Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
GitHub Community
Open in Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Community
Channel GitHub Community (@github) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 145 989 subscribers, ranking 784 in the Technologies & Applications category and 3 355 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 145 989 subscribers.
According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -890 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.30%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.03% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 10 659 views. Within the first day, a publication typically gains 7 336 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 20.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Проекты скидывать сюда: @makosha_work
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
145 989
Subscribers
No data24 hours
-157 days
-89030 days
Posts Archive
145 986
Мощный ИИ для студентов — Deep Research
Инструмент, который переваривает тысячи страниц информации и выдаёт готовый структурированный отчёт по любой теме. Подходит для курсовых, рефератов и исследований.
Функционал и условия:
— Работает с любыми форматами и тематиками;
— Легко справляется даже с многотомными работами;
— При регистрации дарят $20 кредитов;
— Одна генерация стоит около $2;
— Можно создавать несколько аккаунтов и пользоваться без ограничений.
Забираем инструмент здесь
🐱 GitHub
145 986
KDiskMark — это инструмент для тестирования жёстких дисков и твердотельных накопителей с очень удобным графическим интерфейсом.
KDiskMark с его предустановками и мощным графическим интерфейсом вызывает Flexible I/O Tester и обрабатывает выходные данные, чтобы предоставить удобный для просмотра и интерпретации комплексный результат тестирования.
Приложение написано на C++ с использованием Qt и не имеет никаких зависимостей от KDE.
Характеристики:
▫️Настраиваемый размер блока, количество очередей и потоков для каждого теста
▫️Поддержка многих языков
▫️Генерация отчета
🐱 GitHub
145 986
ИИ удалит всё лишнее из ваших видео — сервис Gling AI
Просто загружаете ролик, и нейросеть сама:
— убирает паузы, фоновый шум и неудачные дубли;
— оставляет только чистый, плавный монтаж;
— при необходимости автоматически добавляет субтитры (русский язык поддерживается).
Отличный инструмент для блогеров, студентов и всех, кто хочет быстро привести видео в порядок.
Попробовать можно здесь
🐱 GitHub
145 986
145 986
Dataset-viewer — cовременный высокопроизводительный инструмент для просмотра наборов данных, созданный на основе Tauri, React и TypeScript.
Предназначен для работы с большими наборами данных из нескольких источников с эффективной потоковой передачей больших файлов (более 100 ГБ) и молниеносным поиском.
🐱 GitHub
145 986
Trilium Notes — это бесплатное кроссплатформенное приложение для создания иерархических заметок с открытым исходным кодом, ориентированное на формирование больших баз персональных знаний.
🐱 GitHub
145 986
VibeVoice — это новая платформа, предназначенная для создания выразительного, длинного, многоголосного разговорного аудио, например подкастов, на основе текста.
Она решает серьёзные проблемы, связанные с традиционными системами преобразования текста в речь (TTS), в частности с масштабируемостью, согласованностью голосов и естественным порядком реплик.
🐱 GitHub
145 986
Petrichor — автономный музыкальный проигрыватель macOS.
Особенности:
▫️Всё, что вы ожидаете от автономного музыкального проигрывателя!
▫️Поддерживает форматы файлов MP3, M4A, WAV, AAC, AIFF и FLAC.
▫️Сопоставьте папки с музыкой и просматривайте свою медиатеку в упорядоченном виде.
▫️Создавайте плейлисты и управляйте очередью воспроизведения в интерактивном режиме.
▫️При необходимости просматривайте музыку в виде папок.
▫️Закрепите что угодно (почти всё!) на боковой панели для быстрого доступа к любимой музыке.
▫️Удобная навигация: щелкните правой кнопкой мыши по треку, чтобы перейти к его альбому, исполнителю, году и т. д.
🐱 GitHub
145 986
Awesome-tuis — список проектов, предоставляющих пользовательские интерфейсы для терминалов.
🐱 GitHub
145 986
Огромная база опенсорс-проектов по старым играм
Энтузиасты собрали библиотеку проектов, где воссоздаются и клонируются старые видеоигры. Это отличная возможность изучить код, найти вдохновение или подключиться к развитию открытых проектов.
Что можно делать:
— Смотреть исходники и разбирать, как устроены движки, управление или AI.
— Вписаться в живой проект и поучаствовать в разработке.
— Изучать моды, плагины и чужие эксперименты с механиками.
— Найти новые идеи для NPC, оружия или транспорта.
— Посмотреть на эксперименты с графикой Unity: от RTX до VR.
Полезный ресурс как для программистов, так и для просто любителей игр.
Смотрим тут
🐱 GitHub
145 986
145 986
145 986
PikaPython — это сверхлёгкий интерпретатор Python, который работает всего с 4 КБ оперативной памяти и не требует никаких зависимостей.
Он готов к использованию без какой-либо настройки и легко расширяется с помощью C.
PikaPython, также известный как PikaScript и PikaPy.
🐱 GitHub
145 986
Windmill — инфраструктура для разработчиков с открытым исходным кодом для внутренних инструментов (API, фоновые задания, рабочие процессы и пользовательские интерфейсы).
Самостоятельная альтернатива Retool, Pipedream, Superblocks и упрощенному Temporal с автоматически создаваемыми пользовательскими интерфейсами и пользовательскими интерфейсами для запуска рабочих процессов и скриптов в качестве внутренних приложений.
Скрипты автоматически преобразуются в пользовательские интерфейсы, которыми можно делиться.
Их можно объединять в потоки или использовать в более сложных приложениях, созданных с помощью low-code. Поддерживаемые языки скриптов: Python, TypeScript, Go, Bash, SQL и GraphQL.
🐱 GitHub
145 986
145 986
Делаем себе красивый курсор — сервис VersusThemes
Нашёлся отличный сайт, где можно полностью кастомизировать курсор под свой вкус.
Что доступно:
— Анимированные и статичные курсоры.
— Темы из игр, аниме или просто минималистичные варианты.
— Помимо курсоров есть и обои — аналог Wallpaper Engine, только бесплатно.
— Всё это работает не только на Windows, но и на Mac и Linux.
Если хочется освежить интерфейс и сделать его более удобным и приятным, рекомендую попробовать.
Забираем тут
🐱 GitHub
145 986
WaterCrawl — это мощное веб-приложение, использующее Python, Django, Scrapy и Celery для сканирования веб-страниц и извлечения необходимых данных.
Особенности:
— Расширенное веб-сканирование и парсинг — сканирование веб-сайтов с широкими возможностями настройки глубины, скорости и таргетинга на конкретный контент
— Мощная поисковая система — находите нужный контент в интернете с помощью различных уровней поиска (базовый, расширенный, максимальный)
— Поддержка нескольких языков — поиск и сканирование контента на разных языках с учётом особенностей страны
🐱 GitHub
145 986
Stacher — лучший загрузчик видео с YouTube
Надоело возиться с капчами и рекламой при скачивании роликов? Тогда вот идеальный вариант — Stacher.
Особенности:
— Работает на Windows, Mac и Linux.
— Умеет загружать только аудиодорожку или сразу полный ролик.
— Можно заранее выбрать качество и даже обрезать видео.
— Поддерживает автоматическую подгрузку новых видео с ваших каналов.
Интерфейс максимально простой, но возможностей внутри больше, чем кажется.
Пробуйте
🐱 GitHub
145 986
145 986
