KOZAK DIGITAL
Open in Telegram
Своими словами о Технологиях; Цифре, Мотивации и Спорте 🚴🎯📟 🛰️🤖 Не связано с работой, всегда бесплатно и только для друзей ✅🇷🇺🇷🇺🇷🇺 https://max.ru/join/QtNzO6uge_WTv00dTHfyQa9-uDCfs1mKJDSAnMJSIRE
Show more1 865
Subscribers
+424 hours
+87 days
+1830 days
Posts Archive
1 865
https://medicine.nus.edu.sg/news/nus-medicine-dayone-and-cortical-labs-unveil-biological-data-center-prototype-in-singapore/
В Сингапуре запустили дата-центр на живых человеческих нейронах
Саммари статьи:
NUS Medicine, сингапурская компания DayOne и австралийский стартап Cortical Labs представили в Институте наук о жизни NUS прототип «биологического дата-центра» — вычислительной инфраструктуры на основе живых нейронов, выращенных из стволовых клеток («wetware»), вместо кремниевых чипов. Такой подход потенциально требует гораздо меньше энергии, чем традиционные серверы.
6 августа 2026 года прошла закрытая презентация для более чем 80 гостей, где показали работу вычислительных блоков CL1/Cortical Cloud и активность нейронной сети в реальном времени. Клетки выращиваются под руководством профессора Рики Патани (NUS Medicine). Развёрнута 20-юнитовая система CL1 — первая в мире независимо управляемая биологически интегрированная серверная стойка, размещённая на инфраструктуре DayOne.
Проект — шаг к созданию первого в Сингапуре крупномасштабного биологического дата-центра (и первого подобного объекта за пределами Австралии). Представители сторон отметили потенциал технологии для ускорения разработки лекарств, исследований неврологических заболеваний, а также применения в робототехнике, кибербезопасности и борьбе с мошенничеством — с прицелом на дальнейшее масштабирование модели по миру.
1 865
Repost from эксперт.дом.рф
🚀 Представили новый ежеквартальный дайджест ЭКСПЕРТ.ДОМ.РФ
Второй выпуск посвящен стадии проектирования - этапу, на котором идея будущего объекта превращается в детально проработанный план реализации, а ключевые решения напрямую влияют на стоимость, сроки и технические характеристики проекта.
В новом дайджесте рассматриваем, как цифровизация меняет саму логику проектирования, почему продукт нельзя «отпускать» после предпроектной стадии и какие практические результаты уже дает применение отечественного ТИМ-контура.
В дайджесте:
⏺ почему продуктовую концепцию важно контролировать на протяжении всего проектирования и какие существуют точки контроля продукта;
⏺ как цифровизация меняет традиционную логику проектирования, смещая ключевые технические и экономические решения на более ранние этапы;
⏺ обзор мирового опыта применения ТИМ/BIM, openBIM и ИИ-инструментов для автоматизации проверки проектных решений;
⏺ практический кейс комплексного применения отечественного ТИМ-контура на стадии «Проектная документация».
Дайджест будет полезен девелоперам, техническим заказчикам, проектировщикам и всем участникам рынка, которые внедряют цифровые решения и стремятся повысить качество управления проектами.
Подробнее в нашем дайджесте ⬆️
Связаться с нами: expert@domrf.ru
1 865
Проект основных направлений единой государственной денежно-кредитной политики на 2027 год и период 2028 и 2029 годов
Банк России ожидает постепенное снижение инфляции до цели 4% в 2027 году и дальнейшее её сохранение вблизи этой цели. По мере снижения инфляционного давления ключевая ставка будет уменьшаться, однако ее траектория будет зависеть от внутренних и внешних рисков.
Ключевое:
1. Экономика замедлилась, но дисбаланс спроса и предложения сокращается. В 2025 году ВВП вырос на 1%, а в первой половине 2026 года экономика продолжила умеренный рост. Жесткие денежно-кредитные условия сдерживали кредитную активность и внутренний спрос.
2. Инфляция должна вернуться к 4% в 2027 году. На конец 2026 года прогнозируется инфляция 6–7%, при этом устойчивое инфляционное давление уже снизилось до 4–5%. По мере ухода разовых факторов и действия денежно-кредитной политики инфляция должна снизиться до 4% в 2027 году.
3. Ключевая ставка будет постепенно снижаться.
В базовом сценарии средняя ставка прогнозируется на уровне 10,5–12,5% в 2027 году, а в 2029 году — 7,5–8,5%, что соответствует оценке долгосрочной нейтральной ставки.
4. Базовый сценарий предполагает восстановление экономического роста.
В 2027–2029 годах рост ВВП ожидается в диапазоне 1,5–2,5% в год, что соответствует долгосрочным темпам роста потенциального выпуска.
