JarvisPurple | Purify
Open in Telegram
Purify - AI асситент для Windows jarvispurple.ru by @prpleprog
Show more4 697
Subscribers
-524 hours
-147 days
-4930 days
Posts Archive
Личный кабинет практически готов и протестирован 👍
Оплата, вся информация и управление подпиской будет доступна на сайте и в самом приложении Purify 🤩
Я защитил диплом, пришло время допиливать Purify 💃
Отпишите в коменты, какие команды хотели бы видеть внутри софта, помимо банальной базы. Прорабатываю сейчас базу данных команд + тестирую ИИ для внештатных запросов. Ну и всякую серверную тему пишу, чтобы вы кайфовали и получали обновы автоматически. Там еще много всего интересного, но это позже расскажу
Что должен уметь помощник? Напишите какие команды хотели бы видеть в софте, почитаю, интересное добавлю
💜 ХВАТИТ ПЕРЕПЛАЧИВАТЬ ЗА ЯНДЕКС ПЛЮС
⤷ Подключай подписку по выгодной цене в боте — @Yaplusbuyshopbot
💰 Цены:
6 месяцев — 400₽
12 месяцев — 800₽
24 месяца — 1600₽
✨ Как это работает?
После оплаты вы получаете ссылку-инвайт в семейную подписку.
Достаточно перейти по ссылке и принять приглашение — подписка активируется мгновенно.
🛡 Гарантия: весь срок действия подписки
t.me/Yaplusbuyshopbot
t.me/Yaplusbuyshopbot
t.me/Yaplusbuyshopbot
🐍 Ты знал, что 51% Python-разработчиков сталкиваются с одними и теми же вопросами при работе с pandas?
Пандас — это не просто библиотека, это целая вселенная с несколькими API и режимами, что делает её одновременно мощной и сложной. И одним из наиболее популярных вопросов является итерирование по строкам DataFrame. Как оказалось, iterrows() — не лучший выбор, поскольку он конвертирует каждую строку в pd.Series, что создаёт огромный overhead.
Лучше использовать itertuples() или .apply(), но самый правильный подход — векторизация, которая быстрее в 1000 раз! Ты можешь узнать больше о правильных ответах на такие вопросы в этой статье на Хабре.
Согласен, что пандас — это целая наука?
👍 — да, я уже освоил основы
👎 — нет, всё ещё путаюсь
@JarvisPurple

