Тысячеликая нейросеть

Сколько стоит стать вайбкодером. Полная смета, до рубля. Ни одна школа в нише не называет расходы до оплаты курса. Назову я. Подписка Claude Code — $100 в месяц. Хочешь гонять агентов круглосуточно — есть тариф $200, но опыт 17-го потока: ученикам хватает сотни. Токены под автоматизации — 5–7 тысяч ₽. Это рабочее топливо твоих агентов. Пара сервисов под конкретные задачи — ещё 2–3 тысячи ₽, и то не всем. Всё. С этим набором ты закрываешь все аспекты обучения и больше. «А как я это оплачу из России?» — где купить, как оплатить зарубежный сервис, какая симка нужна — на этом стоит отдельный тех-спец с регламентами и видеоинструкциями. Проверено семнадцатью потоками. Про железо коротко: вопрос не в ноуте. 16 гигабайт памяти достаточно для старта, дальше — арендованный сервер за копейки, и твоя система работает, пока ноут закрыт. Смета честная, потому что весь этот прогрев построен на правде. И про цену самого обучения тоже скажу прямо: 49 000 вместо 85 000 — до 28 августа. Дальше — полная. ai-infrastructura.ru — предзапись на 18 поток. Старт 1 сентября.

Пока другие сегодня показывают слайды про будущее ИИ — я просто покажу цифры. Не проекции, не «представьте если». Свои, за прошедшее время. Бот-продавец — 57 продаж в день. Не разово, а как рабочий режим. Личная разработка вывела меня на 4,5 млн ₽, дальше проекты пошли от 4-5 млн каждый. Лидоген по ключевым словам в Telegram — 20-30 заявок в день, было время, я жил именно на этом. Ничего из этого не было волшебством. Каждая цифра — это конкретный агент, конкретная система, которую можно разобрать на составляющие и повторить. «Тебе повезло, у тебя другие связи» — самое частое, что слышу. Неправда. У меня было ровно то же самое, с чего начинает любой: пустой терминал и упрямство собрать то, что раньше делали руками. Всё сводится к трём вещам: трафик, продажи, продукт. Я не продаю мечту про ИИ. Я показываю, что было у меня, и учу собирать то же самое у тебя. Предзапись на 18 поток уже открыта — ai-infrastructura.ru. Дальше в серии покажу изнутри, как устроен мой собственный командный мостик.

ИИ уже знает больше любого человека. И это лучшая новость для тебя. Звучит как угроза. Большинство читает эту фразу и сжимается — если машина знает больше, зачем я? Переверни. Знание перестало быть дефицитом. Дефицитом стало умение задать правильный вопрос, увидеть, где применить ответ, и не побояться нажать «выполнить». Раньше побеждал тот, кто знал больше. Теперь знание бесплатно и мгновенно доступно каждому — значит, побеждает тот, кто быстрее превращает знание в решение. Мышление — это новая грамотность. Не код, не промпт, не конкретный инструмент — они устареют через полгода. Способность формулировать задачу так, чтобы машина её решила правильно, не устареет никогда. Ты либо учишься думать этим новым способом сейчас, либо смотришь, как это делают другие — с твоих клиентов, твоего рынка, твоей ниши.

Сайт за 1 день, который он ждал два года. Руслан, недвижимость, Дубай. Два года собирался, искал подрядчиков, откладывал, снова искал — классическая история человека, у которого сайт вечно «в следующем квартале». Пришёл на поток. За один день — не за две недели, не за два месяца — сайт был готов и жил. «Подрядчиков уволил» — его слова, не мои. Не потому что подрядчики плохие. Потому что то, ради чего он два года платил, ждал и созванивался, теперь делает он сам за вечер. Дело не в сайте. Дело в том, что барьер, который казался ему естественным — «я не разработчик, значит жду и плачу» — исчез в одно утро. И это не разовая магия: то же самое он теперь может сделать с любым другим куском бизнеса, который раньше отдавал на аутсорс. Два года ожидания против одного дня. Вот и вся арифметика.

