هوش مصنوعی و تکنولوژی‌

رکورد جهانی بالاترین پرتاب موشک آماتور با سوخت مایع به‌تازگی توسط تیم راکت‌سازی دانشگاه واترلو در کانادا شکسته شد. آن‌ها موفق شدند موشک خود را تا ارتفاع حدود ۱۹/۳ کیلومتری از سطح زمین به پرواز درآورند؛ ارتفاعی که ۲/۱ کیلومتر بیشتر از رکورد قبلی است. این موشک ۵ متر طول دارد و هنگام سوخت‌گیری کامل، بیش از ۱۳۶ کیلوگرم وزن دارد.

 ┄•••⌬👇JOIN👇⌬•••┄ --------------------------------------------------  #انقلاب_شیروخورشید #مغزخاموشان #آگاهی #علم #محمد_روانی  #کند_ذهن_مذهبی --------------------------------------------------- https://t.me/ourtreasures/2 https://t.me/atheismt

◽️ پروژه‌ ی هوش مصنوعی تو یک روز ساختم #هوش_مصنوعی #رباتیک #علم #تکنولوژی ♡ ㅤ    ❍ㅤ    ⎙ㅤ  ⌲             ˡᶦᵏᵉ  ᶜᵒᵐᵐᵉⁿᵗ  ˢᵃᵛᵉ  ˢʰᵃʳᵉ ‌‌‎‌‌‎‌𝒄𝒉𝒂𝒏𝒏𝒆𝒍 ➣ 𝑻𝒆𝒍𝒆𝒈𝒓𝒂𝒎

◽️ شاید بتوان پنروز را نمونه‌ای کم‌نظیر از پیوند ریاضیات و فیزیک دانست؛ ریاضیدانی که با کشف ساختارهای عمیق ریاضی، به ما کمک کرد بفهمیم معادلات اینشتین درباره سیاهچاله‌ها فقط یک بازی روی کاغذ نیستند؛ بلکه می‌توانند واقعیت جهان را توصیف کنند.

📚 منابع : •Nobel Prize — The 2020 Nobel Prize in Physics •University of Oxford — Mathematical Institute •Wadham College, University of Oxford

🕳️ در دههٔ ۱۹۶۰ یک پرسش اساسی مطرح بود: آیا سیاهچاله‌ها واقعاً می‌توانند در جهان شکل بگیرند، یا فقط نتیجه‌ای عجیب از معادلات نسبیت عام هستند؟ پنروز با استفاده از ابزارهای جدید ریاضی، از جمله مفهوم «سطوح به‌دام‌افتاده» (Trapped Surfaces)، نشان داد که فروپاشی گرانشی می‌تواند به تشکیل سیاهچاله و تکینگی منجر شود. 🔢 اهمیت کار او دقیقاً در همین‌جا بود: پنروز صرفاً یک سیاهچاله را با معادلات توصیف نکرد؛ او از ریاضیات نشان داد که تشکیل سیاهچاله یک پیامد پایدار و جدیِ نسبیت عام اینشتین است. این کار پایه‌ای برای بسیاری از نتایج بعدی درباره ساختار فضا-زمان و سیاهچاله‌ها شد. 🏆 سرانجام در سال ۲۰۲۰، جایزه نوبل فیزیک نیمی به راجر پنروز تعلق گرفت؛ «برای کشف اینکه تشکیل سیاهچاله پیش‌بینی‌ای استوار از نظریه نسبیت عام است». نیمهٔ دیگر جایزه به راینر گنزل و آندره‌آ گِز برای کشف یک جرم فشردهٔ ابرپرجرم در مرکز کهکشان راه شیری اهدا شد. #هوش_مصنوعی #رباتیک #علم #تکنولوژی ♡ ㅤ    ❍ㅤ    ⎙ㅤ  ⌲  ˡᶦᵏᵉ  ᶜᵒᵐᵐᵉⁿᵗ  ˢᵃᵛᵉ  ˢʰᵃʳᵉ ‌‌‎‌‌‎‌𝒄𝒉𝒂𝒏𝒏𝒆𝒍 ➣ 𝑻𝒆𝒍𝒆𝒈𝒓𝒂𝒎

