The Open Ai | Нейросети
⚡️Канал про нейросети и их применения. Реклама/сотрудничество: @oleginc № 5346508339 РКН: clck.ru/3KKxYG
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel The Open Ai | Нейросети
Channel The Open Ai | Нейросети (@theopen_ai) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 404 subscribers, ranking 9 555 in the Technologies & Applications category and 49 711 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 404 subscribers.
According to the latest data from 09 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -108 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.45%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.71% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 596 views. Within the first day, a publication typically gains 363 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as openai, clawdbot, домашки, нейронки, рекрутер.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“⚡️Канал про нейросети и их применения.
Реклама/сотрудничество: @oleginc
№ 5346508339
РКН: clck.ru/3KKxYG”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 10 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Сгладь переходы, чтобы текст звучал более естественно
Свяжи идеи так, как это делается в обычной беседеУчесть культурные особенности:
Сделай текст более понятным и близким для носителей языка
Используй повседневные выражения, которые люди часто применяютСоблюсти баланс технической информации:
Упрощай технические термины, но сохраняй их точность
gh для GitHub. То есть теперь всеми ресурсами платформы Claude можно управлять из терминала с помощью команды ant. Например:
ant models list
ant messages create --model claude-opus-4-8 --max-tokens 1024 ...
Можно было бы сказать, что это просто удобная оболочка под API, но Anthropic ничего не делают «просто».
С помощью ant теперь можно описывать агентов в YAML и одной командой создавать или обновлять их на платформе Claude. Фактически это делает агента полноценной конфигурацией, которую можно хранить в Git, отправлять на ревью через PR, деплоить через CI/CD и откатывать между версиями.
Сама идея не новая, подобные подходы давно используются в агентных фреймворках. Но теперь это становится официальной частью экосистемы Anthropic и работает напрямую с Claude Platform.
Небольшой, но очень полезный инфраструктурный релиз.
https://platform.claude.com/docs/en/api/sdks/cliAnalyze the provided images and create a "brand style profile" in the form of a JSON object. This profile should extract and describe the visual identity, structure, and aesthetic rules shown in the images, in a way that allows an AI to recreate similar visuals in the same style, but for entirely different content. Do not include or reference any specific subjects, logos, products, people, text, or brand names present in the input. Your job is to isolate and document the style, layout principles, and design system used, so it can be reapplied to different content while maintaining the same visual language. The JSON should include, but not be limited to: Color usage: dominant tones, gradients, or palettes Typography style: font mood (bold, modern, playful, clean, etc.), placement, and usage hierarchy Lighting & vibe: energetic / moody / clean / vibrant / soft / etc. Subject placement: centered / floating / grouped / perspective / rotated / etc. Background style: abstract / gradient / textured / scenic / etc. Composition layout: symmetrical / rule of thirds / collage / exploded view / etc. Branding elements: use of overlays, strokes, glows, shapes, burst effects, or other visual motifs Visual tone: bold / casual / premium / loud / minimal / playful / etc. Post-processing style: contrast, saturation, shadows, glow, noise, etc. General style tags: genre/feel, e.g., "sports aesthetic", "editorial look", "clean tech", "pop art", etc. The output must be a well-structured JSON that an AI can use to recreate visuals in the same stylistic language, regardless of the actual subject matter.The Open Ai
→ без ответов, сгенерированных или дополненных ИИ → без функций чата Duck.ai → AI-сгенерированные изображения скрыты из выдачи → чистый классический поиск без AI-надстроекThe Open Ai
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