Человек, придумавший вайбкодинг, только что сам его похоронил. Карпаты, конференция разработчиков, автор термина выходит на сцену и говорит: то, что вы называете вайбкодингом — детская стадия. «Написал промпт, получил код, обрадовался» — это не инженерия, это везение с интервалами. Я тоже так начинал. Промпт-другой, магия, восторг. А потом система падает в проде в час ночи, и промптом это уже не чинится. Разница между вайбкодером и инженером агентных систем — не в том, кто пишет код быстрее. Разница в том, кто понимает архитектуру: почему агент делает то, что делает, где у него граница ответственности, что произойдёт, если он ошибётся на реальных деньгах клиента. Agentic engineering — это не следующий шаг вайбкодинга. Это то, что было нужно с самого начала, просто рынок ещё не успел испугаться достаточно, чтобы это признать. Сегодня покажу, что случилось у человека, который два года ждал сайт — и получил его за один день, без единого промпт-восторга, просто по инженерной рамке.

💡 А что если сделать свою CRM? Вот сижу и думаю. 😈 Надоело. Надоело переплачивать и надоело каждый раз продираться сквозь необъятный интерфейс, где девяносто процентов кнопок мне не нужны никогда. Я не хочу быть привязанным к Битриксу и ему подобным. Не хочу платить за воздух. 💻 Смотрю на рынок и вижу одно и то же. Битрикс24 — мощный, но это комбайн: чтобы просто начать, нужен интегратор, и неделя на настройку того, чем ты пользоваться не будешь (хоть с ИИ это быстрее). amoCRM — вроде проще, но там ценник растёт за каждого нового сотрудника, оплату требуют минимум на полгода вперёд, а половина интеграций живёт своей жизнью. За рубежом, кстати — есть маленькие CRM за 7–15 долларов, которые сознательно ничего лишнего не умеют, и есть подписка за фикс на всю команду. 👀 И вот я думаю: а ведь для небольших компаний толком ничего и нет. А если есть — то за каждую фичу плати, плати, плати. Надоело. При этом я же сам могу собрать ровно то, что нужно под мой бизнес и мои задачи. Без раздутого функционала. Систему, которая отвечает только на мои вопросы и не плодит непонятные модули, в которых я потом сам путаюсь. Не «как у всех», а свою — настроенную от души, под свои процессы, чтобы реально кайфовать от того, что она делает именно то, что я хочу. И тут стало интересно. Наверняка я такой не один? Наверняка кто-то ещё сидел и думал: хочу свою, без лишнего, под себя. А вы что скажете? У вас есть такой же запрос —персонализировать всё под себя и получать удовольствие от того, что закрываешь ровно свои потребности? Может, есть идеи, как слезть с чужого и построить своё? Давайте обсудим.

Если ищешь кнопку «бабло» — не к нам. Каждый день кто-то пишет мне так, будто где-то есть переключатель: нажал — деньги пошли. Их нет. Ни у меня, ни у кого. Есть люди, которые два месяца назад не могли настроить VPN, а сегодня управляют бизнесом с командного мостика. Но между этими точками — не кнопка. Между ними — 17 закрытых потоков, где каждый собирал систему своими руками, злился, ломал, чинил снова. «Просто дай готовое решение» — просьба, которую я слышу чаще всего. И каждый раз отвечаю одинаково: готовое решение не станет твоим. Ты не будешь знать, где в нём каждый винтик, когда оно сломается в час ночи перед важной сделкой. Позиционирование — это ответ на вопрос, что вы НЕ делаете. Мы не продаём кнопку. Мы учим строить то, что работает без тебя — но построить это придётся тебе самому. Если это про тебя — оставайся, дальше будет только конкретнее. Если ищешь другое — сэкономь себе время.

Разрабатывать может каждый — кривой, косой… а дальше-то что? Сегодня любой соберёт лендинг за вечер. Промпт, ещё промпт, готово. И вот он есть — а что дальше? Кто поведёт трафик? Кто настроит воронку, чтобы человек с лендинга не ушёл молча? Кто посчитает, где реально теряются деньги, а где кажется, что теряются? Код перестал быть барьером. Барьером стало то, что было барьером всегда — просто раньше его прятал за собой навык программирования. Всё сводится к трём вещам: трафик, продажи, продукт. Код — это просто инструмент, которым их теперь делает каждый. Разница будет не в том, кто умеет писать код. Разница будет в том, кто понимает, зачем он его пишет.

