Аналитика данных / Data Study

⚡️ Machine learning - самый крупный обучающий ресурс в Telegram, посвященный машинному обучению, Python и ИИ. По контенту: 1. Готовые примеры с кодом: запускаем свой ИИ, который пишет код. 2. МЛ курсы, курсы для программистов 2024 года бесплатно. 3. 2300 реальных задач с собесов с разбором 4. Учебники для скачивания 📌 А здесь целая папка отборных ресурсов для всех, кто хочет серьезно прокачаться в машинном обучении И многое другое. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и популярных ресурсах по МО и ИИ. Подписывайтесь, такие знания в 2024-м году на вес золота: @ai_machinelearning_big_data

Bill Inmon / Building the Data Lakehouse "The data lakehouse architecture presents an opportunity comparable to the one seen during the early years of the data warehouse market. The unique ability of the lakehouse to manage data in an open environment, blend all varieties of data from all parts of the enterprise, and combine the data science focus of the data lake with the end user analytics of the data warehouse will unlock incredible value for organizations." Скачать книгу

Недавно скидывал вам книгу от Ральфа Кимбалла про хранилище данных. Теперь почитайте про Data Lakehouse от Билла Инмона (краткий документ на английском)

Помните, у AvitoTech выходил такой бесплатный курс по прикладной статистике? К нему вторая часть подъехала. В ней критерии Колмогорова и Манна-Уитни, бутстрапы и линеаризация. Сложно, но всё так же бесплатно.

Индексы в БД 🔎 Индексы - структура данных в базе, которая позволяет определить положение необходимых данных в базе с более высокой скоростью выполнения запросов к БД. Пример для понимания: представьте, что вы ходите по торговому центру с целью найти магазин X. Если вы будете обходить весь торговый центр в поисках, пытаясь найти магазин по вывеске, это будет очень долго. Гораздо проще иметь в торговом центре карту или схему расположения магазинов с номерными знаками каждого магазина. Вот эти номерные знаки на карте магазинов возле их названия и будут подобием индексов в базе данных. Зачем нужны индексы: - более быстрый поиск необходимых данных внутри таблицы - фильтрация данных по столбцу с индексом происходит быстрее - объединение данных из таблиц, если в условиях объединения есть столбцы с индексами - сортировка выборок данных также может ускориться при помощи сортировки по полю с индексом Синтаксис создания индекса: CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) 📍Это один из частых вопросах на собеседованиях, поэтому нужно понимать что такое индексы и как их можно применять Полезные ссылки для знакомства с индексами: - Что такое индексы (статья) - Как создавать индексы в PostgreSQL (статья) - Индексы (видео) - Индексы для оптимизации SQL запросов (статья)

Посчитаете LTV даже во сне? Создайте курс для Яндекс Практикума! Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где можно получить актуальную цифровую профессию, например, продуктового аналитика. Помогите нам создать достойный обучающий контент для студентов! Что делает автор курса? Разрабатывает уроки, тесты, чек-листы, а если шире, то его задача так упаковать свой опыт, чтобы заинтересовать, объяснять и мотивировать. Почему это интересно практикам? Вы влияете на индустрию, получаете статус эксперта и дополнительный доход. Нагрузка — 10 часов в неделю, удалёнка и команда, с которой некогда скучать. Кто подойдёт? Продуктовый аналитик, который уже более 3 лет в профессии и чувствует непреодолимое желание делиться своими знаниями. Подробности здесь ← Ждём ваших откликов!

Ситуация прям очень хорошо описывает необходимость создания документации сделанной работы. НЕ ВСЕГДА достаточно оставлять комментарии в коде или SQL-запросах при работе с данными. Важно помечать преобразования, условия фильтрации и взаимосвязей (джойнов) данных в понятном и структурированном формате, чтобы даже через месяц можно было посмотреть на доку и вспомнить что было сделано 😁.

Курс Финтеха от Т-Банка — это возможность прокачаться до уровня крепкого джуниор-специалиста, собрать портфолио и даже получить приглашение на работу в Т-Банк. Сейчас открыт набор на два направления — «Системный анализ» и «Продуктовая аналитика». Занятия длятся три месяца. Чтобы поступить, нужно сдать экзамены и заполнить анкету, которая выполняет функцию портфолио, поэтому важно подробно рассказать о своем опыте и мотивации. Прием заявок уже открыт, дедлайн по ним и по вступительным экзаменам — 27 августа у «Продуктовой аналитики» и 29 августа у «Системной аналитики». На курсе по продуктовой аналитике вы научитесь формировать и тестировать гипотезы, принимать data-driven-решения, прорабатывать стратегию развития продукта и строить отчетность. Часть занятий будет в московском офисе Т-Банка, поэтому на это направление рассматривают студентов из Москвы. Отправить заявку можно здесь На курсе по системному анализу вы научитесь разрабатывать требования к ПО, моделировать архитектуру системы и в целом узнаете от и до жизненный цикл продукта. Заявки принимают здесь erid:2VtzqwWbCZA Реклама, АНО ДПО “Тинькофф Образование”, ИНН 7743270426

