en
Feedback
Справочник Программиста

Справочник Программиста

Open in Telegram
5 744
Subscribers
-124 hours
-147 days
-6130 days
Posts Archive
💻 turbodrf — это Python-библиотека для Django Rest Framework, которая упрощает и ускоряет разработку API, добавляя удобные и
💻 turbodrf — это Python-библиотека для Django Rest Framework, которая упрощает и ускоряет разработку API, добавляя удобные инструменты и улучшения поверх стандартного DRF. Основные возможности: 🔵Упрощённые ViewSets — меньше кода для типичных CRUD-операций. 🔵Интеграция с фильтрацией и поиском — удобная настройка фильтров и сортировки. 🔵Быстрый старт — минимальные настройки для запуска API. 🔵Гибкость — легко расширяется и совместима с DRF. ➡️Установка: pip install turbodrf 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Получите IT профессию с официальным ДОКУМЕНТОМ! Не просто курсы – а полноценное образование с дипломом о профессиональной пер
Получите IT профессию с официальным ДОКУМЕНТОМ! Не просто курсы – а полноценное образование с дипломом о профессиональной переподготовке или удостоверением о повышении квалификации, внесенным в Росреестр! Выбирайте направление: -Web-разработчик -Инженер MikroTik -Специалист по AI и машинному обучению -Сетевой инженер -Linux-администратор -Python-программист -DevOps-инженер -Администратор Windows Server -Специалист по слаботочным сетям (СКС) Ваши гарантии: ✅Законный документ о квалификации ✅Право на ведение профдеятельности ✅Весомое преимущество при трудоустройстве ✅Поддержка ментора ✅Дистанционное обучение Инвестируйте в будущее – получите не только знания, но и официальную профессию! Перейти на сайт #реклама 16+ dms-it.ru О рекламодателе

👩‍💻 python-imgcat — это утилита, позволяющая отображать изображения прямо в терминале, используя протокол iTerm2 inline ima
👩‍💻 python-imgcat — это утилита, позволяющая отображать изображения прямо в терминале, используя протокол iTerm2 inline images. Основные возможности: 🔵Отображение изображений в терминале. 🔵Поддержка PNG, JPEG, GIF и других форматов. 🔵Возможность интеграции с Python-скриптами. 🔵Работает в macOS и Linux (терминалы с поддержкой inline images). ➡️Установка: pip install imgcat 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

🟧 Код красивого анимированного индикатора загрузки в консоли на Python Для работы с прогресс-баром в коде используется библиотека rich. ➡️Установка библиотеки: pip install rich
from rich.console import Console
from rich.progress import Progress, SpinnerColumn, TextColumn
import time


def cool_loading_animation(description: str = "Загрузка данных...", total_steps: int = 10, delay_per_step: float = 0.3):
    """
    Отображает анимацию загрузки с текстом.

    Args:
        description (str): Текст, отображаемый рядом со спиннером.
        total_steps (int): Общее количество шагов для симуляции загрузки.
        delay_per_step (float): Задержка в секундах для каждого шага.
    """
    console = Console()

    with Progress(
        SpinnerColumn(),
        TextColumn(f"[bold green]{{task.description}}"),
        console=console,
        transient=True,  # Прогресс-бар исчезнет после завершения
    ) as progress:
        task = progress.add_task(description, total=total_steps)
        for _ in range(total_steps):
            time.sleep(delay_per_step)  # Симуляция работы
            progress.advance(task)

    console.print(f"[bold green]✅ {description.replace('...', '')} Готово![/bold green]")


if __name__ == "__main__":
    # Пример использования:
    cool_loading_animation("Инициализация...", total_steps=5, delay_per_step=0.5)
    cool_loading_animation("Обработка файлов...", total_steps=12, delay_per_step=0.2)
    cool_loading_animation("Завершение...", total_steps=3, delay_per_step=0.7)
➡️Справочник Программиста. Подписаться