Дверь закрывается для тех, кто ждёт. И открывается для тех, кто уже внутри. Написала ученица, android-разработчик. Не с курса, не с прогрева — просто пишет мне, потому что мы знакомы. «Нам всем завуалированно сказали, что уволят 80%. Продукт перепишут через ИИ. А на рынке дела не лучше — опытные коллеги месяцами без работы». Это не паника новичка. Это человек с реальным стажем, который видит, как компания вслух не говорит того, что уже решила. Я не злорадствую. Мне не смешно — ни секунды. Но факт остаётся фактом: пока одни ждут, что их не коснётся, другие уже строят то самое, что перепишет продукт. Раньше можно было сказать «это не про мою профессию». Сейчас так не получится сказать честно ни про одну профессию, где есть повторяющийся, формализуемый труд. Разработка — не исключение. Она в первых рядах. Дальше будет только точнее и быстрее. Вопрос один: ты пишешь код, который заменят, или пишешь то, что заменяет?

Семь лет я учил людей продавать то, чего они ещё не построили. Теперь учу строить то, что продаёт само. Директор по маркетингу в Skillbox, потом продакт, потом бизнес-консалтинг, потом — управление разработкой. Каждый раз одна и та же яма: маркетолог обещает рост, продукт не готов его выдержать; программисты строят месяцами то, что рынок ждёт неделю. Я не программист по диплому. Я — человек, который стоял на стыке «хотим» и «можем» и видел, как там гниют деньги. Когда в СНГ ещё никто не произносил «агент» без смеха, я уже собирал первую систему из терминала и упрямства. Красивого пути не было. Было три дня без сна, VPN, который рвёт сессию каждые двадцать минут, и злость такая, что хотелось выкинуть ноутбук в окно. Дальше — 17 закрытых потоков. Ученики строят фермы агентов для заводов, ботов-продавцов на 50+ сделок в день, дашборды, где видно каждую копейку бизнеса. Я сам управляю компанией — маркетинг, продажи, контент, разведка — с одним сервером и Mac mini, без отдела. Быстрее в разы, чем любой найм. Но каждый второй такой проект начинается с человека, который был уверен, что «это не про него». Йога шесть лет, кикбоксинг в ринге, психология — я не гонюсь за хайпом ради хайпа. Я проверяю всё на себе, прежде чем дать ученику. Девиз простой: сказал — сделал. Завтра покажу, во что превращается этот принцип, когда его ломает реальность рынка — и почему человек, придумавший вайбкодинг, только что сам его похоронил.

✨ 17-й поток закончился. Вчера был Demo Day — и, кажется, никто не хотел расходиться 📅 Два месяца назад, на установочном звонке, у многих в глазах читалось одно и то же: «ИИ — это круто, но я, кажется, опоздал и уже ничего не пойму». Вчера эти же люди выходили защищать собственные проекты. Не пересказ уроков — свои живые системы, которые работают. 🧷 Если коротко вспомнить, через что мы прошли. 🏆 Начинали с простого — собрать себе цифровой мозг и научить Claude с Telegram разговаривать друг с другом. Потом был вайб-кодинг: оказалось, чтобы собрать работающий веб-продукт, не обязательно быть программистом. Дальше свернули туда, где начинается настоящая разница — контекстный инжиниринг вместо промптинга. Это тот момент, когда перестаёшь выпрашивать у модели ответ и начинаешь строить ей среду, в которой она думает как надо. 👀 Потом было взросление. Docker и упаковка своих сервисов. База знаний, которая сама себя пополняет. Архитектура агента и шесть принципов, на которых масштабируются многоагентные системы — когда один ИИ превращается в команду, где каждый занят своим делом. И финальный разворот к делу: автоматизация реального бизнеса — Bitrix24, боты, MCP — и дашборд-оркестратор, с которого всем этим хозяйством управляешь как дирижёр. 💻 Но не в этом главное. Технологии можно пересмотреть в записи. 🙏 Главное — что случилось с людьми за эти два месяца. Кто-то пришёл разобраться для себя, а поймал вкус и ушёл в разработку всерьёз. Кто-то принёс в поток свой бизнес и вышел с ним уже перевооружённым — с процессами, которые раньше делались руками ночами, а теперь крутятся сами. Кто-то усилил позиции на рынке и смотрит на конкурентов иначе. А кто-то просто нашёл своих — тех, с кем в два часа ночи можно скинуть кривой лог и услышать «а давай посмотрим вместе». Такие созвоны и чаты потом не заканчиваются вместе с потоком. 🚀 Это были насыщенные, местами тяжёлые, но по-настоящему увлекательные два месяца. Спасибо каждому, кто дошёл, — за вопросы, за домашки в ночи, за то, что не бросили на середине, когда становилось непонятно. Именно там, где непонятно, и начинается рост. ⭐️ 17-й поток — всё. Но это не финал, а выпускной. Дальше — своя дорога у каждого, и мы рядом. Идём дальше. 🚀

