[не]правильний DevOps

Як невелика команда Anthropic створила Claude Code та стала лідером IT-ринку Усередині Anthropic працює незвичайна команда приблизно з 20 співробітників, яка експериментує з новими ідеями та швидко перетворює їх на прототипи. Підрозділ Labs очолює співзасновник компанії Бен Манн, а одним із його найуспішніших проєктів став Claude Code — інструмент для роботи з програмним кодом, який став одним із головних продуктів Anthropic. Команда також стояла біля витоків Model Context Protocol (MCP) — технології для підключення ШІ-агентів до даних та зовнішніх джерел, а цього року запустила Claude Design. За словами Манна, кілька років тому йому довелося переконувати керівництво Anthropic у необхідності взагалі почати створювати та випускати продукти. На ранньому етапі компанія значною мірою орієнтувалася лише на фінансування розвитку передових LLM. Читати далі на Highload 👉 Facebook | LinkedIn | X | Додати в Google

GPT-6 Astra заселила світ в Unreal Engine власними «людьми» — і вони самі почали розмовляти між собою Навіть досвідчених фахівців експерименти з новими LLM-моделями здатні застати зненацька. Показовий приклад — історія Метта Шумера, колишнього генерального директора HyperWriteAI, який доручив GPT-6 Astra створити в середовищі Unreal Engine світ, населений людськими персонажами, об’єднаними спільною метою — вижити. Модель не просто впоралася із завданням, а й з власної ініціативи наділила персонажів здатністю спілкуватися між собою. Через добу після початку експерименту, перебуваючи у спальні, Шумер почув голоси, що долинали з вітальні, і спершу подумав, що до квартири хтось проник. Читати далі на Highload 👉 Facebook | LinkedIn | X | Додати в Google

Перерва на обід, гайз

Хочете вгадаю відповідь вашого агента? після першої спроби попросить ще раз: try again 4

Хочете вгадаю відповідь вашого агента? give me a random number between 1 and 30 17

Цікавий досвід отримав, таке вперше відбулося з Jucce. Гадаю ви памʼятаєте Jucce - predictive incident intelligence для Self-Aware Infrastructure. Так от, звичайний флоу я або дивлюсь нотифікації про стан сервісів на гаджетах або голосом маякую Jucce і вона коротко робить доповідь які інциденти відкрито, кост аномалій або як справи взагалі. Але цього разу набрав Jucce і дивлюсь якась відчутна затримка (5-7 секунд) перед привітанням - Jucce вітається першою. Думаю, ну впринципі допустимо: там зʼєднання мабуть.. хоча ні - щось довго.. Поки Jucce каже "в нас все ок, відкритих консернів немаю", тим часом заглядаю у трейси по голосовій сесії.. З початку сесії перші 7 секунд 11 визовів інструментів і 89К токенів замість 6К: визвала памʼять, потім деталі по сервісу, деталі по інциденту, ще памʼять, RCA (аналіз причін), потім оновлення памʼяті і інцідент резолюшн. Тобто, як тільки піднялась сесія, модель отримала ініт контекст з поточним станом сервісу і відкритим інцидентом, за час перед привітанням, вона "виришила" розібратися, розібралася і закрила інцидент. Тут декілька моментів. Перше, рішення моделі самостійно розібратися з деталями відкритого інциденту, визначила що це флап сервісу (колеги дійсно проводили в той час роботи і це була серія рестартів) і закрила інцидент, адже зрозуміла патерн того, що відбувається. По-друге, доступ до памʼяті та інструментів реально швидкий (я заморочуюсь над перформансом) і модель встигла зробити 11 колів перед тим як привітатися. Але в системному промті такої поведінки не визначено, там тільки типу "дій як сеньойор SRE" і раніше це була "нормальна" поведінка (нічого не робити поки не запросять), а тут якась "аномалія".

Зміна парадігми інтерфейсів https://runway.com/news/research/introducing-solaris

Цей репозиторій містить тест Inspect AI (https://inspect.aisi.org.uk/), який перевіряє здатність моделі «вирватися» з контейнера. Пісочниці та контейнери широко використовуються для ізоляції ненадійного коду та дій від систем штучного інтелекту. Цей тест допомагає визначити, які саме помилки в налаштуваннях можуть призвести до того, що модель «вирветься» з такого середовища пісочниці. https://github.com/UKGovernmentBEIS/sandbox_escape_bench

А ви помітили як теперь моделі переговорюються між сесіями: • одна сесія побачила що змінені файли і типу в голос запитує "а хто у нас тут.." • друга сесія типу: "так підтверджую мої зміни і в мене ще тут робота"

Про Сільпо чули? То Костя розказує-показує https://www.youtube.com/watch?v=7IVYGITjK3w

https://openai.com/index/hugging-face-incident-and-the-road-ahead/ Нові подробиці (сьогодні можна дивитися всього два канала про штучний інтелект - як одні агенти корупцією руйнують державу, і як інші ламають наш уявний світ [не]безпеки)

Навіть не знаю, скільки їм залишилося? https://github.blog/changelog/2026-08-28-upcoming-changes-to-github-copilot-policies-and-billing/