Справочник Программиста

Библиотека xlwings в Python Библиотека xlwings упрощает взаимодействие с Excel через COM-интерфейс и позволяет создавать, читать и изменять Excel-файлы. Основные особенностей библиотеки: 🔵Работа с Excel напрямую: Позволяет работать с Excel, как если бы его использовал непосредственно человек. 🔵Двусторонняя связь: Возможность как читать данные из Excel в Python, так и записывать результаты работы Python-кода обратно в Excel. 🔵Поддержка UDF: Поддерживает создание пользовательских функций (User Defined Functions, UDF), которые можно использовать в Excel, как встроенные функции. 🔵Сложные сценарии и автоматизация: Возможность автоматизировать задачи, такие как создание отчетов или анализ данных, используя Python и Excel вместе. 🔵Поддержка различных форматов: Работает с различными форматами файлов Excel, включая .xlsx, .xlsm и .xls. 🔵Интеграция с Pandas: Легко интегрируется с Pandas, что упрощает работу с табличными данными. ✅Пример кода

import xlwings as xw

# Открываем рабочую книгу
wb = xw.Book('example.xlsx')

# Выбираем активный лист
sheet = wb.sheets.active

# Записываем значение в ячейку
sheet.range('A1').value = 'Hello, Excel!'

# Сохраняем итоговый результат
wb.save()
# Закрываем рабочую книгу
wb.close()

➡️Установка библиотеки: pip install xlwings 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

ТОП-4 Курса по UX/UI-дизайну по версии Tutortop Tutortop — маркетплейс курсов №1 по количеству школ-партнеров, курсов и реальных отзывов студентов. Освойте востребованную профессию с нуля за 4-5 месяцев. Соберите портфолио из 10+ проектов. Выйдите на заработок 100 000₽+ и работайте удаленно в гибком графике. Выбрать #реклама 16+ tutortop.ru О рекламодателе

Библиотека NetworkX в Python Библиотека NetworkX предназначена для создания, манипуляции и изучения структуры, динамики и функций сложных сетей (графов). Предоставляет инструменты для работы с графами, которые могут быть полезны в различных областях, таких как анализ социальных сетей, биоинформатика, анализ транспортных сетей и другие. Основные возможности библиотеки: 🔵Создание графов: 🟢Поддержка различных типов графов: неориентированные, ориентированные, мультиграфы (графы с множественными ребрами между узлами). 🟢Простое добавление и удаление узлов и рёбер. 🔵Манипуляции с графами: 🟢Поддержка различных операций с графами, таких как объединение, пересечение и взвешивание графов. 🟢Возможность добавления атрибутов к узлам и рёбрам для хранения дополнительной информации. 🔵Алгоритмы графов: Встроенные алгоритмы для поиска путей (например, алгоритмы Дейкстры и Флойда-Уоршелла), выявления компонент связности, нахождения кратчайших путей, центральностей и многие другие. ➡️Установка библиотеки: pip install networkx 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Получите диплом от НИТУ МИСИС в веб-разработке Яндекс Практикум и НИТУ МИСИС приглашают на онлайн-программу «Веб-разработчик» Полноценная учёба в онлайн-формате Зачёты, сессии, лекции и семинары с гибким графиком. На платформе Практикума Гибкая теория, автоматическая проверка заданий и встроенная YandexGPT. Преподаватели НИТУ МИСИС и наставники Яндекс Практикума Они будут проводить занятия и учить вас применять теорию на практике. Студенческий, льготы и диплом гособразца У вас будут все преимущества студента-очника. Доступ к инфраструктуре вуза — кампусам, библиотекам и мероприятиям. Оплатить учёбу можно разными способами: всю сумму сразу, по семестрам или с помощью госкредита — тогда ежемесячный платёж составит от 500 ₽, а государство погасит часть кредита за вас. Подать заявку #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

Код для перемещения окна на второй монитор на Python Для работы с определённым окном в коде используется модуль pygetwindow, а для работы с мониторами - модуль screeninfo. ➡️Установка модулей: pip install pygetwindow screeninfo

import pygetwindow as gw
from screeninfo import get_monitors


def move_window_to_another_monitor(window_title):
    # Получение списка мониторов
    monitors = get_monitors()
    if len(monitors) < 2:
        print("Нужно хотя бы два монитора для выполнения операции")
        return

    # Получение окна по заголовку
    window = gw.getWindowsWithTitle(window_title)[0]
    if not window:
        print(f"Окно с заголовком '{window_title}' не найдено")
        return

