Python академия

Простой веб-фреймворк На сегодняшний день упрощенным вариантом веб-фреймворка WSGI для Python, является Bootle. Это своего рода файловый модуль в единственном числе не имеющий сторонних библиотек, кроме стандартной Python. Модуль Bootle вполне реализует себя в работах как с малыми, так и большими проектами, хотя его функционал состоит не из самых обширных возможностей: обработка форм, routing, POST-routing, сервер и cookies. Для более точного рассмотрения результата, достаточно запустить данный модуль, прописать пять строк кода и перейти по адресной строке в браузере: localhost:5000/hello/world Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

В науке управления фокус внимания чаще всего указывает на то, как команде работать «больше». Как мотивировать сотрудников, какие процессы и метрики применять. Это чрезвычайно важный навык руководителя. Действительно, руководителю необходимо получать результат, используя минимум ресурсов. И здесь есть небольшой подвох, причинно-следственная нестыковка. Разве же работать «больше» и получать результат, нужный нашему заказчику, это одно и то же? 👉На бесплатном вебинаре онлайн-курса «Team Lead разработки» — «Как тимлиду делать меньше, чтобы получать больше» — обсудим вопрос: всегда ли тяжелый труд означает замечательный результат? Обсудим часто остающийся в тени ресурс повышения результативности путем минимизации выполняемой работы. А также научимся применять этот ресурс. Вебинар будет полезен IT-специалистам, принимающим решения всех уровней и влияющим на загрузку команд — тимлидам, руководителям проектов, архитекторам, аналитикам. После вебинара вы увидите и научитесь использовать секретный ресурс увеличения результативности через минимизацию затрат. А что, так можно было?! 🔥Также вы сможете продолжить обучение на курсе по спеццене, в том числе, в рассрочку. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🤖 Разбираешься в Android разработке? - Проверь себя, пройди тест! Хочешь расти дальше и создавать быстрые, оптимизированные приложения для Android - тогда наш курс для тебя! Пройди тест из 20 вопросов и проверь свои знания. Сможешь сдать — пройдёшь на продвинутый курс "Android Developer. Professional " от OTUS по специальной цене. Возможна оплата курса в рассрочку 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Как удалить строку из файла в Python? filename = "test.txt" delete_string = "строка 2" lines = [] with open(filename, 'r') as file: for line in file: if line.strip() != delete_string: lines.append(line) with open(filename, "w") as file: file.writelines(lines) Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Ускоряем код при помощи векторизации? Лучшее решение — векторизация вычислений. Простыми словами: использование функций, которые поддерживают операцию над векторами. По сути, самым лучшим способом для ускорения любого цикла - это полный отказ от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы легко могли бы обойтись вызовом ее в цикле для каждого элемента списка, но еще проще будет использовать vectorize. Вообще, vectorize преображает функцию таким образом, что она целиком принимает весь вектор, а не ее отдельные элементы. Только знайте, что такой прием не всегда ускорит ее в значительной степени. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как удалить папку с файлами в Python? Вы можете использовать shutil.rmtree() метод, чтобы удалить директорию со всеми файлами в ней на Python, посмотрите небольшой код ниже: import shutil path = "/tmp/test_folder" # Удалить папку и все файлы в ней shutil.rmtree(path) Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как импортировать класс из другого файла в python? Вы можете использовать from "<Название_Файла>" import "<Название_Класса>" from math_function import Axe axe = Axe(x = 10, y = 13) print(axe.summ()) # Вывод : 23 Файл "math_function.py" class Axe: def __init__(self, x : int, y : int): self.x = x self.y = y def summ(self): return x + y Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

