GitHub Community
Open in Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Community
Channel GitHub Community (@github) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 155 171 subscribers, ranking 711 in the Technologies & Applications category and 3 032 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 155 171 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -354 over the last 30 days and by -17 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.16%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.70% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 11 112 views. Within the first day, a publication typically gains 7 297 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 34.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
155 171
Subscribers
-1724 hours
-1707 days
-35430 days
Posts Archive
155 171
DorkGPT — интеллектуальный поиск редкой информации
Инструмент для поиска конкретных документов, файлов, исследований и страниц, которые сложно найти через обычные поисковики.
Поддерживает русский язык, работает бесплатно и не требует регистрации. Подходит для аналитики, ресёрча и поиска технической информации.
Имба — тут
🐱 GitHub
155 171
155 171
AI-тьютор для школьников и студентов
Онлайн-сервис для решения учебных задач по точным и естественным наукам. Поддерживает алгебру, статистику, физику и другие дисциплины, показывает подробный ход решения и объясняет каждый шаг.
Можно загружать задания в любом формате: текст, фото или файл. Сервис работает бесплатно, без регистрации, поддерживает русский язык и более 15 других языков.
Сервис
🐱 GitHub
155 171
Pixel Snapper — инструмент для выравнивания пикселей по идеальной сетке.
Предназначен для исправления неаккуратных и несогласованных пиксельных изображений, созданных искусственным интеллектом.
🐱 GitHub
155 171
OSTT — это интерактивный инструмент для записи звука и преобразования речи в текст на основе терминала.
Записывайте звук с визуализацией формы сигнала в реальном времени, автоматически расшифровывайте с помощью нескольких поставщиков и моделей искусственного интеллекта и сохраняйте историю всех расшифровок в удобном для просмотра виде.
Ostt, созданный на Rust для обеспечения высокой производительности и минимального количества зависимостей, без проблем работает на Linux и macOS.
🐱 GitHub
155 171
CircuitPython — это удобная для новичков версия Python с открытым исходным кодом для крошечных недорогих компьютеров, называемых микроконтроллерами.
Микроконтроллеры — это «мозги» многих электронных устройств, в том числе широкого спектра плат для разработки, которые используются для создания любительских проектов и прототипов.
CircuitPython в электронике — один из лучших способов научиться программировать, потому что он связывает код с реальностью.
🐱 GitHub
155 171
Containerd — это стандартная среда выполнения контейнеров, в которой особое внимание уделяется простоте, надёжности и переносимости.
Она доступна в виде демона для Linux и Windows и может управлять всем жизненным циклом контейнера в системе хоста: передачей и хранением образов, выполнением и мониторингом контейнеров, низкоуровневым хранением и сетевыми подключениями и т. д.
🐱 GitHub
155 171
Apache Airflow — это платформа для программного создания, планирования и мониторинга рабочих процессов.
Когда рабочие процессы представлены в виде кода, их становится проще поддерживать, обновлять, тестировать и использовать совместно.
Используйте Airflow для создания рабочих процессов (DAG), которые управляют задачами. Планировщик Airflow выполняет ваши задачи на множестве рабочих серверов, соблюдая указанные зависимости. Богатый набор утилит командной строки позволяет легко выполнять сложные операции с DAG.
Благодаря удобному пользовательскому интерфейсу можно легко визуализировать работающие в производственной среде конвейеры, отслеживать прогресс и при необходимости устранять неполадки.
🐱 GitHub
155 171
Hyprland — это на 100 % независимый динамический компоновщик Wayland, который не жертвует своим внешним видом.
Он поддерживает новейшие функции Wayland, обладает широкими возможностями настройки, имеет все необходимые функции, самые мощные плагины, простой межпроцессный обмен данными, гораздо больше возможностей для повышения качества жизни, чем у других композиторов, и многое другое...
🐱 GitHub
155 171
LocalStack — это эмулятор облачных сервисов, который работает в одном контейнере на вашем ноутбуке или в вашей среде непрерывной интеграции.
С помощью LocalStack вы можете запускать свои приложения AWS или Lambdas полностью на локальном компьютере без подключения к удаленному облачному провайдеру!
Независимо от того, тестируете ли вы сложные приложения CDK или конфигурации Terraform или только начинаете изучать сервисы AWS, LocalStack поможет ускорить и упростить процесс тестирования и разработки.
🐱 GitHub
155 171
Обучение программированию через игру и создание 3D-объектов
В Steam набирает популярность обучающий тренажёр, в котором 3D-модели создаются с помощью кода в наглядной форме.
Особенности:
▫️Создание воксельных 3D-моделей через программирование ▫️Несколько способов решения каждой задачи ▫️Головоломки для новичков и продвинутых пользователей ▫️Творческий режим и глобальные челленджи ▫️Возможность создавать 3D-объекты и 2D-анимации и делиться ими с сообществом ▫️Проект отмечают за низкий порог входа и понятную механику.Тестим здесь 🐱 GitHub
155 171
155 171
Сall-center-ai — отправьте телефонный звонок от ИИ-агента с помощью вызова API. Или позвоните боту напрямую с настроенного номера телефона!
Страхование, ИТ-поддержка, обслуживание клиентов и многое другое. Бот можно настроить за несколько часов (на самом деле) в соответствии с вашими потребностями.
🐱 GitHub
155 171
155 171
Evershop — это современная платформа для электронной коммерции на TypeScript, созданная с использованием GraphQL и React.
Она разработана для разработчиков и предлагает основные функции для ведения бизнеса в рамках модульной, полностью настраиваемой архитектуры, которая идеально подходит для уверенного и быстрого создания индивидуального покупательского опыта.
🐱 GitHub
155 171
Библиотека навыков для Claude Code, Codex и ChatGPT
Появился крупный каталог навыков и расширений для ИИ-моделей — в базе собрано более 33 000 готовых умений.
Возможности платформы:
1. Навыки для разработки, автоматизации, аналитики и исследований
2. Удобный поиск и фильтрация по задачам
3. Подробные инструкции к каждому навыку
4. Ссылки на исходный код и репозитории GitHub
5. Подходит для точной настройки ИИ под конкретные задачи.
Перейти
🐱 GitHub
155 171
Agentset — это платформа с открытым исходным кодом для создания, оценки и выпуска готовых к использованию RAG- и агентных приложений.
Она предоставляет комплексные инструменты: прием данных, векторное индексирование, оценку/тестирование, чат-платформу, хостинг и удобный для разработчиков API.
🐱 GitHub
155 171
SpacetimeDB можно рассматривать как базу данных и сервер, объединённые в одном устройстве.
Это система реляционных баз данных, которая позволяет загружать логику приложения непосредственно в базу данных с помощью специальных хранимых процедур, называемых «модулями».
Вместо того чтобы развёртывать веб-сервер или игровой сервер, который находится между вашими клиентами и базой данных, ваши клиенты подключаются напрямую к базе данных и выполняют логику вашего приложения внутри самой базы данных. Вы можете написать всю логику разрешений и авторизации прямо в модуле, как на обычном сервере.
Это значит, что вы можете написать всё приложение на одном языке, Rust, и развернуть его как единый бинарный файл. Больше никаких микросервисов, контейнеров, Kubernetes, Docker, виртуальных машин, DevOps, инфраструктуры, операций, серверов.
🐱 GitHub
155 171
155 171
