DataFrog: Data Science

Разбор вчерашней логической задачки про мудрецов 😻 #задачи

Решаем проблемы мудрецов Завтра нас ждет еще один выходной, поэтому сегодня задача простая, нужно только немного пораскинуть мозгами: Мудрецам А и В выдали по натуральному числу и сказали, что эти числа различаются на 1. "Я не знаю, знаешь ли ты мое число", сказал А, обращаясь к В. Какое число у А? Ваши варианты – в комментарии 😻 #задачи

Пулинги, страйды и паддинги 😻 #read

Бесплатные курсы по нейронкам с Hugging Face Для тех, кто грокает нейросети (особенно трансформеры), на платформе Hugging Face есть несколько классных бесплатных курсов. Например, совсем недавно вышел курс по работе с аудио (задачи распознавания, генерации, классификации). Кроме того, есть курс по диффузионным нейросеткам и курс по NLP. А самое интересное – это их Deep RL Course. Советуем! 😻 #advice

Ох уж этот конец года: даже у GPT-4 падает продуктивность Выяснилось, что если модель думает, что сейчас май, то отвечает в среднем подробнее, чем «в декабре». Статистическая значимость на месте: t-test p < 2.28e-07. Среди экспертов уже родилось предположение, что в ходе обучения модель учла тот факт, что люди перед празниками ленятся и пишут тексты меньшего объема 🎄 Эксперимент проводился с помощью изменения параметра current date. Опыт, кстати, можно воспроизвести: вот код.

Чучух-чучух тутуууу Это к вам едет новая воскресная задачка. Вагоны в жд компании нумеруются от 1 до N. Вы подходите к путям и видите единственный вагон с номером 60. Сколько, вероятнее всего, в общем вагонов у компании? 😻 #задачи

Гарвард тоже радует подарками к Новому Году Мы об их свежем курсе, конечно. Абсолютно бесплатном, как вы любите. Он посвящен AI: в программе теорвер, классический ML, нейросети, NLP, CV, модели Маркова и еще много чего. В числе преподов крутой David J. Malan. Стартует сегодня! Не советуем упускать возможность. 😻 #advice

Печальная правда

Разбираемся с профессиональным сленгом ML-разработчиков Оверфит, минибатч, эпоха, градиенты и все такое. В общем, учимся говорить как мльщики.

Простая задача с собеседования аналитика Поезд состоит из шести вагонов. В среднем, в каждом вагоне едет 18 пассажиров. После того, как один вагон отцепили, среднее число пассажиров в оставшихся вагонах сократилось до 15. Сколько пассажиров находилось в отцепленном вагоне? 😻 #задачи

Еще глубже в LSTM В прошлый раз разобрались с основными идеями, а теперь разбираемся пошагово,с математикой и примерами. 😻 #NN

Экспоненциальное сглаживание Экспоненциальное сглаживание часто используется для решения задачи краткосрочного прогнозирования временных рядов.

Как работать с пропущенными значениями: pandas в помощь Собрали четыре распространенных способа и объянили, какой из них предпочтительнее. 😻 #read

Все, что нужно знать про стекинг 😻 #read

8 способов проверить “Что там с данными?” от Andy Kriebel. Нашли и перевели для вас отличный пост с Linkedin – сохраняйте! 😻 #read

Адаптивный подбор размера шага в градиентном спуске 😻 #read

Эта книга для тебя, если визуализация и сторителлинг – не твои сильные стороны Полезно и без воды. 😻 #read

Навигация по каналу: Статьи и туториалы - #read Книги для скачивания - #книга Pandas - #pandas SQL - #sql Python - #python

Хитрые функции потерь Пара неочевидных лосс-функций для регрессии. Кто-нибудь пробовал использовать? 😻 #read

Список хороших книг по Data Science Data Science from Scratch: First Principles with Python Автор: Joel Grus R for Data Science Автор: Hadley Wickham Practical Statistics for Data Scientists Автор: Peter Bruce Наука о данных Автор: Джон Келлехер Основы Data Science и Big Data Автор: Силен Data Science. Инсайдерскаяинформация для новичков Автор: О'Нил Data Science. Наука о данных с нуля Автор: Джоэл Грае How to Lead in Data Science Автор: Jike Chong Data Science for Beginners: 4 Books in 1 Автор: Andrew Park Data Science on AWS Авторы: Chris Fregly, Antje Barth #книга