en
Feedback
Python Education

Python Education

Closed channel

Обучаем Python как маленьких, так и взрослых Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/python_educa РКН: clck.ru/3MnbNV

Show more
8 784
Subscribers
No data24 hours
-237 days
-7830 days
Posts Archive
❗️difflib.get_close_matches() В Python функция difflib.get_close_matches() находит наиболее похожие строки из списка на основ
❗️difflib.get_close_matches() В Python функция difflib.get_close_matches() находит наиболее похожие строки из списка на основе заданного шаблона. Это удобно для реализации поиска, проверки орфографии или подсказок для ввода. Python Education | #Python

❗️ Tenacity — мощная библиотека для реализации повторных попыток (retry) Tenacity — это библиотека для реализации автоматичес
❗️ Tenacity — мощная библиотека для реализации повторных попыток (retry) Tenacity — это библиотека для реализации автоматического повторения операций при возникновении ошибок. Она позволяет легко добавить логику повторных попыток к любой функции или блоку кода, с гибкой настройкой условий и времени задержки между попытками. • Tenacity — отличный инструмент для работы с нестабильными операциями, такими как запросы к API или подключения к базе данных. Python Education | #Python

Коллеги, если вы работаете в е-коме, ритейле и онлайн-торговле — вы обязаны подписаться на Будни Русского Ритейла. Тут рассказывают, как реально работает ритейл, показывают всю изнанку маркетплейсов и объясняют что будет с торговлей в 2026 году. П.С. Такой контент на вес золота — так что обязательно держите в подписках: https://t.me/budni_retail

❗️ textwrap.dedent() В Python метод textwrap.dedent() удаляет общие отступы из многострочного текста. Это полезно для упрощен
❗️ textwrap.dedent() В Python метод textwrap.dedent() удаляет общие отступы из многострочного текста. Это полезно для упрощения форматирования строк, особенно в документации или больших блоках текста. Python Education | #Python

Павел Дуров: «ИИ изменит мир быстрее, чем соцсети» Сейчас все обсуждают нейросети и их пользу для бизнеса, но реально зарабатывать на ИИ умеют лишь 3–5% специалистов. Остальные в основном шумят вокруг темы и максимум способны накидать промпт в GPT. Рынок нейросетей буквально пустой — у каждого второго бизнеса есть запрос на внедрение, а профессионалов для этого не хватает. ⚙️ Хорошо, что есть блог Путь Фаундера. В нем автор рассказывает, как заработать первые 1000$ на ИИ в 2025 году. Без опыта, кейсов и вложений. Вся правда о поиске заказчиков, создании системного бизнеса и умножения своей экспертности. На простом и понятном языке в игровом формате — такого еще никто не делал. 💡Подпишитесь и займите свое место под солнцем: https://t.me/founderwayopen

❗️ collections.ChainMap В Python класс collections.ChainMap объединяет несколько словарей в одну структуру, позволяя искать к
❗️ collections.ChainMap В Python класс collections.ChainMap объединяет несколько словарей в одну структуру, позволяя искать ключи сразу во всех словарях. Это удобно для объединения настроек или конфигураций. Python Education | #Python

❗️Интересный факт о языке: Множественное присваивание Множественное присваивание позволяет в одной строке присвоить значения
❗️Интересный факт о языке: Множественное присваивание Множественное присваивание позволяет в одной строке присвоить значения сразу нескольким переменным. Также это позволяет легко обменивать значения между переменными без использования временной переменной. Как это работает: • Справа от знака = создаётся кортеж значений. • Эти значения распаковываются и присваиваются переменным слева. Python Education | #Python

❗️Использование contextlib.contextmanager для создания контекстных менеджеров Иногда бывает нужно создать собственный контекс
❗️Использование contextlib.contextmanager для создания контекстных менеджеров Иногда бывает нужно создать собственный контекстный менеджер для управления ресурсами, такими как файлы или сетевые соединения. В Python для этого можно использовать декоратор contextlib.contextmanager, что делает код простым и элегантным. Python Education | #Python

Разберитесь в ИИ за 5 дней Хайп вокруг нейросетей — это круто, но как они работают на деле? За 5 дней вы напишете код, постро
Разберитесь в ИИ за 5 дней Хайп вокруг нейросетей — это круто, но как они работают на деле? За 5 дней вы напишете код, построите ИИ-модель и соберёте первые проекты в портфолио. Мини-курс подойдёт и новичкам, и тем, кто просто хочет пощупать Data Science. Эти специалисты умеют «разговаривать» с данными и находить решения с помощью нейросетей. И вы попробуете себя в этой роли — без лишней теории и сложностей. Комьюнити, подарки, доступ навсегда. Учитесь когда удобно, главное успейте зарегистрироваться пока видео-курс бесплатный. [Забрать мини-курс]

❗️LineaPy LineaPy — это библиотека для работы с временными рядами и анализа временных данных. Эта библиотека позволяет быстро
❗️LineaPy LineaPyэто библиотека для работы с временными рядами и анализа временных данных. Эта библиотека позволяет быстро решать типовые задачи анализа временных рядов без необходимости "изобретать велосипед". Она удобна для анализа временных данных в задачах прогнозирования, мониторинга, выявления сезонности, трендов и аномалий. Имеет интуитивный API и хорошую документацию. Python Education | #Python