Получи грант до 1,2 млн руб. на обучение в магистратуре Хочешь развиваться в сфере ИТ и получить фундаментальные знания с пра
Получи грант до 1,2 млн руб. на обучение в магистратуре Хочешь развиваться в сфере ИТ и получить фундаментальные знания с практикой? Поступай в магистратуру Центрального университета! - 4 офлайн программы по востребованным направлениям ИТ - Онлайн-программа по машинному обучению - 300 мест с грантами до 1,2 млн руб. - Вечерние занятия и учеба по выходным — удобно совмещать с работой - Обучение по модели STEM-образования: на стыке науки, технологий и бизнеса - Возможность стажировок и трудоустройства в ведущих компаниях - Государственный диплом за 2 года Магистратура в Центральном университете — это современный подход к образованию, сильный преподавательский состав и актуальные кейсы от индустрии. Оставляй заявку на грант уже сейчас! Подать заявку #реклама 16+ apply.centraluniversity.ru О рекламодателе

🎨 ttkbootstrap — это современная Python-библиотека тем, предназначенная для улучшения внешнего вида приложений на базе tkinter. Предоставляет стильные, плоские темы, вдохновленные Bootstrap, что позволяет создавать привлекательные и функциональные графические интерфейсы. Основные возможности: ⏺Более 20 встроенных тем, включая светлые и темные варианты ⏺Простая настройка стилей с помощью ключевых слов, похожих на CSS-классы ⏺Новые виджеты, такие как Meter, DateEntry, Floodgauge и стилизованные диалоговые окна ⏺Встроенный редактор тем (ttkcreator) для создания и настройки собственных тем ⏺Поддержка локализации на нескольких языках ➡️Установка: pip install ttkbootstrap 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Как зарабатывать удаленно с нейросетями? Присоединяйся! Подпишись прямо сейчас, чтобы не потерять: Свежие обзоры нейросетей,
Как зарабатывать удаленно с нейросетями? Присоединяйся! Подпишись прямо сейчас, чтобы не потерять: Свежие обзоры нейросетей, которые реально работают — без лишнего хайпа и воды, только проверенная информация, которую можно использовать для заработка. Пошаговые видео-уроки, после которых всё станет понятно — научитесь быстро осваивать новые профессии и автоматизировать рутинные задачи. Как находить клиентов, готовых платить дорого — секреты эффективного поиска заказов и построения стабильного потока заказов. Автоматизация работы — научитесь выполнять 2-часовую работу за 20 минут без выгорания, автоматизируя рутину с помощью нейросетей. Дополнительный доход — узнаете, как зарабатывать в свободное время, не уходя с основной работы или учебы. Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

👏 Two claps open – это Python-проект, который позволяет запускать приложения (например, браузер Chrome) или файлы с помощью двух хлопков в ладоши. Основные особенности: 🔵Определение двойного хлопка с помощью фильтрации аудио и пикового детектора. 🔵Запуск приложений или файлов после двух хлопков. 🔵Режим голосового ассистента, активируемый хлопком. 🔵Поддержка интеграции с Google API для голосовых функций. 🔵Возможность настройки горячих клавиш. 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

🖥 Glances — это кроссплатформенный инструмент мониторинга системы в реальном времени, написанный на Python. Отображает макси
+1
🖥 Glances — это кроссплатформенный инструмент мониторинга системы в реальном времени, написанный на Python. Отображает максимум полезной информации в минимальном терминальном пространстве (достаточно даже классических 80×24) — от загрузки CPU и памяти до сетевой активности и процессов. Основные возможности: 🔵Поддержка Linux, macOS, Windows и BSD-систем 🔵Мониторинг CPU, памяти, swap, дисков, сетей, I/O, температуры, RAID, SMART, контейнеров Docker/Podman 🔵Отображение информации в текстовом и веб-интерфейсе 🔵Поддержка клиент/серверного режима для удалённого мониторинга 🔵Встроенный REST API и XML-RPC API 🔵Экспорт данных в CSV, JSON, InfluxDB, Prometheus, Elasticsearch, RabbitMQ и другие хранилища 🔵Подсветка и сортировка процессов по CPU, памяти, имени и I/O 🔵Адаптивный интерфейс под размер терминала или экрана 🔵Настраиваемые предупреждения и уведомления ➡️Установка минимальной версии:
pip install --user glances
➡️Установка фулловой версии:
pip install --user glances[all]
📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Онлайн-магистратура с IT специальностями от Яндекса Совместно с ИТМО, МИФИ, МФТИ. Онлайн-магистратура с актуальными программами и гибким графиком обучения. Получите высокооплачиваемую IT профессию, официальный диплом и практические знания. Господдержка оплаты. Совмещение с работой! Подать заявку #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