🧚‍♀️Задумывались ли вы когда-нибудь, как может выглядеть идеальная библиотека для работы с данными? Наверняка с помощью такой библиотеки можно очень гибко настраивать валидацию данных, трансформировать данные в разные формы, описывать предметную область, находить закономерности в массивах данных, генерировать тестовые данные по образцу, разбирать не структурированные данные на составные части и даже исправлять грамматические ошибки. Вдобавок, она должна быть простой для понимания и производительной. Такая библиотека это не мечта, а вполне себе реальность! 👉На бесплатном вебинаре онлайн-курса «Clojure Developer» — «Malli, программируем на схемах» мы познакомимся с библиотекой Malli, посмотрим на стандартные (и не очень) сценарии её использования: регистрация Экспертизой поделится руководитель программы и практик Сергей Ткаченко (Clojure Software developer / Team Lead). 🔥После вебинара вы сможете продолжить обучение на курсе по спеццене, в том числе, в рассрочку. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Блок else в циклах for и while Цикл while используется для выполнения условия до тех пор, пока оно не будет оценено как истинное. Цикл for используется для повторения определенных строк кода в программе. Предположим, вы хотите напечатать числа до 10, вы можете сделать это, набрав 10 операторов печати или используя цикл for. Цикл for повторяет часть программы на основе последовательности. В Python циклы for и while могут содержать блок else, который выполнится, только если цикл завершится без применения break. Рассмотрим это на примере функции, ищущей иголку (needle) в стоге сена (haystack). Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как в Python используется оператор + Прежде чем приступить к методам append() и extend(), давайте посмотрим, как происходит конкатенация (объединение) списков при помощи оператора +. Допустим, у нас есть два списка, list1 и list2, которые мы хотим объединить (то есть склеить вместе два целых списка). Если вы внимательно прочтете приведенный выше код, вы заметите следующие вещи: • list1 + list2 не добавляет элементы из list2 в list1. • Вместо этого создается новый список, содержащий элементы из list1 и list2. • В результате сами списки list1 и list2 остаются в первозданном виде. Есть методы с использованием append() и extend(). Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как удалить каждый второй элемент списка в python? Вы можете использовать индексирование [::2] (2 означает шаг) для удаления каждого второго элемента. array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print(array[::2]) # Вывод : [1, 3, 5, 7, 9] Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как в Python удалить файл или папку Для простого удаления файлов и папок используется стандартная библиотека os. — Для удаления файлов используем функцию remove() — Для удаления папки используем функцию rmdir() — Для удаления папки и в ней содержимого используем shutil.rmtree() Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как скачать видео с youtube с помощью python? Вы можете использовать библиотеку pytube для скачки видео с youtube import pytube link = "../" # Ссылка на видео path = "../" # Путь, куда будет сохранятся видео YT_parser = pytube.YouTube(link) video_with_highest_resolution = YT_parser.streams.get_highest_resolution() video_with_highest_resolution.download(path) Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как правильно создавать классы в python? Вы можете придерживаться синтаксиса class <Название_Класса>: def __init__(<Аргументы_Класса>): pass (Конструктор класса не всегда обязателен) Создание класса вы можете увидеть на примере : class Axe: # Создаем класс с названием "Axe" def __init__(self, x : int, y : int): # Создаем конструктор класса, который принимает "x" и "y" self.x = x self.y = y def increment(self): # Создаем метод класса print(self.x + self.y) Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

‍Функции map(), filter() и reduce() используют, чтобы привнести в Python немного функционального программирования. Все три из них являются удобными функциями, которые можно заменить на списки или циклы. Но они обеспечивают более элегантный и краткий подход к некоторым задачам. 1. map() - функция map перебираeт все элементы в данном итеративном объекте и выполняeт функцию, которую мы передали в качестве аргумента для каждого из них. 2. filter() - Подобно map(), filter() принимает объект функции и итерацию и создает новый список. Как следует из названия, filter() формирует новый список, содержащий только элементы, удовлетворяющие определенному условию. 3. reduce() - reduce работает иначе, чем map() и filter(). Он не возвращает новый список, основанный на функции и итерации, которые мы передали. Вместо этого он возвращает одно значение. На картинке мы приводим пример сложения чисел. Но это самое простейшее. Можно перемножать, возводить в квадрат и многое другое (и не обязательно с числами). Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как читать бинарные файлы на python? Вы можете читать бинарные файлы с помощью режима чтения "rb" with open('index.dat', 'rb') as binary_file: info = binary_file.read() Как читать большие файлы в python? Самый простой метод чтения больших файлов - чтение построчно. При таком методе оперативная память не забивается. with open('data.txt', 'r') as file: for line in file: print(line) Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Методы list в Python Во время собеседования на вакансию python-разработчика очень часто звучат вопросы про списки и их методы. Мы собрали для вас часть этих методов. 1. append() - добавляет элемент в конец списка. 2. clear() - удаляет все элементы из списка 3. copy() - делает поверхностную копию списка. Почему нужно пользоваться именно этим методом, а не присваиванием мы разбирали в другой статье. 4. count() - считает, сколько раз в списке встречается переданный аргумент. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Методов списков list Напоминаю, списки в Python – упорядоченные последовательности элементов различных типов данных. Списки можно изменять, например, добавлять новые элементы. 1. list.append(x) – добавляет элемент, переданный в качестве аргумента, в конец списка. Этот метод является самым простым и распространённым в коде. 2. list.insert(i, x) – вставляет элемент в переданную позицию. Первый аргумент означает индекс элемента, перед которым будет добавлено новое значения. Таким образом, list.insert(0, x) вставит элемент в начало списка, а list.insert(len(list), x) эквивалентно записи list.append(x). 3. list.extend(iterable) – расширяет список, добавляя все элементы другой коллекции. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Распаковка последовательности при неизвестном числе элементов. Для этого в Python есть оператор звездочки – расширенная операция распаковывания последовательности. Переменной со звездочкой присваивается часть списка, содержащая все неприсвоенные элементы, соответствующие этой позиции Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как удалить элемент из словаря в python по ключу? Вы можете использовать del <Список>["<Ключ>"] costs = { "The Mist" : 13, "Mile 81" : 12, "11/22/63" : 17, "The Green Mile" : 14, "Fairy Tale" : 10, "End of Watch" : 18 } del costs["Mile 81"] print(costs) # Вывод : {'The Mist': 13, '11/22/63': 17, 'The Green Mile': 14, 'Fairy Tale': 10, 'End of Watch': 18} Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff