Нейро
Пишем про нейронки, полезные сервисы и IT-технологии. По рекламе: @oleginc Менеджер – @Spiral_Yuri РКН: clck.ru/3KHCuR #ROLCV
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Нейро
Channel Нейро (@neuro_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 57 763 subscribers, ranking 2 313 in the Technologies & Applications category and 10 704 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 57 763 subscribers.
According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -367 over the last 30 days and by -13 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.16%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.07% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 137 views. Within the first day, a publication typically gains 2 350 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 21.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, bluetooth, девайс, нейросеть, gemini.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Пишем про нейронки, полезные сервисы и IT-технологии.
По рекламе: @oleginc
Менеджер – @Spiral_Yuri
РКН: clck.ru/3KHCuR
#ROLCV”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Три агента делят одну GPU. Становится жарко.
Попался. ClawdHub запускает код без песочницы.
Экстремальный размер: 131072 сэмпла за проход
Модель надевает костюм GPT-2, используя Llama 3 под капотомПро восстание машин можно пока не переживать.
— «Лежачий лучник» с колен — укрепляет плечи и раскрывает верх спины. 3 подхода по 15 повторов на каждую сторону. — В позе лотоса поочерёдно отводим ноги в стороны. Помогает убрать перекос таза и лишний прогиб в пояснице. 3 подхода по 15 раз на сторону. — Ноги шире плеч, наклон вниз и мягкие движения влево-вправо. Растягивает спину и заднюю поверхность бедра после долгого сидения. 3 подхода по 10–15 раз. — Глубокий ягодичный мост: руки назад, таз подаём вверх, в верхней точке пауза. Укрепляет ягодицы, кор и поясницу. 3 подхода по 15 раз. — Стоя на коленях и локтях, раскрываем грудную клетку с поворотом корпуса. Прорабатывает грудной отдел, убирает сутулость и холку. 3 подхода по 15 раз на сторону. — С колен, руки упираем назад, выходим на носки и делаем перекаты. Растягивает переднюю поверхность бедра и включает пресс, который держит позвоночник. 3 подхода по 15 раз.Делаем так по 15 минут в день и радуемся жизни. 🌒 1337
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
