639
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
No data30 days
Posts Archive
+1سلام به همگی.
تو این پست به مقایسه اکثر مدلهای classifier که مطالعه کردیم پرداختیم.
SVM, Logistics Regression, Random Forest, Gradient Boosting, AdaBoost, KNN
+1سلام به همگی،
وقتتون بخیر باشه إن شاء الله...
سعی میکنم از این هفته برای تمام مدلهای کلاسیک ماشینلرنینگ نمونه کدهای بیشتری بذارم تا با کد زدن با پکیج scikit-learn هم بیشتر آشنا بشیم...
عذرخواهی میکنم که کمی وقفه افتاده بین پستها...
lecture-SVM-CMU.pdf
این فایل مربوط به دانشگاه کارنگیملون توضیحات کاملی راجعبه تکنیکهای پیشرفتهتر در SVM مثل dual problems و kernel tricks ارائه میده.
این کتاب هم کتابی هست که در برکلی برای ماشینلرنینگ کلاسیک مقدماتی تدریس میشه...
سلام به همگی،
وقت همگی بخیر باشه إن شاء الله...
از اونجایی که مباحث مقدماتی ماشینلرنینگ کلاسیک تقریبا تمام شده، سعی میکنیم در این دو هفته آینده یک سری کتاب و مقالات آموزشی خوب راجعبه این مفاهیم و همچنین مباحثی مثل ریاضیات، آمار و احتمال قرار بدیم تا مرور خوبی باشه بر این موضوعات.
https://youtu.be/qMyyjEqfHos
این هم جلسه آموزشی این مبحث یعنی clustering هست که ترم پیش دانشگاه شریف ارائه شده.
این دو فایل هم مروری اجمالی بر مباحث لازم و ابتدایی ماشینلرنینگ کلاسیک هستند...
Unsuperviesed-Learning-Clustering.pdf
سلام به همگی،
وقتتون بخیر باشه إن شاء الله...
این هفته یکی از مهمترین مباحث ماشینلرنینگ کلاسیک یعنی unsupervised learning رو مطرح میکنیم.
و بعد یکی از مهمترین زمینههای unsupervised learning یعنی clustering رو مرور میکنیم...
سلام.
وقت همگی بخیر باشه إن شاء الله...
این هفته به دلایلی نشد مطالب ماشینلرنینگ کلاسیک رو ادامه بدیم.
إن شاء الله از هفته بعد مباحث رو پی میگیریم...
الگوریتم TSNE و کاربرد آن در مساله های classification و regression.
حتما با نتایج الگوریتم PCA مقایسه بکنید.
https://youtu.be/sgk2kQTqLC0
این ویدیو هم ترم پیش در همین مورد تو دانشگاه ارائه شده و تقریباً تمام ریاضیات و مفاهیم این موضوع گفته شده...
این فایل برای مبحث PCA دانشگاه کارنگیملون هست و میتونه کمک خوبی برای درک مفهوم PCA باشه...