🔬 Пока лента спорит, какая модель «умнее», в лабораториях за десять дней августа тихо случилось то, что важнее любого релиза. ИИ начал не отвечать на задачи, а решать те, что не решил никто до него. И проверять своё решение так, что не поспоришь

👉 1 августа OpenAI показала Astra — систему, которая выдала машинно-проверяемые решения открытых математических задач. Среди них — задачи Эрдёша, те самые, что десятилетиями стояли с табличкой «пока никто не смог». Ключевое слово тут не «решила», а «машинно-проверяемые». Это не «модель написала красивое доказательство, доверьтесь ей». Это доказательство, оформленное так, что его до последней запятой проверяет не человек, а строгий формальный движок. Либо сходится, либо нет. Красноречие роли не играет. Quanta, издание, которое математики читают всерьёз, подтвердило: да, это настоящее.

💬 Разница вот в чём. Раньше ИИ в математике был как очень начитанный студент — складно рассуждает, но время от времени уверенно врёт, и надо перепроверять за ним каждый шаг. Astra сдаёт работу вместе с доказательством, что она не соврала. Из болтливого помощника машина превращается в соавтора, за которым не надо ходить с ластиком. 🏆 Теперь чистая наука за то же окно — и она вся про одно. Если раньше, чтобы модель поумнела, её надо было переобучать (долго, дорого, датацентр греется), то сейчас исследователи учатся выжимать больше ума из уже готовой модели — прямо в момент, когда она думает над твоей задачей. Не переучить, а заставить думать лучше здесь и сейчас. Весь август крутится вокруг этого.

💻 Несколько работ из свежего arXiv, чтобы было видно направление: Модель, которая сама ловит себя на ошибке. Одна работа (Refining Over Resampling) научила модель не перегенерировать ответ заново, когда что-то не сходится, а править собственное рассуждение по ходу — как человек, который перечитал абзац и поправил кривую мысль, а не порвал лист и начал с нуля. Детектор вранья в рассуждениях. Другая (The Tell-Tale Trace) научилась замечать момент, где логическая цепочка ломается. Цифра, от которой хочется присесть: точность одной из моделей на определённых задачах подскочила с 13 до 85 процентов — не потому что модель стала умнее, а потому что научились отлавливать, где именно она сходит с рельсов. Дешёвый способ дообучения. Ещё одна (Hyper-ES) показала метод, который выжимает максимум из reasoning при жёстко ограниченных ресурсах — проверено на трёх моделях и шести бенчмарках. Перевод: поумнеть можно не только за деньги бигтеха. И бенчмарк, который проверяет модели на инженерной задаче — спроектировать файловую систему. Не «ответь на вопрос из учебника», а «спроектируй работающую штуку». Там уже соревнуются свежие открытые модели против закрытых топов.

⭐️ Что за всем этим стоит. Гонка потихоньку смещается. Ещё год назад главным вопросом было «чья модель больше и на чём обучена». Сейчас — «кто научился заставить модель думать лучше, не переобучая её заново». Это меняет расклад: если ум добывается не только гигантскими датацентрами, а умными приёмами на тесте, у маленьких игроков появляется шанс, которого не было. 🚀 А Astra на этом фоне — знак, что потолок сдвинулся ещё выше. Машина уже не догоняет человека на его поле. Она заходит туда, где человек застрял, и приносит ответ с печатью «проверено, не вру».

🔴 В инсте идёт волна: «Не трогай Claude Code, пока не поставишь эти плагины», «преврати ИИ в команду за пять минут». Никто в этих постах не задаёт один вопрос — а что ты, собственно, пускаешь к себе в проект ⭐️ Мы все проверили. Сами инструменты настоящие. Живой опенсорс, реальные авторы, код на месте. Развод не в коде. Развод в упаковке — в цифрах, которые никто не проверяет, и в обещаниях уровня «заменит дизайнера за десятки тысяч долларов». 👀 Но настоящая дыра не там, где её ищут. 👉 Половину этих плагинов советуют, не проговаривая, как они устроены. А устроены некоторые из них как посредник. Ты ставишь красивый «безлимитный шлюз к 290 провайдерам» или «умный компрессор токенов» — и с этого момента твои запросы идут не напрямую к модели, а через чужой сервер. Который их видит. И переписывает. И решает, что с ними делать дальше. 💬 История 1:

🚀 Гейтвей, который обещает «пятнадцать миллиардов бесплатных токенов». По факту в документации — около полутора миллиардов. Соль в том, что «бесплатно» здесь оплачивается тем, что твой код и твои промпты уходят через сторонних провайдеров наружу. Это не безлимит. Это бартер, где второй товар — твои данные, а ценник ты не читал. Компрессор токенов, который «экономит до девяноста процентов». Работает он ровно так, как работает человек посередине разговора: перехватывает то, что ты отправляешь, читает, ужимает, шлёт дальше. Экономия настоящая. Прослойка, которая видит всё, — тоже настоящая. Теперь примерь это на себя. Если у тебя в проекте ключи, доступы к бирже, приватный код клиента — ты только что добровольно поставил на этот поток лишнюю пару глаз. Никакого взлома не нужно. Ты сам открыл дверь и повесил табличку «заходите».

💬История 2:

🚀 Отдельная история — модный скрейпер, который «соберёт тебе лиды с LinkedIn и пятисот сайтов за минуты». Даже если отбросить, что анти-боты и капчи режут это обещание вдвое, остаётся то, о чём в постах молчат: сбор чужих персональных данных — это не лайфхак, это статья. ToS площадок и законы о персональных данных существуют не для красоты. И вишенка на честности. Четыре инструмента из этих списков ставить вообще не надо — они уже встроены в Claude Code официально. Дизайн интерфейсов, ревью кода, скан уязвимостей, подсказчик настроек. Тебе продают как секрет то, что лежит в коробке, которую ты уже купил. Инструменты живые, польза у многих есть. Но прежде чем ставить очередной плагин из вирусного поста, задай ему один вопрос: через кого пойдут мои данные? Если ответ «через чужой сервер» — решай.

Вот весь список из вирусных постов, разложенный по полкам. 👇👇👇

Уже встроено в Claude Code, сторонний аналог ставить не надо: — Frontend Design — дизайн интерфейсов, официальный скилл Anthropic — Code Review — команда /code-review, ревью кода из коробки — Security Review — команда /security-review, скан уязвимостей — Claude Code Setup — официальный плагин Anthropic, советует настройки, работает только на чтение Настоящие и безопасные, работают локально у тебя — брать можно: — Superpowers — методология «сначала план и тесты, потом код», самый звёздный плагин экосистемы — gstack — 23 скилла-роли от Гэрри Тана, главы Y Combinator; полезно, если не хватает своих агентов — UIUX Pro Max — база стилей, палитр и шрифтов; даёт аккуратный дефолт, но пересекается со встроенным дизайном — Framer Motion (motion) — топовая библиотека анимаций для React; единственное из «замены дизайнера», что реально добавляет дорогое ощущение — Claude Mem — память между сессиями; нюанс: если у тебя уже есть своя память — это дубль и конфликт, а не польза — Task Observer — наблюдает за работой и предлагает правки; понимай, что он смотрит в фоне Ставить с осторожностью — твои данные уходят наружу или есть юридический риск: — OmniRoute — гейтвей-посредник; запросы идут через сторонних провайдеров, код и промпты покидают твою машину — Headroom — прокси-компрессор; сидит посередине потока, видит и переписывает всё, что ты отправляешь — ScrapeGraphAI — скрейпер; сбор чужих персональных данных нарушает правила площадок и законы о перс. данных

«Я за 2 дня сама с нуля разработала и задеплоила сайт» Оксана — дизайнер интерьеров. Не программист. Месяц назад сайт для её бизнеса был вечным «потом» — подрядчики, сроки, «дорого». Это сообщение из чата 17-го потока. Таких там десятки — некоторые ещё покажу.