    # Координаты окна
    window_x, window_y, window_width, window_height = window.left, window.top, window.width, window.height

    # Определение текущего монитора окна
    current_monitor = None
    for monitor in monitors:
        if monitor.x <= window_x < monitor.x + monitor.width:
            current_monitor = monitor
            break

    if not current_monitor:
        print("Не удалось определить текущий монитор окна")
        return

    # Определение целевого монитора (следующий монитор)
    target_monitor = monitors[(monitors.index(current_monitor) + 1) % len(monitors)]

    # Новые координаты окна для перемещения на целевой монитор
    new_window_x = target_monitor.x + 100  # Смещение от левого верхнего угла целевого монитора
    new_window_y = target_monitor.y + 100  # Смещение от левого верхнего угла целевого монитора

    # Перемещение окна
    window.moveTo(new_window_x, new_window_y)
    print(f"Окно '{window_title}' перемещено на монитор {target_monitor.name}")


# Пример использования
move_window_to_another_monitor("test.txt – Блокнот")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Курс по frontend-разработке с junior до middle Несколько фактов о нашем курсе: - личный ментор/наставник; - помогаем решать твои текущие задачи; - доучиваем после онлайн-школы; - ведем от уровня junior до middle Уже во время обучения наши ученики зарабатывают от 60 000 рублей. Хватит тратить деньги, покупая не оправдывающие себя курсы Забронируй курс по специальной цене! Узнать больше #реклама 16+ ykul.ru О рекламодателе

Модуль textwrap в Python Модуль textwrap предоставляет методы для форматирования текста, учитывая различные параметры, такие как ширина строки, отступы и обрезка текста. Некоторые функции из модуля textwrap: 🔵textwrap.wrap() используется для разделения текста на строки с заданной шириной. Она возвращает список строк, где каждая строка имеет ширину, указанную в аргументе width. 🔵textwrap.indent() используется для добавления префикса к каждой строке текста. Она принимает аргументы text (текст для отступа), prefix (префикс, который нужно добавить) и необязательный аргумент predicate (функция, которая определяет, к каким строкам применять отступ). 🔵textwrap.dedent() используется для удаления общего отступа из каждой строки текста. Она автоматически определяет общий отступ и удаляет его из каждой строки. 🔵textwrap.fill() используется для форматирования текста в виде абзацев с заданной шириной. Она возвращает отформатированный текст, где каждый абзац имеет ширину, указанную в аргументе width. ➡️Справочник Программиста. Подписаться

📄 Код для добавления нижнего колонтитула в Word на Python Для работы с docx-файлами в коде используется библиотека python-docx. ➡️Установка модулей: pip install python-docx

from docx import Document
from docx.shared import Pt, Inches

# Открываем существующий документ
doc = Document('example.docx')

# Добавляем нижний колонтитул на первую секцию документа
section = doc.sections[0]
footer = section.footer

# Добавляем параграф с нижним колонтитулом
paragraph = footer.add_paragraph()

# Настраиваем текст нижнего колонтитула
run = paragraph.add_run('Это нижний колонтитул')
run.font.size = Pt(10)  # Размер шрифта
run.font.name = 'Times New Roman'  # Шрифт
paragraph.alignment = 1  # Выравнивание: 0 - левое, 1 - центр, 2 - правое

# Устанавливаем отступы
paragraph.paragraph_format.left_indent = Inches(0.5)
paragraph.paragraph_format.right_indent = Inches(0.5)

# Сохраняем изменения
doc.save('example_with_footer.docx')

➡️Справочник Программиста. Подписаться

🐍 Хочешь изучать Python или уже имеешь опыт работы с этим языком? Тогда тебе обязательно стоит посетить телеграмм-канал Python Tech Code! ➡️ Простой и понятный материал. ➡️ Практические примеры и увлекательные задачи. ➡️ Подсказки, советы и полезные ресурсы. ➡️ Новости IT. ➡️ Подпишись, Python ждёт тебя!

