Singular Thinker

به مناسبت روز داروین، توصیه می‌کنم که اگر با زندگی این آدم که واقعا میشه جهان رو به قبل و بعد نظریه‌اش تقسیم کرد، آشنا نیستید لیست زیر از پادکست ها رو حتما نگاه کنید. 🔹 پرونده‌ی "صرفا یک نظریه - Just a theory" از پادکست پرسه - عباس سیدین - اپیزود ۲۱ و ۲۲ و ۲۳ 🔗 لینک 🔸اپیزود "کافر یا دانشمند| داستان زندگی داروین" - پادکست رخ - امیر سودبخش - اپیزود سه 🔗لینک 🔺اپیزود "خلاصه‌ی کتاب ایده‌ی خطرناک داروین- Darwin's dangerous Idea" - پادکست بی‌پلاس- علی بندری- اپیزود ۲۱ 🔗لینک @SingularThinker

🧠 Could One Physics Theory Unlock the Mysteries of the Brain? یه ویدئو فوق‌العاده و کوتاه درباره‌ی مسئله مرموز بحرانیت (Criticality)، اهمیتش و احتمال وجودش در مغز. به شدت پیشنهادش می کنم. اگر هم موضوع براتون جذاب شد و خواستید بیشتر درباره‌ش بدونید این مقاله رو پیشنهاد می کنم: Being critical of criticality in the brain @SingularThinker

امروز داشتم با دوستم در مورد "ماچین لرنینگ" (به قول استاد اونا) صحبت میکردم و اینکه چقدر من دید ابزاری دارم به ماشین لرنینگ. تا اینجا متن احتمالا این طوری باشید که هوی! ماچین لرنینگ حرمت داره نه لذت، که خب باید خدمتتون عرض کنم که لعنت به شما جاجوها، اجازه بدید تا توضیح بدم. منظورم از این صحبت این بود که ماشین لرنینگ و به طور کلی یادگیری آماری دیگه امروزه با توجه به اینکه برای خیلی از کاربردها داده وجود داره و یا به آسونی میشه داده رو بدست آورد یکی از روش‌های حل انواع مسئله هاست، مثال هاش خیلی زیاده تقریبا تو هر رشته‌ای که باشید میتونید ازش استفاده کنید(از شیمی و فیزیک گرفته تا مکانیک و برق و هر چی خلاصه). طبیعتا مثل روش‌های دیگه‌ی حل مسئله بدی‌ها و خوبی‌های خاص خودش رو هم داره. یعنی یه سری‌جاها خیلی خوب کار میکنه و یه سری‌جاها بد نیست و یه سری‌جاها بده. اگه بخوام مثلا در مقام مقایسه بگم قبل مَچین لرنینگ😂 ما روشای عددی داشتیم که سعی میکردیم چیزایی که قبل از اون سعی می‌شده تحلیلی حل کنیم و موفق نبودیم رو عددی حل کنیم. خب روشای حل عددی خیلی جاها استفاده میشده و خب خیلی وقتا جوابای خوبی هم میگرفته و خیلی جاها هم جواب خوبی نداشته. خلاصه به نظرم خوبه که ماشین لرنینگ یاد بگیریم؟ آره چرا که نه. کلی کار باحال میشه کرد باهاش تو حوزه‌های مختلف. آیا "فقط" بریم ماشین لرنینگ یاد بگیریم کافیه؟ به نظرم نه. یعنی شما در صورت موفقیت یه ابزار یاد میگیری تا باهاش مسائل رو حل کنی. خب نکته مهم اینه که مسئله‌ات چیه؟ بله درسته خود روش‌های یادگیری ماشین رو میشه بهبود داد ولی به نظر میاد برای چنین کاری هم دانش خوبی در آمار، جبرخطی و سایر بخش‌های ریاضی و یا بقیه علوم پایه(فیزیک، شیمی و حتی نوروساینس) میتونه خیلی کمک کننده باشه. این متن رو پس از خوندن این متن از سایت سیتپور نوشتم، حال داشتید اونم بخونید: http://sitpor.org/2023/01/coding/ پ.ن: دوست دارم نظر شما رو هم در مورد این بحث بدونم، اگه خواستید کامنت بذارید. @SingularThinker

❗️یسری ظرفیت IELTS برای بهمن ماه توی بعضی سنترها باز شده پ.ن: فک نمیکردم یه روز نیاز باشه چنین خبری بزنم کانال پ.ن۲: گویا ظرفیت بازه ولی پرداخت نمیشه کرد به دستور سازمان سنجش محترم🤦‍♂ @SingularThinker