Больше половины «своих SaaS» зарабатывают ровно ноль. Не «мало» — ноль. Разобрали 937 инди-продуктов с проверенной выручкой Stripe: 54% не заработали ни доллара. Семь из десяти никогда не дойдут до тысячи долларов в месяц. А теперь вспомни, сколько раз за последний месяц ты слышал: «щас соберу SaaS на нейронках и буду грести бабки». Крикунов стало больше. Денег у них стало больше. Математика не изменилась. Вайбкодинг открыл ящик Пандоры: разрабатывать теперь может каждый — кривой, косой, любой. «Мой продукт никто не повторит» — повторят за вечер. Дело никогда не было в коде. Пока толпа пилит 101-й клон таск-трекера, бизнесы вокруг платят за другое: чтобы агенты отвечали их клиентам, слушали звонки менеджеров и вели учёт. Рынок агентов для бизнеса — 8 миллиардов долларов, прогноз роста — в 24 раза к 2033-му. Вчера я показал, что собрали ученики 17-го потока. Ни один не делал «свой SaaS». Каждый строил систему под реальный бизнес — свой или чужой. И у каждого она работает. Завтра — почему это смогли люди без единой строчки кода за плечами. Спойлер: программисты этому не рады. Предзапись на 18 поток: ai-infrastructura.ru. Старт 1 сентября. До 10 августа — самые выгодные условия.

Два месяца назад они не могли оплатить подписку. Вчера я показывал им командный мостик, с которого бизнесом управляет рой агентов. Это финал моего 17-го потока. Рассказываю как есть, без глянца. Начиналось всё одинаково: «весь день ушёл на VPN, дико злой» — это Роман, владелец бизнеса с отделом продаж. «Психанул и закрыл сайт после двух дней» — это Андрей. Обычные люди из обычных сфер: стоматология, ювелирка, грузоперевозки, детские центры, дизайн интерьера. Дальше — по крупицам. Первый агент. Первая база знаний. Первый MCP. Docker. Никто не получил готовое решение из коробки — каждый собирал свой пульт сам, и поэтому знает в нём каждый винтик. Через два месяца: Роман разобрал свой Битрикс на 26 тысяч сделок и строит «Дашборд собственника» — говорит, сэкономил минимум месяц. Антон держит теннисный клуб: в его дашборде 17 субагентов, телефония подключена, звонки транскрибируются. Борис скормил боту Excel на 1,7 миллиона строк про грузовые вагоны — а потом Клод научил его прикрутить подписку и открыть магазин. А у Оксаны агент-критик вжился в роль настолько, что сам ей написал: «Оксана, вы выключаете компьютер в 2 часа ночи. Для людей это вредно». Люди пришли за вайбкодингом. Забрали способ думать. Всю следующую неделю покажу эту кухню изнутри: из чего собран пульт, сколько это стоит — честно, в цифрах, — и кто эти люди. 18 поток стартует 1 сентября, предподготовка — с 15 августа. Предзапись уже открыта: ai-infrastructura.ru. Почему заходить выгоднее до 10-го — расскажу отдельно.

