Universal Trading

Good Byes! Channelအသစ်နဲ့ ပြန် Runပေးပါမယ်

တင်ထားပေးထားပါတယ်

https://t.me/c/2394302700/1 ဒီအကြောင်းတွေကိုဖတ်ချင်သူများအတွက်

The Marginal Revolution: Economic Thought နဲ့ Human Understanding ကို ပြောင်းလဲခဲ့တဲ့ အရေးပါတဲ့ အတွေးအခေါ် ကျွန်​ေတာ်တို့ စိတ်ကူးကြည့်လိုက်ပါ... လူသားတွေရဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ၊ ရွေးချယ်မှုတွေနဲ့ စီးပွားရေးတန်ဖိုးတွေကို နားလည်သဘောပေါက်ပုံကို လုံးဝပြောင်းလဲပစ်လိုက်တဲ့ သမိုင်းမှတ်တိုင် တစ်ခုရှိပါတယ်။ ဒါက The Marginal Revolution လို့ဆိုတဲ့ကြီးမားတဲ့ အတွေးအခေါ်ပြောင်းလဲမှုတစ်ရပ်ပါပဲ။ ဒါက စီးပွားရေးသီအိုရီရဲ့ အခြေခံတွေကို လှုပ်ခတ်ပစ်လိုက်ပြီး လူသားတွေရဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေကို နားလည်သဘောပေါက်ပုံကို ပြောင်းလဲပစ်လိုက်တဲ့ အတွေးအခေါ်တစ်ရပ်တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ Value ကို ဘယ်လိုမြင်သလဲ The Marginal Revolution ရဲ့ အဓိက သော့ချက်က ကုန်ပစ္စည်းတစ်ခုရဲ့ တန်ဖိုးကို စုစုပေါင်း utility (အသုံးဝင်မှု) နဲ့ တိုင်းတာတာမဟုတ်ဘဲ၊ နောက်ဆုံး ထပ်ထည့်လိုက်တဲ့ unit တစ်ခုရဲ့ utility (marginal utility) နဲ့ တိုင်းတာ တာဘဲဖြစ်ပါတယ်။ ဒီအတွေးအခေါ်ကို ဖန်တီးခဲ့သူများ ဒီအတွေးအခေါ်ကို ဦးဆောင်ခဲ့တဲ့ စီးပွားရေးပညာရှင်ကြီး (၃) ဦးရှိပါတယ်။ 1. William Stanley Jevons (United Kingdom)�Jevons က လူတွေရဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေကို "marginal" (နောက်ဆုံးထပ်ထည့်တဲ့ unit) အပေါ်မှာ အခြေခံပြီး ချမှတ်တယ်ဆိုတာကို ရှင်းပြခဲ့တယ်။ ဒါက လူတွေ ရွေးချယ်မှုတွေလုပ်တဲ့အခါ နောက်ထပ် unit တစ်ခုရဲ့ အကျိုးကျေးဇူးနဲ့ ကုန်ကျစရိတ်ကို နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ပြီး ဆုံးဖြတ်တယ်ဆိုတာကို ဖော်ပြခဲ့တယ်။ 2. Carl Menger (Austria)�Menger က တန်ဖိုးဆိုတာ subjective (လူတစ်ဦးချင်းရဲ့ အမြင်အပေါ် မူတည်တယ်) ဆိုတဲ့ သီအိုရီကို ဖော်ထုတ်ခဲ့တယ်။ ဒါက ရှေးရိုး labor theory of value (လုပ်အားအပေါ် အခြေခံတဲ့ တန်ဖိုးသီအိုရီ) နဲ့ လုံးဝကွဲပြားတဲ့ အမြင်တစ်ရပ်ပါ။ 3. Léon Walras (France)�Walras က marginal utility သီအိုရီကို သင်္ချာနည်းနဲ့ ပုံသေကားချ ဖော်ပြခဲ့တယ်။ ဒါက စီးပွားရေးသီအိုရီကို ဒဿနအရ စဉ်းစားတာကနေ ပိုပြီး သိပ္ပံနည်းကျတဲ့ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ရပ်အဖြစ် ပြောင်းလဲပစ်လိုက်တယ်။ Diamond-Water Paradox ကို ဖြေရှင်းခြင်း ရှေးစီးပွားရေးပညာရှင်တွေ နှစ်ပေါင်းများစွာ စဉ်းစားခဲ့တဲ့ မေးခွန်းတစ်ခုရှိတယ် "ဘာလို့ ရေထက် စိန်က ပိုစျေးကြီးတာလဲ?" ရေက လူသားတွေအတွက် အသက်ရှင်ဖို့ အရေးကြီးပေမယ့်၊ စိန်က လက်ဝတ်ရတနာအဖြစ်ပဲ အသုံးဝင်တယ်။ The Marginal Revolution က ဒီမေးခွန်းကို ဖြေရှင်းပေးခဲ့တယ်။ ရေရဲ့ total utility (စုစုပေါင်း အသုံးဝင်မှု) က များပေမယ့်၊ နောက်ထပ် ရေတစ်ယူနစ်ရဲ့ marginal utility က သိပ်မများဘူး။ ဒါပေမယ့် စိန်ရဲ့ marginal utility က ပိုများတယ်။ ဒါကြောင့် စိန်က ပိုစျေးကြီးတာပါ။ ရေခဲမုန့်ရောင်းတဲ့သူရဲ့ ပြဿနာ ပူပြင်းတဲ့နေ့လေးမှာ ရေခဲမုန့်ရောင်းနေတဲ့သူကို စဉ်းစားကြည့်ပါ။ နောက်ထပ် cone တစ်ခုရောင်းတိုင်း ဝယ်ယူသူရဲ့ ကျေနပ်မှုက ပြောင်းလဲသွားတယ်။ * ပထမ cone က ဝယ်ယူသူအတွက် အရမ်းကျေနပ်မှုရှိတယ်။ * ပဉ္စမ cone မှာတော့ ကျေနပ်မှုက သိသိသာသာ လျော့သွားတယ်။ * နောက်ဆုံးမှာတော့ နောက်ထပ် cone တွေက ဝယ်ယူသူအတွက် ဘာအကျိုးကျေးဇူးမှ မရှိတော့ဘူး။ ဒါက marginal utility ရဲ့ သဘောတရားကို ရှင်းပြတဲ့ ဥပမာတစ်ခုဘဲဖြစ်ပါတယ်။ စီးပွားရေးပညာရဲ့ နယ်ပယ်တင်မကဘဲ The Marginal Revolution ရဲ့ သက်ရောက်မှုက စီးပွားရေးပညာထက် ကျော်လွန်သွားတယ်။ စိတ်ပညာ (ဆုံးဖြတ်ချက်ချတဲ့ ဖြစ်စဉ်တွေကို နားလည်ဖို့) ၊ လုပ်ငန်းဗျူဟာ (ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်း၊ ထုတ်လုပ်မှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်း) ၊ ပြည်သူ့မူဝါဒ (သယံဇာတတွေကို ဘယ်လိုခွဲဝေသုံးစွဲမလဲ ဆိုတာကို ဆန်းစစ်ခြင်း) ဒီလို နယ်ပယ်တွေမှာပါ သက်ရောက်မှုရှိခဲ့တယ်။ ဒီနေ့ခေတ်မှာ ဘာလို့ အရေးကြီးတာလဲ ဒီနေ့ခေတ်ရဲ့ ရှုပ်ထွေးတဲ့ ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးမှာ marginal thinking က အရေးကြီးနေဆဲပါ။ နည်းပညာဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်း (ကုမ္ပဏီတွေက နည်းပညာပစ္စည်းတွေရဲ့ နောက်ထပ် feature တွေရဲ့ တန်ဖိုးကို ဘယ်လိုဆုံးဖြတ်သလဲ) ၊ ကိုယ်ပိုင်ဘဏ္ဍာရေး (ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွေရဲ့ marginal returns (နောက်ထပ်ရင်းနှီးမှုရဲ့ အကျိုးအမြတ်) ကို နားလည်ခြင်း) ၊ ပတ်ဝန်းကျင်စီးပွားရေး: (သဘာဝအရင်းအမြစ်တွေကို ဘယ်လိုသုံးစွဲမလဲ ဆိုတာကို ဆန်းစစ်ခြင်း) The Marginal Revolution က စာသင်ခန်းထဲမှာပဲ ဖြစ်ပျက်ခဲ့တဲ့ ဖြစ်ရပ်တစ်ခုမဟုတ်ဘူး။ ဒါက လူသားတွေရဲ့ ရွေးချယ်မှုတွေနဲ့ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုတွေကို ပိုမိုတိကျစွာ နားလည်နိုင်အောင် ကူညီပေးခဲ့တဲ့ အတွေးအခေါ်တစ်ရပ်ပါ။ ဒီအတွေးအခေါ်တွေက ဒီနေ့ထိတိုင် လုပ်ငန်းခွင်တွေ၊ မူဝါဒချမှတ်သူတွေ၊ လူတစ်ဦးချင်းရဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေမှာ လွှမ်းမိုးနေဆဲပါ။ ဒါက အတွေးအခေါ်တစ်ရပ်ရဲ့ စွမ်းအားကို သက်သေပြနေတဲ့ အထင်ကရ ဥပမာတစ်ခုပါပဲ။ Join our telegram https://t.me/dailyanalysisandsiginal Don't forget to stay connect with us!! https://t.me/dailyanalysisandsiginal

