Справочник Программиста

Хотите вывести аналитику данных в 1С на новый уровень? На нашем канале вы найдете: ✅ Обзоры и сравнения BI-инструментов ((Yandex DataLens, Visiology, Power Bi, Loginom и др.); ✅ Лайфхаки по выгрузке данных из 1С; ✅ Реальные кейсы, демонстрирующие успешные примеры использования BI-аналитики в компаниях, работающих с базами 1С; ✅ Бесплатные вебинары от ведущих специалистов в области аналитики данных и 1С. Не упустите возможность повысить эффективность своего бизнеса! Подписаться #реклама О рекламодателе

Библиотека librosa в Python Библиотека librosa предназначена для анализа и обработки аудио. Широко используется в задачах обработки звуковых сигналов, таких как извлечение признаков, визуализация, синтез, и в обучении моделей машинного обучения для работы с аудио. Основные возможности библиотеки: 🔵Загрузка и сохранение аудиофайлов 🔵Извлечение признаков 🔵Анализ временных и частотных характеристик 🔵Визуализация 🔵Аудиоэффекты и манипуляции 🔵Фильтрация и ресэмплинг ➡️Установка библиотеки: pip install librosa 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

ТОП-4 Курса по Программированию ⚡Tutortop — маркетплейс курсов №1 по количеству школ-партнеров, курсов и реальных отзывов студентов. ✅Хотите стать программистом, но не знаете с какого языка начать? Помогаем разобраться в самых популярных и востребованных языках программирования. Подарок в конце подборки! Выбрать #реклама 16+ tutortop.ru О рекламодателе

Утилита Google Maps Scraper на Python Утилита Google Maps Scraper предназначена для эффективного извлечения данных из Google Maps. Позволяет собирать различные данные, такие как названия компаний, адреса, номера телефонов, отзывы, веб-сайты и рейтинги. Ключевые особенности: 🔵Извлечение данных: Может извлекать более 40 различных данных из Google Maps, что делает её универсальным инструментом для сбора информации. 🔵Образовательное использование: Предназначена для образовательных и исследовательских целей, подчеркивая необходимость соблюдения местных и международных законов, касающихся скрейпинга данных и конфиденциальности. 🔵Дополнительные инструменты: Пользователи могут улучшить сбор данных с помощью дополнения, позволяющего извлекать контактную информацию из социальных сетей, таких как LinkedIn и Facebook. 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Блог трекера Сколково про создание успешных IT-продуктов Привет! Я Даниил Васильев, CEO IT-компании ASAP. Стремлюсь вырастить компанию до выручки 1 млрд рублей за з года. Мы занимаемся разработкой цифровых продуктов. ✅Имеем отраслевую экспертизу в E-commerce & retail, promtech и proptech. ✅Развиваем продуктовый подход. ✅Более 150 проектов с 2017 года. ✅Среди клиентов Torex, Rubezh, Таврида Электрик и другие. В канале рассказываю как развиваем IT-продукты наших клиентов, строим процессы, делаем PR и продажи, запускаем новые проекты и направления и многое другое. Всё как есть, с кейсами и цифрами. Делюсь опытом в управлении, бизнес-процессах, продуктовом и проектом менеджменте, B2B-продажах. Буду рад видеть вас в числе читателей. Подписывайтесь! Подписаться #реклама О рекламодателе

Библиотека mypy в Python mypy - это статический анализатор типов для Python, который помогает обнаруживать ошибки типов в коде. В отличие от динамической природы Python, где типы переменных и аргументов функций проверяются только во время выполнения, mypy позволяет проверять корректность типов на этапе разработки. Основные особенности библиотеки: 🔵Статическая типизация: проверяет типы на основе аннотаций типов, добавленных в коде. 🔵Совместимость с динамическим Python: Не нарушает динамическую природу Python. 🔵Поддержка Type Hints: Использует стандартные аннотации типов (type hints), введенные в Python 3.5 (PEP 484). 🔵Поддержка сложных типов: Поддерживает различные сложные типы, такие как объединение типов (Union), опциональные типы (Optional), обобщенные типы (Generic), и многое другое. 🔵Градиентная типизация: Можно постепенно добавлять аннотации типов в существующий код, что облегчает интеграцию mypy в большие проекты. ➡️Установка библиотеки: pip install mypy 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Очная онлайн-магистратура ИТМО: станьте DevOps-инженером Онлайн-магистратура «DevOps-инженер облачных сервисов» от Яндекс Практикум Вы сможете работать DevOps-инженером или SRE в крупных IT-компаниях В магистратуре вы глубоко погрузитесь в программирование и научитесь создавать стабильную облачную инфраструктуру. А ещё будете заниматься английским, чтобы было проще устроиться в международную компанию. Фундаментальные знания, льготы очного студента и практический опыт Яндекса Подать заявку #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

