Аналитика данных / Data Study

Еще когда я был подростком, мне запомнились слова одного важного для меня человека. Он сказал

цели перед собой нужно завышать, делать их чуть более амбициозными, тогда настоящий желаемый результат будет более досягаем.

Например, когда ты хочешь зарабатывать 150к в месяц - это твое желание, исходя из которого можно поставить созвучную цель. Добившись ее, ты крутой - зарабатываешь желаемую сумму. Но если ты исходя из желания зарабатывать 150к поставишь более амбициозную - цель зарабатывать 200к, твое планирование и выполнение шагов по достижению этой цели может привести тебя к 200к. Получается, хотел 150к, поставил цель выше, реализовал ее и получаешь 200к 😃 Такое завышение цели еще объясняет выигрыш в том, что даже если ты не смог достичь амбициозной вершины и дошел до нее только частично, скажем 170к ⬅️ это все равно больше чем ты хотел изначально, а значит метод постановки более амбициозной цели сработал) Привожу пример в заработке, но на самом деле это можно применять в любой сфере жизни: в спорте, личном развитии, финансовом благополучии и т.д. Я пользуюсь таким подходом и он действительно много раз срабатывал) Думаю мысль вам понятна 😉

Привет из Дагестана!

Самый недооцененный путь в ИИ для аналитиков Когда говорят про искусственный интеллект, обычно обсуждают модели. Но почти никогда — слой, без которого модели бесполезны: данные, инфраструктуру, потоки обработки и стабильную работу систем. Именно поэтому сейчас так растет роль инженера данных. Кто‑то должен собирать, доставлять и поддерживать данные так, чтобы модели вообще могли работать в проде. При этом для многих аналитиков это гораздо более реалистичный путь в индустрию, чем сложный ML (машинное обучение). Особенно если уже есть опыт работы с SQL, аналитикой и пониманием продуктовых процессов. 28 мая пройдет бесплатный вебинар «Инженер данных: кто строит фундамент для ИИ и как им стать». Его проведет Анатолий Карпов — основатель karpovꓸcourses, бывший ведущий аналитик Mailꓸru Group и VK и самый популярный эксперт в аналитике (по исследованию NEWHR). На вебинаре разберут: - что делает инженер данных в реальных компаниях, - какие технологии стоит изучать, - как выглядит карьерный путь перехода, - и почему ИИ усиливает спрос на инфраструктурные роли, а не убирает их. Бесплатный вебинар 28 мая в 17:00 по МСК, присоединяйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFJRHPrq Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJRHPrq

А вы знаете почему появился Clickhouse? В какой-то момент Яндекс уперся в трудности создания быстрых отчетов для своего же продукта Яндекс Метрика. Метрика - это инструмент web-аналитики, которая собирает события в огромном количестве с сайтов - клики, переходы, открытия, скроллы страниц и т.д. Данных много и их нужно не просто хранить где-то, но и строить отчеты для пользователей по этим данным. И до появления Clickhouse отчеты в Яндекс Метрике имели ограничения. Их было ограниченное кол-во, были заранее определены срезы и метрики, которые на них считались. Это делалось для скорости загрузки отчетов, т.к. данные заранее агрегировались, фильтровались, а значит запросы к ним выполнялись сильно быстрей чем к исходным данным событий. НО пользователям нужна гибкость, они сами хотят строить отчеты по нужным им срезам. А чтобы дать такую возможность нужно хранить данные в исходном виде и на лету по ним уже строить отчеты без предварительной готовой агрегации. И чтобы была возможность обрабатывать большой массив данных в аналитических запросах зародился Clickhouse - аналитическая колоночная база данных. Все технические подробности можно посмотреть в этом видео

Слышали про Yandex ML Challenge от Яндекса? Я уже рассказывал вам, что участвовал в соревнованиях от Яндекса по аналитике. Мне нравится формат текущих соревнований: длинный онлайн‑тур без жёсткого тайминга — можно спокойно поразмышлять, поэкспериментировать с подходами, не дёргаться из‑за секунд. Но регистрация уже скоро заканчивается, поэтому уже сейчас нужно ее пройти! Что предстоит сделать: 🔹поработать с LLM / foundation models 🔹покопаться в CV 🔹разобраться с RL 🔹оптимизировать нейросети 📅 Старт уже завтра - 21 мая. Дают целых 11 дней и 40 попыток на каждую задачу, это очень комфортно для проведения исследований А дальше самое интересное: топ‑100 участников попадут на очный финал Young Con в Москве. 🚀 Победитель получит 1 миллион рублей, топ‑15 участников получат крутые устройства от Яндекса. В общем, отличный шанс проверить себя на актуальных ML‑задачах и подсмотреть фишки у других. Регистрация ещё открыта

19 июня еду на CPC.Forum — международный форум про перфоманс-маркетинг и рекламные системы. Реклама дорожает, лиды в компаниях добываются сложнее, цикл сделки растет, а планы по продажам никто не снижает. Мы, как аналитики, помогаем решать эти задачи, основываясь на метрики: считаем конверсии, собираем показатели и сводим понятные отчеты для оценки эффективности рекламы. Но хочу понимать это не только со стороны анализа, но и со стороны бизнеса. Плюс хочу развивать свои обучающие продукты и делать так, чтобы их заметили. На форуме как раз будут разбирать КАК это организовать. Программа многообещающая: ▪️ 100+ спикеров (Amazon, «Яндекс Реклама», Flowwow, Calltouch, Skyeng, «Самолёт», Skillbox, Clickise, «Купер», «Ёбидоёби» и др.); ▪️ Параллельные доклады в 4-х залах по разным темам (записи выступлений тоже будут); ▪️ Большая выставка компаний с мерчом, интерактивами и лучшими предложениями сотрудничества; ▪️ Организованный нетворкинг; ▪️ Панельная дискуссия по трафику от топ-экспертов рынка; ▪️ Церемония CPC Awards и VIP-afterparty с концертом от суперзвезд! Хедлайнер форума — Ксения Собчак. Будет интересно ее послушать. Также для себя выделил доклады Максима Спиридонова, Алексея Успешного (ведь человек с такой фамилией явно что-то знает), Ксении Баушевой с докладом про рекламу в мессенджере на 3 нам все знакомые буквы. 📅 19 июня, Москва, Конгресс-центр ЦМТ Надеюсь, увидимся там с вами, пообщаемся! Успевайте приобретать билеты со скидками

Сходил сегодня в клинику Коротко: жить буду, но не вкусно. Сажусь на диету номер 5 🫡

Проверил домашние работы учеников на курсе. Каждое задание - это полноценная реализация логики сбора, обработки и обновления данных в аналитической витрине и автоматизация через Airflow или Cloud Functions. Все скрипты комитятся в GitHub репозитории, а там уже настроен целый CI/CD чтобы код попадал в Airflow и работал, а не просто хранился. Моя задача в индивидуальной обратной связи - это провести код-ревью решения, подсветить что сделано правильно, а что можно учесть и изменить для более эффективных SQL-запросов и ETL процесса в целом. Считаю, что аналитики должны разбираться в техническом решении. Это стандарт в компаниях, где есть выстроенная культура работы с данными Кто я | Навигация | Обучение

Как найти работу в IT и побороть страх при поиске Делюсь своим видео с советами по эффективному поиску работы, которые помогут ускорить и упростить трудоустройство. Подойдет не только для аналитиков, да даже не только для IT - советы актуальны практически всем! ● Этапы эффективного поиска работы ● Структура качественного резюме ● Как отбирать лучшие вакансии ● Форматы интервью ● Что помогает бороться со страхом при поиске работы ▶️ YouTube ▶️ VK Video Также делюсь здесь полезными ссылками на заполненное мое резюме (оно устарело по информации внутри, но структура актуальна) и реестр вакансий для удобного фиксирования процесса поиска работы. Копируйте файлы шаблонов себе и используйте) 🔗 Шаблон резюме заполненный 🔗 Шаблон реестра вакансий с комментариями Делитесь с теми кто ищет работу и смотрите сами, приятного просмотра 😉

В ближайшее время есть возможность взять на индивидуальное менторство 3 человека Кто давно хотел индивидуально заниматься для достижения своих целей, сейчас появилась такая возможность. Следующая такая возможность будет не скоро. Лично обсудим цель, познакомимся, подпишем договор об обучении и начнем заниматься. Прочитать детали и оставить заявку нужно на сайте 👉 https://datastudy.ru/mentoring

Написал своему ученику предложить вакансию, а он уже вышел на другой проект 😎 Порадуемся за Оралбека! Здесь писал про процесс его обучения 👉 https://t.me/data_study/1355 Кто я | Навигация | Обучение

Удалось заснять гнездо с птенцом, остановился в итоге минут 5 наблюдал за их жизнью. Увидел как прилетела вторая птица и принесла еду, и все это прямо в городе, стоит только голову поднять 😍

Делюсь подборкой фильмов на праздничные дни, которые недавно посмотрел и от которых становится не по себе от тяжести исторических событий. 📍Освобождение 📍Крик Тишины 📍Что скрывает Ирен 📍Сопротивление 📍Уроки Фарси 📍Война под землей 📍Красавица Поздравляю всех с Днём Победы, сильный но в то же время тяжелый на эмоции день. Это достижение и подвиг наших предков, который нужно ценить, абстрагируясь от всего что происходит в современном мире и не приплетая к этому дню никаких больше событий 🎗️