☀️ အမေရိကန်မှ COMEX Gold Vault ထဲမှာ ရွှေထည်ထပ်မံရောက်ရှိထားသည့် ပမာဏ နောက်ထပ် 160,000 အောင်စ အထိရှိထားပြီး စုစုပေါင်း 37.6 သန်း အောင်စအထိ ရှိလာပြီဟု သိရှိရပါသည်။ COMEX အိတ်ချိန်းဆိုတာ CME Group ရဲ့ Commodities Exchange တခုဖြစ်ပြီး ရွှေ ၊ silver တို့လို တွင်းထွက်သတ္တုတွေကို ကြိုရောင်းကြိုဝယ်စာချုပ်တွေနဲ့ အကြီးအကျယ်ရောင်းဝယ်ဖောက်ကားနေတဲ့ စျေးကွက်နေရာလည်း ဖြစ်သည်။ COMEX မှ Big 3 Vault မှာ ရွှေလက်ဝယ်ထားရှိမှုက ပမာဏက သက်တမ်းတလျှောက် အများဆုံးအနေအထားရောက်ရှိလာတာလည်း ဖြစ်သည်။ ၎င်း Big 3 Vault ဆိုတာ COMEX ၌ အကြီးဆုံး Depositors ကြီးတွေဖြစ်ကြတဲ့ JP Morgan တို့ HSBC တို့လို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ဘဏ်ကြီးတွေ Financial Institution ကြီးတွေရဲ့ ရွှေလက်ဝယ်ထားမှု အလွန်တိုးမြှင့်နေတာ ဖြစ်ကြောင်း သိရှိနိုင်ပါသည်။ ကမ္ဘာ့ရွှေစျေးနှုန်းက ဒီကနေ့မှာလည်း စံချိန်တင်အမြင့်ဆုံးစျေး $2955 ဝန်းကျင်ကို ရောက်ရှိထားသည်။ ဧပြီလအတွက် ကြိုရောင်းကြိုဝယ် စျေးကွက်ထဲမှာဆိုရင် Futures Gold စျေးက $2972 အထိ အမြင့်ဆုံးတက်ထားခဲ့ပါသည်။ ☀️ Telegram Channel Link... https://t.me/dailyanalysisandsiginal