Библиотека Pendulum в Python Библиотека Pendulum предназначена для работы с датами и временем в Python, и предоставляет более удобный и интуитивно понятный интерфейс, чем стандартный модуль datetime. Основные возможности библиотеки: 🔵Более выразительный API для работы с датами и временем. 🔵Улучшенная поддержка часовых поясов. 🔵Упрощенное форматирование и разбор дат и времени. ➡️Установка библиотеки: pip install pendulum 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Ведем набор учеников 3-10 классов на новый учебный год! Московская школа программистов - это не курсы, а школа с государственной лицензией, которая обучает детей IT с 2001 года. Мы сотрудничаем с МФТИ, НИУ ВШЭ, Яндекс и Физтехпарк Что получит ребенок, в результате обучения: - Участие и победы в олимпиадах всероссийского и международного уровня - Поступление в престижные технические вузы России и работу в известных IT-компаниях: Apple, Google, Yandex, Nvidia и других - Практику на реальных IT-проектах - Усидчивость, целеустремленность и умение работать в команде - Сдача ЕГЭ/ОГЭ на высокие баллы Сейчас идет набор в виртуальный класс. В этом формате, дети в небольших группах обучаются с преподавателем онлайн в реальном времени. Эффективно как очно. Позаботьтесь о том, чтобы ребенок стал востребованным IT-специалистом! Зарегистрироваться #реклама vc.informatics.ru О рекламодателе

Код для извлечения таблиц из HTML-файла на Python Для парсинга и работы с HTML-файлом в коде используется библиотека beautifulsoup4, а для удобного вывода таблицы - pandas. ➡️Установка библиотеки: pip install beautifulsoup4 pandas

from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# Считываем содержимое HTML-файла
with open('index.html', 'r', encoding='utf-8') as file:
    html_content = file.read()

# Парсим содержимое HTML-файла
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# Извлекаем все таблицы
tables = soup.find_all('table')

for i, table in enumerate(tables):
    # Извлекаем заголовки таблицы
    headers = [header.text for header in table.find_all('th')]

    # Извлекаем строки таблицы
    rows = []
    for row in table.find_all('tr')[1:]:
        cells = [cell.text for cell in row.find_all('td')]
        rows.append(cells)

    # Создаём DataFrame
    df = pd.DataFrame(rows, columns=headers)

    print(f"Таблица {i + 1}:")
    print(df)
    print("\n")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Требуются парни и девушки желающие работать в сфере IT. Опыт в программировании не нужен. Тебя ждёт: 1. Удалённая работа; 2. График свободный от 3-х часов в день; 3. Зарплата от 1000$/мес. ⚡ С нас обучение и помощь с заказами. Мы проводим бесплатный 7-дневонлайн-интенсив по Frontend-разработке, где будем показывать, как разрабатывать сайты и веб-приложения. За эти 7 дней обучения ты: 1. Создашь полноценный веб-сайт на HTML и CSS; 2. Оживишь страницу с помощью JavaScript; 3. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг; 4. Получишь советы по доработке своего проекта; А главное, ты увидишь, что разрабатывать сайты и приложения не так сложно, как кажется. И поймёшь, как тебе развиваться в этой профессии, чтобы уже в этом году зарабатывать от 1000$ на вёрстке сайтов. Успей попробовать бесплатно Попробовать #реклама itlogia.ru О рекламодателе

Библиотека diagrams в Python Библиотека diagrams используется для генерации диаграмм архитектуры систем и облачных решений. Позволяет создавать визуальные представления инфраструктуры с использованием простого и интуитивно понятного синтаксиса. Основные возможности библиотеки: 🔵Простота использования: Синтаксис библиотеки напоминает написание кода на Python, что делает процесс создания диаграмм простым и удобным. 🔵Поддержка множества провайдеров и сервисов: Поддерживает широкий спектр провайдеров и сервисов, что позволяет создавать комплексные диаграммы для различных сценариев использования. 🔵Расширяемость: Возможность добавления собственных иконок и компонентов, если стандартных не хватает. 🔵Автоматизация: Возможность интеграции в CI/CD пайплайны для автоматического обновления диаграмм. ➡️Установка библиотеки: pip install diagrams 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ✅ Больше примеров ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Разбуди в себе Python-программиста Пройди путь от азов до создания проектов на Python. Присоединяйся! Обучим бесплатно, если ты: — В отпуске по уходу за ребёнком — Неработающая мама детей до 7 лет — Официально не работаешь или под риском увольнения — 50 лет и старше или предпенсионер — Находишься в поисках работы или хочешь повысить квалификацию на текущем рабочем месте Подать заявку #реклама 16+ osnovanie.info О рекламодателе