◽️ سلول‌های مغزی البته فاصله زیادی با تبدیل شدن به بازیکنان حرفه‌ای داشتند، اما توانستند یاد بگیرند، خود را با شرایط تطبیق دهند، به دنبال دشمنان بگردند و از طریق دریافت بازخورد عملکردشان را بهبود دهند ◽️ این آزمایش در ادامه دستاورد قبلی این تیم انجام شده؛ جایی که آن‌ها توانسته بودند به نورون‌های رشد‌یافته در آزمایشگاه، بازی پونگ را آموزش دهند. این موفقیت، گام مهم دیگری در مسیر استفاده از کامپیوتر‌های زیستی برای مطالعه مغز و توسعه فناوری‌های محاسباتی آینده به شمار می‌رود

https://www.scientificamerican.com/article/how-human-neurons-on-a-chip-learned-to-play-doom

◽️ دانشمندان استرالیایی ویدئویی منتشر کردند که در آن ۲۰۰ هزار نورون زنده انسانی، که روی یک تراشه سیلیکونی رشد داده شده‌اند، بازی تیراندازی اول‌شخص DOOM محصول سال ۱۹۹۳ را انجام می‌دهند. ◽️ شخصیت اصلی بازی که توسط نورون‌ها کنترل می‌شد، در راهروها حرکت می‌کرد، با دشمنان روبه‌رو می‌شد و به آن‌ها شلیک می‌کرد؛ البته عملکردش چندان ماهرانه نبود و بارها کشته می‌شد. با این حال، نورون‌ها واقعاً در حال بازی کردن بودند. ◽️ این نورون‌ها اطلاعات مربوط به بازی را به شکل سیگنال‌های الکتریکی دریافت می‌کردند و به‌تدریج یاد گرفتند در لحظه، با کنترل حرکت‌ها و عملکردهای مختلف، به اتفاقات داخل بازی واکنش نشان دهند. ┄•••⌬👇JOIN👇⌬•••┄ --------------------------------------------------  #انقلاب_شیروخورشید #مغزخاموشان #آگاهی #علم #محمد_روانی  #کند_ذهن_مذهبی --------------------------------------------------- https://t.me/ourtreasures/2 https://t.me/atheismt

◽️ گفت‌وگوهای طولانی با هوش مصنوعی، آسیب‌پذیری پنهان در برابر اطلاعات نادرست را آشکار می‌کند

یک پژوهش جدید از پژوهشگران دانشگاه آریزونا نشان می‌دهد که محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در گفت‌وگوهای طولانی می‌تواند بسیار جدی‌تر از چیزی باشد که در یک پرسش و پاسخ کوتاه دیده می‌شود. در این پژوهش، عملکرد هفت مدل هوش مصنوعی شامل نسخه‌هایی از ChatGPT، Claude 3.5 Sonnet، Gemini 1.5 Pro، Llama-3-70B و DeepSeek-R1 در برابر اطلاعات نادرست و فشار مداوم کاربر بررسی شد. پژوهشگران سه ویژگی را ارزیابی کردند: خطاپذیری، تأثیرپذیری از کاربر و توانایی اصلاح اشتباه. نتایج نشان داد ChatGPT 3.5 در شرایطی که کاربر یک ادعای نادرست را بارها تکرار می‌کرد، بیش از سایر مدل‌ها مستعد تأیید اطلاعات غلط بود؛ در مقابل، Claude 3.5 Sonnet کمترین میزان چنین رفتاری را نشان داد.همچنین هر هفت مدل در موضوعات تخصصی و کمترشناخته‌شده، آسیب‌پذیری بیشتری داشتند. به نظر می‌رسد هرچه اطلاعات آموزشی بیشتری درباره یک موضوع در اختیار مدل باشد، مقاومت آن در برابر اطلاعات نادرست نیز بیشتر می‌شود. مدل Deepseek در این آزمایش بیشترین تأثیرپذیری از استدلال‌های فزاینده و لحن جدلی کاربر را نشان داد؛ بخشی از این نتیجه به پاسخ‌های طعنه‌آمیز مدل مربوط بود که تفسیر آن‌ها دشوار بود. نکته جالب این بود که چهار مدل، یعنی ChatGPT 4o، ChatGPT 4o-mini، Gemini 1.5 Pro و DeepSeek، زمانی که فرصت دوباره برای بررسی پاسخ اشتباه به آن‌ها داده شد، در تمام موارد خطای خود را اصلاح کردند. پژوهشگران همچنین نوعی رفتار ناپایدار را شناسایی کردند که آن را بازآوایی (Reverberation) نامیدند؛ در این حالت، مدل در بخش‌های مختلف یک گفت‌وگو گاهی یک ادعای نادرست را می‌پذیرد و گاهی همان ادعا را رد می‌کند. چنین نوسانی می‌تواند در تصمیم‌های حساس، خطرناک باشد؛ زیرا نتیجه ممکن است به مرحله‌ای از گفت‌وگو وابسته شود که پاسخ در آن ارائه شده است. این پژوهش نشان می‌دهد ارزیابی یک مدل هوش مصنوعی با یک سوال منفرد کافی نیست. رفتار مدل در گفت‌وگوهای طولانی، به‌ویژه هنگام مواجهه مکرر با اطلاعات نادرست یا فشار کاربر، می‌تواند متفاوت باشد بنابراین برای استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌های حساس، بررسی انسانی، راستی‌آزمایی مستقل و آزمون‌های چندمرحله‌ای همچنان ضروری است.