ရွှေကတော့ လကမ္ဘာပေါ်အထိရောက်တော့မှလားဘဲ 🥺🥺

အရမ်းမြင့်လွန်းတဲ့အတွက် လူတိုင်းမဖတ်သင့်ပါ

Quantitative Trading က သင့်အတွက်လား? Profit တွေက စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပေမယ့်၊ quantitative trading အတွက် လိုအပ်တာတွေရှိပါတယ်: * သင်္ချာbackground အားကောင်းရမယ် * Programming skill ရှိရမယ် * Quality data တွေကို ရှာနိုင်ရမယ်။ * Computational resource တွေ ရှိရမယ် * စနစ်တကျနဲ့ စိတ်ရှည်သည်းခံနိုင်တဲ့ စိတ်ထားရှိရမယ် ဒီလိုအချက်တွေနဲ့ ပြည့်စုံတဲ့သူတွေအတွက် quant trading ဟာ ဉာဏ်ရည်စိန်ခေါ်မှုတွေနဲ့ ငွေကြေးဆိုင်ရာ အခွင့်အလမ်းတွေကို ပေါင်းစပ်ပေးနိုင်တဲ့ အလုပ်တစ်ခုပါ။ တစ်ဦးချင်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတွေအတွက်လည်း quantitative element တွေကို strategy ထဲထည့်သွင်းခြင်းက ဆုံးဖြတ်ချက်တွေကို ပိုကောင်းစေပြီး၊ emotion တွေကနေ လွတ်မြောက်စေနိုင်ပါတယ်။ သိပ္ပံနဲ့ ငွေကြေးရဲ့ လှပသောပေါင်းစည်းမှု Quantitative Trading ဟာ ပညာရေးဆိုင်ရာသုတေသနနဲ့ လက်တွေ့အသုံးချမှုတွေရဲ့ စိတ်ဝင်စားစရာအကောင်းဆုံး bridgeတစ်ခုပါ။ Theorem တွေ၊ formula တွေကို တိုက်ရိုက်ငွေကြေးဆိုင်ရာ ရလဒ်တွေအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်တဲ့နေရာတစ်ခုလဲဖြစ်ပါတယ်။ Join our telegram https://t.me/dailyanalysisandsiginal Don't forget to stay connect with us!! https://t.me/dailyanalysisandsiginal

