Python Education
Closed channel
Обучаем Python как маленьких, так и взрослых Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/python_educa РКН: clck.ru/3MnbNV
Show more8 779
Subscribers
-124 hours
-87 days
-7230 days
Posts Archive
8 778
🫵🏻 10 лет назад ты мог купить Биткоин по 4$. Сегодня он стоит около 100000$
4 года назад ты мог купить Solana по 2$. Сейчас она торгуется по 250$
2 года назад анонимные номера TON стоили 10$. Теперь их продают по 1400$
Всё это упущенные тобой возможности, обеспечившие тех, кто вовремя в них зашёл на всю оставшуюся жизнь.
Хорошая новость — не всё потеряно, новые возможности появляются каждый день, но о них не пишут публично.
Секрет прост — вся инфа закопана в Твиттере. Чтобы часами не копать её самому — читай канал КриптоТвиттер
Это крупнейший агрегатор в Telegram, где все важнейшие инсайды от топовых игроков рынка, чтобы ты точно знал, куда вложить.
Подписывайся, не упускай свой шанс и в этот раз:
@crуptotwitter
8 778
Masonite — мощный Python-фреймворк для веб-приложений
Masonite — это современный и простой в использовании фреймворк для создания веб-приложений. Он предлагает удобный API, поддержку архитектуры MVC и встроенные инструменты для миграций и тестирования.
Поддержка инверсии управления (IoC) для гибкого управления зависимостями.
Интеграция с популярными инструментами, такими как ORM Orator.
Удобная система маршрутизации и шаблонов.
Python Education | #Python
8 778
Memray — профилирование памяти для Python
Memray — это современный инструмент для профилирования памяти в Python, разработанный командой Bloomberg. Он позволяет детально отслеживать выделение и использование памяти в ваших приложениях, что помогает выявлять утечки и оптимизировать производительность.
Глубокий анализ: Memray отслеживает все выделения памяти, включая те, что происходят в нативных расширениях на C/C++.
Гибкие отчёты: Генерирует отчёты в виде текстовых файлов, графов и HTML-страниц для наглядного представления данных.
Поддержка многопоточности: Корректно работает с многопоточными приложениями, обеспечивая точный анализ.
Интеграция с Jupyter: Позволяет визуализировать данные профилирования прямо в Jupyter Notebook.
Python Education | #Python
8 778
contextlib.redirect_stdout
Функция
contextlib.redirect_stdout в Python временно перенаправляет вывод print() и других операций записи. Полезно, когда нужно записать вывод в файл или перехватить его для дальнейшей обработки.
Python Education | #Python8 778
⚡️ В России официально утвердили цифровую валюту
Но самое забавное — что 92% граждан не знают даже что такое биржи и криптокошелек. Не говоря уже о том, как за пару кликов сделать месячную заработную плату.
Первые, кто разберется в этом — сколотит состояние💰
Для этого достаточно читать канал Арбитраж Крипты, который откроет вам мир криптовалют и покажет, как на них зарабатывать.
Автор канала на пальцах объясняет, как покупать криптовалюту в месте «А» дешевле, а продавать в месте «Б» дороже.
«Купили → продали, купили → продали, а разницу забрали себе».
Выбор за вами: пролистать или делать по 35 000 ₽ в день, сидя на диване💥
Успейте присоединиться, скоро доступ будет закрыт: @arbitrazh
8 778
__del__
В Python метод
__del__ служит деструктором, который вызывается при уничтожении объекта. Он позволяет выполнять завершающие действия, такие как освобождение ресурсов или запись логов, перед тем как объект будет удалён сборщиком мусора.
Python Education | #Python8 778
Соединение списка и множества в словарь
Для создания словаря из списков и множеств нужно сначала объединить элементы в кортежи при помощи функции
zip(), а затем создать словарь из этих кортежей при помощи функции dict().
fruit_prices будет содержать словарь {'apple': 1.20, 'banana': 0.80, 'orange': 1.50}.
Python Education | #Python8 778
В МГУ снова скандал — оттуда выставили самого неудобного профессора
Евгений Русланович преподавал экономику больше 15 лет и честно говорил о реальном положении дел в стране. Он рассказал, как банки обманывают простых людей и почему ипотека прямо сейчас — прямая дорога к рабству.
В день увольнения многие студенты бились в истерике, но он пообещал не терять связь и открыл канал Без брошки.
Там Евгений Русланович наглядно объясняет, почему цены в магазинах растут с бешеной скоростью, кому на самом деле выгодно затягивание конфликта на Украине и что случится уже этой зимой.
Не забудьте подписаться, пока канал ещё не прикрыли: https://t.me/+zOwpBLI0tLlhMGEy
8 778
Мне нужен крутой дизайн. Заплатил в прошлый раз 10000, ничего хорошего не получил. Доработать нельзя, только один вариант, какие-то мелочи – доплата.
Нынешние реалии, цена и качество. Но это ложь.
Меня зовут Татьяна, и если тебе нужен качественный дизайн, доведенный до результата, то скидывай ТЗ – сюда.
Сделаю быстро и четко по ТЗ нужную работу, отправлю несколько вариантов. Цена не кусается, собираю портфолио.