#هوش_مصنوعی #رباتیک #علم #تکنولوژی ♡ ㅤ    ❍ㅤ    ⎙ㅤ  ⌲             ˡᶦᵏᵉ  ᶜᵒᵐᵐᵉⁿᵗ  ˢᵃᵛᵉ  ˢʰᵃʳᵉ ‌‌‎‌‌‎‌𝒄𝒉𝒂𝒏𝒏𝒆𝒍 ➣ 𝑻𝒆𝒍𝒆𝒈𝒓𝒂𝒎

◽️ هوش مصنوعی شریک نقد است نه داور حقیقت وقتی یک پیام یا پست را به هوش مصنوعی می‌دهید و از آن می‌خواهید ایرادهایش را پیدا کند، یک اشتباه رایج این است که تصور کنیم هر ایرادی که هوش مصنوعی می‌گیرد، حتما یک اشکال واقعی است. این‌طور نیست. تقریبا هر متنی(عمومی یا تخصصی) به او بدهید ایراد می‌گیرد؛ اما پیدا کردن ایراد با پیدا کردن اشکال واقعی یکی نیست. وقتی هوش مصنوعی از یک متن ایراد می‌گیرد، چند حالت ممکن است وجود داشته باشد:

۱. ایرادی که گرفته نادرست است. خود هوش مصنوعی اشتباه کرده، چیزی را بد فهمیده یا اطلاعات نادرستی ارائه داده است؛ گاهی پیش می‌آید به ویژه در زمینه‌های زبانشناسی، تاریخ، روانشناسی و زمینه‌های مربوط به رفتار و احساسات انسان، و به ویژه در یک متن تحلیلی فلسفی ۲. ایراد درست است، اما مهم نیست. ممکن است نکته‌ای واقعا قابل اصلاح باشد، اما آن‌قدر جزئی باشد که تغییری در پیام اصلی ایجاد نکند. بیشترین ایرادی که هوش مصنوعی می‌گیرد از این جنس هستند، یعنی مهم نیستند ۳. ایراد درست و مهم است، اما برای این متن ضروری نیست. مثلا ممکن است یک توضیح علمی بسیار دقیق برای یک مقاله دانشگاهی لازم باشد، اما همان توضیح برای یک پست عمومی فقط باعث پیچیده و سنگین شدن متن شود. این یکی هم از سوی هوش‌مصنوعی خیلی زیاد رخ میدهد. ۴. ایراد درست، مهم و مفید است. در این حالت اصلاح آن می‌تواند متن را دقیق‌تر، روشن‌تر و قابل‌اعتمادتر کند. ۵. ایراد از بدفهمی زمینه ناشی شده است هوش مصنوعی ممکن است هدف، پیش‌زمینه یا مخاطب پیام را درست متوجه نشده باشد. در نتیجه چیزی را ایراد بداند که در آن زمینه اصلا ایراد محسوب نمی‌شود.

اینجا یک نکته بسیار مهم وجود دارد؛ اینکه درست بودن یک نقد از طرف هوش مصنوعی، به‌تنهایی کافی نیست. ما باید بپرسیم که: آیا این نقد و یا ایراد واقعا به موضوع مربوط است؟ آیا اهمیت دارد؟ آیا برای هدف این پیام ضروری است؟ آیا اصلاح آن به فهم مخاطب کمک می‌کند؟ آیا مخاطب مردم عادی هستند یا متخصصان یک رشته؟ مثلا استانداردی که برای یک مقاله علمی یا فلسفی دانشگاهی داریم، لزوما همان استانداردی نیست که برای یک پست چندصدکلمه‌ای خطاب به مردم داریم. پس وقتی هوش مصنوعی می‌گوید «هسته درست است ولی فلان ایراد را هم دارد»، فورا متن را تغییر ندهید. با خود هوش مصنوعی وارد بحث شوید. از آن بپرسید که «چرا این را ایراد می‌دانی؟» «منبع یا شواهدت چیست؟» «اگر این ایراد را نادیده بگیریم، دقیقا چه خطایی در فهم مخاطب ایجاد می‌شود؟» «با توجه به اینکه مخاطب این متن مردم هستند، آیا اصلاح این نکته واقعا ضروری است؟» و میتوانید حتی بپرسید که «از نقد خودت دفاع کن و بعد بررسی کن که آیا ممکن است خودت در این نقد اشتباه کرده باشی.» این کار مهم است، چون هوش مصنوعی داور حقیقت نیست. حتی وقتی با اطمینان حرف می‌زند، ممکن است اشتباه کند. از طرف دیگر، نباید به بهانه اینکه هوش مصنوعی ممکن است اشتباه کند، تمام نقدهایش را هم نادیده گرفت. روش درست این است که بپرسیم نقد کن، بررسی کن، اعتبار نقد را بسنج، اهمیتش را بسنج، ارتباطش با هدف و مخاطب را بسنج، و بعد تصمیم بگیر که اصلاحش کنید یا نه. هوش مصنوعی را نه به‌عنوان کسی که همیشه درست می‌گوید استفاده کنید، نه به‌عنوان ماشینی که فقط برای شما متن تولید می‌کند. از آن به‌عنوان یک طرف بحث و یک منتقد استفاده کنید. شریک نقد، نه داور حقیقت، نه داور نهایی. قضاوت نهایی درباره استدلال، شواهد و ارزش آن نقد همچنان با شماست. #سام_آریامنش #هوش_مصنوعی #رباتیک #علم #تکنولوژی ♡ ㅤ    ❍ㅤ    ⎙ㅤ  ⌲             ˡᶦᵏᵉ  ᶜᵒᵐᵐᵉⁿᵗ  ˢᵃᵛᵉ  ˢʰᵃʳᵉ ‌‌‎‌‌‎‌𝒄𝒉𝒂𝒏𝒏𝒆𝒍 ➣ 𝑻𝒆𝒍𝒆𝒈𝒓𝒂𝒎

◽️ مصاحبه چند سال قبل ایلان ماسک نشان می‌دهد که وی امید زیادی به فرود مجدد سوپرهوی داشت و مهندسان اسپیس ایکس بالاخره توانستند به این شاهکار مهندسی دست یابند. شاهکاری که می‌تواند مسیر رسیدن انسان به فضای دور از جمله سیاره‌ی مریخ و فراتر از آن را هموار نماید. ‌ ‌ نکته‌ی جالب این است که سوپرهوی پنج هزار کیلومتر بر ساعت، سرعت داشت و در هنگام فرود این سرعت به صفر رسید. سوپرهوی بیش از ۲۵۰ تن وزن دارد و به تنهایی ۷۰ متر طول دارد و با قرارگیری استارشیپ ۵۰ متری روی آن، طول این موشک عظیم به ۱۲۰ متر می‌رسد. ایلان ماسک قصد دارد با استفاده از استارشیپ و موشک‌های چندبار مصرف، پرواز انسان به ماه، مریخ و فراتر از آن را ممکن کند و جاه‌طلبی‌های ایلان ماسک برای تبدیل بشر به یک تمدن چند سیاره‌ای را برآورده سازد. ‌ ┄•••⌬👇JOIN👇⌬•••┄ --------------------------------------------------  #انقلاب_شیروخورشید #مغزخاموشان #آگاهی #علم #محمد_روانی  #کند_ذهن_مذهبی --------------------------------------------------- https://t.me/ourtreasures/2 https://t.me/atheismt

