Data, Stories and Languages

​​Войны художников против AI продолжаются Как известно, художники постоянно негодуют по поводу AI (я их вполне понимаю) и пытаются придумать новые решения против этого. То программы, которые "портят" картинки чтобы модели на них не могли тренироваться, то ещё что. Новая идея: https://cara.app/explore

 widespread use of generative AI, we decided to build a place that filters out generative AI images so that people who want to find authentic creatives and artwork can do so easily.

Звучит прикольно. Довольно быстро туда хлынула толпа юзеров. Они запустились в конце мая, ворвались в топ-9 приложений в App Store для social media, достигли 500к юзеров. Казалось бы, что могло пойти не так? Они хостили свой продукт на платформе https://vercel.com/ai и... к ним пришло "письмо счастья" сообщающее, что они превысили все лимиты, и им надо заплатить почти 100к$. В тред твиттера даже пришёл VP of Product Vercel и объяснил, что всё верно - к ним пришло много трафика (56 миллионов function invocations за 3 июня), и они не настраивали лимиты по тратам. В целом дальше обещал попробовать договориться - посмотрим, что получится. Но самое ироничное в этом - совсем другое. Cara, платформа для "настоящих" художников и против AI, хостится на vercel, у которого на сайте большими буквами написано "Vercel is the Home of AI Apps". Интересная история.

​​Код xLSTM Недавно вышла нашумевшая статья про xLSTM, а теперь авторы выложили код: https://github.com/NX-AI/xlstm Интересно, будет ли использоваться или быстро забудется? #datascience

​​LiteVAE: Lightweight and Efficient Variational Autoencoders for Latent Diffusion Models Исследователи из Disney Studio представляют LiteVAE, семейство автоэнкодеров для LDMs, использующее 2D discrete wavelet transform для повышения масштабируемости и вычислительной эффективности по сравнению с обычными VAEs без потери качества. Базовая модель LiteVAE сравнима по качеству с существующими VAEs в LDMs, при том, что количество параметров энкодера в шесть раз меньше - это значит, что тренировка идёт быстрее и нужно меньше памяти GPU. Более крупная модель превосходит VAEs аналогичной сложности по всем метрикам. Paper link Мои обзоры: Personal blog Medium Linkedin Pulse #paperreview

▶️Мы уже в эфире! Подключайтесь в комнату Reliable ML в ODS Spatial (пароль от спейса festfinaleparrot), чтобы задать вопросы спикерам лично! Расписание онлайн дня тут Если вы далеко от компьютера - смотрите трансляцию на ODS YouTube

Внимание! Hugging Face: Space secrets leak disclosure Hugging Face вчера опубликовали блогпост, что у них утекли secrets в некоторых Spaces. Настойчиво советуют всем обновить HF Tokens. Уверяют, что в последние дни активно работают над улучшением безопасности. Блогпост #datascience

​​AI теперь даже в iTerm2 iTerm2 - один из самых популярных терминалов для macOS. Недавно в нём вышло обновление, которое принесло "AI" и в него. По факту просто написали промпт, который на запрос юзера будет возвращать команду

 commands suitable for copy/pasting into \(shell) on \(uname). Do NOT include commentary NOR Markdown triple-backtick code blocks as your whole response will be copied into my terminal automatically.

The script should do this: \(ai.prompt)

​​Выступление на DataFest 2024 В это воскресенье я буду делать онлайн доклад для секции Reliable ML на DataFest 2024. Доклад будет о том, как мы делали реал-тайм систему для анти-фрода. Раньше я уже писал блогпост об этом: https://t.me/datastorieslanguages/136 Теперь расскажу с большими подробностями :) https://ods.ai/events/df2024-2-june-online/networking #datascience

​​AI Engineer Compensation Trends Q1 2024 Levels.fyi выпустил новый отчёт о состоянии зарплат в "AI индустрии". Ни сколько не удивительно, что зарплаты в USA самые высокие, но посмотреть на топ-10 интереснее: Америка, Швейцария, Израиль, Великобритания, Канада, ОАЭ, Австралия, Сингапур, Ирландия и Нидерланды. Ещё интересный момент - по сравнению с прошедшим годом, разрыв зарплат между AI-инженеры и "просто" инженерами немного увеличился. Среди компаний первое место по зарплатам занимает OpenAI (что неудивительно), второе место - Coupang из Южной Кореи, третье место, внезапно Airbnb. Anthropic в рейтинге нет - возможно слишком мало людей заполняли информацию на levels.fyi https://www.levels.fyi/blog/ai-engineer-compensation-q1-2024.html #datascience

​​YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection За последние годы модели YOLO стали ведущим подходом в object detection в real-time. Однако, использование NMS для postprocessing заметно ухудшет latency. Авторы взяли YOLOv8 и смогли избавиться от NMS, плюс добавили кучу новых штук в архитектуру. Получили SOTA результаты. Например, YOLOv10-S быстрее RT-DETR-R18 в 1.8 раза с меньшим числом параметров и FLOPs. YOLOv10-B имеет на 46% меньш latency и на 25% меньше параметров по сравнению с YOLOv9-C. Paper link Code link Docs link Мои обзоры: Personal blog Medium Linkedin Pulse #paperreview

​​Отголоски Kaggle Я уже довольно давно забросил Kaggle - нет ни времени, ни мотивации, ни интереса, но уведомления от Kaggle на почту время от времени приходят. Сегодня я получил уведомление о том, что мой ноутбук форкнули 1к раз. Удивительно, но приятно. #datascience