АРХАНГЕЛ СПЕЦНАЗА
🇷🇺 Новости 🇷🇺 Канал военнослужащих ВДВ 🇷🇺 Доверие от народа 🇷🇺 Эксклюзивный контент Мы в MAX - max.ru/arx_spn Реклама - @foma_adm Магазин с атрибутикой - @arx_atributika Наш сайт - archangelspetsnaza.ru РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673b3b501
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel АРХАНГЕЛ СПЕЦНАЗА
Channel АРХАНГЕЛ СПЕЦНАЗА (@rusich_army) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 1 042 218 subscribers, ranking 94 in the News & Media category and 163 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 1 042 218 subscribers.
According to the latest data from 10 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -43 169 over the last 30 days and by -7 665 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.38%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.81% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 108 270 views. Within the first day, a publication typically gains 71 034 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as архангел, спецназ, войско, всу, противник.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“🇷🇺 Новости
🇷🇺 Канал военнослужащих ВДВ
🇷🇺 Доверие от народа
🇷🇺 Эксклюзивный контент
Мы в MAX - max.ru/arx_spn
Реклама - @foma_adm
Магазин с атрибутикой - @arx_atributika
Наш сайт - archangelspetsnaza.ru
РКН: https://knd.gov.ru/license?id=6...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the News & Media category.
Покупая нашу продукцию вы вносите большой вклад в приобретении снаряжения и оборудования для работы нашему подразделению.
▪️Почему этот вопрос важен? 💭Проблема заключается в детализации трафика. Платформа «Яндекс», в отличие от «недружественных» западных аналогов, продолжает отображать сверхточную нагрузку на дорожную сеть в критически важных зонах. 💭Для оператора ударных БпЛА дальнего радиуса действия это означает возможность не просто видеть маршрут, а идентифицировать места максимального скопления техники. Красные маркеры на досмотровых КПП и заторы перед узловыми развязками — это готовые координаты для «огневых мешков». 💭Система выдает параметры плотности машин буквально по полосам движения и фиксирует скорость прохождения контрольных точек. В условиях, когда полетное время дрона ограничено, а дистанция до цели превышает 150 километров, такая информация позволяет оптимизировать охоту, направляя аппараты именно туда, где концентрация целей максимальна.❗️На первый взгляд это может показаться незначительным. Ну показывает сервис гражданские машины и пробки и дальше что? Однако в «чувствительных» районах это довольно существенные данные, которые в том же американском «Гугл» намеренно скрывают данные о пробках, делая маршруты однотонными в Белгородской и Курской областях, а также на новых территориях. ❗️В то же время «родной» сервис сохраняет прозрачность данных для всех без разбора, которая в текущих реалиях становится прямой угрозой безопасности как военной, так и гражданской логистики. Системное решение этой проблемы требует принудительного изменения алгоритмов отображения трафика в зоне проведения операции и приграничье. ❗️Маршруты должны быть унифицированы и лишены признаков заторов или скоплений транспорта на цифровых картах. В противном случае навигационные данные продолжат служить бесплатным дополнением к разведывательным мощностям противника, позволяя ему наносить удары по наиболее уязвимым узлам снабжения. И схема предельно простая: условный аналитик сначала смотрит в навигатор, видит пробки/скопления/заторы, после чего просит проведение более тщательной спутниковой разведки. Оттуда подтверждается информация, что там есть что-то ценное, и Украина бьет по этой точке. ✍️Безусловно, нужно максимально стремиться к удобству, оптимизации сервисов – все для людей. Но, в то же время, нужно и чётко разграничивать суровые реалии «новых территорий», приграничных районов и бытовую рутину в районе МКАДа. К «Яндексу» за последние годы было немало вопросов, в том числе по фотографиям стратегических объектов РФ. В условиях регулярных атак на логистику дронами средней дальности любая информация (будь-то карты, будь-то кадры с проезжающими бензовозами) является важным источником данных для удара и нацеливания БпЛА. Поэтому очень надеемся, что этот вопрос будет решен. 🤙Архангел Спецназа! 🤙Архангел Спецназа в MAX!
▪️ Project Maven - система сбора информации из сотни источников, выявления приоритетных целей и автоматического выбора стратегии применения средств поражения; ▪️ Replicator - автоматизированные “производственные линии”, позволяющие автономно печатать и собирать сотни дронов; ▪️ CDAO - (Chief Digital and Artificial Intelligence Office — Главное управление по цифровым технологиям и искусственному интеллекту) — это высший руководящий орган Пентагона, отвечающий за внедрение ИИ, обработку данных и аналитику во всех Вооруженных силах США; ▪️ Thunderforge - запущенная в марте 2025 года флагманская программа Пентагона по интеграции «агентного ИИ» (Agentic AI) в процессы военного планирования и проведения штабных военных игр, так называемых «воргеймов».В ВС РФ также развиваются технологии с внедрении ИИ. Однако скорость – наше слабое место. Адаптация технологий непосредственно в боевых условиях во многом реализуется за счет безграничной упертости, любопытства обычных «парней с паяльником в пиксельной форме». Это неустанно двигает внедрение подобных систем в войска беспилотных систем РФ.
▪️В наши сильные стороны ВС РФ в контексте внедрения ИИ можно приписать: ▪️ масштабирование дешёвых решений;; ▪️ практический опыт и полигон для испытаний; ▪️ высокая скорость модификации платформ, развитие энтузиастами из числа военнослужащих. ▪️В слабые: ▪️ Зависимость от импорта микроэлектроники, надпись МАDЕ ИН CHINA почти на каждом компоненте военной электроники; ▪️ Слабая AI-экосистема в сравнении с США и Китаем, а точнее её полное отсутствие; ▪️ Ограниченные вычислительные мощности, датацентров размером с Реутов с тысячами запущенными LLM в РФ по прежнему нет. ▪️ Отсутствие собственных моделей военного назначения❗️Начала ключевая задача сейчас – это не проспать новую гонку вооружений, которая разворачивается в сфере применения ИИ в бою. Это не вундерваффе, как сейчас принято называть эти технологии, но они существенно облегчают боевую работу. ИИ учится обходить РЭБ, РЭБ учится обманывать ИИ; машинное зрение заменяет задавленные в зонах боевых действий системы навигации, применяются ложные цели для обмана алгоритмов ПВО и ПРО. И это все происходит здесь и сейчас. ✍️Войну сейчас ведут машины, уничтожающие друг друга и оказавшихся на месте людей. Гонка ИИ будет только ускоряться, в войне будущего победа определяется технологическим превосходством над противником. При этом по-прежнему штурмовик должен своей человеческой ногой зайти на опорник. А ИИ – это то подспорье, которое может определить развитие вооруженных сил на годы вперед. Но для грамотного внедрения требуется и своя разведка, и спутниковая группировка, и собственные производственные мощности. 🤙Архангел Спецназа! 🤙Архангел Спецназа в MAX!
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