Библиотека lets-plot в Python Библиотека lets-plot позволяет создавать графики и визуализации данных. Основные особенности библиотеки: 🔵Грамматика графиков: Позволяет создавать графики, комбинируя несколько слоёв, таких как точки, линии, гистограммы и другие. 🔵Поддержка различных типов графиков: Точечные графики, линейные графики, гистограммы, плотности и т.д. 🔵Интерактивность: Поддерживает создание интерактивных графиков, которые могут быть встроены в Jupyter Notebook или отображаться в веб-браузере. 🔵Интеграция с различными библиотеками: Хорошо работает с другими популярными библиотеками для анализа данных, такими как pandas, numpy, datashader и другими. 🔵Кросс-платформенность: Доступна не только для Python, но также для Kotlin и JavaScript. 🔵Экспорт графиков: Графики можно экспортировать в различные форматы, такие как PNG, SVG, или сохранять их в HTML-файлы для последующего использования на веб-страницах. ➡️Установка библиотеки: pip install lets-plot 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Jobski - твой помощник при поиске работы в IT Сервис индивидуально подбирает вакансии, учитывая ваш опыт, навыки и стек технологий. Узнать больше #реклама jobski.ru О рекламодателе

Библиотека PyForest в Python Библиотека PyForest предназначена для упрощения процесса импорта популярных библиотек, используемых в области анализа данных и машинного обучения. Позволяет автоматически импортировать необходимые пакеты, что экономит время разработчиков и делает код более чистым. Основные особенности библиотеки: 🔵Автоматический импорт: Автоматически импортирует такие библиотеки, как NumPy, pandas, matplotlib, seaborn и другие, когда они используются в коде. 🔵Ленивая загрузка: Использует концепцию "ленивого импорта", что означает, что библиотеки будут загружены только в момент их использования. 🔵Удобство использования: Её можно легко интегрировать в Jupyter Notebook или другие среды разработки, что делает её удобным инструментом для анализа данных. ➡️Установка библиотеки: pip install XlsxWriter 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Кибербезопасность на высшем уровне для вашего бизнеса Защита мобильных устройств сотрудников от всех видов угроз. – Совместимость с iOS, Android и Avrora OS – Защита от вредоносных ПО и антифишинг – Контроль функциональности (запрет камеры, Bluetooth и т.д.) и приложений – Управление безопасностью через единую консоль Перейти на сайт #реклама 16+ go.kaspersky.com О рекламодателе

Код для выделения границ и краёв объектов на изображении на Python Для работы с изображением в коде используется библиотека Pillow. 👀 Фильтр FIND_EDGES выделяет границы и края объектов на изображении. ➡️Установка библиотеки: pip install Pillow

from PIL import Image, ImageFilter

# Открываем изображение
img = Image.open("image.jpg")

# Выделяем границы и края объектов на изображении
img_edge = img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)

# Сохраняем полученное изображение
img_edge.save("image_edge.jpg")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека XlsxWriter в Python Библиотека XlsxWriter предназначена для создания Excel-файлов с расширением .xlsx. Позволяет генерировать сложные таблицы и отчеты, поддерживая множество функций Excel. Основные возможности библиотеки: 🔵Создание Excel-файлов: Позволяет создавать новые Excel-файлы и добавлять в них данные, форматы, графики и формулы. 🔵Поддержка форматов: Поддерживает различные форматы данных, включая текст, числа, даты и формулы. 🔵Графики и диаграммы: Позволяет добавлять графики и диаграммы в свои таблицы. 🔵Форматирование: Предлагает обширные возможности для форматирования ячеек, включая шрифты, цвета, границы и выравнивание. ➡️Установка библиотеки: pip install XlsxWriter 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Окупите внедрение CRM Битрикс24 - за несколько месяцев! За счет чего вырастит Ваша прибыль после настройки Битрикс24 в KISELEV GROUP? 1. Понятная аналитика для отдела продаж в режиме online: Руководитель отдела продаж и собственник получают понятную аналитику, которая позволяет видеть слабые места и вовремя принимать управленческие решения. 2. 3-х точечная система контроля менеджеров: Сконцентрируем фокус менеджеров на продажах и дадим руководителям готовые инструменты для контроля за сделками и задачами. 3. Совместим работу всех отделов в одной системе: Выстроим коммуникацию внутри компании между отделами с хранением базы данных. Ускорим согласование документов и счетов. Запишитесь на экскурсию в нашу - идеально настроенную - CRM Битрикс24! Забронировать #реклама 16+ kiselevgroup.com О рекламодателе

Скрипт Google Recaptcha Solver на Python Google Recaptcha Solver - это Python-скрипт для решения Google reCAPTCHA с использованием библиотеки DrissionPage. Пример использования:

from DrissionPage import ChromiumPage 
from RecaptchaSolver import RecaptchaSolver

