Тысячеликая нейросеть

Этот пост написан для тех, кто всё ещё думает. Хочу, чтобы ты честно прокрутил три сценария. Не «общее будущее», а твоё — через 6 месяцев, если сегодня ты не зайдёшь. Сценарий 1. «Я разберусь сам, попозже.» Через 6 месяцев ты вернёшься к этой мысли ещё дважды. Может быть, трижды. Между ними — пара несостоявшихся попыток, брошенный CLAUDE.md, забытая подписка на Claude. Ты не «не способен». Ты просто один в задаче, для которой нужна обратная связь. Тех, кто разобрался самостоятельно с нуля — единицы. Не потому что AI сложный, а потому что цикл «попробовал → застрял → бросил» — это норма для любого нового навыка без среды. Сценарий 2. «У меня есть бизнес, мне сейчас не до этого.» Через 6 месяцев в твоей нише появится 2-3 конкурента, которые внедрили AI. Они не «лучше тебя». Они просто быстрее. Их менеджеры успевают, их КП летит за 10 минут, их клиенты получают ответы 24/7. Ты по-прежнему хороший специалист. Но рынок меряет не качество — он меряет скорость отклика. И через 6 месяцев у тебя будет выбор: либо догонять чужую дистанцию, либо терять часть клиентов. Сценарий 3. «Я пойду на другой курс, дешевле.» Через 6 месяцев ты потратишь те же деньги, но получишь набор инструкций без сопровождения. Сидишь с конспектом, открываешь Claude Code — и снова один. Дешевле — не значит проще. Чаще наоборот: курс без живых разборов и встреч 1 на 1 даёт тебе теорию, но не доводит до результата. Через месяц ты возвращаешься искать «настоящий» курс. С деньгами и временем, которые уже потратил. --- Я не хочу запугивать. Я хочу, чтобы решение было осознанным. AI как технология не уйдёт. Она будет дешеветь, упрощаться, проникать в каждый рабочий процесс. Через 6 месяцев у каждого будет AI в руках. Вопрос не «будешь ли ты пользоваться». Вопрос как: на уровне «спрашиваю в чате как Google» или на уровне «у меня команда из 5 агентов, которая закрывает мой блок бизнеса». Окно между «массовым любителем» и «инженером, у которого работает система» закрывается быстрее, чем кажется. 17 поток — сегодня последний день старой цены. Старт 1 июня. Я приду на каждый из 16 уроков лично.

За последний год через меня прошло 300+ человек, которые до этого пытались внедрить AI самостоятельно. Все застряли в одной из 5 точек. По чек-листу — узнаешь свою. 1. Стартуешь с инструмента, а не с процесса. «Поставил Claude Code → теперь что?» Это тупик. Инструмент без задачи — дорогой блокнот. Сначала бери ОДИН процесс в бизнесе (заявка, КП, отчёт, рассылка), где у тебя сегодня сгорают деньги, — и только потом подбирай под него агента. 2. Думаешь, что нужно «уметь программировать». Самая частая блокировка у не-IT. На 16 потоке прошли водитель, мебельщик, инженер авиа, кардиохирург, маркетолог из МВД. Никто из них не «писал код» в классическом смысле. Они управляли агентами, которые код пишут. 3. Хочешь сделать всё разом. «Сейчас я подниму многоагентную систему с маркетингом, продажами, HR и финансами.» За месяц. Так не работает. Системы строятся послойно: один процесс → один агент. Заработал — добавил второй. Только после этого появляется команда. У тех, кто пытается «всё разом», через 2 недели хаос и брошенный VDS. 4. Не доверяешь агенту реальную задачу. Этот пункт — самый болезненный. Ты строишь систему, но в критических местах всё равно проверяешь руками, переделываешь, не отпускаешь. Агент не работает «вместо тебя» если ты дублируешь его. Доверие к агенту — это не вопрос характера. Это вопрос архитектуры: правильные регламенты, тестовые сценарии, fallback-механизмы. Если этого нет — агент остаётся игрушкой. 5. Бросаешь на установке. 70% самостоятельных попыток обрываются на одном из 3 моментов: — настройка VPN на Mac или Windows — установка Claude Code и подписок из РФ — первый CLAUDE.md, который непонятно как структурировать Это не «технические сложности». Это порог входа, который кто-то проходит за вечер с помощником рядом, а кто-то за месяц в одиночку. Разница только в том, есть ли рядом кто-то, кто провёл этот путь до тебя. --- Если узнал себя в одной из 5 — это норма. Это не значит, что ты «не способен». Это значит, что путь самостоятельного входа в AI длинный и пустой: нет обратной связи, нет коррекции, нет ритма. Сегодня я говорю это потому, что окно входа на 17 поток закрывается сегодня в 23:59. С завтрашней цены экономия 16 000 ₽ — это деньги. Но не главное. Главное — что 17 поток сэкономит тебе 3-6 месяцев одиночного брожения по граблям, перечисленным выше.