🎥 رادیوی برد بلند؛ شبکه‌ای که بدون اینترنت هم کار می‌کند  

اگر اینترنت بار دیگر به هر دلیلی قطع شود، آیا اصولا راه جایگزینی برای وجود خواهد داشت؟ تا به حال تلاش‌های زیادی برای یافتن چنین راه حلی انجام شده است. برای نمونه، فناوری Direct to Cell (ارتباط مستقیم با ماهواره)، تکنولوژی جدیدی از استارلینک که هنوز فراگیر نشده و در دسترس نیست. اما یکی از این راه‌ها شامل روشی است که کمتر کسی ممکن است به آن فکر کرده باشد. رادیو!   در فناوری "رادیوی برد بلند"، از باندهای فرکانس بدون نیاز به مجوز استفاده می‌شود. به عبارت دیگر از همان باندهایی که در سراسر جهان از دیرباز برای تجهیزات غیرنظامی مانند ایستگاه‌های هواشناسی و دربازکن‌های گاراژ اختصاص پیدا کرده‌اند. در این روش، ماژول‌های رادیویی کوچکی در اندازه تقریبی کف دست، بسته‌های داده رمزگذاری‌شده را تا چندین کیلومتر ارسال می‌کنند. بدون وای‌فای، بدون شبکه تلفن همراه و بدون اتصال به اینترنت.

  #هوش_مصنوعی #رباتیک #علم #تکنولوژی ♡ ㅤ    ❍ㅤ    ⎙ㅤ  ⌲             ˡᶦᵏᵉ  ᶜᵒᵐᵐᵉⁿᵗ  ˢᵃᵛᵉ  ˢʰᵃʳᵉ ‌‌‎‌‌‎‌𝒄𝒉𝒂𝒏𝒏𝒆𝒍 ➣ 𝑻𝒆𝒍𝒆𝒈𝒓𝒂𝒎

◽️ یک دستیار هوش مصنوعی که قرار بود برای صاحبش در یک کلاس ورزشی جا رزرو کند، در نهایت با پیدا کردن یک حفره امنیتی، رزرو فرد دیگری را لغو کرد تا صاحبش در صف جلو بیفتد. این اتفاق دوباره این پرسش را مطرح کرده که هرچه ایجنت‌های هوش مصنوعی اختیار بیشتری برای انجام کارها پیدا می‌کنند، چطور می‌توان مطمئن شد که از محدودیت‌های تعیین‌شده عبور نمی‌کنند و همچنان تحت کنترل انسان باقی می‌مانند. آرزو میرزاخانی در خبرنامه این هفته کلیک نگاهی انداخته به این موضوع. #فناوری #کلیک #هوش_مصنوعی #رباتیک #علم #تکنولوژی ♡ ㅤ    ❍ㅤ    ⎙ㅤ  ⌲             ˡᶦᵏᵉ  ᶜᵒᵐᵐᵉⁿᵗ  ˢᵃᵛᵉ  ˢʰᵃʳᵉ ‌‌‎‌‌‎‌𝒄𝒉𝒂𝒏𝒏𝒆𝒍 ➣ 𝑻𝒆𝒍𝒆𝒈𝒓𝒂𝒎

◽️ روایت یک شاهکار ... #هوش_مصنوعی #رباتیک #علم #تکنولوژی ♡ ㅤ    ❍ㅤ    ⎙ㅤ  ⌲             ˡᶦᵏᵉ  ᶜᵒᵐᵐᵉⁿᵗ  ˢᵃᵛᵉ  ˢʰᵃʳᵉ ‌‌‎‌‌‎‌𝒄𝒉𝒂𝒏𝒏𝒆𝒍 ➣ 𝑻𝒆𝒍𝒆𝒈𝒓𝒂𝒎

◽️ NASA's Roman Space Telescope: A New Perspective on the Cosmos (Official NASA Trailer)‌‌

◽️ تلسکوپ فضایی رومی ناسا: چشم انداز جدیدی در مورد کیهان ترسیم کرد (تریلر رسمی ناسا)‌‌ #ناسا #رباتیک #علم #هوش_مصنوعی #تکنولوژی ♡ ㅤ    ❍ㅤ    ⎙ㅤ  ⌲             ˡᶦᵏᵉ  ᶜᵒᵐᵐᵉⁿᵗ  ˢᵃᵛᵉ  ˢʰᵃʳᵉ ‌‌‎‌‌‎‌𝒄𝒉𝒂𝒏𝒏𝒆𝒍 ➣ 𝑻𝒆𝒍𝒆𝒈𝒓𝒂𝒎

◽️ هوش مصنوعی و آینده یک خواهر و برادر اصفهانی با ترکیب هوش مصنوعی و حنجره مصنوعی، فناوری‌ای ساخته‌اند که می‌تواند صدای طبیعی افرادی را که حنجره‌شان را از دست داده‌اند بازسازی کند؛ فناوری‌ای که حالا در آمریکا و استرالیا برای بیماران در حال استفاده است و سازندگانش امیدوارند روزی به ایران هم برسد.