Код для размытия фона изображения на Python Для выполнения этой задачи в коде используется библиотека OpenCV для обработки изображений и библиотека Mediapipe для распознавания человека на изображении. Для обработки изображения в коде используется библиотека OpenCV, а для распознавания человека на изображении - Mediapipe. Также необходима установка numpy. ➡️Установка библиотек: pip install opencv-python mediapipe numpy

import cv2
import mediapipe as mp
import numpy as np

# Инициализация Mediapipe Selfie Segmentation
mp_selfie_segmentation = mp.solutions.selfie_segmentation

# Загрузка изображения
image_path = 'image.png'
image = cv2.imread(image_path)
height, width, _ = image.shape

# Создание копии изображения для размывания фона
blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, (21, 21), 0)

# Инициализация Selfie Segmentation
with mp_selfie_segmentation.SelfieSegmentation(model_selection=1) as selfie_segmentation:
    # Обработка изображения
    results = selfie_segmentation.process(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))

    # Создание маски для области человека
    mask = results.segmentation_mask > 0.5
    mask = mask.astype(np.uint8) * 255

    # Инвертирование маски для фона
    background_mask = cv2.bitwise_not(mask)

    # Извлечение фона и размывание его
    background_blurred = cv2.bitwise_and(blurred_image, blurred_image, mask=background_mask)

    # Извлечение человека из исходного изображения
    person = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)

    # Объединение размытого фона и человека
    final_image = cv2.add(background_blurred, person)

# Сохранение результата
output_path = 'output.jpg'
cv2.imwrite(output_path, final_image)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Стажировки и хакатоны для начинающих айтишников Где айтишнику найти стажировку, которая не требует опыта работы? Как узнать, в каких компаниях не потратишь время зря и научишься чему-то полезному? Подписаться на канал с IT-стажировками, где отбирают самые толковые предложения и делятся: — стажировками для айтишников с минимальным опытом работы или без него; — анонсами хакатонов, которые будут выгодно смотреться в резюме; — карьерными и образовательными ивентами для прокачки hard и soft skills. Подписаться #реклама О рекламодателе

Библиотека Mediapipe в Python Библиотека Mediapipe позволяет реализовывать сложные алгоритмы обработки мультимедийных данных, таких как изображения и видео, в реальном времени. Используется для выполнения таких задач, как обнаружение лиц, отслеживание движений, сегментация объектов и многое другое. Основные возможности библиотеки: 🔵Обнаружение лица и отслеживание: Позволяет определять местоположение лица на изображении или видео, а также отслеживать его движения. 🔵Отслеживание рук: Позволяет обнаруживать и отслеживать положения рук и пальцев в реальном времени, что полезно для жестового ввода и других взаимодействий. 🔵Поза человека: Позволяет определять ключевые точки тела и отслеживать их, что полезно для приложений в области фитнеса и здравоохранения. 🔵Сегментация объектов: Разделяет изображение или видео на различные объекты или сегменты, такие как люди, транспортные средства, животные и т.д. 🔵Оценка глубины: Позволяет определять глубину объектов на изображении, что полезно для приложений дополненной реальности. ➡️Установка библиотеки: pip install mediapipe 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Магистратура Data Science в Центральном университете Поступите на магистратуру в Центральный университет. За два года вы станете квалифицированным специалистом. Много практики и полезная теория. Учитесь на реальных бизнес-задачах и кейсах ведущих ИТ-компаний. Стажировки в течение первого года обучения и трудоустройство. Выберите свою специализацию: ML-инженер, аналитик данных или продакт-менеджер. Старт программы 15.09. Успейте подать заявку! Зарегистрироваться #реклама apply.centraluniversity.ru О рекламодателе

Код для поиска и замены текста в Word на Python Для работы с Word-документом в коде используется библиотека python-docx. ➡️Установка библиотеки: pip install python-docx

from docx import Document


def replace_text(doc, search, replace):
    # Проходимся по всем параграфам документа
    for p in doc.paragraphs:
        # Если в тексте параграфа есть искомое слово
        if search in p.text:
            # Заменяем искомое слово на новое
            p.text = p.text.replace(search, replace)
    # Проходимся по всем таблицам в документе
    for table in doc.tables:
        # Проходимся по всем строкам в таблице
        for row in table.rows:
            # Проходимся по всем ячейкам в строке
            for cell in row.cells:
                # Рекурсивно вызываем функцию replace_text для каждой ячейки
                replace_text(cell, search, replace)


doc = Document('example.docx')
# Вызываем функцию replace_text для замены слова 'old_text' на 'new_text' в документе
replace_text(doc, 'old_text', 'new_text')
# Сохраняем измененный документ под именем 'replaced_text.docx'
doc.save('replaced_text.docx')

➡️Справочник Программиста. Подписаться