Всех с пятницей 😉

Часто спрашиваете когда будет следующий набор в группу курса «Продвинутый SQL и автоматизация витрин данных» Следующая группа стартует обучение 8 июня! Записываться нужно уже сейчас, потом будет поздно. Для этого делаем 3 простых шага 1️⃣ Посмотреть это видео 2️⃣ Изучить сайт с программой, форматом и тарифами 3️⃣ Оставить заявку на обучение в группе После этого я свяжусь с тобой лично, чтобы спросить про опыт и цель обучения. Если курс подходит чтобы достичь твоих целей, оплачиваешь и попадаешь в группу, чтобы 1.5 месяца активно работать и впитывать материалы как губка

Почему важно учитывать Timezone в SQL запросах Покажу на наглядном и реальном примере. У нас есть дата и время в UNIX-формате, которое выглядит изначально как целое число: 1776373200 А теперь представляем, я подготовил данные для дашборда, написал SQL-запрос и пошел создавать отчет. Запрос один и тот же, но стоит его запустить в разных местах и можно получить разные даты. Мой запрос SELECT to_timestamp(1776373200) AS dt, (to_timestamp(1776373200) AT TIME ZONE 'UTC') AS dt_utc, (to_timestamp(1776373200) AT TIME ZONE 'Europe/Moscow') AS dt_msk 1-й скрин показывает результат когда пишу запрос в DBeaver. 2-й скрин когда тот же самый запрос запускаю в Datalens под созданием датасета. В поле dt разные даты! Почему так получается? Это не ошибка, а разница часовых поясов, который в случае запуска в DBeaver учитывает мой текущий часовой пояс, а в случае запуска в Datalens дата и время отображаются в UTC. Если оставить запрос как есть в поле dt мы получим расхождение и неправильные метрики в отчете и в базе данных просто потому, что будем как-будто работать в разных часовых поясах. Поэтому важно приводить все временные поля к одному единому часовому поясу, а в запросах лучше указывать его в явном виде, чтобы он не зависел от системных настроек сервера. Ну и не забываем что поля с датами могут сравниваться между собой и также важно чтобы сравниваемые даты были в одном часовом поясе Ставьте реакции, если теперь будете думать про таймзоны 😉

В прошлом году в апреле ездили в Грузию и я тогда в рамках нового увлечения снимал наши дни в формате влога - ходили на индивидуальную экскурсию с гидом по Тбилиси - ездили на винодельни Кахетии - много гуляли, изучали колориты страны и местной кухни 🌟🥟🌚 Мне кажется я здесь еще писал историю как мы пропустили свой обратный самолет ✈️ и узнали об этом, поедая вкусное мороженое в парке 😂 Нам перенесли рейс на несколько часов раньше, а мы этого не заметили, в итоге подарили себе еще сутки в Грузии Руки дошли собрать наш трип в видео, которое можно посмотреть по ссылке ниже) 💙 Влог из Грузии 🔴 Влог из Грузии

У меня для вас отличные новости - коллаб года! С моей женой))) Полина активно набирает ортодонтических пациентов - проводит лечение на брекетах и элайнерах. Сейчас есть уникальная возможность пройти лечение по себестоимости (это в 2-3 раза ниже рынка на минуточку). В лечении используются только топовые американские системы Damon и H4 и самые современные протоколы лечения. Консультация бесплатная, на ней проведут полноценную диагностику по прикусу и по общему состоянию зубов. Прием проходит в клинике по адресу: 📍 Москва, Варшавское шоссе 72.2.

💝 Приятный бонус к вашему лечению - индивидуальная консультация со мной по теме аналитики данных и карьере 😉

Для записи пишите мне лично @daniildzheparov (дальше контакт передам Полине)

Такие вот у нас новости в домовом чате от управляющей компании 😂 Педальки поставили и целый инфоповод создали. А у меня инфоповод рассказать о том что они рассказали) Вот кстати шутки шутками, но выбрасывать мусор не выходя на улицу - кайф, за это респект 👍 (все на уровне подземного паркинга оборудовано)

Такая маленькая деталь, но такая важная 🧐 Пояснения кто не знаком с SQL В SQL запросы отделяются через точку с запятой «;» И если посмотреть на запрос выше, то после первой строки запроса поставили лишнюю точку с запятой, что отделило условие удаления строки по конкретному client_id и запрос запустился как просто удаление всех данных из таблицы client_data