🖼 Omost — это инструмент для преобразования изображений в текстовые промпты с использованием моделей диффузии. Помогает поня
🖼 Omost — это инструмент для преобразования изображений в текстовые промпты с использованием моделей диффузии. Помогает понять, какой запрос мог бы сгенерировать исходное изображение, что делает его полезным для реверс-инжиниринга изображений, улучшения генераций и обучения работе с нейросетями. Основные возможности: 🔵Преобразование изображения в текстовый промпт для генеративных моделей. 🔵Поддержка различных моделей и параметров, влияющих на точность и стиль описания. 🔵Возможность дообучения и кастомизации модели для более точных результатов. 🔵Работает с изображениями локально, без обязательной загрузки в облако. 📱 Репозиторий 🌐 Онлайн-версия ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Онлайн-магистратура МФТИ: Data Science, ML, AI, CV Внедряйте модели машинного обучения в компании, обучаясь в МФТИ. ✅ТОП-1 те
Онлайн-магистратура МФТИ: Data Science, ML, AI, CV Внедряйте модели машинного обучения в компании, обучаясь в МФТИ. ✅ТОП-1 тех.вуз РФ ✅Диплом магистра ✅Карьера в топ-компаниях ✅Запуск стартапа ✅+2 диплома ДПО Записаться онлайн #реклама 16+ О рекламодателе

🔥 Python Fire — это Python-библиотека, предназначенная для автоматической генерации интерфейсов командной строки (CLI) из лю
🔥 Python Fire — это Python-библиотека, предназначенная для автоматической генерации интерфейсов командной строки (CLI) из любых объектов Python. Позволяет легко превращать функции, классы, модули и другие компоненты Python в полноценные CLI-инструменты с минимальными усилиями. Основные возможности: 🔵Автоматическое создание интерфейсов командной строки из любых Python-объектов 🔵Поддержка функций, классов, модулей, списков, словарей и других структур данных 🔵Не требует написания дополнительного кода для парсинга аргументов 🔵Интерактивный режим с IPython для быстрой отладки 🔵Совместимость с Unix-утилитами и возможность их комбинирования с Python-скриптами ➡️Установка: pip install fire 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Крупнейший университет искусственного интеллекта Приглашаем на бесплатный однодневный интенсив по AI! Освой искусственный инт
Крупнейший университет искусственного интеллекта Приглашаем на бесплатный однодневный интенсив по AI! Освой искусственный интеллект для профессионального роста: создавай нейросети, автоматизируй бизнес-задачи и зарабатывай на AI-решениях. ✨ 8 000+ студентов со всего мира ✨ 600+ AI-проектов, созданных студентами ✨ Сборная Университета — победители крупнейших AI-хакатонов России ✨ Стажировки в крупнейших компаниях России (РЖД, Ростелеком, РУДН, Совкомбанк, Самолет и другие) ✨ Трудоустраиваем выпускников в крупнейшие компании (Яндекс, ВТБ, Сбербанк, Роскосмос и другие) Будем рады видеть тебя в наших рядах! Узнать больше #реклама 16+ neural-university.ru О рекламодателе

