TechObserve
Все о трендах в мире технологий, IT и бизнеса💡 Админ, Реклама, Сотрудничество: @Eugenesvetly, @nfomin34 Сотрудничество: @Spiral_Yuri, @Tgpodbor_official РКН- https://clck.ru/3MnYEZ
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel TechObserve
Channel TechObserve (@techobserve) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 69 345 subscribers, ranking 1 797 in the Technologies & Applications category and 8 305 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 69 345 subscribers.
According to the latest data from 07 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -17 981 over the last 30 days and by -225 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 40.63%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 30.29% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 28 306 views. Within the first day, a publication typically gains 21 103 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 193.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as techobserve, нацпроектстрой, чип, вакцина, подмосковье.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все о трендах в мире технологий, IT и бизнеса💡
Админ, Реклама, Сотрудничество:
@Eugenesvetly, @nfomin34
Сотрудничество: @Spiral_Yuri, @Tgpodbor_official
РКН- https://clck.ru/3MnYEZ”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
«Перед запуском мы перебрали больше десятка моделей. Артём учится каждую неделю: распознаёт редкие строительные профессии, запоминает повторные звонки, отсеивает автоответчики», – отмечает Дмитрий Бирюков, руководитель направления цифровизации HR-процессов.За 8 тестовых недель ИИ-помощник обработал 11 тысяч звонков от более чем 4000 соискателей, провёл больше 170 часов разговоров и отвечал в среднем за 1-2 секунды. Около 800 кандидатов дошло до «живых» рекрутёров с уже заполненной анкетой.
«Мы используем технологии ИИ для оптимизации отдельных процессов в холдинге. Конечно, робот не заменит живого профессионала, особенно когда речь идёт о работе с людьми. Но он помогает сделать эту работу эффективнее», – говорит Татьяна Горловская, заместитель генерального директора по управлению персоналом Нацпроектстроя.Пилотный проект уже показал свою результативность: технология готова к масштабированию на другие компании холдинга. 💙Каналы Нацпроектстрой 📲 Подписаться на НПС в Макс #НПС_новости #Дороги_и_Мосты #ТСМ