Quantitative Trading : သင်္ချာ နဲ့ ဈေးကွက်သွားတွေ့သောအခါ ကျွန်​ေတာ်တို့ မြန်မာလူမျိုးတွေနဲ့ Quant Trading ကတော့ရင်းနှီးမှာ မဟုတ်ပါဘူး ဘာလို့လဲဆိုတော့ ဒီအကြောင်းတွေကလည်း content creator တွေလိုနည်းနည်းလေးသိရုံနဲ့ ကျယ်ကျယ်ပြောလို့မရတဲ့ နယ်ပယ်ဖြစ်နေလို့ဘဲ။ ဒီတော့ကြည့်ရအောင် ဈေးကွက်ထဲမှာ အချို့လူတွေ ဘာလို့ တစ်သမတ်တည်း ပိုကောင်းတဲ့အကျိုးအမြတ်ရနေတာလဲလို့ တွေးဖူးလား? ဒီလိုအောင်မြင်တဲ့ trading strategies တွေရဲ့ နောက်ကွယ်မှာ လူသားရဲ့အသိစိတ်ထက် ခက်ခဲတဲ့ သင်္ချာဆိုင်ရာ algorithm တွေရှိနေတယ်ဆိုရင်ရော? Quantitative Trading ကနေကြိုဆိုလိုက်ပါတယ်... ဒီနေရာမှာ စိတ်ခံစားချက်တွေမဟုတ်ဘဲ ဂဏန်းတွေက investment ဆိုင်ရာဆုံးဖြတ်ချက်တွေကို ဦးဆောင်နေပါတယ်။ Quantitative Trading ဆိုတာဘာလဲ? Quantitative Trading (ခေါ်) "Quant Trading" ဟာ trading အခွင့်အလမ်းတွေကို ရှာဖွေဖို့ သင်္ချာဆိုင်ရာ model တွေနဲ့ algorithm တွေကို အသုံးပြုထားတာဖြစ်ပါတယ်။ လူသားရဲ့အမြင်နဲ့ ခံစားချက်တွေအစား quant trader တွေဟာ statistical analysis၊ pattern များကိုအသိအမှတ်ပြုခြင်းနဲ့ computational စွမ်းအားကို အခြေခံပြီး စနစ်တကျ strategy တွေကို တည်ဆောက်ကြပါတယ်။ ကမ္ဘာ့ဈေးကွက်တစ်လျှောက် သန်းနဲ့ချီတဲ့ data point တွေကို 24/7 ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး၊ လူသားတွေမမြင်နိုင်တဲ့ profitရစေမယ့် pattern တွေကို ရှာဖွေပေးနိုင်တဲ့ မပြတ်တမ်းလုပ်ဆောင်နိုင်တဲ့ အကူတစ်ယောက်ကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ ဒါဟာ quantitative trading ပါပဲ။ Quantitative Trading ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ? Quantitative Trading ရဲ့အခြေခံဖြစ်စဉ်ကတော့ 1. Data စုဆောင်းခြင်းနှင့် သန့်စင်ခြင်း 2. Strategy development နှင့် backtesting လုပ်ခြင်း 3. Risk management implementation 4. Execution and monitoring 5. Performance analysis ans refinement ဥပမာအနေနဲ့ S&P 500 တစ်ရက်အတွင်း 2% ကျဆင်းသွားတိုင်း နောက်တစ်ရက်မှာ 60% ပြန်တက်လာတတ်တယ်လို့ သတိထားမိတယ်ဆိုပါစို့။ Quantitative approach မှာ ဘာတွေလုပ်မလဲ: -ဒီ pattern ကို အတည်ပြုဖို့ historic data တွေကို analysis လုပ်မယ်။ -ငွေကြေးအသွားအလာကုန်ကျစရိတ်တွေကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး expected profit ကိုတွက်ချက်မယ် -အကောင်းဆုံး position sizing ကို ဆုံးဖြတ်မယ် ​-entering and exiting rules တွေကို ဖန်တီးမယ် -မမျှော်လင့်ထားတဲ့အခြေအနေတွေအတွက် ကာကွယ်မှုတွေ ထည့်သွင်းမယ် ဒီဥပမာက ဖြစ်နိုင်ချေရှိတာတွေရဲ့ မျက်နှာပြင်လောက်ပဲ ဖော်ပြထားတာဖြစ်ပါတယ်။ ဒီကနေ့ခေတ် quant strategy တွေမှာ machine learning၊ သတင်းတွေရဲ့ sentiment ကို natural language processing နဲ့ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ဒါမှမဟုတ် တစ်စက္ကန့်အတွင်း ထောင်နဲ့ချီတဲ့ ရောင်းဝယ်မှုတွေကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်တဲ့ high-frequency trading တွေပါ ပါဝင်နေပါတယ်။ Quantitative Strategies တွေရဲ့ လက်တွေ့ဥပမာများ 1. Mean Reversion Strategy Mean reversion strategy က စျေးနှုန်းတွေရဲ့ အလွန်အမင်းပြောင်းလဲမှုတွေဟာ ပျမ်းမျှကို ပြန်ရောက်လာတတ်တယ်ဆိုတဲ့ သဘောတရားကို အခြေခံပါတယ်။ 2. Momentum Strategy Momentum strategy က စျေးနှုန်းတွေရဲ့ ဦးတည်ချက်ဟာ ဆက်သွားတတ်တယ်ဆိုတဲ့ သဘောကို အသုံးချပါတယ်။ အချို့အောင်မြင်တဲ့ hedge fund တွေဟာ ဒီ strategy ကို အခြေခံပြီး နာမည်ကြီးလာကြတာပါ။ Quantitative Trader တွေရဲ့ ကိရိယာများ ခေတ်သစ် quant trader တွေဟာ အထောက်အကူပြု tool တွေကို အသုံးပြုကြပါတယ်: * Programming languages: Python, R, C++ တို့ဟာ quant analysis ရဲ့ အဓိက tool တွေပါ * Data providers: Bloomberg, Reuters နဲ့ satellite imagery လို alternative data တွေ * Infrastructure: Low-latency network တွေ၊ cloud computing တွေ * Risk management software: Monte Carlo simulation နဲ့ scenario analysis tool တွေ ဒီ tool တွေကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် quant trader တွေဟာ လွန်ခဲ့တဲ့ 10 နှစ်ကထက် အများကြီး ပိုမြန်ပြီး ပိုကြီးမားတဲ့ scale နဲ့ အချက်အလက်တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်လာပါတယ်။ 1970s ခုနှစ်တွေက Ed Thorp လို စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ arbitrage technique တွေနဲ့ စတင်ခဲ့တဲ့ quant trading ဟာ အခုဆို အလွန်ခက်ခဲတဲ့ strategy တွေအထိ ပြောင်းလဲလာပါပြီ။ ဒီကနေ့ခေတ် quant fund တွေမှာ ရူပဗေဒ၊ သင်္ချာ၊ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပါရဂူတွေကို ခန့်ထားပြီး၊ လူသားတွေ မမြင်နိုင်တဲ့ ရှုပ်ထွေးတဲ့ pattern တွေကို ရှာဖွေဖို့ AI ကို အသုံးပြုနေကြတာဘဲဖြစ်ပါတယ်။ကျွန်​ေတာ်တို့ Renaissance Technologies ရဲ့ Medallion Fund ကို ဘဲကြည့်မယ်ဆိုရင် 1988 ကနေ စတင်ပြီး နှစ်စဉ် 60% ကျော် return ရနေတဲ့ ဒီ fund ရဲ့လျှို့ဝှက်ချက်က ဘာလဲ? သူတို့ရဲ့ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ technique တွေ၊ machine learning နဲ့ သမိုင်းဆိုင်ရာ data တွေကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုထားတဲ့ quant approachကြောင့် ပါပဲ။