5. Основные риски — инфляционные и внешние. Банк России рассматривает проинфляционный, рисковый и дезинфляционный сценарии. При ухудшении условий потребуется более жесткая политика: например, в «Рисковом» сценарии ставка в 2027 году может составить 19–21%, а ВВП может снизиться на 3–4%.
Выводы:
➖Базовый ориентир на 2027 год: инфляция около 4%, средняя ключевая ставка 10,5–12,5%, рост ВВП 1,5–2,5%.
➖Снижение ставки предполагается постепенным, поскольку решения Банка России зависят от инфляции, ожиданий и рисков.
➖Бюджетная политика остается важным фактором: изменение ее параметров может потребовать корректировки денежно-кредитной политики.
➖Более эффективное распределение ресурсов и внедрение новых технологий, включая ИИ, в дезинфляционном сценарии могут позволить экономике расти быстрее без усиления инфляции.
➖Главная долгосрочная задача Банка России — поддержание ценовой стабильности, то есть устойчиво низкой инфляции около 4%.
1 865
Кратко: «Как работать с будущим»
1. Ключевой посыл
Работа с будущим — это не попытка угадать, что произойдет, а регулярный управленческий процесс. В эпоху турбулентности прогнозы быстро устаревают, поэтому важнее развивать стратегическое мышление, адаптивность и строить систему, которая позволяет принимать решения в условиях неопределенности.
2. Стратегическое мышление: из чего оно состоит
Стратегическое мышление — это навык, который можно развивать. Его ключевые элементы:
· Проактивное моделирование: Формирование образа будущего и движение от него к настоящему (а не наоборот).
· Сканирование контекста: Анализ внешней среды (конкуренты, геополитика, тренды) и внутренних сигналов.
· Генерация альтернатив: Рассмотрение 3–5 сценариев, а не одного-двух.
· Фокусировка: Умение выбрать главное и при этом сохранять гибкость.
· Интеграция временной перспективы: Согласование ежедневных действий с долгосрочной целью.
3. Четыре способа думать о будущем (по Нику Фостеру)
Для качественного стратегирования важно осознанно переключаться между режимами мышления:
1. Could (Могло бы быть): Мечты и утопии. Вдохновляет, но оторвано от реальности.
2. Should (Должно быть): Данные и аналитика. Дает ощущение контроля, но слепо верит в измеримое.
3. Might (Возможно): Сценарии и вероятности. Самый гибкий подход, но может увязнуть в бесконечном теоретизировании.
4. Don't (Не стоит): Ограничения и риски. Защищает от катастроф, но может парализовать.
4. Готовность к будущему как метакомпетенция (по Селине Нери)
Готовность к будущему — это умение адаптироваться и процветать в условиях изменений. Она строится на четырех навыках новой базовой грамотности:
· Технологическая грамотность (критическое понимание ИИ).
· Зеленая грамотность (понимание устойчивого развития).
· Предпринимательское мышление (готовность пробовать и ошибаться).
· Эмоциональный интеллект (способность слышать себя и других).
5. Главные когнитивные ловушки руководителей
Осознание этих барьеров — первый шаг к их преодолению:
· Замирание: Паралич от неопределенности и страх действовать.
· Подтверждение собственных взглядов: Игнорирование неудобной информации.
· Излишняя самоуверенность: Переоценка точности своих прогнозов.
· Черно-белое мышление: Восприятие фактов без нюансов, неумение ловить слабые сигналы.
6. Инструменты и подходы к работе с будущим
Форсайт (vs. Прогноз)
· Прогноз пытается предсказать будущее на основе прошлого.
· Форсайт — это комплексная методология, которая не только формирует видение и сценарии, но и разрабатывает программу действий, чтобы это будущее создать. Он вовлекает стейкхолдеров и сочетает количественные и качественные инструменты.
Сценарное планирование
· Сценарии нужны не для того, чтобы выбрать один «наиболее вероятный». Их цель — понять, какие решения будут работать в разных вариантах будущего. Важно привязывать сценарии к конкретным триггерам — сигналам, при которых решение будет пересмотрено.
Научная фантастика как лаборатория
· Фантастика позволяет безопасно проигрывать сценарии и ломать шаблоны мышления. Это способ развить воображение в бизнесе, увидеть альтернативные реальности и подготовиться к ним.
Предвосхищающее управление
· Это контур, который связывает допущения, сигналы, сценарии, портфель ставок и журнал решений. Ключевая идея: система вместо предсказаний.
7. Стратегическая адаптивность и робастность
· Стратегическая адаптивность — это способность компании заметить изменение, перевести его в действие и перераспределить ресурсы без разрушения текущего бизнеса.
· Робастность — это способность стратегии сохранять работоспособность не в одном базовом прогнозе, а в диапазоне правдоподобных будущих условий.