Сейчас открыл чат 16 потока. Поток технически закончился. Но люди продолжают писать, делать, делиться. Каждый день. Ниже — 5 свежих сообщений из общего чата. Без подписей, без редактуры. Просто скрины как есть. 1. «Одно обучение загрузила из 3, делаем запуск. Координирует меня по стратегии и по задачам. Теперь надо его перевести в TG, чтобы там общаться, а не в терминале.» 2. «Запустила Codex и Claude, оплатила подписки. Написала 10 идей разных продуктов в нескольких нишах. Сегодня планирую досмотреть уроки и запустить.» 3. «Я точно буду на 17 потоке. До 20-го оплачу со скидкой. Один лишь вопрос — будут ли записи живых уроков?» 4. «До 3 часов ночи делал сайт. В 3:00 он мне выдал первую версию. Это самый крутой сайт, который я мог для себя представить. 196 ассистентов.» 5. «Почему меня никто не предупредил, что вайбкодинг такой наркотик? Я который день фигачу свои идеи и просто не могу остановиться.» --- Это не маркетинговые скрины. Это люди, которые прошли через тот же материал, который завтра я даю 17 потоку. После курса не наступает «всё, сертификат получен». Наступает другая реальность — где у тебя в руках инструмент, который ты не хочешь выпускать. Старт 17 потока — 1 июня. Сегодня — последняя дата по старой цене.

До этого я показал 7 кейсов. Александр, Авакян, Марина, Андрей, Лариса, Юлия, Света. Это не все. В 16 потоке было 12+ человек, и каждый прошёл по-своему. Сейчас покажу ещё четверых — намеренно максимально разных. Чтобы у тебя точно не было ощущения «эти кейсы не про меня». Радомир. 18 лет. Самый молодой ученик потока. Зашёл разработчиком — вышел full-stack вайбкодером. К концу потока умел собирать сайты, мобильные приложения, Telegram-ботов и кастомные скиллы для AI-агентов. Возражение «я слишком молод» — закрыто. Возражение «нужен опыт чтобы войти в вайбкодинг» — закрыто. Отзыв: https://rutube.ru/shorts/f12061e825e1e61701c18f33052d0e7f/ Игорь. Кардиохирург. Психолог. Кардиолог. Профессия, которая дальше всего от IT. Зашёл с одной целью — собрать AI-диагностику для клиник. Сделал. Боты для медицинских кейсов теперь работают как первая линия диагностики до врача. Возражение «AI не для моей профессии» — закрыто. Если кардиохирург смог — у тебя точно есть пространство. Отзыв: https://rutube.ru/shorts/56f5ef654d581c0429036555ec491172/ Наталья Гинзина. Рига, Латвия. Полиграфия + недвижимость. Бот для сайта собрала за 3 недели обучения. Сейчас строит AI-агентство, обслуживающее местные латвийские бизнесы. Её цитата врезалась мне: «Георгий — это Морфеус, который раздаёт красные таблеточки.» Возражение «я не в России, у меня другой рынок» — закрыто. Отзыв: https://rutube.ru/shorts/054770d994bfd84fa0d9128dbfd2f8ea/ Наира. Прошла поток как ученица. Стала куратором следующего потока. Это самый сильный показатель — когда ученик растёт до уровня поддержки других. Конкретная цифра: 270 фото для контента обработала за 10 минут через Antigravity. То, на что вручную ушло бы 2-3 дня. Возражение «я выучу, но не смогу применять» — закрыто. --- Если в одном из этих кейсов ты узнал кусок себя — это не случайность. Аудитория 16 потока подбиралась не случайно: ровно такие профили лучше всего проходят программу до конца. Старт 17 потока — 1 июня. Сегодня — последний день, когда можно зайти на старой цене.