#هوش_مصنوعی #رباتیک #علم #تکنولوژی ♡ ㅤ    ❍ㅤ    ⎙ㅤ  ⌲             ˡᶦᵏᵉ  ᶜᵒᵐᵐᵉⁿᵗ  ˢᵃᵛᵉ  ˢʰᵃʳᵉ ‌‌‎‌‌‎‌𝒄𝒉𝒂𝒏𝒏𝒆𝒍 ➣ 𝑻𝒆𝒍𝒆𝒈𝒓𝒂𝒎

🧠 هوش مصنوعی راهی ارزان‌تر برای چاپ سه‌بعدی آلیاژ موشک‌های ناسا پیدا کرد 🔬 پژوهشگران دانشگاه ایالتی واشنگتن (WSU) با کمک هوش مصنوعی روشی سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر برای چاپ سه‌بعدی آلیاژ پیشرفته GRCop-42 توسعه داده‌اند؛ ماده‌ای که ناسا برای قطعاتی مانند محفظه احتراق موتورهای موشکی استفاده می‌کند. این فناوری توانست به جای بررسی دستی بیش از ۱۰۰ میلیون ترکیب احتمالی تنظیمات چاپ، تنها با چند ده آزمایش به تنظیمات موفق برسد. 🧬 آلیاژ GRCop-42 از مس، کروم و نیوبیوم ساخته شده و به دلیل انتقال حرارت بالا و مقاومت در دماهای شدید برای صنایع هوافضا بسیار ارزشمند است. با این حال، چاپ سه‌بعدی آن معمولاً به دستگاه‌های گران‌قیمت با توان لیزری بالا نیاز دارد و استفاده از آن برای بسیاری از مراکز دشوار است. ⚙️ پژوهشگران از یک مدل هوش مصنوعی استفاده کردند که با بررسی نتایج ۳۷ آزمایش ناموفق قبلی، پیش‌بینی می‌کرد کدام ترکیب از تنظیمات چاپ احتمال موفقیت بیشتری دارد. سپس هوش مصنوعی بهترین گزینه‌ها را برای آزمایش‌های بعدی پیشنهاد داد و محققان توانستند در مجموع تنها با ۴۰ آزمایش، شش تنظیم موفق پیدا کنند؛ از جمله چاپ موفق این آلیاژ با توان لیزری ۵۰۰ وات.

💬 جانا دوپا، استاد علوم کامپیوتر دانشگاه WSU و سرپرست پژوهش: «۹۰ درصد چاپگرهای تجاری نمی‌توانند این آلیاژ را چاپ کنند. یافتن این تنظیمات مناسب به ما اجازه می‌دهد از چاپگرهای معمولی‌تر استفاده کنیم و دسترسی به این فناوری را گسترش دهیم.» ✨

◾️ اهمیت این دستاورد : 🔹 کاهش هزینه و زمان توسعه مواد پیشرفته 🔹 امکان استفاده از آلیاژهای هوافضایی در تجهیزات چاپ سه‌بعدی معمولی‌تر 🔹 کاهش مصرف انرژی و نیاز به دستگاه‌های بسیار گران‌قیمت 🔹 ایجاد یک روش هوش مصنوعی برای کشف سریع‌تر مواد و فرآیندهای جدید 🌍 پژوهشگران معتقدند این روش فقط محدود به صنعت هوافضا نیست و می‌تواند در زمینه‌هایی مانند طراحی دارو، مهندسی مواد و سایر تحقیقات علمی با میلیون‌ها گزینه آزمایشی نیز کاربرد داشته باشد. 📌 این مطالعه نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند به جای آزمون‌وخطای طولانی، مسیر کشف فناوری‌های جدید را سریع‌تر و هوشمندتر کند.

https://www.sciencedaily.com/releases/2026/08/260827010504.htm

#هوش_مصنوعی #رباتیک #علم #تکنولوژی ♡ ㅤ    ❍ㅤ    ⎙ㅤ  ⌲             ˡᶦᵏᵉ  ᶜᵒᵐᵐᵉⁿᵗ  ˢᵃᵛᵉ  ˢʰᵃʳᵉ ‌‌‎‌‌‎‌𝒄𝒉𝒂𝒏𝒏𝒆𝒍 ➣ 𝑻𝒆𝒍𝒆𝒈𝒓𝒂𝒎