GitHub Community
Open in Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Community
Channel GitHub Community (@github) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 155 350 subscribers, ranking 699 in the Technologies & Applications category and 3 066 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 155 350 subscribers.
According to the latest data from 02 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 6 157 over the last 30 days and by 33 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.18%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.18% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 9 607 views. Within the first day, a publication typically gains 6 490 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 23.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
155 350
Subscribers
+3324 hours
+7347 days
+6 15730 days
Posts Archive
155 346
Agentset — это платформа с открытым исходным кодом для создания, оценки и выпуска готовых к использованию RAG- и агентных приложений.
Она предоставляет комплексные инструменты: прием данных, векторное индексирование, оценку/тестирование, чат-платформу, хостинг и удобный для разработчиков API.
🐱 GitHub
155 346
ElementBlur — простое и удобное расширение для браузера, которое позволяет размывать или выделять элементы на любой веб-странице.
Идеально подходит для сокрытия конфиденциальной информации, выделения важного контента или создания визуального акцента.
🐱 GitHub
155 346
ИИ для разделения изображений на слои
Инструмент на базе Qwen автоматически анализирует изображение и разделяет его на отдельные объекты и фон, формируя многослойный макет для дальнейшего редактирования.
Это позволяет изменять отдельные элементы изображения, не затрагивая остальные части.
Попробовать сервис
🐱 GitHub
155 346
155 346
155 346
Анимация SVG-графики без кода
Онлайн-сервис позволяет превратить статичную SVG-картинку в анимированную без использования JavaScript и сложных настроек.
Что доступно:
▫️Загрузка SVG с мгновенным предпросмотром
▫️Готовые анимационные пресеты (появление, движение, пульсация, циклы)
▫️Настройка скорости, задержек и плавности
▫️Экспорт чистого SVG
▫️Подходит для иконок, интерфейсов и лендингов
▫️Бесплатный доступ
Попробовать
🐱 GitHub
155 346
Pingerr — комплексный инструмент для тестирования DNS, который проверяет более 60 общедоступных DNS-серверов, чтобы найти самый быстрый и надёжный DNS-сервер для вашей сети.
Характеристики:
— Тестирует более 60 DNS-серверов, включая Google, Cloudflare, Quad9, OpenDNS, AdGuard и многие другие
— Несколько итераций тестирования: выполняет 5 тестов на сервер с использованием разных популярных доменов
— Корреляционный анализ DNS-Ping: измеряет как время запроса DNS, так и задержку в сети.
— Интеллектуальная система подсчета очков: Взвешенный подсчет очков (70% DNS, 30% ping) для оптимального выбора сервера
🐱 GitHub
155 346
MK DroidScreenCast — это мощная обертка над adb и scrcpy, которая упрощает процесс подключения и трансляции экрана Android-устройства на компьютер.
Больше не нужно запоминать IP-адреса и команды консоли. Программа автоматически скачивает необходимые инструменты (ADB, Scrcpy) и предоставляет удобный интерфейс.
Вы можете выбрать один из двух режимов работы:
1. CLI (Терминал): Красивый интерактивный интерфейс.
2. Web Panel: Современная панель управления в браузере.
🐱 GitHub
155 346
Python-cqrs — это пакет для реализации шаблона CQRS (Command Query Responsibility Segregation) в приложениях на Python.
Он предоставляет набор абстракций и утилит, которые помогают разделить сценарии чтения и записи, обеспечивая лучшую масштабируемость, производительность и удобство сопровождения приложения
🐱 GitHub
155 346
Bandcamp-parser — бот для автоматического отслеживания новых музыкальных релизов на Bandcamp по заданным тегам и отправки уведомлений в Telegram.
Характеристики:
▫️ Разбор релизов с Bandcamp по настраиваемым тегам
▫️ Чёрный список тегов — исключение нежелательных жанров
▫️ Уведомления в Telegram с информацией о релизе и ссылкой
▫️ Гибкое планирование — настраивается (по умолчанию ежечасно)
▫️ База данных SQLite для отслеживания отправленных релизов
▫️ Selenium WebDriver для динамического контента
▫️ Автоматические повторные попытки при сбоях в сети
🐱 GitHub
155 346
DepSentry — мощный и быстрый CLI-инструмент на Rust. Анализирует пакеты npm и PyPI на наличие вредоносного кода, обфускации и уязвимостей еще до их установки.
Гибридный анализ: комбинирует проверку по базам CVE (Google OSV) с эвристикой.
Детекция скрытых угроз: использует энтропию Шеннона для выявления зашифрованных или обфусцированных пейлоадов.
Высокая производительность: параллельное сканирование тысяч файлов благодаря многопоточности Rust.
Кроссплатформенность: Windows, Linux и macOS.
🐱 GitHub
155 346
Универсальный загрузчик видео с тысяч сайтов
Инструмент позволяет скачивать видео с популярных и нишевых платформ без потери качества.
Основные возможности:
1. Поддержка большого количества сайтов
2. Параллельная загрузка нескольких видео
3. Сохранение оригинального качества без перекодирования
4. Полностью опенсорс, без подписок и ограничений
5. Простой интерфейс
6. Работает на Windows, Linux и macOS
Сайт проекта
🐱 GitHub
155 346
155 346
Compliance Compiler — open-core инструмент для выявления формальных и нормативных несоответствий в документах и судебных решениях.
Не даёт юридических оценок и советов.
Работает детерминированно, воспроизводимо и безопасно.
• анализ иерархии норм и полномочий
• опциональный AI-парсинг (сменные LLM-провайдеры)
• CLI / Web / API
• AGPL-3.0, open-core
Про порядок там, где обычно хаос данных.
🐱 GitHub
155 346
155 346
BentoPDF — это мощный, ориентированный на конфиденциальность клиентский инструмент для работы с PDF-файлами.
Он не требует установки на сервере и позволяет манипулировать, редактировать, объединять и обрабатывать PDF-файлы непосредственно в браузере.
Обработка на стороне сервера не требуется, что обеспечивает безопасность и конфиденциальность ваших файлов.
🐱 GitHub
155 346
✅️ ChatGPT 5.2 теперь в телеграм!
Самой мощной нейросетью в мире теперь можно пользоваться бесплатно и без VPN — облегчи себе жизнь, учёбу и работу.
Тестируйте: @GPT5_bot
155 346
Опенсорс-модель для генерации звуков и клонирования голоса
Бесплатная открытая модель позволяет создавать озвучку и воспроизводить голос по короткому аудиофрагменту. Модель компактная (350 млн параметров) и может работать даже на слабых видеокартах.
Возможности:
— Клонирование голоса по записи длиной около 5 секунд
— Управление подачей и эмоциями речи
— Генерация дополнительных звуков речи (смех, вздохи и т.д.)
— Поддержка 23 языков, включая русский
Демо доступно здесь
🐱 GitHub
155 346
Python-Scripts — этот репозиторий содержит более 60 скриптов на Python, в основном предназначенных для автоматизации определённых задач.
В каждой папке есть один или несколько файлов .py и файл README, в котором объясняется, для чего нужен конкретный скрипт на Python.
Эти скрипты можно использовать бесплатно при условии указания авторства.
🐱 GitHub