Практический шаг: мини-индекс адаптивности
Оцените свою компанию по шкале 1–5 по следующим компонентам:
· Есть ли список ключевых допущений, на которых держатся решения?
· Знает ли компания, какие сигналы требуют пересмотра решения?
· Есть ли малые ставки (опционы), которые дают право ускориться при подтверждении сигнала?
1 865
Доброе утро ☀️, понедельника 🎨 начинаю возвращаться к тренировкам. На этой неделе - бассейн 🏊🏻 бассейн 🏊🏻♂️ и еще раз бассейн 🏊🏻♂️
Не забываем зарядку каждое утро и 12.000 шагов и 30 этажей вверх 👆🏻— каждый день 🔆
1 865
Творческое чтение 📚 под субботний кофе ☕️ очень рекомендую. Спасибо подписчикам за интересный материал…❤️
Первый ☝🏻 комментарий для вас , друзья 💫💯
1 865
Перспективы агентной
коммерции в России
📌Агентная коммерция — это формат торговли, в котором автономные ИИ-агенты ищут, сравнивают и покупают товары или услуги от имени человека. В России она пока находится в стадии первых экспериментов, но, по прогнозу Data Insight, к 2028–2029 гг. может занять 2–4% рынка eCommerce (400–850 млрд руб.), а к 2032 г. — 7–11% (2–3 трлн руб.). Пока ИИ активнее всего используется на этапе выбора товара, тогда как оформление заказа и особенно оплата остаются за человеком.
Ключевые тезисы:
1️⃣ИИ занимает нишу консультанта. На фоне отсутствия на рынке качественных сервисов сравнения характеристик (после ухода редакционной модели Яндекс.Маркета) ИИ вытесняет друзей, соцсети и продавцов-консультантов в роли советчика.
2️⃣Барьер доверия к оплате.
Респонденты готовы доверить ИИ автономную оплату в среднем до 5 000 рублей (эта сумма воспринимается как «допустимая потеря»); для более крупных покупок нужно подтверждение и виртуальные карты с лимитом.
3️⃣Четыре модели развития рынка — GenAI Commerce, Ecosystem AI Commerce, Marketplace AI Commerce и Retail AI Commerce — могут существовать параллельно; первые публичные кейсы (например, продажи наушников «Дропс» через Алису на 135+ млн руб.) уже показывают жизнеспособность подхода.
4️⃣Главные ограничения: со стороны потребителей — время на формирование доверия; со стороны ритейла — неготовность данных, слабые интеграции и неясность экономики (кто платит за лид и как делится ответственность).
Выводы:
➖В ближайшие 2 года основной объём агентных продаж придётся на рутинные категории (зоотовары, бытовая химия, базовые продукты) через схему «агент с подтверждением».
➖Ритейлерам стоит готовить данные и API уже сейчас: доступ к каталогу, ценам, остаткам и персональным условиям станет обязательным условием участия в новом канале.
➖Через 5 лет ожидается переход от продажи отдельных товаров к решению задач целиком (например, «собери ужин по рецепту»), а также рост важности GEO-оптимизации (продвижения в ответах ИИ) взамен традиционного SEO.
1 865
📇 К середине 2026 года ИИ стал одним из ключевых инструментов экономического и промышленного развития Китая: страна активно масштабирует применение технологий, несмотря на ограничения в доступе к передовым чипам, дефицит кадров и регуляторные сложности. Для России наиболее реалистичный потенциал сотрудничества с Китаем автор видит в совместных прикладных проектах, а не в создании передового универсального ИИ.
1️⃣Китай системно внедряет ИИ в экономику. ИИ рассматривается не как отдельный технологический проект, а как базовая инфраструктура для промышленной, экспортной и институциональной трансформации. Государство одновременно наращивает инвестиции в цифровую инфраструктуру и внедрение ИИ.
2️⃣Сильная сторона Китая — масштабирование и открытые модели. В 2025 году модели с открытыми весами стали одним из главных конкурентных преимуществ китайской экосистемы. Такой подход позволяет расширять использование китайских технологий и частично компенсировать недостаток вычислительных мощностей.
3️⃣ИИ уже широко применяется на практике. Технологии используются в промышленности, энергетике, робототехнике и образовании. Например, система на базе Huawei Pangu на объектах CNPC повысила точность дефектоскопии на 40% и сократила ручной труд примерно на четверть.
4️⃣Китай сталкивается с существенными ограничениями. Главные проблемы – ограниченный доступ к передовым ИИ-чипам и технологиям их производства, дефицит специалистов, недостаток качественных китайскоязычных данных и фрагментарность регулирования.
5️⃣Российско-китайское сотрудничество пока имеет преимущественно декларативный характер. ИИ официально определён как приоритет двустороннего взаимодействия, создан Экспертный совет по сотрудничеству в этой сфере.