14 мая президент США прилетел в Пекин. Не один. С ним — Илон Маск (Tesla, SpaceX, xAI), Тим Кук (Apple), Дженсен Хуанг (NVIDIA), Дэвид Соломон (Goldman Sachs), Ларри Финк (BlackRock). Плюс топы из Meta, Micron, Qualcomm, Coherent. Это первый визит действующего президента США в Китай почти за 10 лет. И поехали они не на политический саммит мира. Поехали договариваться, кто будет строить инфраструктуру под AI. Что выяснилось: — 50% запланированных к 2026 году дата-центров в США будут отложены или отменены. Не из-за денег ($650 млрд вложено в индустрию). И не из-за чипов. Из-за трансформаторов. — Сроки поставки крупных силовых трансформаторов в США выросли с 2,5 лет до 5 ЛЕТ. Импорт из Китая за 3 года вырос в 5 раз. Половина того, что Китай производит на трансформаторных заводах в январе 2026, едет в Америку. — Без редкоземельных элементов не делается ни один чип, ни один магнит для двигателя, ни один дата-центр. Китай контролирует ~90% мировой переработки тяжёлых редкоземельных. На саммите Си обязался «держать экспорт открытым». — В обмен — NVIDIA получила право продавать H200 десяти крупнейшим китайским компаниям (Alibaba, ByteDance, Tencent, JD), лимит 75 000 чипов на клиента, 25% surcharge США. Китай заказал 200 Boeing. — Созданы два двусторонних механизма: Board of Trade и Board of Investment. По одному эксперту CSIS — «старое вино в новых бутылках». Но факт остаётся: AI впервые стал предметом межгосударственного диалога на уровне «как мы вместе будем это строить». Перевод на простое: Две сверхдержавы публично признали — AI без друг друга не построить. Чипы делают одни. Силовое железо для них делают другие. Без обоих — индустрия встаёт. Это не дипломатия. Это раздел мира под одну технологию. Какое это отношение к тебе. Прямое. Пока две страны делят инфраструктуру под $650 млрд, у тебя есть окно. 6, может 12 месяцев, пока инструменты — Claude Code, Codex, Cursor, NVIDIA H200 в облаке — ещё доступны, дешёвые и не зарегулированы. Через год это будет не «попробуй AI». Это будет «получи лицензию, пройди verification, плати enterprise-тариф». Окно для частного освоения закроется так же, как оно когда-то закрылось для доменов в зоне .com и для майнинга биткоина. Я не пугаю. Я показываю масштаб того, что происходит. И почему я считаю, что собрать свою агентскую команду сейчас — не «модный навык», а самый рациональный экономический ход последних 10 лет.