# Создаём новый экземпляр ChromiumPage
driver = ChromiumPage()

# Создаём экземпляр RecaptchaSolver с использованием драйвера
recaptchaSolver = RecaptchaSolver(driver)

# Переходим на веб-сайт
driver.get("https://google.com/recaptcha/api2/demo")

# Решаем reCAPTCHA
recaptchaSolver.solveCaptcha()

📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Библиотека DrissionPage в Python Библиотека DrissionPage предназначена для облегчения автоматизации веб-скрапинга и управления веб-страницами. Она объединяет функциональность двух популярных инструментов: requests и selenium, предоставляя единый интерфейс для взаимодействия с веб-страницами, как на уровне HTTP-запросов, так и через полноценный браузер. Основные особенности библиотеки: 🔵Единый интерфейс для работы с веб-страницами: Предоставляет возможность работать с веб-страницами через два режима, а именно Session Mode (используя requests для отправки HTTP-запросов) и Driver Mode (используя selenium для управления реальным браузером) 🔵Удобное переключение между режимами: Возможность легко переключаться между Session Mode и Driver Mode в зависимости от задач. 🔵Высокоуровневое API: Предоставляет удобные методы для работы с элементами страницы, отправки форм, навигации по страницам и извлечения данных. 🔵Простота интеграции: Легко интегрируется с другими библиотеками и инструментами Python, такими как BeautifulSoup или lxml, для дополнительной обработки HTML-кода. ➡️Установка библиотеки: pip install DrissionPage 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Требуются парни и девушки желающие работать в сфере IT. Опыт в программировании не нужен. Тебя ждёт: 1. Удалённая работа; 2. График свободный от 3-х часов в день; 3. Зарплата от 1000$/мес. ⚡ С нас обучение и помощь с заказами. Мы проводим бесплатный 7-дневонлайн-интенсив по Frontend-разработке, где будем показывать, как разрабатывать сайты и веб-приложения. За эти 7 дней обучения ты: 1. Создашь полноценный веб-сайт на HTML и CSS; 2. Оживишь страницу с помощью JavaScript; 3. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг; 4. Получишь советы по доработке своего проекта; А главное, ты увидишь, что разрабатывать сайты и приложения не так сложно, как кажется. И поймёшь, как тебе развиваться в этой профессии, чтобы уже в этом году зарабатывать от 1000$ на вёрстке сайтов. Успей попробовать бесплатно Попробовать #реклама itlogia.ru О рекламодателе

📺 Трюк оптимизации в Python В данном shorts рассмотрим трюк оптимизации в Python. ➡️Справочник Программиста. Подписаться

🔥 Попробуйте себя в роли аналитика: анализируем клиентскую базу с нуля! Хотите попробовать себя в роли аналитика и узнать, интересна ли вам эта сфера для развития? Тогда приходите на бесплатный практический интенсив, где в прямом эфире мы вместе будем решать реальную задачу бизнеса, с которой сталкиваются аналитики данных. Что будет на интенсиве: вы с помощью Excel проанализируете клиентскую базу крупного онлайн-магазина и сформулируете выводы для бизнеса на основании проведенной аналитики. А это как раз то, чем занимаются аналитики каждый день. 📅 Дата: 20 августа. 🕗 Время: 19:00 по Мск. Интенсив будет полезен как новичкам, так и тем кто уже имеет базовые знания в этой сфере и хочет почерпнуть для себя лайфхаки по работе с данными. 🔗 Регистрируйтесь на интенсив здесь. Не упустите шанс, попробовать себя в роли аналитика и узнать лайфхаки по работе с данными! Рекомендуем регистрироваться на вебинар через ПК, чтобы избежать возможных ошибок при открытии бота. Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8K97RL

🔵Библиотека Vanna в Python Библиотека Vanna разработана для упрощения анализа данных и построения визуализаций, используя синтаксис на естественном языке. Позволяет пользователям взаимодействовать с данными, задавая вопросы на английском языке, которые затем автоматически преобразуются в SQL-запросы или команды pandas, обеспечивая интерактивность и упрощая процесс работы с данными. Основные возможности библиотеки: 🔵Вопросы на естественном языке: Позволяет пользователям задавать вопросы на английском языке, а библиотека автоматически генерирует соответствующие SQL-запросы или команды pandas. 🔵Автоматическое построение визуализаций: Автоматически генерирует визуализации данных в зависимости от заданного вопроса. 🔵Интеграция с различными базами данных: Поддерживает работу с различными источниками данных, такими как базы данных SQL, CSV-файлы и другие форматы, что делает её гибким инструментом для анализа данных. 🔵Модульность и расширяемость: Позволяет разработчикам добавлять свои собственные правила преобразования и визуализации, что делает её адаптируемой к специфическим нуждам проекта. ➡️Установка библиотеки: pip install vanna 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться