GitHub Community
Open in Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Community
Channel GitHub Community (@github) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 155 532 subscribers, ranking 700 in the Technologies & Applications category and 3 064 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 155 532 subscribers.
According to the latest data from 05 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 5 889 over the last 30 days and by 88 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.25%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.26% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 9 720 views. Within the first day, a publication typically gains 6 628 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 23.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
155 532
Subscribers
+8824 hours
+1777 days
+5 88930 days
Posts Archive
155 532
Gateway — единственный полностью локальный Super SDK промышленного уровня, который предоставляет простой, унифицированный и мощный интерфейс для вызова более чем 200 языковых моделей.
Характеристики:
▫️ Строгая типизация в TypeScript
▫️ Изоморфный — работает везде
▫️ 100 % локальный, приватный и НЕ прокси-сервер
▫️ Поддержка вызова инструментов во всех совместимых LLM
▫️ Пакетная обработка всех запросов с поддержкой пользовательской очереди
🐱 GitHub
155 532
DllShimmer — легко превратите взлом DLL в оружие.
Создайте бэкдор для любой функции в любой DLL, не нарушая нормальную работу процесса.
🐱 GitHub
155 532
Работаете с СУБД? Присоединяйтесь к Pangolin Community!
Cообщество для разработчиков и администраторов баз данных.
Pangolin — это PostgreSQL с 80+ доработками, и мы открыто рассказываем о его разработке.
У нас вы найдете:
• Технические детали и архитектурные решения
• Разборы доработок PostgreSQL
• Ответы на вопросы по эксплуатации и коду
• Кейсы внедрения и оптимизации
• Вакансии для тех, кто хочет работать с нами
• Вебинары и митапы с экспертами
• Знакомство с командой: хобби, книги и интересы
Присоединяйтесь к сообществу, где говорят на языке баз данных!
Подписаться
#реклама 16+
О рекламодателе
155 532
OpenAI Prompt Generator — создаёт идеальные запросы к нейросетям
Вводишь, что хочешь получить → нейросеть пишет промпт, который гарантированно выдаст нужный результат.
Без экспериментов, без догадок — просто точный запрос, понятный любому ИИ.
Идеально для ChatGPT, Claude, Gemini и всех остальных.
Ссылку оставляю
🐱 GitHub
155 532
Stormy — минималистичный, настраиваемый погодный интерфейс в стиле neofetch
Характеристики:
▫️Несколько поставщиков данных о погоде: OpenMeteo (по умолчанию, ключ API не требуется) и OpenWeatherMap
▫️Текущие погодные условия в графическом ASCII-представлении
▫️Информация о температуре, ветре, влажности и осадках
▫️Настраиваемые единицы измерения (метрические, британские, стандартные)
▫️Локальный файл конфигурации
🐱 GitHub
155 532
dnSurfer — это экспериментальный браузер, который полностью работает через DNS, используя клиент-серверное соединение для преобразования DNS-запросов в текстовый веб-контент.
DNS Browser (для настольных компьютеров/на базе Electron) — текстовый браузер, который полностью загружает страницы с помощью DNS TXT-записей.
Пользовательский DNS-сервер (Node.js) — предоставляет упрощённые веб-страницы в качестве ответов DNS.
Без HTTPS. Без TCP. Только DNS-запросы, проходящие через порталы Wi-Fi.
🐱 GitHub
155 532
155 532
155 532
155 532
Spottr — умный поиск внутри видео
Эта нейросеть делает поиск по видеоряду таким же простым, как Ctrl+F в тексте.
Как работает:
1. Загружаете видео и вводите запрос.
2. ИИ мгновенно находит нужный момент, сцену или объект.
Работает прямо в браузере, без установки.
Тестим инструмент
🐱 GitHub
155 532
Open-Source-Face-Recognition-SDK — первый в мире SDK для распознавания лиц с открытым исходным кодом для Windows и Linux (обнаружение лиц, выделение ориентиров на лице, выделение черт лица, математическое моделирование шаблонов лиц)
Ключевые особенности:
▫️ 100% локальное решение: вся обработка происходит локально — данные не покидают ваше устройство
▫️ Высокая точность: благодаря использованию самых современных моделей глубокого обучения
▫️ Обработка в реальном времени: быстрое обнаружение и распознавание лиц
▫️ Простая интеграция: простые API-интерфейсы Python для удобной разработки
🐱 GitHub
155 532
Техника мечты со скидками до 90%
Ищете новые SSD, смартфон или холодильник? 11.11 на Wildberries — топовая техника со скидками до 90%. Не ждите особого случая: один клик — и всё нужное у вашей двери!
Узнать больше
#реклама
wildberries.ru
О рекламодателе
155 532
Tilf — это простой, но мощный редактор пиксельной графики, созданный на PySide6.
Он предназначен для создания спрайтов, иконок и небольших 2D-ресурсов с помощью основных инструментов для рисования, функции предварительного просмотра в реальном времени, отмены/возврата действий, возможности экспорта и многого другого.
🐱 GitHub
155 532
В Telegram опубликовали список 8 самых быстрорастущих каналов для программистов:
Only Python — Подборки приёмов и фич, о которых не рассказывают в курсах.
Only Tech — Главные тренды и инсайды из мира технологий, маркетинга и интернет-культуры.
Only Hack — Реальные кейсы кибератак, инструменты и методы защиты, которые используют хакеры.
Only GitHub — Репозитории, которые решают реальные задачи.
Скрипты, фреймворки и готовые решения
Only IT — Без мнений и слухов — только факты и важные IT-события.
Only Apple — Новые апдейты, утечки и фишки, которые Apple ещё не показала.
Only GPT — Промпты, хаки и свежие инструменты, о которых молчат даже AI-каналы.
Only Memes — Если ты когда-нибудь деплоил в пятницу вечером — ты поймешь
Подписывайтесь и прокачивайте свои скиллы.
155 532
Docker-Android — это образ Docker, созданный для работы со всем, что связано с Android. Его можно использовать для разработки и тестирования приложений (нативных, веб-приложений и гибридных приложений).
Преимущества использования этого проекта:
1. Эмулятор с различными профилями устройств и скинами, такими как Samsung Galaxy S6, LG Nexus 4, HTC Nexus One и другими. 2. Поддержка VNC позволяет видеть, что происходит внутри Docker-контейнера 3. Функция поддержки обмена журналами, позволяющая получать доступ ко всем журналам через веб-интерфейс 4. Возможность управлять эмулятором вне контейнера с помощью adb connect 5. Интеграция с другими облачными решениями, например Genymotion Cloud 6. Его можно использовать для создания проекта Android 7. Его можно использовать для запуска модульных и UI-тестов с помощью различных тестовых фреймворков, например Appium, Espresso и т. д.🐱 GitHub
155 532
Vicinae — это высокопроизводительный нативный лаунчер для вашего рабочего стола, созданный на C++ и Qt.
Он включает в себя набор встроенных модулей, а расширения можно быстро разработать с помощью полностью серверного React/TypeScript — без использования браузера или Electron.
Вдохновлённая популярным запуском Raycast, Vicinae предоставляет в основном совместимый API расширений, позволяющий повторно использовать многие существующие расширения Raycast с минимальными изменениями.
🐱 GitHub
155 532
Save Images — загрузите все изображения с любой веб-страницы с помощью этого настраиваемого расширения.
Характеристики:
▫️Обнаруживает все изображения, загруженные на текущую веб-страницу (даже если они вложены в iframe)
▫️Фильтрует изображения по размеру файла, размеру в пикселях, URL-адресу или типу (JPEG, PNG, BMP или GIF)
▫️Находит изображения в ссылках, фоновых скриптах и CSS-файлах
▫️Отображает изображения в виде галереи перед загрузкой
🐱 GitHub
155 532
Ditto — это удобный инструмент, который позволяет создавать многофайловые приложения Flask на основе простых описаний на естественном языке с помощью интерфейса без программирования.
Используя простой цикл LLM с несколькими инструментами, Ditto автоматизирует процесс написания кода (иногда) и превращает ваши идеи в функциональные веб-приложения (или, по крайней мере, пытается сделать это).
🐱 GitHub
155 532
Botasaurus — парсер, который ломает систему
Парсер, который маскируется под живого человека и достаёт данные даже там, где другие падают. Обходит Cloudflare, Fingerprint, Datadome, CAPTCHA — всё.
Эмулирует клики, скроллы и движения мыши, а за счёт кэша работает молниеносно.
Проверить по ссылке
🐱 GitHub
155 532
Исследователи из T-Bank AI Research и лаборатории Центрального университета Omut AI нашли способ быстро и дешево обучать LLM логическим рассуждениям. Вместо дорогостоящего полного переобучения моделей они используют компактные векторы-настройки, которые направляют процесс рассуждений, усиливая правильные логические цепочки.
Метод по результатам тестов на математических бенчмарках сохраняет 100% эффективность при изменении всего 0.0016% параметров модели и сокращает объем требуемой памяти с гигабайтов до сотен килобайт.
Технология уже протестирована на моделях Qwen и LLaMA и представлена на конференции EMNLP 2025. Результаты исследования могут стать основой для улучшения интерпретируемости ИИ, над чем уже работают ведущие научные центры.
🐱 GitHub