Lepra Design – отсюда начинается красивая обложка.
8 778
LiteLLM — использование любого LLM с использованием OpenAI и многое другое
LiteLLM – инструмент для гибкого и лёгкого управления LLM в Python. С ним можно быстро переключаться между моделями, контролировать затраты, интегрировать API без изменений кода и оптимизировать производительность через балансировку нагрузки.
Поддержка единого формата для всех LLM, что упрощает интеграцию.
Возможность управления расходами и ограничения скорости запросов для предотвращения перегрузок.
Python Education | #Python
8 778
all()
В Python функция
all() проверяет, соответствуют ли все элементы условию (истинны). Отличный способ убедиться, что все значения удовлетворяют требованиям.
Python Education | #Python8 778
Использование библиотеки Arrow для работы с датами и временем в Python
Arrow — это библиотека для более удобной работы с датами и временем в Python. Она предоставляет простой API для создания, преобразования и форматирования объектов datetime, упрощая работу с временными зонами и временем выполнения задач.
Arrow поддерживает естественные синтаксические конструкции и форматирование дат, а также имеет встроенные функции для манипуляции временем.
Python Education | #Python
8 778
Год назад в это же время автор каналa Дима Акимов | Крипта дал сигнал на 4 фундаментальные монеты своим подписчикам и вложил вместе с ними по 1000$ в каждую, а теперь пришло время подводить итоги. Дима ведет свою публичную деятельность уже больше 10 лет.
Apex 1000$ - 14.000$
SUI 1000$ - 4.200$
PEPE 1000$ - 12.828$
BONK 1000$ - 100.560$
И это всего лишь 4 монеты из огромного количества, которые автор разбирал у себя в канале. Пруфы
В декабре на крипторынке появится ДЕСЯТКИ монет, которые через месяц вырастут в 15-20 раз. Ваши $1000 за пару месяцев могут превратиться в в солидный капитал.
Завтра он выложит новый список монет на 2024 год. Поспеши узнать и закупиться пока монеты не дали иксы! Дима планирует публично увеличить торговый капитал в несколько раз.
Пора посмотреть на рынок крипты под другим углом и зафиксировать неприличные иксы: Дима Акимов | Крипта
8 778
Разница между
list.sort() и sorted() в Python
list.sort() сортирует список на месте, изменяя его, и возвращает None, тогда как sorted() создает новый отсортированный список, оставляя оригинал неизменным.
Оба метода имеют параметры key и reverse, позволяя кастомизировать сортировку.
list.sort() используется для изменения оригинального списка. • sorted() возвращает новый отсортированный список из любого итерируемого объекта.
Python Education | #Python8 778
Использование библиотеки UMAP для снижения размерности данных в Python
UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) — это библиотека для снижения размерности, которая используется для визуализации и анализа сложных многомерных данных. Она позволяет эффективно проектировать данные на низкоразмерное пространство, сохраняя при этом основные структуры данных.
UMAP часто используется в задачах кластеризации и визуализации высокоразмерных данных, например, в Data Science.
Python Education | #Python
8 778
Использование библиотеки pynecone для создания веб-приложений на Python
pynecone — это библиотека, которая позволяет легко создавать интерактивные веб-приложения с использованием только Python.
Она упрощает процесс разработки, устраняя необходимость в написании JavaScript, HTML или CSS. Все веб-элементы и взаимодействия описываются непосредственно на Python.
Python Education | #Python
8 778
Кодишь в дырявых носках? Сидишь на стёртом кресле?
Новый год на носу, пора бы выбрать себе подарок в AliExpress Программиста!
Собрали для вас сотни крутых вариантов для новогоднего гифта, скорее заказывай пока не поздно, по ссылке🚀
8 778
Использование функции
functools.cache для кэширования результатов
functools.cache — это полезный инструмент для кэширования результатов функций, что позволяет существенно ускорить выполнение программы при многократных вызовах с одинаковыми аргументами. Кэширование помогает избежать повторных вычислений, особенно в случае дорогостоящих операций.
Это полезно при работе с рекурсивными функциями или задачами, которые требуют повторяющихся вычислений.
Python Education | #Python8 778
⚡️ Бизнес в сфере гемблинга — один из самых прибыльных
Серьёзно, если бы ты зашёл в него с бюджетом 100.000₽ в 2017 году, то сейчас стал бы долларовым миллионером.
Чтобы не упустить свою возможность, читай блог CEO 1win. Опыт Сергея в управлении 4000+ сотрудников и с кучей затрат бесценен.
Здесь он уже рассказал:
► Как успешно защищать лидерскую позицию на рынке;
► Как выйти из операционки, чтоб компания не рухнула, спустя день;
► Как бустануть новичка в топ-игрока на рынке.
Подпишись и узнай все подводные камни бизнеса:
https://t.me/+rYZPcwEMTrg5OGJi
8 778
Функция sample()
Функция
sample() модуля random в Python возвращает случайную выборку элементов из последовательности. В первом параметре функции указываем последовательность, во втором параметре — количество элементов, которые мы хотим выбрать случайным образом.
Python Education | #Python
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