🗑 jusText — это инструмент для удаления шаблонного текста, основанный на эвристике, который предназначен для очистки HTML-ст
🗑 jusText — это инструмент для удаления шаблонного текста, основанный на эвристике, который предназначен для очистки HTML-страниц от элементов, не являющихся основным контентом. К таким элементам относятся навигационные ссылки, заголовки и нижние колонтитулы. Основные возможности: 🔵Удаление шаблонного текста: Эффективно удаляет нерелевантные элементы, такие как навигационные меню, верхние и нижние колонтитулы, с HTML-страниц. 🔵Сохранение полного контента: jusText фокусируется на сохранении полных предложений, обеспечивая целостность основного текстового содержимого. 🔵Создание лингвистических ресурсов: Он идеально подходит для формирования высококачественных веб-корпусов и других лингвистических данных. 🔵Использование через API и командную строку: Можно применять как через программный интерфейс, так и через терминал. 🔵Многоязычные адаптации: Алгоритм jusText адаптирован для различных языков программирования, включая C++, Go и Java. ➡️Установка: pip install justext 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Приходите на ИТ-пикник Приглашаем на семейный фестиваль для опытных ИТ-специалистов. Будут лекции, мастер-классы, квесты и вы
Приходите на ИТ-пикник Приглашаем на семейный фестиваль для опытных ИТ-специалистов. Будут лекции, мастер-классы, квесты и выступления известных исполнителей. Когда: 16 августа Где: музей-заповедник «Коломенское» Участие платное. Больше подробностей на сайте. Зарегистрироваться #реклама 16+ it-picnic.ru О рекламодателе

🔥 bracket — это лёгкая библиотека на Python для генерации турнирных сеток для соревнований. Позволяет создавать и визуализир
🔥 bracket — это лёгкая библиотека на Python для генерации турнирных сеток для соревнований. Позволяет создавать и визуализировать турнирные схемы в формате single-elimination (на выбывание), поддерживая разные размеры турниров и автоматическое распределение участников. Основные возможности 🔵Генерация турнирной сетки по количеству участников. 🔵Поддержка single-elimination формата. 🔵Автоматическое добавление пропусков при нечётном числе участников. 🔵Встроенная визуализация сетки в виде ASCII. 🔵Простота интеграции в проекты (всего один Python-файл). ➡️Установка: pip install bracket 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Уроки, где много говорим, мало скучаем и всегда понятно Что делать дальше. Поддержка, структура и гибкий график. Примеры и по
+3
Уроки, где много говорим, мало скучаем и всегда понятно Что делать дальше. Поддержка, структура и гибкий график. Примеры и подробности — в канале. Узнать больше #реклама 16+ О рекламодателе

🚀 vedo — это Python-библиотека, предназначенная для научного анализа и визуализации 3D-данных с использованием VTK и NumPy.
🚀 vedo — это Python-библиотека, предназначенная для научного анализа и визуализации 3D-данных с использованием VTK и NumPy. Предоставляет удобный интерфейс для работы с полигонами, облаками точек и объемными данными, делая визуализацию сложных структур простой и удобной. Основные возможности: 🔵Обработка данных: Импорт и экспорт различных форматов 3D-файлов. 🔵Работа с сетками: Анализ и редактирование полигональных сеток. 🔵Создание форм: Генерация примитивных 3D-фигур. 🔵Анимация: Создание анимаций. 🔵Интеграция: Совместимость с другими библиотеками, такими как Qt5 и FEniCS/Dolfin. 🔵Построение графиков: Построение 2D- и 3D-графиков и гистограмм. 🔵Интерфейс командной строки (CLI): Быстрая визуализация через командную строку. ➡️Установка: pip install vedo 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔥 skops — это Python-библиотека, которая помогает пользователям делиться своими моделями scikit-learn и развертывать их в пр
🔥 skops — это Python-библиотека, которая помогает пользователям делиться своими моделями scikit-learn и развертывать их в продакшене. Основные возможности: 🔵Безопасное сохранение scikit-learn моделей без использования pickle. 🔵Создание карточек моделей для описания их назначения и использования. 🔵Хранение карточек моделей в Hugging Face Hub с предзаполненными метаданными. 🔵Помощь в публикации и развертывании scikit-learn моделей в продакшене. ➡️Установка: python -m pip install skops 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться