639
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
No data30 days
Posts Archive
این نمونه کدهای قرار داده شده سادهترین راه برای یادگرفتن مفاهیمی هستند که آموزش داده میشه...
برای یادگیری این مفاهیم حتما باید کدها رو ران بکنید و سعی بکنید کدها رو بهبود بدید...
این هفته مبحث classification و متریک های ارزیابی مدل های classification رو مرور میکنیم...
این فایل تقریبا تمام مباحث مرتبط با مدلهای classification رو بررسی میکنه و کدهای خیلی خوبی هم در مورد این مبحث داره...
دو فصل اخیر پایه مباحث بعدی ماشینلرنینگ کلاسیک خواهند بود، پس باید به خوبی مطالعه شون کرد
#classification
این فایل لکچرنوت دانشگاه برکلی هم خلاصه خیلی خوبی هست از مباحث بالا...
#regression
سلام به همگی،
از این هفته اسلایدها و لکچرنوتها رو آخر هر هفته قرار میدیم که وقت کافی برای مطالعه باشه...
این فایل شامل توضیح مباحث
Linear Regression
Polynomial Regression
Logistics Regression
Softmax Regression
هست...
و کدهای خوبی هم برای حل مسایل بالا ارایه کرده...
#Regression
2) SQL-PaLM - an LLM-based Text-to-SQL adopted from PaLM-2; achieves SoTA in both in-context learning and fine-tuning settings; the few-shot model outperforms the previous fine-tuned SoTA by 3.8% on the Spider benchmark; few-shot SQL-PaLM also outperforms few-shot GPT-4 by 9.9%, using a simple prompting approach. (paper | tweet)
سلام به همگی،
وقتتون بخیر باشه إن شاء الله...
از این هفته مباحث ماشینلرنینگ کلاسیک رو شروع میکنیم و این هفته به مباحث و مفاهیم اولیه ماشینلرنینگ میپردازیم.
این رفرنس به نظرم یکی از بهترینها در مورد مفاهیم پایه ماشینلرنینگ هست...
از هفتههای بعد وارد موضوعات ماشینلرنینگ خواهیم شد و سعی میکنیم در کنار اسلاید و لکچرنوت کدهای نمونه هم قرار داده بشه.
🙏🌺🙏
#machinelearning
سلام به همگی.
این دو فایل cheatsheet خوبی برای آمارو ریاضیات ماشین لرنینگ هستند...
#Statistics #Calculus
4) Falcon -Falcon LLM is a 40 billion parameter model that has been trained on a massive dataset of text and code. It is the newest and the greatest addition to the growing list of open-source LLMs. To promote collaboration and drive innovation the Falcon LLM, its training data, and weights are open-sourced. (website)
#papers #deepleaening
1) LIMA - a new 65B parameter LLaMa model fine-tuned on 1000 carefully curated prompts and responses; it doesn't use RLHF, generalizes well to unseen tasks not available in the training data, and generates responses equivalent or preferred to GPT-4 in 43% of cases, and even higher compared to Bard. (paper | tweet)
سلام به همگی،
وقتتون بخیر باشه إن شاء الله...
إن شاء الله از هفته بعد مقدمات و مفاهیم اولیه ماشینلرنینگ کلاسیک رو خواهیم گفت...
سعی میکنیم برای هر فصل از دانشگاههای مختلف لکچرنوت و اسلایدهای خیلی خوبی بذاریم.
اما إن شاء الله خودمون یه کتاب مفصل با جزییات ریاضیاتی کافی داریم مینویسیم که اون رو هم بعدا اضافه میکنیم...