Сервисная проверка автопостинга — удалится через секунду

🎓 Благодарность за курс. Георгию, Константину, Наире, Радомиру и всем коллегам. Хочу сказать огромное спасибо за курс 🙏 Теперь я вижу не обрывки знаний из видео с ютуб, а всю картину и могу что-то создавать системно. Идеальный формат погружения на 2 месяца - реально дает эффект. --- 📊 Мои результаты за 2 месяца 🧠 Цифровой мозг и knowledge factory— приватный поиск по всем моим файлам. 🤖 Hermes — личный агент в Telegram: голосовые команды, GitHub, и все сервисы по МСP из обучения. + Связан по MCP c цифровым мозгом. Связан по MCP c 2 моими проектами. --- 🎾 Главный проект — Управленческий дэшборд падел-клуба 💰 Блок Продажи: - Подключил выгрузку всех звонков и их транскрибацию. - Создал ИИ Агента РОП — ежедневный и еженедельный анализ звонков с отчетом, с выявлением сильных и слабых сторон сотрудников. Ежедневный отчет мне в ТГ. - Выявил слабых сотрудников — сменил часть команды. 📑 Блок Финучет: - ОПиУ и ДДС, журнал операций с р/с и карт с правилами разнесения по статьям. 📈 Блок Маркетинг: - Загрузка метрик по API из Яндекс Директ, Яндекс Бизнес, Яндекс Метрики — построение воронки. 👥 Блок Клиенты: - RFM-анализ базы (ексель из СРМ) и ИИ-рекомендации по точкам контакта. 💸 ПРОФИТ: - Отказался от некоторых сервисов и ботов, заменив их своими — экономлю 15–25к в месяц. - Единое окно для управленческих данных и решений. - Ежедневный контроль качества работы сотрудников, быстрые реакции и выявление точек роста. 🔜 На очереди: 1. Построить сервис с системой рейтинговых баллов для мотивации и лояльности гостей с динамичным фронтэндом и выводом на ТВ внутри клуба и в ТГ-канал. 2. Разработать собственную небольшую CRM для админов и менеджеров с ИИ-подсказками агента из RFM-анализа базы. 3. Разработка модуля расчёта ЗП по программе мотивации тренерам и админам. 4. Настроить выгрузку всех чатов в анализ ИИ РОП в реальном времени. 5. Вывести продавца на автопилот по всем каналам коммуникации. 6. Сделать платёжный календарь в блок финансов. --- 📦 Второй проект — ПАДЕЛБОКС Проект разработки вендингового аппарата аренды ракеток (MVP, требуются доработки и улучшения программы и сервера). - Выкупил у разработчиков исходный код, скормил КлодКоду. - Создал субагентов-разработчиков. - Научился вносить изменения и доработки на мозгах аппарата, фронтэнд-дизайне и в серверной части. 💸 ПРОФИТ: - Не завишу от цены и сроков подрядчиков. Экономия 30–50к в месяц. 🔜 На очереди: 1. Мелкие доработки экранов и логики работы железа. 2. Разработка сайта и материалов маркетинга для вывода продукта в продажу. Максимально с ИИ-агентами. --- 💬 Агент-продавец Автоматизация 1-й линии и помощник 2-й линии. - Пока в режиме «суфлёра» на обучении — готовит ответы клиентам, я подтверждаю отправку. - Провожу его обучение скилам продаж по книгам и видео. Пока вручную, но нужно сделать разведчика и увязать их между собой. Из мелочи. 🎫 QR-пропуска: - Запустил сервис QR-пропусков для гостей БЦ (там, где я арендую помещения). Веб-страница с блоком сбора ФИО и телефона и формированием картинки с присвоение кода. Cloudflare + сервер на TimeWeb. --- 🚀 Планы - Закрыть потребности своих бизнесов - Ещё несколько агентов (разведчик, контент завод) - Упаковать опыт в кейс. - Предложить услуги компаниям фитнеса, теннисных и падел клубов, кому необходимо подобное внедрение. Вдохновляет, что открывается новое окно возможностей этично зарабатывать на интеллектуальном продукте, соединив опыт и понимание бизнеса и вайбкодинг. Помогать компаниям расти или оптимизироваться с помощью ИИ. Спасибо огромное за новые навыки будущего! 🚀 Желаю всем эффективного применения и развития! Главное: делайте, превращайте знания в навыки и монетизируйте их!

#отзыв Очень тепло читать подобные и расширенные отзывы про успехи ребят с нашего курса. И ведь это, одно из начал, так как освоив фундамент, границы рассеиваются и открываются сотни дверей для творчества, оптимизации и других направлений. Это двигатель для меня и моей команды - продолжать, очередной раз рождается понимание - мы выбрали верный вектор направления! 👇👇👇

👀 Агент решил, что находится в симуляции и засветил троян anthropickit. ⚡️ Похоже, нашли тот самый PyPI-пакет, который Claude мог залить во время проваленного security-теста Anthropic. Пакет называется anthropickit. 🫠 И он прекрасен в своей нелепости. Не “сложный троян с обфускацией”, не многоходовая атака, не тёмная магия supply chain. Просто setup.py, который срабатывает уже на этапе pip install.

Что он делал: — лез в `.ssh` и собирал приватные ключи; — проходился по переменным окружения и искал всё, где есть `KEY`, `SECRET`, `TOKEN`, `PASS`, `AUTH`; — отправлял найденное на Pipedream; — сохранял копию украденного локально; — выводил в консоль названия найденных SSH-ключей.

👉 Последний пункт особенно показательный. Нормальный вредонос старается быть тихим. Этот будто отчитывался перед преподавателем: “смотрите, я справился с заданием”. И в этом вся суть истории. Если версия Aikido верна, Claude не “захотел стать хакером”. Он попал в криво изолированную задачу, решил, что находится в симуляции, и начал выполнять CTF как настоящий исполнитель: увидел несуществующий пакет, создал его, залил на PyPI, собрал секреты. 😈Проблема не в том, что AI стал злым. Проблема в том, что агенту дали инструменты, интернет и недостаточно жёсткие границы. Агент без контура безопасности — это не сотрудник. Это стажёр с root-доступом, кредиткой компании и уверенностью, что “так было в задании”. 😮 Главный вопрос: Где у неё границы, кто проверяет действия и что она физически не может сделать даже при очень уверенном ответе.