Вайб сегодняшнего дня Всем работающим - продуктивного дня, всем отдыхающим - хорошего отдыха 😉😃

Ральф Кимбалл, Марджи Росс / Инструментарий хранений и анализа данных: полное руководство по размерному моделированию «Сегодня тысячи компаний собирают и сохраняют большие данные о поведении своих клиентов, ассортименте, производственном процессе и других немаловажных для бизнеса вещах. Однако, чтобы принимать обоснованные решения на основе этих данных, недостаточно их просто собрать – нужно правильно их обработать и провести грамотный анализ. Благодаря этой книге вы освоите все необходимые инструменты для хранения и анализа большого количества данных, научитесь правильно управлять ими и извлекать полезную информацию для развития бизнеса.» Скачать книгу

Многие из вас знают, что ШАД - одна из сильнейших школ для подготовки специалистов по анализу данных Однако попасть в ШАД не так просто, нужно иметь сильную математическую базу и успешно пройти все этапы отбора. Shad Helper готовят студентов к поступлению в Школу Анализа Данных Яндекса, магистратуру по анализу данных, подготовке к собеседованиям. В школе в основном ведутся занятия по высшей математике и программированию. Все преподаватели кандидаты и доктора наук из МГУ, МФТИ, ВШЭ. 19 августа 2024 года мы запускаем новый поток подготовки к ШАД 📍Старт - 19 августа 2024, Конец - 4 мая 2025 📍Длительность курса: ~8 месяцев 📍Оплата курса еженедельная (можно остановить обучение в любой момент) 📍Стоимость 6499 в неделю 📍Все занятия онлайн 📍Все преподаватели кандидаты и доктора наук из МГУ, МФТИ, ВШЭ 📍Есть система скидок за хорошую успеваемость 📍Есть умный чат бот для студентов ( на базе gpt4) 📍Регулярные персонализированные домашние задания 📍Работа в мини-группах 🔗 Ссылка на наш телеграм @shadhelper 🎁 Для моих подписчиков скидка 50% на первоначальный взнос по промокоду DATASTUDY50

Благодарность вам 👀 На прошлой неделе канал достиг отметки 7000 подписчиков 🎉 Хочу выразить огромную благодарность вам, дорогие подписчики, за вашу активность, обратную связь и поддержку. Получается так, что здесь делюсь не только аналитическими темами, но и фиксирую яркие моменты личной жизни. Меня читают начинающие и опытные специалисты, коллеги, друзья, знакомые, ученики и уверен что просто хорошие люди, раз вы здесь собрались) Двигаемся дальше 🔝🧑‍💻 Ниже будет один вопрос, ответьте пожалуйста, откуда вы узнали про мой канал 😉

Аналитика! Продукт! Мотор! 22 августа на больших экранах премьера аналитического митапа от команды Купер.тех (ex СберМаркет Tech).  Объединим четыре сюжетные линии и завершим кульминационной afterparty: 🎬 Предсказание оптимального ПВЗ покупателя на Авито. Directed by Ксения Кригер, аналитик в команде логистики, Авито. 🎬 Факторный анализ Retention пользователей самовывоза и B2B. Directed by Никита Истомин и Евгений Кадыгров, продуктовые аналитики самовывоза и B2B, Купер. 🎬 Не CSAT’ом едины: как анализировать клиентский опыт с помощью ML-алгоритмов? Directed by Владислав Петраков, руководитель продуктовой аналитики Платформы Origination, и Анна Муратова, продуктовый аналитик, Т-Банк. 🎬 Как ошибиться в АВ-тестах, даже если хорошо знаешь математику. Directed by Никита Мананников, руководитель направления аналитики BX, Ozon. 🗓 22 августа в 19:00 по Москве, КАРО 11 Октябрь. Регистрируйся по ссылке и приятного просмотра! Реклама. ООО «ИНСТАМАРТ СЕРВИС», ИНН: 9705118142. Ерид: LjN8KE4Et

Работа с наставником Я хожу в спортзал с февраля: 📍3 месяца из них занимался с тренером и индивидуальными тренировками, и дальше продолжу с сентября 📍Остальное время хожу самостоятельно, т.к. из Москвы уезжал в отпуски/поездки На своем примере еще раз подтверждаю тезис 👇