Если у тебя уже есть бизнес — этот пост для тебя. Самая частая мысль предпринимателя с действующим оборотом: «Мне сейчас опять учиться? Меня и так разрывает на части. Я и так со всем справляюсь.» Логично. Только справляешься ты — руками. Своими и команды. А времени в сутках больше не становится. Сейчас два кейса людей, которые закрыли самое дорогое в любом бизнесе — лидген и обработку лидов. Это две половины одной системы: одна добывает клиентов, вторая не даёт их терять. Если одна из половин течёт — ты теряешь деньги каждый день, даже если не замечаешь этого. Сергей Авакян. Сооснователь A-A Awesome Apparel. Производство в России и Армении. Бренд в топ-100 Wildberries по женской одежде, топ-50 на Ozon. Два месяца до курса — пользовался ChatGPT «как продвинутым гуглом». Сегодня: — Автоматизированный рекламный кабинет Wildberries (лиды) — Воронка продаж, которая работает без него (обработка) — Контент-завод, который собирает и публикует материалы 6 раз в неделю (поток) Его формулировка: «Георгий вложил мне в руки палочку всемогущества. Не надо искать подрядчиков — я могу придумать и сразу начать.» Полный отзыв: https://rutube.ru/shorts/3bafb3a5fb56a3c7e16e3d4648ea1365/ Марина Вилюкова. Серийный предприниматель. 16 лет в бизнесе. Строит компании без выгорания и хаоса. После курса автоматизировала отдел продаж и внедрила AI-сотрудников: они отвечают клиентам, квалифицируют лиды, назначают встречи 24/7. Полная обработка лидов без участия людей. Результат — оборот вырос с 10 до 250 млн ₽. Это не процент. Это x25. Её фраза: «За 5 дней я сделала сметчика — это избавило меня от каждодневных мук общения с клиентами, которым нужно только спросить.» Полный отзыв: https://rutube.ru/video/d0405be74dfc970e806a05763bac6360/ Что важно понимать в этих кейсах. Сергей и Марина — не «начали с нуля». У них уже была команда, оборот, операционка. То, что они получили — не «навык программирования». Они получили рычаг, который не добавляет 10-20% эффективности. Он меняет масштаб бизнеса. И ещё один важный момент. Часть учеников начинают собирать собственные многоагентные системы уже в первые недели. Не «через год практики». Почти сразу. Скрин ниже — сообщение из чата 16 потока. Ученик за 2 пройденных урока сверстал сайт по ремонту квартир со встроенным калькулятором и собрал многоагентную систему: маркетологи, PR, SMM работают как отделы. Это не про «способность к программированию». Это про другой принцип сборки бизнеса — где роли исполнителей закрывают агенты, а ты — управляешь. Больше кейсов AI-автоматизации в живых компаниях — в моём канале с разборами: https://t.me/foresight_aitechnology Завтра — заключительный пост. Там я расскажу что внутри ближайшего потока, для кого, и на каких условиях.

Реакция на первое знакомство со skills+subagents https://t.me/vibecode_memes/647

👆 К предыдущему посту — оригинал сообщения Светы из чата 16 потока. То самое: «Произошёл разрыв шаблонов — а что, так можно было?»

В чате 16 потока есть один комментарий, который пересматриваю чаще остальных. Оригинал ниже: «Произошёл разрыв шаблонов — а что, так можно было?» Это написала Света. Не айтишница. До курса искала годами «такое обучение, чтобы как для людей». Сейчас два кейса людей, у которых был тот же самый «разрыв». Лариса. Инженер из авиастроения. Профессия — точные расчёты на бумаге. До курса слово «вайбкодинг» услышала впервые в первый день. За несколько недель собрала CRM-связку для автоматизации лидов и AI-бота для астрологических консультаций. Не «прототип на коленке». Рабочий продукт для реального бизнеса. Её фраза, которая меня лично цепляет: «Я просто от себя в шоке. Ты понимаешь, что любую свою идею можешь реализовать.» Полный отзыв: https://rutube.ru/shorts/55774b5b80740cebb9c81e750cf8361c/ Юлия. Дизайнер, не разработчик. За время обучения сделала: — Сайт для знакомого, у которого был запрос на маркетинговую стратегию — Мобильное приложение (допиливает) — AI-счётчик калорий FuelLog — сфотографировал еду, GPT-4o за 3 секунды считает БЖУ. 500+ блюд СНГ-кухни. Сама пишет (скрин ниже): «Дизайн как-то смотрю приблизительно одинаковый получается у всех» — это уже техническая придирка, которую она заметила. Это и есть переход — от «я не из IT» к «у меня уже есть мнение о качестве AI-кода». Что объединяет Ларису и Юлию. Они не ждали разрешения. Не ждали «когда вырасту до IT». Не нанимали разработчика. Не платили за подписки и подрядчиков. Решили начать — и начали. Точка входа в эту тему — не образование. Точка входа — решение.