❗️memoryview() memoryview() — это встроенный метод Python, который позволяет работать с буфером данных без их копирования. Эт
❗️memoryview() memoryview() — это встроенный метод Python, который позволяет работать с буфером данных без их копирования. Это полезно для работы с большими массивами данных, таких как байты или массивы, где важна производительность. Python Education | #Python

❗️Loguru — удобная и мощная система логирования для Python Loguru — это библиотека для логирования, которая значительно упрощ
❗️Loguru — удобная и мощная система логирования для Python Loguru — это библиотека для логирования, которая значительно упрощает работу с логами по сравнению с стандартным модулем logging. Она автоматически форматирует сообщения, поддерживает ротацию логов, асинхронное логирование и фильтрацию по уровням, что делает её идеальным решением для современных проектов. Python Education | #Python

❗️ Temporian для предварительной обработки временных данных Temporian предлагает новую парадигму для работы с временными данн
❗️ Temporian для предварительной обработки временных данных Temporian предлагает новую парадигму для работы с временными данными. Будучи специально разработанными для него, плюс его основные вычисления, выполняемые как высокооптимизированный код C ++, позволяют ему сделать обычные временные операции более безопасными, простыми в написании и намного, намного быстрее в выполнении - с бенчмарками, показывающими ускорение более чем в 100 раз по сравнению с эквивалентным кодом pandas. Python Education | #Python

❗️itertools.chain() Функция itertools.chain() позволяет объединить несколько итерируемых объектов в один. Это полезно, когда
❗️itertools.chain() Функция itertools.chain() позволяет объединить несколько итерируемых объектов в один. Это полезно, когда нужно работать с несколькими списками или другими коллекциями без явной конкатенации. Python Education | #Python

Станьте дизайнером, чтобы получить дополнительный доход Освойте основы дизайна и начните зарабатывать на фрилансе — от 2000 ₽
Станьте дизайнером, чтобы получить дополнительный доход Освойте основы дизайна и начните зарабатывать на фрилансе — от 2000 ₽ за час, совмещая с работой, учёбой или другими делами. Skillbox предлагает бесплатный мини-курс, где вы выполните реальные задачи в веб-дизайне, графике и иллюстрации. Так вы поймёте, подходит ли вам дизайн как способ подработки в свободное время. 👉 Забирайте курс по ссылке — доступ открыт до 27 сентября: https://go.avred.online/d1d8072f035031a0?erid=2VfnxxcSezk&m=1

❗️inspect.getgeneratorstate() inspect.getgeneratorstate() позволяет определить текущее состояние генератора. Это полезно при
❗️inspect.getgeneratorstate() inspect.getgeneratorstate() позволяет определить текущее состояние генератора. Это полезно при отладке и анализе работы генераторов в Python, чтобы понимать, активен ли генератор, завершён или ожидает ввода. Python Education | #Python

❗️Антипаттерн недели: Ошибочное использование is для сравнения строк и чисел В Python оператор is проверяет, являются ли две
❗️Антипаттерн недели: Ошибочное использование is для сравнения строк и чисел В Python оператор is проверяет, являются ли две переменные одним и тем же объектом в памяти, а не просто равны ли их значения. Использование is вместо == для сравнения строк и чисел может привести к непредсказуемым результатам. Используйте == для корректного сравнения значений. Python Education | #Python

❗️Seaborn для визуализации данных Аналогично Matplotlib, Seaborn – это библиотека, которая была создана для построения график
❗️Seaborn для визуализации данных Аналогично Matplotlib, Seaborn – это библиотека, которая была создана для построения графиков и визуализации данных. По сути, эта библиотека была основана на самой Matplotlib, хотя она также включает в себя некоторые структуры данных Pandas. Python Education | #Python

Я потратил 10 лет жизни, чтобы разобраться в крипте За эти годы попробовал просто всё: майнинг, трейдинг, DeFi, аирдропы — для обычного человека всё это звучит как китайские иероглифы. Для меня — как простые возможности заработать деньги. Много денег. Вы много раз слышали про крипту и большие заработки в ней. И наверняка бросали затею во всём разобраться, потому что крипта выглядит сложной. Но это не так. Для всех, кто хочет понять как зарабатывать на крипте, я создал блог. Подпишитесь на него: @zhylin Там я человеческим языком объясняю, что такое крипта, откуда в ней деньги, какие ниши актуальны в 2025 и как даже будучи новичком сделать свои первые 100к и официально стать криптаном. Разберётся даже пенсионер. Подписывайтесь и забирайте эксклюзивный мини-курс по трейдингу в закрепе: t.me/+g4Xi3cErAdViYzMy

❗️importlib.reload() Метод importlib.reload() позволяет повторно загрузить модуль во время выполнения программы. Это полезно
❗️importlib.reload() Метод importlib.reload() позволяет повторно загрузить модуль во время выполнения программы. Это полезно для динамической перезагрузки кода без необходимости перезапуска интерпретатора. Python Education | #Python