Работа с наставником в любой сфере деятельности ускоряет твой прогресс и увеличивает эффективность самого процесса

Лично для меня занятия с тренером 📍не оставляют шанса выпасть из режима и установленного расписания 📍наполняют меня теоретической базой как влияют сплиты тренировок, правильные углы силы, питание на результат 📍повышают мотивацию и итоговый выхлоп на тренировке Без тренера я могу найти отговорку вечером не пойти в зал, профилонить и сделать меньше подходов чем нужно, подобрать неправильно вес и нагрузку для максимальной эффективности. 🧠 А теперь задумайтесь и переложите все это на сферу обучения в IT или любую другую вашу сферу деятельности. Наставник = ваш более опытный помощник для достижения ваших целей коротким путем

Станьте профессионалом в области Data Science и машинного обучения в магистратуре от Центрального университета! Центральный университет — современный вуз, созданный при поддержке ведущих компаний России: Т-Банка, Авито и других. Получите диплом магистра в области математики и компьютерных наук и обучайтесь на основе реальных кейсов ведущих ИТ-компаний у профессоров из МГУ, МФТИ, РЭШ и практиков из индустрии. Хорошая новость для тех, кто уже имеет опыт в Data Science и машинном обучении — вы можете пропустить базовое обучение и закончить магистратуру за 3 семестра. У каждого студента будет: 📍личный ментор по траектории обучения; 📍доступ к карьерному центру с коучами и консультантами; 📍опыт работы в проектах партнеров уже во время обучения. Участвуйте в онлайн-отборе, чтобы выиграть грант на обучение до 1,2 млн рублей. Больше подробностей про университет и конкурс грантов по ссылке! erid:2VtzqxdYQP5 Реклама, АНО ВО «Центральный университет», ИНН 7743418023

🔵 Semi-structured данные для обработки SQL В последнее время много рабочих задач содержат работу с полуструктурированными данными формата JSON, списков из нескольких JSON. ✏️Откуда возникает потребность обрабатывать semi-structured в SQL Далеко не всегда данные хранятся в чисто табличном виде, иногда в значения могут писать целые сообщения из json или подобных объектов. А для целей аналитики все эти значения нужно удобно разобрать по ключам и разложить на отдельные столбцы и строки в удобный и привычный табличный вид. Кто уже устал писать простые SQL-запросы и не знает что еще можно прокачать в своих умениях в SQL, посмотрите как можно работать с json и другими объектами вложенной иерархии. Полезные ссылки для изучения: 🔗 Semi-structured data types 🔗 Типы данных Postgres для работы с с полуструктурированными данными

Стажеры сделали подарок, в пятницу у них прошли встречи с обратной связью после 30 дней в компании. Они сказали что думают о нас, а мы о них) Как думаете, подкуп или жест доброй воли? 😅 Ребятам спасибо, всегда приятно получать презенты 🎁😉

Вебинар: Как составить резюме аналитику данных без опыта работы 🔥 Хотите начать карьеру в аналитике данных, но пока не понимаете, что требуют работодатели, чтобы попасть на junior-позицию? А возможно, вы прошли курсы или обучались самостоятельно, но найти первую работу так и не получилось? Тогда ждем вас бесплатном вебинаре, где в прямом эфире мы пошагово составим резюме аналитика данных без коммерческого опыта! 📅 Дата: 6 августа. 🕗 Время: 19:00 по Мск. 🔗 Ссылка на трансляцию придет в бот, записывайтесь → Что будет на вебинаре: 🔸 Научимся составлять выигрышное резюме, даже если пока нет рабочего опыта 🔸 Узнаете обо всех подводных камнях при поиске первой работы 🔸 После вебинара сможете адаптировать своё резюме Ждем всех — будет мега-круто 🧡 Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8K8RKD

Важность soft-навыков Хочу подчеркнуть, что для комфортной работы в коллективе (не только в IT) важно владеть не только прикладными (hard) навыками, но иметь развитые «мягкие» навыки. Что к ним относим: 🗣️ Коммуникативные навыки - Уважительное общение с коллегами и окружающими тебя людьми - Умение структурированно формулировать свои мысли и вопросы - Умение давать и получать обратную связь, анализировать и рефлексировать над этим 🧠 Эмоциональный интеллект - Адекватное и приличное поведение в коллективе - Выражение чувств поддержки, помощи и т.п. - Поиск решения конфликтных ситуаций, а лучше их предотвращение при возможности - Тактичность 🧐 Критическое мышление - Умение работы не по «инструкции» - Внимательность к деталям, анализ и проверка гипотез - Предложение оптимального решения из нескольких возможных - Широкий взгляд на задачу, не узкое решение по шаблону Ставьте 👍 если также как я считаете эти пункты важными умениями для специалистов