2:47 ночи. Кухня. Открытый MacBook. Андрею 42. Санкт-Петербург. Водитель, график 3 через 1. Жена, две дочери. Никакого технического образования. Учится между сменами. Когда другие спят — он смотрит уроки и собирает. В чате 16 потока — его сообщение, оригинал прикреплён ниже: «Я доделал своего бота криптотрейдера. Он уже второй день торгует в плюс.» Это не пересказ. Это — настоящий скрин из общего чата группы. Не показательный кейс из видео-отзыва, а живое сообщение в 13:55, после рабочей смены. На фоне водителя, который никогда не писал ни строчки кода — это выглядит как кино. Сам Андрей формулирует это так: «Я всегда думал что криптоботы — это развод, боялся покупать. В итоге взял и сделал своего сам.» Деньги, которые он не отдал чужому сервису. Деньги, которые теперь работают пока он за рулём. Полный отзыв: https://rutube.ru/video/private/4ee08a26da6b1353da963ff1189f298b/?p=bsY0MRwbkhP6ZNrd20zDeQ Зачем я это рассказываю. Если ты сейчас читаешь этот пост и думаешь «мне поздно / я не из IT / у меня нет времени» — посмотри на Андрея ещё раз. 42 года. Двое детей. График 3 через 1. «Нет времени» — это не возраст и не профессия. Это про приоритеты. Андрей выбрал — учиться по ночам, когда вся семья спит. Получил то, что у него осталось бы с ним на годы. Следующий пост — про двух женщин из не-IT, которые столкнулись с тем же самым «разрывом шаблонов».

Monkey-in-a-loop — пока senior team митингует, ты с 5 субагентами уже задеплоил https://t.me/vibecode_memes/649

Короткая сводка последнего месяца в AI-индустрии: — Anthropic порезали лимиты в Claude Code: одна сессия теперь сжигает 3-7% всего недельного запаса — С 15 июля интерактивный и программный режимы тарифицируются отдельно — подписка $200/мес больше не даст токенов на $3000+ автономных агентов — Параллельно Anthropic подписали партнёрство со SpaceX на $5 млрд/год за доступ к суперкомпьютеру Colossus — OpenAI выкатили ChatGPT for Personal Finance с интеграцией в банковские счета — Coinbase, PayPal, Cloudflare — за май уволили около 6 000 человек, прямо называя причиной AI Если ты следишь за этим — ты, скорее всего, видишь общий вывод, который сейчас повторяют все: «Нельзя зависеть от одного инструмента. Надо диверсифицироваться — Claude, Codex, Grok, китайские модели.» Технически верно. Но это маленькая мысль. Реальная защита AI-команды — не количество моделей в стеке. Реальная защита — архитектура. — правильное разделение ролей между агентами — грамотный CLAUDE.md, который не превращается в кашу через два месяца — context engineering, при котором смена модели — это один день работы, а не катастрофа — субагенты и worktree, которые позволяют не упираться в лимиты одного аккаунта — сервер, который продолжает работать, даже если конкретная модель упала Когда у тебя такая архитектура — Anthropic может хоть завтра поднять цены в три раза, ты просто пересаживаешь команду на другую модель. Когда архитектуры нет — каждая новость про лимиты или цены становится личной катастрофой. Это и есть содержание того, что я учу. Не «как промптить Claude». А как строить агентскую команду, устойчивую к смене инструмента. Дальше покажу как именно это выглядит у живых учеников.