$500နှင့် အထက်အကောင့်ဖွင့်ပြီး ယခုလို Siginalအကြမ်းစားကြီးတွေနဲ့ အတူ သွးသန့်အမြတ်သိမ်းလိုပါက Dm To Me-@ayechanmaungfx Viber-09794795242သို့ အခုဘဲ ဆက်သွယ်လိုက်တော့နော်

$500အကောင့်အား ထပ်မံလက်ခံရရိှ🥰🥰

နောက်တပတ်ကစပီး အတည်တကျလုပ်ပါတော့မယ် အများစုလို Profitတွေတော့မထွက်သေးပေမဲ့ တဖြည်းဖြည်းချင်း Trainပေးသွားမှာဖြစ်လို့ Step by Stepဘဲ သွားပါမယ်🥰🥰

New Traderရဲ့ Trading Recrod

1 Week=103$

Beginnerတွေကို Marketနဲ့အရင်ရင်းနှီးအောင် အရင်ပေးTrainတာဖြစ်ပါတယ်

ရှုံးလိုက်မြတ်လိုက်နဲ့ တပတ်တာ Weekly Profit Traderကိုယ်တိုင် အTradeများသောကြောင့် နည်းသွားခဲ့ မဆိုးပါဘူးလေ တစ်ပတ် ၁၀၀ဆိုရင်လည်း

ဒါကတော့ Traderတွေကိုယ်တိုင်ပေးထားတဲ့ Channel Win Rateလေးပါ🥰🥰

Weekly Profitဘယ်လောက်တွေထွက်ကြလဲ