Практические выводы
➖Перспективное направление – локальное использование открытых китайских моделей на российских серверах и создание совместных двуязычных наборов данных.
➖Важная часть кооперации – совместные механизмы безопасности и независимый аудит ИИ-систем, включая контроль галлюцинаций, утечек данных и алгоритмической предвзятости.
➖Сотрудничество ограничивают различия в регулировании данных, вопросы интеллектуальной собственности, требования к национальному хранению данных, несовместимость инфраструктуры и риски, связанные с технологиями двойного назначения.
1 865
📇 К середине 2026 года ИИ стал одним из ключевых инструментов экономического и промышленного развития Китая: страна активно масштабирует применение технологий, несмотря на ограничения в доступе к передовым чипам, дефицит кадров и регуляторные сложности. Для России наиболее реалистичный потенциал сотрудничества с Китаем автор видит в совместных прикладных проектах, а не в создании передового универсального ИИ.
1️⃣Китай системно внедряет ИИ в экономику. ИИ рассматривается не как отдельный технологический проект, а как базовая инфраструктура для промышленной, экспортной и институциональной трансформации. Государство одновременно наращивает инвестиции в цифровую инфраструктуру и внедрение ИИ.
2️⃣Сильная сторона Китая — масштабирование и открытые модели. В 2025 году модели с открытыми весами стали одним из главных конкурентных преимуществ китайской экосистемы. Такой подход позволяет расширять использование китайских технологий и частично компенсировать недостаток вычислительных мощностей.
3️⃣ИИ уже широко применяется на практике. Технологии используются в промышленности, энергетике, робототехнике и образовании. Например, система на базе Huawei Pangu на объектах CNPC повысила точность дефектоскопии на 40% и сократила ручной труд примерно на четверть.
4️⃣Китай сталкивается с существенными ограничениями. Главные проблемы – ограниченный доступ к передовым ИИ-чипам и технологиям их производства, дефицит специалистов, недостаток качественных китайскоязычных данных и фрагментарность регулирования.
5️⃣Российско-китайское сотрудничество пока имеет преимущественно декларативный характер. ИИ официально определён как приоритет двустороннего взаимодействия, создан Экспертный совет по сотрудничеству в этой сфере.
Практические выводы
➖Перспективное направление – локальное использование открытых китайских моделей на российских серверах и создание совместных двуязычных наборов данных.
➖Важная часть кооперации – совместные механизмы безопасности и независимый аудит ИИ-систем, включая контроль галлюцинаций, утечек данных и алгоритмической предвзятости.
➖Сотрудничество ограничивают различия в регулировании данных, вопросы интеллектуальной собственности, требования к национальному хранению данных, несовместимость инфраструктуры и риски, связанные с технологиями двойного назначения.
1 865
Коммерческие центры обработки данных и облачные сервисы: Россия в глобальном контексте.
Август 2026 г
❗️ИИ становится главным драйвером развития мирового рынка ЦОД и облачных сервисов, повышая спрос на вычислительные мощности, специализированные ИИ-облака и GPU-as-a-Service. Одновременно рынок смещается к гибридным платформам, где ключевыми факторами становятся энергия, безопасность, суверенитет данных и готовые отраслевые решения.
1️⃣ИИ резко увеличивает спрос на инфраструктуру. Растет потребность в GPU/TPU, специализированных ИИ-облаках и сервисах GPU-as-a-Service.
2️⃣Облачная среда становится гибридной и мультиоблачной. На первый план выходят единое управление, безопасность, регуляторные требования и суверенитет данных.
3️⃣В России рынок ЦОД и облачных сервисов растет,
но ввод новых мощностей тормозят импорт оборудования, дорогой капитал и дефицит площадей и мощностей в Москве, при этом сохраняется накопленный
неудовлетворенный спрос.
4️⃣Энергия становится ключевым ограничением ЦОД. Конкурентным преимуществом становятся доступная и гарантированная электроэнергия, поэтому размещение ЦОД смещается в регионы с избытком генерации.
5️⃣Меняется модель коммерческих ЦОД. Colocation постепенно смещается от аренды стойко-мест к долгосрочным контрактам на мощность, подключение и энергоресурсы.
Практические выводы
➖Основной драйвер спроса на ЦОД и облака — развитие ИИ.
➖Провайдерам необходимо учитывать растущую стоимость и дефицит вычислительного оборудования и энергии.
➖Перспективны GPU-as-a-Service, специализированные ИИ-облака и отраслевые PaaS-платформы.
➖Конкурентоспособность ЦОД все больше определяется не только инфраструктурой, но и доступом к энергии, безопасностью и возможностью долгосрочного размещения мощностей.
