не можем изменять значение переменной в другой области видимости, но мы можем это сделать, переопределив область видимости на глобальную, с помощью ключевого слова global. Мы даже можем определить новую глобальную переменную внутри функции, но не нужно этим злоупотреблять, т.к. это будет засорять глобальную область и приводить к нежелательным ошибкам Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Операторы сравнения Существует немало операторов сравнения. Например — lt, le, gt, ge. Мало кому понравится перспектива их реализации для некоего класса. Можно ли как-то упростить эту скучную задачу? Да, можно — с помощь декоратора functools.total_ordering Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Нижнее подчеркивание В Python имя переменной может состоять из одного подчеркивания. Хотя такое имя не достаточно описательно и не должно использоваться, есть по крайней мере три случая, когда _ имеет общепринятый смысл. Первое, _ используется, когда вам нужно придумать имена для значений, которые вам не нужны — например, в циклах for. Второе, интерактивный режим использует _ для хранения результата последнего выполненного выражения. Третье, документация модуля gettext рекомендует псевдоним _() для функции gettext(), чтобы минимизировать загромождение вашего кода. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Упрощение создания операторов сравнения Декоратор functools.total_ordering используется здесь для упрощения процесса реализации упорядочения экземпляров класса. Для обеспечения его работы нужно лишь чтобы были объявлены операторы сравнения lt и eq. Это — тот минимум, который нужен декоратору для конструирования остальных операторов сравнения. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Хэширование Для создания хэш-значений в python существует удобный модуль hashlib, реализующий общий интерфейс для ряда популярных хэш функций и также может использовать функции доступные в системе, предоставляемые с установленным OpenSSL. Использование очень простое, в модуле существует ряд конструкторов, соответствующих названиям хэш-функций. В конструктор мы можем передать байт-строку, хэш которой мы хотим получить, на выходе мы получим объект хэша. Объект хэша мы можем обновить методом update, сконкатенировав тем самым строки, а также можем можем вывести полученное значение с помощью методов digest и hexdigest. Первый возвращает байт-строку, второй - в шестнадцатеричном формате. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff